检索结果-内蒙古大学图书馆

生产力研究 2017年第2期 105-111页

作者：庄虹莉李立婷林雨婷刘艺辉温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格... 详细信息

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。

关键词：随机森林 Elastic Net SCAD Group Bridge 综合评判分析法

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福建漳江口红树林湿地生态补偿研究

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北京林业大学学报 2017年第9期39卷 83-90页

作者：刘金福陈虹涂伟豪吴彩婷尤添革洪伟福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建农林大学计算机与信息学院生态与资源统计福建省高校重点实验室

福建作为全国首批生态文明试验区,推进生态脆弱区建立生态补偿机制是其重要任务之一。红树林湿地作为海岸生态关键区,其自然分布日益缩减,湿地保护及恢复将会面临很大困难,对政府的保护管理职能提出更高要求。以福建漳江口红树林为研究... 详细信息

福建作为全国首批生态文明试验区,推进生态脆弱区建立生态补偿机制是其重要任务之一。红树林湿地作为海岸生态关键区,其自然分布日益缩减,湿地保护及恢复将会面临很大困难,对政府的保护管理职能提出更高要求。以福建漳江口红树林为研究对象,探索红树林湿地生态补偿机制具有重要实践价值。主要从3方面探讨:1)建立DPSIR模型分析生态补偿机理;2)通过实地调查,结合条件评估法,调查漳江口红树林湿地周边居民的基本情况及生态补偿意愿,建立Tobit模型,分析居民受偿意愿的影响因素;3)针对不同地区对3种生态补偿标准方案进行讨论。结果表明:漳江口红树林湿地周边居民文化程度较低,环保意识薄弱,非现金补偿优先考虑土地补偿、安排就业和基础设施建设3种方式,不同村庄之间的受偿意愿有较大差异,被调查者的学历、家庭人口、红树林湿地生态效益了解程度和生态环境的满意度对受偿意愿有着显著的影响。

关键词：漳江口红树林湿地生态补偿意愿评估

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基于EOF的福建省降水量时空变化特征分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第2期31卷 73-79页

作者：赵嘉阳王文辉靳全锋田超杨淑妍林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002

应用EOF(经验正交函数)法对福建省1960—2013年期间28个气象站的降水数据进行时空分布特征分析。研究结果显示:福建省降水场主要有两种典型模态,即全局型和西北-东南型,累积贡献率达74.37%。两种模态的特征向量值均呈西北大、东南小,且... 详细信息

应用EOF(经验正交函数)法对福建省1960—2013年期间28个气象站的降水数据进行时空分布特征分析。研究结果显示:福建省降水场主要有两种典型模态,即全局型和西北-东南型,累积贡献率达74.37%。两种模态的特征向量值均呈西北大、东南小,且模态1时间系数呈向上趋势,模态2时间系数呈向下趋势,说明全省年降水量54年来有增加趋势。闽西北地区虽然降水量多,但变化量大,有减少趋势,闽东南地区虽然降水量少,但变化量小,有增加趋势。福建省降水场是由两种典型模态决定的4种表现类型即全年全省多雨出现14年,全年全省少雨出现19年,闽西北地区多雨东南地区少雨出现7年,闽西北地区少雨东南地区多雨出现4年。

关键词：福建省降水量经验正交函数时空分布

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基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法

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黑龙江大学自然科学学报 2018年第2期35卷 244-252页

作者：林甲祥吴丽萍巫建伟张泽均福建农林大学计算机与信息学院福州350002 国家海洋局第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心厦门361001

针对传统FCM算法无法获得令人满意的聚类结果的问题,提出了基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法。采用特征和样本双加权的策略,以特征权重信息熵作为代价函数,与样本权重、特征权重相融合,通过迭代优化的方法动态计算各属性特征对... 详细信息

针对传统FCM算法无法获得令人满意的聚类结果的问题,提出了基于样本与特征双加权的自适应FCM聚类算法。采用特征和样本双加权的策略,以特征权重信息熵作为代价函数,与样本权重、特征权重相融合,通过迭代优化的方法动态计算各属性特征对不同类别的权重系数、每个样本对聚类的重要性权重值,综合考虑各个样本的贡献度和各个特征的重要性,从而达到提高聚类结果质量的目的。使用5个来自UCI的标准机器学习数据集,对聚类算法的有效性进行验证。结果表明,对于具有不同样本贡献度和不同特征重要性的数据集,提出的算法具有较好的聚类效果。

关键词：样本加权特征加权信息熵模糊C-均值聚类分析

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中国建立国家公园历程与试点体制解析

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海峡科学 2018年第7期 39-42,53页

作者：倪川王智苑郑雯张惠光叶露莹王珊福建农林大学林学院福建省经济信息中心福建省热带作物科学研究所福建省林业调查规划院福建农林大学园林学院福建农林大学计算机与信息学院

2017年9月26日，由中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建立国家公园体制总体方案》正式发布，建立国家公园成为生态文明建设的重要组成部分。该文以国家公园建立的历程为切入点，回顾了中国国家公园体制的发展历程，同时通过解析现... 详细信息

2017年9月26日，由中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建立国家公园体制总体方案》正式发布，建立国家公园成为生态文明建设的重要组成部分。该文以国家公园建立的历程为切入点，回顾了中国国家公园体制的发展历程，同时通过解析现有十个国家公园体制试点，从生态文明角度探讨中国国家公园建设的手段，为进一步探索和完善国家公园体制提拱理论依据。

关键词：国家公园试点体制发展历程

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基于Logistic回归惩罚函数的企业财务危机预警

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科技和产业 2017年第6期17卷 62-65,136页

作者：李立婷庄虹莉林雨婷温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002

随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据,而目前的财务数... 详细信息

随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据,而目前的财务数据变量众多。惩罚函数(penalty function)不仅能在高维数据的情况下进行稳定的变量选择,还能进行参数估计。采用基于Logistic回归惩罚函数模型研究企业财务危机预警问题,通过选取48个财务指标来进行建模和分析,找出影响企业财务危机的主要因素,并从预测精度、风险区分能力、变量选择这3个方面与传统方法进行对比,最终得到基于Logistic回归的惩罚函数方法更具有优越性。这对企业进行财务危机分析具有预警作用。

关键词： Logistic回归惩罚函数企业财务危机预警

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融合主成分和聚类的粮食主产区农业经济发展水平分析

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宜宾学院学报 2017年第12期17卷 120-124页

作者：吴丽萍林甲祥福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为探索我国粮食主产区农业经济发展水平的区域差异性,采用主成分和聚类相结合的综合分析方法,对我国13个粮食主产区2015年的农业经济发展水平指标数据进行分析.根据发展指标评价因子之间存在明显的相关性特征,用主成分分析方法获得各个... 详细信息

为探索我国粮食主产区农业经济发展水平的区域差异性,采用主成分和聚类相结合的综合分析方法,对我国13个粮食主产区2015年的农业经济发展水平指标数据进行分析.根据发展指标评价因子之间存在明显的相关性特征,用主成分分析方法获得各个地区的主成分得分,由分析所得的评价模型计算出13个粮食主产区农业经济发展水平的综合排名,并经系统聚类将其划分为4个类别,发现各类别的农业经济发展水平存在很大的差异.这可为我国粮食主产区农业经济发展结构的进一步调整提供理论支撑.

关键词：主成分聚类分析粮食主产区农业经济

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