检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2024年第11期45卷 3225-3232页

作者：邝应攀钟节辉柳晓龙福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学机电工程学院福建福州350002

针对现有物联网系统存在的安全和隐私问题,提出一种基于区块链的物联网安全轻量级认证方案。利用区块链的去中心化和不可篡改特性,同时结合高效的椭圆曲线加密算法,实现对设备和服务器身份信息的安全存储。设计轻量级的认证方案以满足... 详细信息

针对现有物联网系统存在的安全和隐私问题,提出一种基于区块链的物联网安全轻量级认证方案。利用区块链的去中心化和不可篡改特性,同时结合高效的椭圆曲线加密算法,实现对设备和服务器身份信息的安全存储。设计轻量级的认证方案以满足物联网设备资源受限的要求。安全性分析和实验评估结果表明,该方案具有去中心化、抗单点故障、抗重放攻击、具备完美前向保密能力和会话密钥安全等安全特性,相较于现有的物联网认证方案,其具有计算响应时间更短,通信成本更低等优点。

关键词：物联网区块链椭圆曲线加密轻量级认证去中心化相互认证智能合约

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高稳定性快速响应的无片外电容LDO设计

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微电子学与计算机 2024年第7期41卷 119-126页

作者：谢晋李景虎吴思妮陈启彬涂瑞泳罗志聪福建农林大学机电工程学院福建福州350002 厦门亿芯源半导体科技有限公司福建厦门361009 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建福州350002

针对光通信集成电路及片上系统的电源与电路之间相互干扰的问题,基于TSMC 65 nm CMOS工艺,设计了一种高稳定性、快速响应的无片外电容低压差线性稳压器(Capacitor-Less Low Dropout Regulator,CL-LDO)。LDO电路包括带隙基准模块、推挽... 详细信息

针对光通信集成电路及片上系统的电源与电路之间相互干扰的问题,基于TSMC 65 nm CMOS工艺,设计了一种高稳定性、快速响应的无片外电容低压差线性稳压器(Capacitor-Less Low Dropout Regulator,CL-LDO)。LDO电路包括带隙基准模块、推挽误差放大器、电源抑制比(Power Supply Rejection,PSR)增强电路和尖峰抑制电路。推挽误差放大器为共栅极输入,有效降低了输出阻抗。放大器交叉耦合输入的方式显著提升了功率管摆率,内部添加拓补结构解决了环路增益过低及对称性差的问题,采用密勒补偿实现了0~100 pF全负载电容条件下系统稳定。主环路结合尖峰抑制电路改善瞬态性能,PSR增强电路产生可修调的负电容消除了功率管栅端产生的电源纹波,有效提升了LDO中频段电源抑制比。仿真结果表明,负载电流在0~100 mA内,该LDO的上冲电压和下冲电压分别为58 mV和89 mV,最小恢复时间为1.2μs,全负载范围内最差的相位裕度为64°,空载状态下的电源抑制比为99.2 dB@10 kHz,在不同工艺角下最差的负载调整率和线性调整率分别为0.016 mV/mA和5.1 mV/V。

关键词：无片外电容高稳定性快速响应 LDO 推挽放大器

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福建省交通碳排放影响因素与减碳趋势研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 360-366,375页

作者：张兰怡卢秋萍张园园戈秋虞胡喜生邱荣祖刘娜翠福建农林大学交通与土木工程学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

交通运输业是碳排放主要贡献者,推进交通减排是行业发展的要求.利用“自上而下”法测算福建省交通碳排放量,选取客、货运周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城市化率等影响因素,采用普通最小二乘回归及岭回归法进行分析;利用... 详细信息

交通运输业是碳排放主要贡献者,推进交通减排是行业发展的要求.利用“自上而下”法测算福建省交通碳排放量,选取客、货运周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城市化率等影响因素,采用普通最小二乘回归及岭回归法进行分析;利用主成分分析法筛选出主成分,分析福建省交通减碳趋势,研究结果可为福建省实施节能减排政策提供数据参考.

关键词：交通碳排放岭回归支持向量回归模型主成分分析法

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基于组合特征点和主成分分析的点云配准算法

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计算机与现代化 2023年第9期 59-63页

作者：张亚文林文忠韩晓东福建农林大学机电工程学院福建福州350100 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108

针对传统点云配准算法精度低、易产生误匹配以及后续系列改进算法中点特征较为单一对点云形状存在描述误差等问题,提出一种基于点云组合特征点和主成分分析的点云配准算法。对点云提取内部形态描述子,采用AC算法提取点云轮廓点(BDRY)组... 详细信息

