检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2015年第8期9卷 1010-1017页

作者：梁忠林要华周术诚福建农林大学计算机与信息学院福州350002

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术,其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中,所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索,这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题... 详细信息

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术,其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中,所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索,这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题,引入反方向视角使种群基于一定概率反向搜索,以避免趋同于当前最优解,并提出带反方向视角和二项式交叉的布谷鸟搜索算法。在提出的算法中,借用二项交叉操作以提高Biased随机走动的搜索能力。与标准的布谷鸟搜索算法对比,实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量。与其他改进的布谷鸟搜索算法以及其他进化算法对比,实验结果说明提出的算法在求解连续函数优化问题上具有一定的竞争力。

关键词：布谷鸟搜索算法反方向视角二项交叉函数优化问题

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理想收敛与几乎处处收敛（英文）

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数学进展 2015年第6期44卷 939-944页

作者：鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福州福建350002

本文试图利用统计测度理论刻画Banach空间X中的序列为理想L-几乎处处收敛的特征.设L2^N为任意一个统计型的理想,令XL=span{χA：A∈L}e∞,pL为商空间e∞/XL的商范数,pL（e）表示半范数pL在e≡χN点的次微分映射.本文证明了x^＊∈... 详细信息

本文试图利用统计测度理论刻画Banach空间X中的序列为理想L-几乎处处收敛的特征.设L2^N为任意一个统计型的理想,令XL=span{χA：A∈L}e∞,pL为商空间e∞/XL的商范数,pL（e）表示半范数pL在e≡χN点的次微分映射.本文证明了x^＊∈pL（e）为一个端点当且仅当x^＊是保正交不变的.证明了序列（xn） X L-几乎处处收敛于x∈X当且仅当存在（xn）的一个子列（x（nk））使得xnk→x（k→∞）且对任意x^＊∈extpL（e）,x^＊为{e（nk）}的w^＊-聚点,其中extpL（e）表示集合pL（e）的所有端点构成的集合.

关键词：理想收敛几乎处处收敛端点统计测度 Banach空间

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内蒙古东部自然保护区天然湿地动态遥感分析

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遥感信息 2016年第3期31卷 94-100页

作者：张晶李晓燕路春燕王宗明李慧颖吉林大学地球科学学院长春130000 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为有效分析天然湿地动态变化的影响因素,该文提出了利用景观发展强度指数量化人类活动对保护区天然湿地的影响强度。以内蒙古东部2000年和2012年Landsat TM影像为数据源,运用面向对象与决策树相结合的分类方法获得各国家级湿地自然保护... 详细信息

为有效分析天然湿地动态变化的影响因素,该文提出了利用景观发展强度指数量化人类活动对保护区天然湿地的影响强度。以内蒙古东部2000年和2012年Landsat TM影像为数据源,运用面向对象与决策树相结合的分类方法获得各国家级湿地自然保护区土地覆盖数据,结合动态度与空间分析方法对保护区天然湿地动态变化进行分析,为湿地研究和保护提供参考。结果表明：2000~2012年间,内蒙古东部国家级湿地自然保护区内天然湿地面积呈下降的趋势,其中达赉湖自然保护区天然湿地面积减少最多;减少的天然湿地主要转变为裸地和草地,分别占湿地转化总面积的50.57%和46.22%;图牧吉和达赉湖自然保护区在2000~2012年间,受到人类活动的影响强度增大趋势最为明显;天然湿地减少是自然环境变化和人类活动共同作用的结果,自然环境变化为内因,人类活动影响是外因。

关键词：面向对象分类决策树分类景观发展强度指数国家级湿地自然保护区内蒙古东部

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基于隶属函数的杉木伴生树种的选择

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南方林业科学 2016年第6期44卷 27-29页

作者：林燕青吴超林森陈宇林思祖福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学计算机学院福建福州350002 福建农林大学交通学院福建福州350002 国家林业局杉木工程技术研究中心福建福州350002

根据生态相似度,采用隶属函数方法对6种不同类型的杉木伴生树种的选择开展分析,结果表明:木荷和毛竹是良好的杉木伴生树种,马尾松和虎皮楠是较好的伴生树种,而猴欢喜和厚皮香是较差的伴生树种。

关键词：毛红椿人工林生长过程生长方程

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多代表点的数据流分类算法

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小型微型计算机系统 2015年第7期36卷 1535-1539页

作者：李南钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002

现有的数据流分类算法大多需要大量有类别标签的样本来更新分类模型,而标记样本需要一定的代价.针对以上问题,提出了一种基于多代表点的数据流分类算法.新算法首先自动地为每类训练样本建立若干个不同子空间上的代表点模型簇,然后在只... 详细信息

