检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2017年第8期33卷 40-41页

作者：陈翔宇杨宏瑞郑玮妍王冬招福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350001

福建林区为丘陵地貌,地形复杂,林地边界难以用文字表达。而采用晒图显影技术制作的地图存放十多年后,容易褪色发黄,辨识困难。因此基于WebGIS技术,以AspMap为组件设计了林地权属WebGIS系统。系统投入应用后,线条清晰准确,地形地貌表达准... 详细信息

福建林区为丘陵地貌,地形复杂,林地边界难以用文字表达。而采用晒图显影技术制作的地图存放十多年后,容易褪色发黄,辨识困难。因此基于WebGIS技术,以AspMap为组件设计了林地权属WebGIS系统。系统投入应用后,线条清晰准确,地形地貌表达准确,消除了林权流转中的边界争议,也为林业案件的调查带来了便利,促进了林业生产力的提升。系统构建成本低,适宜县级林业局推广使用。

关键词：林地权属 WebGIS 服务器

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物流运输量GM(1,1)预测系统的开发和应用

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福建电脑 2017年第7期33卷 14-14,73页

作者：黄希宁杨宏瑞陈望玥林茜敏福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002

为了更准确地预测物流运输量,选择Microsoft Visual Studio 2015的C#.net语言开发了基于GM(1,1)的物流运输量预测系统。通过对传统GM(1,1)模型改进,将基准年份后移,表现为预测曲线后移,降低了误差率。采用GM(1,1)模型预测物流运输量,需... 详细信息

为了更准确地预测物流运输量,选择Microsoft Visual Studio 2015的C#.net语言开发了基于GM(1,1)的物流运输量预测系统。通过对传统GM(1,1)模型改进,将基准年份后移,表现为预测曲线后移,降低了误差率。采用GM(1,1)模型预测物流运输量,需要调查的原始数据少,操作简单,精度较高,本系统可为基层政府制定物流运力发展政策提供决策依据。

关键词：物流运输量 GM(1 1)

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快递行业配送业务流程记录仪设计

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福建电脑 2017年第8期33卷 38-39页

作者：陈其臻陈煌曾博璨陈帆福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002

为了适应快递行业的小批量、多品种、时效性的要求,同时为了遵循国家针对收件、发件业务制定的法规,必须加强对快递配送流程的监管。应用了MCU、北斗模块、摄像头、图像压缩模块、条码扫描元件和4G Modem设计了流程记录仪。能通过4G网... 详细信息

为了适应快递行业的小批量、多品种、时效性的要求,同时为了遵循国家针对收件、发件业务制定的法规,必须加强对快递配送流程的监管。应用了MCU、北斗模块、摄像头、图像压缩模块、条码扫描元件和4G Modem设计了流程记录仪。能通过4G网络将卫星定位数据、邮包条码号、证件照片、签字照片实时送入云端,云端可加强业务管理和法律监管,实现邮包配送正向可追踪,逆向可追溯的管理目标。

关键词：配送业务流程记录仪卫星定位 4G Modem

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福建省农业贷款深化与农民收入关系研究

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武夷学院学报 2017年第12期36卷 46-51页

作者：商艺强陈燕翎傅玮韡庄佩芬福建农林大学经济学院福建福州350002 福建工程学院管理学院福建福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

采用1990-2015年福建省农民人均纯收入、农业贷款深化、农林牧渔总产值数据,通过协整检验、格兰杰因果关系检验、向量自回归模型、脉冲响应和方差分析,发现农民收入、农业贷款深化和农林牧渔总产值之间存在长期的协整关系,且三变量两两... 详细信息

采用1990-2015年福建省农民人均纯收入、农业贷款深化、农林牧渔总产值数据,通过协整检验、格兰杰因果关系检验、向量自回归模型、脉冲响应和方差分析,发现农民收入、农业贷款深化和农林牧渔总产值之间存在长期的协整关系,且三变量两两之间均存在双向的格兰杰因果关系。农业贷款深化和农林牧渔总产值均对农民收入具有促进效应,农业贷款深化对农民收入的影响更大。

关键词：农民人均纯收入农业贷款深化农林牧渔总产值协整检验格兰杰因果检验

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野生蕉ω-3脂肪酸去饱和酶基因FAD7密码子偏性分析

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福建农业学报 2017年第5期32卷 503-507页

作者：赖志宸林玉玲电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 福建农林大学园艺植物生物工程研究所福建福州350002

为了解FAD7的密码子使用特性,试验采用CodonW、SPSS19.0、MEGA5.0等软件和EMBOSS在线程序对野生蕉FAD7密码子偏性进行分析,同时与其他单/双子叶植物FAD7和模式生物基因组进行比较。结果显示,野生蕉FAD7密码子偏性水平较弱,密码子组成和... 详细信息

为了解FAD7的密码子使用特性,试验采用CodonW、SPSS19.0、MEGA5.0等软件和EMBOSS在线程序对野生蕉FAD7密码子偏性进行分析,同时与其他单/双子叶植物FAD7和模式生物基因组进行比较。结果显示,野生蕉FAD7密码子偏性水平较弱,密码子组成和结尾偏好使用G或C,而CUC、CAG和AGG等在该基因中具有较高的使用频率;物种间FAD7比较结果发现,单子叶植物FAD7密码子组成明显偏好G或C,而双子叶植物则完全相反;基于密码子使用频率FAD7聚类结果与CDS分类结果一致,均能将单/双子叶植物区分开来;此外,大肠杆菌原核表达受体系统可作为野生蕉FAD7基因异源表达理想试验体系。研究结果为野生蕉FAD7后续结构和功能研究提供了科学依据。