针对传统点云配准算法精度低、易产生误匹配以及后续系列改进算法中点特征较为单一对点云形状存在描述误差等问题,提出一种基于点云组合特征点和主成分分析的点云配准算法。对点云提取内部形态描述子,采用AC算法提取点云轮廓点(BDRY)组成组合特征点(ISS_BDRY);计算ISS_BDRY特征点的法线并利用快速点特征直方图进行描述,之后采用结合主成分分析改进的采样一致性初始配准算法SAC-IA来最小化点云主轴间的距离误差,进而降低点云精配准过程中的迭代次数,为后续点云配准提供良好的位姿。精配准阶段引入KD-Tree加速搜索点云的迭代最近点配准算法进行配准。实验结果表明,提取组合特征点相比于其他单点特征在Cat和Michael点云上配准精度达到10^(-8)数量级,粗配准阶段采用组合特征法使配准精度分别提升65.19%和44.77%,精配准阶段相比于ICP、NDT、Super 4PCS等算法精度达到10^(-16)数量级,几乎完全重合。

关键词：三维重建点云配准组合特征点主成分分析

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基于全球森林资源评估项目的亚洲国家森林资源比较

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林业科技通讯 2023年第5期 9-14页

作者：陈虹洪伟林森刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002

全球森林资源评估数据集对于深入理解全球或区域森林资源变化及研究可持续森林经营具有重要意义。依据数据集的关键参数,评价中国森林资源变化(1990-2020年)及对亚洲可持续森林经营做出的贡献。结果表明:1)中国森林面积、蓄积量在亚洲4... 详细信息

全球森林资源评估数据集对于深入理解全球或区域森林资源变化及研究可持续森林经营具有重要意义。依据数据集的关键参数,评价中国森林资源变化(1990-2020年)及对亚洲可持续森林经营做出的贡献。结果表明:1)中国森林面积、蓄积量在亚洲48个国家中总量第一,人口、经济和森林资源实现良性耦合趋势。2)中国人工林面积居亚洲首位,30年间增长近1倍,天然更新森林面积低于亚洲多数国家,积极的人工干预加速森林覆盖率提高,有利于短期内实现一定的森林生态功能。3)中国森林碳密度呈增长趋势,30年间平均增加7.86t/hm^(2),但仍低于亚洲平均水平,森林结构还需调整。4)中国森林由木材生产向多功能利用转变,截止2020年生产林面积减少13.37%,多功能森林面积呈线性增长。5)中国未来还需建立国际认可的木制品追溯系统,提升中国林产品认知度、信誉度和国际竞争力。

关键词：全球森林资源评估森林可持续经营亚洲国家

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基于子空间差异的投影聚类算法

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3303-3308,3314页

作者：吴涛陈黎飞钟韵宁孔祥增福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建农林大学机电工程学院福建省农业信息传感技术重点实验室福州350002

针对传统K-means型软子空间聚类技术中子空间差异度量定义的困难问题,提出一种基于概率距离的子空间差异表示模型,以此为基础提出一种自适应的投影聚类算法。该方法首先基于子空间聚类理论提出一个描述各簇类所关联的软子空间之间的相... 详细信息

针对传统K-means型软子空间聚类技术中子空间差异度量定义的困难问题,提出一种基于概率距离的子空间差异表示模型,以此为基础提出一种自适应的投影聚类算法。该方法首先基于子空间聚类理论提出一个描述各簇类所关联的软子空间之间的相异度公式;其次,将其与软子空间聚类相结合,定义了聚类目标优化函数,并根据局部搜索策略给出了聚类算法过程。在合成和实际数据集上进行了一系列实验,结果表明该算法引入子空间比较可以为簇类学习更优的软子空间;与现有主流子空间聚类算法相比,所提算法大幅度提升了聚类精度,适用于高维数据聚类分析。

关键词：高维数据投影聚类子空间簇类自适应

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基于补偿函数观测器的三相并网逆变器无模型预测功率控制

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电力系统及其自动化学报 2024年第12期36卷 85-92页

作者：江田田于新红苏畅谭绍林汪凤翔福州大学先进制造学院泉州362200 电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心) 泉州362216 福建农林大学机电工程学院福州350100 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117

针对三相并网逆变器受参数变化等因素引起的未知扰动导致系统控制性能下降的问题,提出一种基于补偿函数观测器的无模型预测功率控制算法。首先,以超局部模型代替原有的逆变器模型,降低对系统模型的依赖,提升系统鲁棒性;其次,设计补偿函... 详细信息

针对三相并网逆变器受参数变化等因素引起的未知扰动导致系统控制性能下降的问题,提出一种基于补偿函数观测器的无模型预测功率控制算法。首先,以超局部模型代替原有的逆变器模型,降低对系统模型的依赖,提升系统鲁棒性;其次,设计补偿函数观测器,估计超局部模型中的集总扰动,利用含补偿函数的信号跟踪器补偿传统观测器的估计残差,提高系统对扰动的估计精度;最后,设计无差拍代价函数,实现系统的无差跟踪。实验结果验证了所提方法具有更好的动稳态性能。