现有的数据流分类算法大多需要大量有类别标签的样本来更新分类模型,而标记样本需要一定的代价.针对以上问题,提出了一种基于多代表点的数据流分类算法.新算法首先自动地为每类训练样本建立若干个不同子空间上的代表点模型簇,然后在只标记少量样本真实类别的基础上,通过比较不同时间段对应代表点所在子空间的变化来检测数据流上可能存在的概念漂移,并对分类模型进行更新.此外,算法独立地对各个类别每个子类的代表点模型簇进行更新,这使得算法的分类效果不受数据块大小影响.实验结果表明,在保证分类效果的前提下,新算法大大减少了需要人工标记类别的样本的数量,并且能够及时的检测到概念漂移的发生.

关键词：概念漂移数据流分类子空间

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Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点

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厦门大学学报（自然科学版） 2015年第6期54卷 865-868页

作者：鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出... 详细信息

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出了一些相应的例子.

关键词：统计测度 I-极限点 I-聚点 Banach空间

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基于可区分二进制局部模式特征的蛾类昆虫识别

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计算机应用与软件 2016年第3期33卷 172-175页

作者：李小林周蓬勃周明全黄世国福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特... 详细信息

蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特征,对提取得到的特征矩阵按照蛾类昆虫类别抽取本质维数,最后用KNN算法实现蛾类昆虫识别。实验结果表明:可区分CLBP能够对昆虫原始图像直接提取特征并获得优异的识别性能,同时,能够有效降低特征矩阵的维数,从而缩小存储空间,降低相似性比较的计算复杂度。该研究拓宽了计算机视觉技术应用范围,有助于实现农业病虫害的尽早预测。

关键词：二进制局部模式蛾类昆虫图像处理目标识别

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基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法

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计量学报 2015年第4期36卷 370-374页

作者：景林林耀海黄习培福建农林大学计算机与信息学院

为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木端面都不理想的情况下，该方... 详细信息

为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木端面都不理想的情况下，该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。

关键词：计量学原木端面图像轮廓识别检尺自动化支持向量机

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基于层次式优化的多幅眼底图像融合方法

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中国生物医学工程学报 2015年第2期34卷 168-175页

作者：魏丽芳余轮福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福州大学物理与信息工程学院福州350002

针对眼底图像配准后直接叠加产生的接缝及如何保证多幅图像融合后细节信息不丢失的问题,提出层次式优化的多频带眼底图像融合方法。该方法通过多阈值分割获取掩模图像并计算其欧式距离得到各层次图像蒙版;根据欧氏距离值及拉普拉斯能量... 详细信息

针对眼底图像配准后直接叠加产生的接缝及如何保证多幅图像融合后细节信息不丢失的问题,提出层次式优化的多频带眼底图像融合方法。该方法通过多阈值分割获取掩模图像并计算其欧式距离得到各层次图像蒙版;根据欧氏距离值及拉普拉斯能量和设计每层蒙版图像的改进加权系数。构建基于信息熵、空间频率和清晰度的图像融合联合客观评价方法进行分析。最后,利用配准误差及重叠率对图像序列进行分组融合后进入下一层,对于奇数幅图像序列中没有组合的图像直接放入下一层。再根据分组规则重新分组进行优化融合,实现层次式的多幅眼底图像优化融合。通过对75组取自福建省附属第一医院眼科及眼底相机实验系统的图像序列,涉及4 898组图像对(正常眼底图像2 952对,病变眼底图像1 946对)进行测试与验证,结果表明,提出方法在有效除去拼接缝的同时,融合图像在重叠区域的RMSE值约为(0.1±0.05)像素。提出的融合方法在客观评价和主观视觉效果之间取得了较好的平衡。

关键词：眼底图像图像融合蒙版图像加权系数层次式融合

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三种GPU并行的自适应邻域模拟退火算法

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计算机工程与应用 2015年第22期51卷 70-76页

作者：林敏钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002

提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法,分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法,多条马尔可夫链并行的退火算法,基于BLOCK分块的GPU并行模拟退火算法,并通过对GPU端的程序采取合并内存访问,避免bank冲突,归约法等方式进一步提升了... 详细信息

提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法,分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法,多条马尔可夫链并行的退火算法,基于BLOCK分块的GPU并行模拟退火算法,并通过对GPU端的程序采取合并内存访问,避免bank冲突,归约法等方式进一步提升了性能。实验中选取了11个典型的基准函数,实验结果证明这三种GPU并行退火算法比nonu-SA算法具有更好的精度和更快的收敛速度。

关键词：图形处理器(GPU) 遗传算法自适应邻域计算统一设备架构(CUDA) Guassion分布

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