检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2016年第16期32卷 100-103页

作者：连素兰何东进纪志荣曹彦福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002

文章基于虚拟水的分析方法对福建省1998—2013年水足迹时空分布进行统计研究,结果表明:1998—2013年福建省的虚拟水总量丰富,呈上升趋势,虚拟水进出口贸易逐渐发达,居民对本地水资源的依赖度逐年降低。同时,福建省水足迹空间分布极不均... 详细信息

文章基于虚拟水的分析方法对福建省1998—2013年水足迹时空分布进行统计研究,结果表明:1998—2013年福建省的虚拟水总量丰富,呈上升趋势,虚拟水进出口贸易逐渐发达,居民对本地水资源的依赖度逐年降低。同时,福建省水足迹空间分布极不均匀,闽南和闽中经济发达地区的水足迹总量所占比重较大,且虚拟水对外贸易发达,而闽西、闽北和闽东的水资源自给率接近100%,虚拟水消费高度依赖本地水资源,这将给这些区域的生态环境带来巨大压力。空间自相关分析发现福建省人均水足迹虽然全局空间相关性不显著,但是局部空间相关性是显著的。

关键词：虚拟水水足迹时空分布

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残缺合作博弈的L-核仁与I-Shapley值

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北京理工大学学报 2015年第7期35卷 767-770页

作者：林健张强北京理工大学管理与经济学院北京100081 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型.基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁.构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shap... 详细信息

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型.基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁.构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shapley值的最优化模型,探讨了L-核仁与I-Shapley值的存在性与合理性.

关键词：合作博弈最小二乘核仁 Shapley值二次规划

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基于ZigBee和3G/4G技术的分布式果园远程环境监控系统的设计

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福建农林大学学报（自然科学版） 2014年第6期43卷 661-667页

作者：潘鹤立景林钟凤林潘东明福建农林大学园艺学院福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在现有温室智能监控系统的基础上,结合ZigBee技术、3G/4G通信技术、嵌入式监控主机技术,设计了一套分布式果园远程环境监控系统.基于单片机CC2530设计了一体化传感器采集节点和物联网网关,并阐述了其硬件和软件的设计原理.结果表明:远... 详细信息

在现有温室智能监控系统的基础上,结合ZigBee技术、3G/4G通信技术、嵌入式监控主机技术,设计了一套分布式果园远程环境监控系统.基于单片机CC2530设计了一体化传感器采集节点和物联网网关,并阐述了其硬件和软件的设计原理.结果表明:远程管理中心配置的嵌入式监控主机可分布式管理果园群站点,实现远距离数据传输、分析、存储等功能;在安装调试过程中,该系统性能稳定、能耗低、功能较全面,并在数据的采集与传输以及整体管理方面达到了预定的设计要求.

关键词： ZigBee技术物联网 3G/4G技术嵌入式监控主机 CC2530 果园

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一维离散时间量子行走的路径分析法、概率分布与对称性

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电子学报 2021年第7期49卷 1323-1330页

作者：林运国福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 南威软件集团博士后科研工作站福建泉州362000

为了模拟长程的一维离散时间量子行走的演化过程以及降低计算复杂性,提出一种路径分析方法.首先分析系统到达某个位置的路径分块和路径数,将系统移位到某个位置演化算子进行分解,表示成二阶矩阵线性空间的一组基的线性组合;然后用超几... 详细信息

为了模拟长程的一维离散时间量子行走的演化过程以及降低计算复杂性,提出一种路径分析方法.首先分析系统到达某个位置的路径分块和路径数,将系统移位到某个位置演化算子进行分解,表示成二阶矩阵线性空间的一组基的线性组合;然后用超几何级数进行化简,给出概率分布的计算方法;最后分析产生对称式概率分布的充分条件,表明对称性只与量子初态有关.实验结果表明,该方法能够有效模拟系统的长时间演化过程.相关结果可以推广到更一般类型的离散时间量子行走.

关键词：离散时间量子行走翻转算子路径分析法极限分布概率分布对称性

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基于内模型的知识遗忘

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福建农林大学学报（自然科学版） 2011年第3期40卷 318-321页

作者：林运国王秀丽林耀海福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在多Agent系统下,根据遗忘理论和经典知识逻辑建立基于内模型的知识逻辑,并且提出相应的互模拟关系,定义出知识逻辑;讨论了知识遗忘的相关性质.

关键词：多Agent系统知识逻辑内模型遗忘理论

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龙岩市1960—2013年气候变化特征及未来趋势分析

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福建农林大学学报（自然科学版） 2017年第1期46卷 95-102页

作者：赵嘉阳郭福涛王文辉丘永杭靳全锋林玉蕊福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学林学院福建福州350002

应用线性回归R/S法,分析龙岩市1960—2013年的气温及降水的变化趋势.结果表明:龙岩市四季和年均气温呈上升趋势,年均气温上升显著,线性趋势为0.014℃·a-1,未来变化趋势具有持续增长的趋势.四季和年均气温平均循环时间长度分别为6、... 详细信息

应用线性回归R/S法,分析龙岩市1960—2013年的气温及降水的变化趋势.结果表明:龙岩市四季和年均气温呈上升趋势,年均气温上升显著,线性趋势为0.014℃·a-1,未来变化趋势具有持续增长的趋势.四季和年均气温平均循环时间长度分别为6、5、8、8、11 a.龙岩市年降水量线性趋势为0.877 mm·a-1,春季、夏季降水量保持持续递增,秋季降水量持续递减,冬季降水量和年降水量则呈持续递增.四季和年降水量均循环长度分别为8、14、8、7、5 a.气温的持续升高抑制了降水量的减少.

