检索结果-内蒙古大学图书馆

振动．测试与诊断 2013年第4期33卷 582-587,722页

作者：易金聪朱晓锦张合生李丽徐金星上海大学机电工程与自动化学院上海200072 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

基于光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating,简称FBG)曲率检测技术探索智能结构振动状态主动监测,面向飞行器框架模型实现结构振动形态实时感知与三维重构的方法验证。阐述实验系统组成架构与FBG曲率检测单元阵列设计思想,以及实验框架模... 详细信息

基于光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating,简称FBG)曲率检测技术探索智能结构振动状态主动监测,面向飞行器框架模型实现结构振动形态实时感知与三维重构的方法验证。阐述实验系统组成架构与FBG曲率检测单元阵列设计思想,以及实验框架模型结构振动形态三维重构方法的过程。在此基础上叙述FBG曲率检测单元阵列封装、结构形态重构算法的基本原理、实验环境与平台构建方案以及系统软件组成与开发技术。通过将模块化FBG检测单元阵列嵌入至实验模型结构中,结合结构变化形态感知与重构方法分析,进行了模型结构形态实时感知与三维重构方法的实验验证。实验结果表明了所研究的技术方法与实验验证系统的有效性,该方法为高性能飞行器关键结构振动形态的主动监测提供了探索思路。

关键词：高性能飞行器框架模型结构光纤布拉格光栅曲率检测振动形态感知与重构

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求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法

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计算机工程与设计 2013年第10期34卷 3639-3642页

作者：胡欣欣福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效... 详细信息

为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果。仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度。

关键词：布谷鸟搜索算法函数优化问题自适应机制求精能力收敛速度

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改进差分进化算法及其在组合拍卖问题中的应用

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福建农林大学学报（自然科学版） 2013年第4期42卷 438-441页

作者：黄健福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过改变初始种群的产生过程,并对目标个体的变异、交叉操作过程进行改进,包括变异修复、变异个体取舍、中间个体处理、控制参数(试验时间)调整,给出了改进差分进化算法.通过试验详细分析了各个控制参数对算法寻优性能的影响.

关键词：种群变异交叉选择

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改进的基于支持向量机模型剪接位点的预测

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宜宾学院学报 2014年第12期14卷 93-98页

作者：王丽美郑大军郑程友临沧师范高等专科学校数理系云南临沧677000 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541000

在采用概率编码的基础上,利用支持向量机模型对人类剪接位点进行预测,重点研究了基于核主成分分析方法对最终预测模型的影响.从实验结果看,这种改进的基于支持向量机模型剪接位点的预测在敏感性和特异性上优于其他模型.

关键词：剪接预测特征提取支持向量机核主成分分析

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基于时间序列的福建省森林火灾分形特征

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福建农林大学学报（自然科学版） 2013年第5期42卷 508-511页

作者：纪志荣何东进巫丽芸游巍斌朱学平陈蜜娟吴营科福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为... 详细信息

运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为建立森林火灾受灾面积时间序列的预报模型提供基础信息.

关键词：森林火灾时间序列分形关联函数福建省

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基于加速鲁棒特征的眼底图像配准改进方法

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计算机工程 2013年第12期39卷 237-241页

作者：魏丽芳林甲祥福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为保证眼底图像配准精度,同时降低时间损耗,提出一种改进的基于加速鲁棒特征的眼底图像配准方法。该方法在提取眼底图像加速鲁棒特征的基础上,利用BBF算法和特征的方向特性和空间一致性检测得到初始匹配特征序列,并给出层次估计与模型... 详细信息

为保证眼底图像配准精度,同时降低时间损耗,提出一种改进的基于加速鲁棒特征的眼底图像配准方法。该方法在提取眼底图像加速鲁棒特征的基础上,利用BBF算法和特征的方向特性和空间一致性检测得到初始匹配特征序列,并给出层次估计与模型选择技术相结合的方法,以求解图像之间的变换参数。通过进一步配准修正获得更好的变换参数。实验结果表明,该方法获得的配准精度均方根误差值均小于1,并能够在满足精度要求的同时提高效率。

关键词：图像配准加速鲁棒特征特征提取特征匹配变换模型层次估计模型选择

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基于重复-动态博弈模型的可变剪接预测

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昭通学院学报 2014年第5期36卷 17-22页

作者：王丽美胡竞彭富强临沧师范高等专科学校数理系云南临沧677000 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 临沧师范高等专科学校外语系云南临沧677000

