检索结果-内蒙古大学图书馆

资源科学 2019年第7期41卷 1213-1226页

作者：杨国永江强田甜许文兴福建农林大学公共管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学管理学院福州350002

居住是福利的重要组成部分,也是其他福利保障的基础。本文基于阿玛蒂亚·森的可行能力理论,构建回乡建房农民工福利评价指标体系;采用模糊数学综合评价方法,利用在福建省农民工流出地的问卷调查数据,评价农民工回乡建房的家庭福利效... 详细信息

居住是福利的重要组成部分,也是其他福利保障的基础。本文基于阿玛蒂亚·森的可行能力理论,构建回乡建房农民工福利评价指标体系;采用模糊数学综合评价方法,利用在福建省农民工流出地的问卷调查数据,评价农民工回乡建房的家庭福利效应;借鉴洛伦兹系数的计算方法,比较不同农民工回乡建房前后家庭福利差异。研究发现:回乡建房对农民工家庭福利有正向的促进作用,并在一定程度上缩小了建房家庭之间的福利差异;但农民工家庭福利仍然低于中等水平,其中家庭经济方面的福利变差。基于提高农民工家庭福利的目标要求,应推进农民工就地城镇化,提高实际居住福利;加强对农民工回乡建房引导与管理,倡导合理适度的住房建设,减轻因建房所造成的经济负担;盘活闲置宅基地和住房资源,增加农民工的财产性收入。比较建房前后福利变化可以较好地研判回乡建房对农民工家庭的影响,并有助于深化对此现象的理解,为政府制定政策提供依据。

关键词：农民工回乡建房福利可行能力模糊数学洛伦兹系数福建省

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一种改进的离散粒子群优化算法

引用

小型微型计算机系统 2006年第10期27卷 1893-1896页

作者：钟一文宁正元蔡荣英詹仕华福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

针对旅行商问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义,为防止算法的早熟停滞现象,提出用扰动速度来增加粒子群的多样性,为提高算法的求精... 详细信息

针对旅行商问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义,为防止算法的早熟停滞现象,提出用扰动速度来增加粒子群的多样性,为提高算法的求精能力,设计了一种高效的近邻搜索算子来提高粒子的适应值,使算法在空间探索和局部精化间取得了很好的平衡.与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,该算法具有很好的性能.

关键词：离散粒子群优化旅行商问题扰动速度成E邻搜索

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Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点

引用

厦门大学学报（自然科学版） 2015年第6期54卷 865-868页

作者：鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出... 详细信息

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出了一些相应的例子.

关键词：统计测度 I-极限点 I-聚点 Banach空间

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加权迁移系统线性时间属性及其安全性检测

引用

计算机应用 2014年第5期34卷 1413-1417页

作者：林运国福建农林大学计算机与信息学院福州350002

针对加权迁移系统,提出了线性时间属性及其安全性检测。首先定义了半环K上的加权迁移系统,提出了加权线性时间属性概念,并根据权重函数确定加权线性时间属性的上确界、下确界和闭包;接着给出了几种常见的加权线性时间属性并且讨论了它... 详细信息

针对加权迁移系统,提出了线性时间属性及其安全性检测。首先定义了半环K上的加权迁移系统,提出了加权线性时间属性概念,并根据权重函数确定加权线性时间属性的上确界、下确界和闭包;接着给出了几种常见的加权线性时间属性并且讨论了它们的关系;然后重点研究了加权安全性,通过加权自动机和闭包给出了加权正则安全性;最后基于加权有穷自动机,建立了加权正则安全性的检测方法。检测过程结合半环和形式幂级数,构造了加权迁移系统和加权有穷自动机的乘积系统,将加权安全性检测问题转化为验证乘积系统的不变性,给出了加权正则安全性检测的算法和复杂度。实例结果表明,所提的方法能够对加权迁移系统的安全性进行检测。

关键词：迁移系统线性时间属性模型检测安全性半环

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基于Windows NT主机入侵检测系统的网络连接和注册表监控