关键词：气温降水量线性回归 R/S分析法

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基于灰色拓扑的中国交通事故死亡人数预测模型

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数学的实践与认识 2013年第20期43卷 110-116页

作者：石永杰林燕凌邹燕歆景林吴卢荣福建农林大学金山学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在对我国108个月(2003年1月-2011年12月)交通事故死亡人数统计资料时序分布特征分析基础上,选取一组阈值,建立不同阈值所对应的时间序列GM(1,1)模型群,基于灰色拓扑预测理论方法,同时运用MATLAB软件,对我国交通事故死亡人数进行了分析预... 详细信息

在对我国108个月(2003年1月-2011年12月)交通事故死亡人数统计资料时序分布特征分析基础上,选取一组阈值,建立不同阈值所对应的时间序列GM(1,1)模型群,基于灰色拓扑预测理论方法,同时运用MATLAB软件,对我国交通事故死亡人数进行了分析预测,用此模型群对未来可能出现一定阈值范围内死亡人数的年份和月份进行预测.结果表明,所建立的灰色拓扑预测模型的检验精度都达到"好"的标准,可供交通部门参考.

关键词：交通事故阈值时间序列灰色拓扑预测 MATLAB

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Logistic方程的灰色建模法

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福建农林大学学报（自然科学版） 2004年第4期33卷 535-537页

作者：姜永李德新福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

对Logistic方程的参数估计提出一种新方法,它是基于GM(1,1)模型的灰色建模理论.实例表明,这种方法是可行和有效的.

关键词：计提 GM 理论模型 Logistic方程参数估计实例新方法

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最佳灰色回归组合模型及其在中国火灾预测中的应用

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数学的实践与认识 2008年第6期38卷 80-84页

作者：吴卢荣福建农林大学计算机与信息学院福州350002

火灾每年给国家和人民生命财产造成巨大损失.火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为.研究火灾发生规律及发展趋势,具有实用价值.为此,首先给出最小二乘估计(LSE)意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得组合模型的权的公式... 详细信息

火灾每年给国家和人民生命财产造成巨大损失.火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为.研究火灾发生规律及发展趋势,具有实用价值.为此,首先给出最小二乘估计(LSE)意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得组合模型的权的公式和证明权的唯一性.其次,用回归分析方法建立多个回归模型,并按以下三条标准:①回归指数(或相关系数)r大、②系统误差s小、③模型精度p高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按以下三条标准:①后验差比值c小、②小误差概率P大、③预测关联度ξ大,选定最佳灰色模型;再用最小二乘法将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立的中国火灾最佳灰色回归组合预测模型.最佳灰色回归组合预测模型综合利用前两者提供的不同的有用信息,改善了单一模型的局限性,提高了模型的预测精度,减少了预测误差,使预测效果更佳.组合模型预测中国年火灾起数处于动态增长过程.

关键词：灰色模型回归模型最佳组合预测中国火灾

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求解最小度约束最小生成树的强化粒子群优化算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：吴良成杨凯钟一文林娟福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室

为解决最小度约束最小生成树问题，提出一种结合强化学习求解的粒子群优化 (particle swarm optimization， pso) 算法。首先在搜索区域初始化过程中，利用生成树结构特征信息，设计基于短边聚类的结构生长方法，为后续搜索提供优质初... 详细信息

为解决最小度约束最小生成树问题，提出一种结合强化学习求解的粒子群优化 (particle swarm optimization， pso) 算法。首先在搜索区域初始化过程中，利用生成树结构特征信息，设计基于短边聚类的结构生长方法，为后续搜索提供优质初始解空间；在pso 算法框架内，首先利用群体协同进化和保留历史信息的特点，设计不同进化速度的学习算子，在求解空间中展开多级精细搜索；设计不同粒度的自主飞行算子，负责不同程度的扰动，提供搜索多样性。同时围绕强化学习的状态反馈机制设计针对不同进化状态的奖惩池，根据当前搜索状态反馈及时调整个体更新策略，实现均衡高效搜索。进一步针对复杂邻域设计针对不同节点关系的两类局部搜索算子，针对叶节点进化交换、插入搜索操作，构成最小粒度的局部搜索；针对非叶节点设计替换、删除操作，在保证优质局部结构的同时提供更大范围内的搜索。使用105个被广泛用于测试的实例验证及对比发现，算法在98个实例上能够达到已知最优解，在其中48个实例中超越现有已知最优解，与其他算法的比较展示了算法的先进性和强有力的竞争力。

关键词：最小度约束最小生成树强化学习粒子群优化局部搜索

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