关键词：三相并网逆变器补偿函数观测器无模型预测功率控制

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珍稀濒危物种金斑喙凤蝶在我国潜在适生区预测

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井冈山大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 56-62页

作者：张华峰福建农林大学林学院福建福州350002 厦门市绿化中心福建厦门361004 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

为了明确珍稀濒危物种金斑喙凤蝶(Teinopalpus aureus Mell)在我国的潜在地理分布,基于我国已有的分布记录,结合环境数据,采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其在我国的潜在适生区进行预测分析。结果表明,最暖季平均降水量(bio18)、最冷月份... 详细信息

为了明确珍稀濒危物种金斑喙凤蝶(Teinopalpus aureus Mell)在我国的潜在地理分布,基于我国已有的分布记录,结合环境数据,采用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其在我国的潜在适生区进行预测分析。结果表明,最暖季平均降水量(bio18)、最冷月份最低温(bio6)、最热月最高气温(bio5)和最湿月降水量(bio13)在金斑喙凤蝶的地理分布中起主要作用。在最暖季平均降水量(bio18)为423~1172 mm,最冷月份最低温(bio6)为-7~14℃,最热月最高气温(bio5)为21~39℃,最湿月降水量(bio13)为186~479 mm的环境条件下适合金斑喙凤蝶生长;在当前气候情景下,预测金斑喙凤蝶主要适生区分布在我国长江以南地区,及台湾地区和海南等地,面积约为133.27万km2,其中高适生区分布集中在福建、广东、广西、江西、浙江等南亚热带地区,约为39.93万km2面积。本研究模型预测精度高,对金斑喙凤蝶的保护具有较高的参考价值。

关键词：金斑喙凤蝶 MaxEnt 濒危物种适生区预测

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广义后缀树的概念生成算法

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武夷学院学报 2023年第6期42卷 6-10页

作者：林志鸿王李进吴清寿湄洲湾职业技术学院信息工程系福建莆田351111 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 智慧农林福建省高校重点实验室(福建农林大学) 福建福州350002

提出一种基于广义后缀树的概念生成算法(generalized suffix tree based concept generation algorithm,GSTCG),将背景中所有对象的属性序列及其后缀建立为一棵广义后缀树,并根据广义后缀树产生候选概念;其次,合并具有相同对象集合的候... 详细信息

提出一种基于广义后缀树的概念生成算法(generalized suffix tree based concept generation algorithm,GSTCG),将背景中所有对象的属性序列及其后缀建立为一棵广义后缀树,并根据广义后缀树产生候选概念;其次,合并具有相同对象集合的候选概念,再根据规则对候选概念进行扩展;最后,删除冗余的候选概念后得到全部形式概念。在两类不同参数人工数据集上的实验结果表明,GSTCG算法与NextClosure算法在所有背景上得到的概念数量一致,且前者具有更优的时间性能。

关键词：形式概念分析概念格广义后缀树数据挖掘

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基于LandTrendr算法海南东寨港红树林扰动研究

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自然资源遥感 2023年第2期35卷 42-49页

作者：于森贾明明陈高鲁莹莹李毅张博淳路春燕李慧颖吉林建筑大学测绘与勘查工程学院长春130118 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 长春新区北湖英才学校长春130000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 青岛理工大学环境与市政工程学院青岛266520

随着我国社会经济的快速发展和对自然资源需求的日益增加,自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中,应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段,并且时间序列算法本身都十分复杂。文章基于谷歌地球引擎... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展和对自然资源需求的日益增加,自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中,应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段,并且时间序列算法本身都十分复杂。文章基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台的LandTrendr时间分割算法和Landsat影像时序数据,研究了东寨港红树林自然保护区1990—2020年期间红树林的扰动情况。研究结果表明:1990—2020年间,共有42.39 hm 2的红树林发生了扰动,其中2014年保护区内红树林扰动面积最大,为12.78 hm 2;1990—2020年间,轻微扰动和中度扰动所占比例较大,分别为65.39%和30.78%,严重扰动所占比例最少,只有3.83%;红树林变化像元的总体识别精度为89.50%,对扰动年份检测的总体精度为88%,Kappa系数为0.79。本研究基于LandTrendr算法解析了30 a间东寨港保护区内红树林发生扰动的年份和面积,结合实际情况分析了导致扰动的因素,认为人类活动是红树林扰动的主要原因,自然因素(如病虫害和极端天气等)是导致扰动的次要原因。研究结果能够为红树林保护区的管理提供科学依据和决策参考。

关键词：东寨港红树林谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE) LandTrendr Landsat

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