引用

计算机应用研究 2002年第12期19卷 79-81页

作者：冯德旺兰建容宁正元福建农林大学计算机与信息学院福建南平353001

主机入侵检测系统可以实时监测主机的各种状态,辨别可能发生的入侵行为或非法操作,在入侵行为发生的时候自动阻断非法操作,保护主机系统不受入侵。主要介绍其中的网络连接监控和注册表监控这两个模块。

关键词： WindowsNT 主机入侵检测系统网络连接注册表监控驱动程序防火墙计算机网络

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Agent信念的遗忘修正方法

引用

计算机应用 2010年第10期30卷 2572-2574,2577页

作者：林运国林耀海王秀丽福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为了使信念修正能够满足最小改变原则,首先基于遗忘理论定义遗忘收缩算子,并且证明该算子满足必要AGM收缩假定;然后通过Levi Identity构建遗忘修正算子;最后给出遗忘修正方法和多次遗忘修正算法。实例分析表明,算法具有可行性和有效性,... 详细信息

为了使信念修正能够满足最小改变原则,首先基于遗忘理论定义遗忘收缩算子,并且证明该算子满足必要AGM收缩假定;然后通过Levi Identity构建遗忘修正算子;最后给出遗忘修正方法和多次遗忘修正算法。实例分析表明,算法具有可行性和有效性,能够得到较满意的修正结果。

关键词：信念修正部分相交收缩收缩修正遗忘理论

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C^n空间中有界域上微分形式的积分表示

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厦门大学学报（自然科学版） 2010年第2期49卷 157-159页

作者：姜永福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

利用拓广的Bochner-Martinelli核和Henkin&Leiterer的积分表示方法,研究Cn空间中有界域上连续的(0,q)型微分形式的积分表示,得到拓广的Koppelman公式.该拓广的公式与已有的公式不同之处在于所用的积分核是与复椭球相关,可以使积分... 详细信息

利用拓广的Bochner-Martinelli核和Henkin&Leiterer的积分表示方法,研究Cn空间中有界域上连续的(0,q)型微分形式的积分表示,得到拓广的Koppelman公式.该拓广的公式与已有的公式不同之处在于所用的积分核是与复椭球相关,可以使积分公式适用更一般的函数,如在某些地方不连续的函数.

关键词：拓广的Bochner-Martinelli核积分表示拓广的Koppelman公式

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考虑偏差值的中立型区间交叉效率研究

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运筹与管理 2022年第5期31卷 81-85页

作者：尤翠玲黄衍黄嘉文张杰豪温永仙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投... 详细信息

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。

关键词：数据包络分析区间数偏差值中立型

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挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法

引用

计算机应用研究 2010年第7期27卷 2505-2508页

作者：黄红星黄习培王秀丽福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有... 详细信息

为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有良好的伸缩性。

关键词：关联规则最大频繁项集遗传算法蚁群算法

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挖掘最大频繁项集的改进蚁群算法

引用

计算机工程与应用 2011年第13期47卷 161-165页

作者：黄红星王秀丽黄习培福建农林大学计算机与信息学院福州350002

最大频繁项集挖掘用于发现频繁地出现在数据集中的最大子集,目前已经有许多有效的算法。应用蚁群算法挖掘最大频繁项集是一种新的方法,但是该算法往往迭代次数多,提取率低。结合频繁项集关联图和最大最小蚂蚁系统,提出一种新的蚁群算法... 详细信息

最大频繁项集挖掘用于发现频繁地出现在数据集中的最大子集,目前已经有许多有效的算法。应用蚁群算法挖掘最大频繁项集是一种新的方法,但是该算法往往迭代次数多,提取率低。结合频繁项集关联图和最大最小蚂蚁系统,提出一种新的蚁群算法。算法构造蚁群路径图,蚁群在动态的信息素和启发式因子指导下构造局部最大频繁项集,通过新的局部更新和全局更新机制发现全局最大频繁项集。对比实验表明,算法挖掘速度快,提取率高。

关键词：数据挖掘最大频繁项集蚁群优化最大最小蚂蚁系统关联图

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