人类基因组测序工作初步结果显示,人类基因数量只有大约3.5万个,活细胞使用这些基因来产生更有活力且更加充裕的指示源.可变剪接现象是活细胞具有惊人多样性的很好解释,因此发展生物信息学方法进行可变剪接研究显得尤为重要。本文提出... 详细信息

人类基因组测序工作初步结果显示,人类基因数量只有大约3.5万个,活细胞使用这些基因来产生更有活力且更加充裕的指示源.可变剪接现象是活细胞具有惊人多样性的很好解释,因此发展生物信息学方法进行可变剪接研究显得尤为重要。本文提出了基于重复-动态博弈的可变剪接预测模型,该模型利用了动态博弈和重复博弈的思想,使用模糊聚类法提取博弈模型的参与人,将自上而下和自下而上相结合,并选择了具有高效率且比较依赖特征选择的朴素贝叶斯作为分类器.实验结果显示,基于重复-动态博弈的可变剪接预测模型具有最高的分类准确率耗时最短、使用的分类次数最少、特征选择机制更加优秀.

关键词：可变剪接预测博弈特征选择分类

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利用改进的罚函数集合覆盖蚁群算法识别tagSNPs

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河池学院学报 2014年第5期34卷 59-65页

作者：王丽美王龙香彭富强临沧师范高等专科学校数理系云南临沧677000 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 临沧师范高等专科学校外语系云南临沧677000

序列中的标签SNPs—tagSNPs携带了SNPs数据集的绝大部分遗传信息,因此寻找tagSNPs意义重大。但从SNPs数据集中找出tagSNPs需要耗费巨大的计算量,传统的方法效率低且费用昂贵,对于复杂的集合覆盖问题,现有算法难以得到优化解。鉴于蚁群... 详细信息

序列中的标签SNPs—tagSNPs携带了SNPs数据集的绝大部分遗传信息,因此寻找tagSNPs意义重大。但从SNPs数据集中找出tagSNPs需要耗费巨大的计算量,传统的方法效率低且费用昂贵,对于复杂的集合覆盖问题,现有算法难以得到优化解。鉴于蚁群算法有较强的近优解搜索能力,因此,将改进的罚函数集合覆盖蚁群算法(RCACO)用于tagSNPs搜索。模拟数据集上进行的算法实验结果表明,与近两年的PSO、GA两类算法相比,所提出的算法运行时间较短,且搜索结果精确度更高。

关键词： tagSNPs 集合覆盖蚁群算法罚函数

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基于并行的非支配排序遗传Ⅱ算法优化双聚类

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大理学院学报（综合版） 2014年第12期13卷 15-21页

作者：王丽美蔡剑锋钟一文彭富强临沧师范高等专科学校数理系云南临沧677000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 临沧师范高等专科学校外语系云南临沧677000

双聚类是微阵列基因表达数据分析中很实用的一种数据挖掘技术,它是一种同时对微阵列基因和条件进行聚类的方法,用来挖掘基因子集在条件子集下所体现出来的生物模式。传统的双聚类算法对于庞大的基因表达数据处理效率很弱,考虑在j Metal... 详细信息

双聚类是微阵列基因表达数据分析中很实用的一种数据挖掘技术,它是一种同时对微阵列基因和条件进行聚类的方法,用来挖掘基因子集在条件子集下所体现出来的生物模式。传统的双聚类算法对于庞大的基因表达数据处理效率很弱,考虑在j Metal平台上实现基因表达数据的双聚类的一种新的研究方法及思路。同时考虑加入并行策略,提高算法的效率。在酵母啤酒细胞基因表达集和人类B-细胞两个标准数据集上对两个算法进行实验验证,表明所提出算法比其他多目标双聚类算法呈现出更好的优越性。

关键词：基因表达数据双聚类jMetal 并行算法遗传算法

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降维方法监督分类的比较研究

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微型机与应用 2014年第22期33卷 1-3,7页

作者：黄红兵上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001

对ISOMap、LDA、LLE、PCA这4种典型降维算法的主要思想和算法步骤进行了详细分析,并将它们用于有监督分类。从实验结果分析得到结论 ,其可为有监督分类提供有益的借鉴。

关键词：维数约简监督分类样本外点问题

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