关键词：野生蕉密码子偏性 ω-3脂肪酸去饱和酶聚类分析

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基于神经网络和马尔可夫组合模型的股票价格预测

基于神经网络和马尔可夫组合模型的股票价格预测

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第36届中国控制会议

作者：周宁黄捷刘志远胡艳黄琼霞福建农林大学计算机与信息学院格罗宁根大学科学与工程学院

本文以股票的收盘价格为研究对象,拟建立一种基于马尔可夫和BP神经网络相结合的组合预测模型,用于解决股票收盘价的预测问题。以2015年2月9日到2015年5月11日的一组中国石化股票收盘价作为预测模型的原始输入样本,对所建模型的有效性进... 详细信息

本文以股票的收盘价格为研究对象,拟建立一种基于马尔可夫和BP神经网络相结合的组合预测模型,用于解决股票收盘价的预测问题。以2015年2月9日到2015年5月11日的一组中国石化股票收盘价作为预测模型的原始输入样本,对所建模型的有效性进行验证分析。通过对股票的价格趋势从宏观变化以及内在的波动规律进行组合分析,运用MATLAB对样本进行实验仿真分析。实验结果表明组合模型能够有效提高预测结果的精度以及准确性,该方案能够为投资者在进行股票价格预测时提供更为准确的决策依据。

关键词：股票价格预测马尔可夫 BP神经网络

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基于圆弧的原木轮廓的识别与验证

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福建农林大学学报（自然科学版） 2016年第6期45卷 649-654页

作者：林耀海景林王长缨王雪平林甲祥林培杰福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表... 详细信息

针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题,提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法.首先分析了圆弧在数字化图像中的性质,从各种边缘线条中区分出圆弧边缘;其次,定义验证模型,以判断识别结果是否为合格圆.结果表明,该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓,并利用部分轮廓边缘识别原木端面.

关键词：原木端面图像轮廓识别检尺自动化验证

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基于TOPSIS法和主成分分析法的福建省区域经济差异综合评价

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生产力研究 2017年第1期 46-50页

作者：温晓琴吴承祯福建农林大学计算机与信息学院福建武夷山354300 福建农林大学福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室福建福州350002 武夷学院生态与资源工程学院福建武夷山354300

文章选取10个经济指标,运用TOPSIS法和主成分分析法相结合的综合评价方法,对福建省67个区域的经济差异进行综合评价和分级评价。结果表明福建省区域经济发展水平差异显著,可划分为经济发达地区、经济较发达地区和经济欠发达地区3类。进... 详细信息

文章选取10个经济指标,运用TOPSIS法和主成分分析法相结合的综合评价方法,对福建省67个区域的经济差异进行综合评价和分级评价。结果表明福建省区域经济发展水平差异显著,可划分为经济发达地区、经济较发达地区和经济欠发达地区3类。进一步分析3个等级区域产生经济差异的主要原因,并提出相关建议以缩小福建省区域经济差异,促进区域经济协调发展。

关键词：区域经济差异 TOPSIS法主成分分析法福建省

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基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法

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福建农林大学学报（自然科学版） 2016年第1期45卷 116-120页

作者：魏丽芳林甲祥杨长才董恒周术诚福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学物理与信息工程学院福建福州350002

智能监控的实现是避免和防范变电站内各种潜在危险的一种有效途径.为了更准确判定变电站工作人员的运动状态,提出一种基于高斯混合模型结合马尔可夫随机场的运动物体检测方法.在图像的HSV颜色空间通过混合高斯背景建模实现对运动物体的... 详细信息

智能监控的实现是避免和防范变电站内各种潜在危险的一种有效途径.为了更准确判定变电站工作人员的运动状态,提出一种基于高斯混合模型结合马尔可夫随机场的运动物体检测方法.在图像的HSV颜色空间通过混合高斯背景建模实现对运动物体的初步检测,采用区域性马尔可夫随机场与运动物体模板匹配实现运动物体的精确检测,并根据模板去除存在的阴影.结果表明,该方法可在变电站不同背景条件下有效检测出运动物体,为运动物体的行为分析及运动场景拼接奠定了良好的基础.

关键词：视频图像高斯混合模型运动检测马尔可夫随机场

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一种多狭缝推扫式光谱成像方法

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西安电子科技大学学报 2016年第2期43卷 29-34页

作者：林耀海石光明王立志高大化西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 空军工程大学理学院陕西西安710051

高质量、高分辨率的遥感光谱数据获取受限于成像系统的光通量.针对传统推扫式的光谱仪当增加狭缝的光通量以提高信噪比时会降低空间分辨率这个问题,从信号处理角度为推扫式光谱成像系统建模,引入压缩感知理论,使得系统可以通过增加狭缝... 详细信息

高质量、高分辨率的遥感光谱数据获取受限于成像系统的光通量.针对传统推扫式的光谱仪当增加狭缝的光通量以提高信噪比时会降低空间分辨率这个问题,从信号处理角度为推扫式光谱成像系统建模,引入压缩感知理论,使得系统可以通过增加狭缝数目的方式来增加光通量.在理论上,该方法增加了光通量而没有降低空间分辨率.在仿真实验中,光通量增大128倍,用25%的曝光频率就可以很好地获得512×512的光谱图像.该光谱成像方法在遥感技术领域以较少的曝光次数、存储传输较少的数据就可以获得高质量的光谱数据.

关键词：光谱成像压缩感知空间分辨率推扫式

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