检索结果-内蒙古大学图书馆

原子能科学技术 2012年第9期46卷 1149-1154页

作者：张文辉陈琼福建农林大学机电学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

绝干的毛竹粉体在60 Coγ辐照下产生自由基的同时还发生化学组成和结构的变化。利用电子自旋共振波谱(ESR)和X射线光电子能谱(XPS)技术分别测量γ射线辐照后毛竹粉体的自由基波谱和X射线光电子能谱。经测试,毛竹自由基的光谱分裂因子g=2... 详细信息

绝干的毛竹粉体在60 Coγ辐照下产生自由基的同时还发生化学组成和结构的变化。利用电子自旋共振波谱(ESR)和X射线光电子能谱(XPS)技术分别测量γ射线辐照后毛竹粉体的自由基波谱和X射线光电子能谱。经测试,毛竹自由基的光谱分裂因子g=2.003 3,自由基的强度随吸收剂量按指数规律增加;经200kGy剂量的辐照后毛竹表面的O/C原子个数比稍有增加,C—C和C—H含量增加,C—O和C O含量减少,—O—C O含量增加为原来的2.5倍,说明毛竹表面生成了一些含氧官能团或碳的氧化态增高。

关键词：毛竹自由基 γ射线化学结构

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竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能与断面图像特征

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农业工程学报 2012年第20期28卷 276-281页

作者：黄世国邱仁辉福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学材料工程学院福州350002

为探明粒径对竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能的影响以及力学性能与拉伸断面图像特征之间的关系,采用平板模压法制备了竹粉/不饱和聚酯复合材料并测试了其力学性能,应用局部二元模式直方图的傅立叶特征算法提取复合材料拉伸断面电子显... 详细信息

为探明粒径对竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能的影响以及力学性能与拉伸断面图像特征之间的关系,采用平板模压法制备了竹粉/不饱和聚酯复合材料并测试了其力学性能,应用局部二元模式直方图的傅立叶特征算法提取复合材料拉伸断面电子显微镜图像特征。结果表明:与20～30目竹粉比较,>30～40目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量分别提高32.9%、34.4%、25.4%;>100～120目的复合材料拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量则比>30～40目的分别降低10.6%、20.8%、12.9%;200目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度与弯曲强度比>100～120目的分别提高11.7%与18.3%。不同粒径竹粉复合材料拉伸断面图像特征存在差异,具有相似力学性能的复合材料断面图像纹理特征有一定相似性。本文通过拉伸断面图像特征来表征复合材料微观形貌与力学性能的差异,为建立复合材料断面微观形貌与力学性能之间的定量关系提供参考。

关键词：复合材料纤维粒径不饱和聚酯断面图像特征分析

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基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法

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计量学报 2015年第4期36卷 370-374页

作者：景林林耀海黄习培福建农林大学计算机与信息学院

为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木端面都不理想的情况下，该方... 详细信息

为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木端面都不理想的情况下，该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。

关键词：计量学原木端面图像轮廓识别检尺自动化支持向量机

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皮带巷电机暂态过程对电磁环境的影响

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北京理工大学学报 2014年第11期34卷 1169-1174页

作者：冯德旺兰建容福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学机电工程学院福建福州350002

利用ATP软件仿真皮带电机暂态过程,并运用传输线模型分析瞬态脉冲沿巷道和电缆的衰减特性.结果表明,理论上电机起动、制动及负载突变时产生的瞬态脉冲电压峰值最大为额定电压的6倍,电流峰值最高可达额定电流的11倍;瞬态辐射发射对皮带... 详细信息

利用ATP软件仿真皮带电机暂态过程,并运用传输线模型分析瞬态脉冲沿巷道和电缆的衰减特性.结果表明,理论上电机起动、制动及负载突变时产生的瞬态脉冲电压峰值最大为额定电压的6倍,电流峰值最高可达额定电流的11倍;瞬态辐射发射对皮带巷电磁环境的影响较小,而瞬态脉冲沿长电缆传播会产生较大衰减.确定煤矿井下现场测量工具及测点布置方法,分析比较实测数据与理论值,结果说明皮带电机起动和制动过程产生的瞬态辐射骚扰可以忽略,瞬态传导骚扰较大,但脉冲峰值最大不会超过额定值的4倍.提出的井下现场测量方法、获得的实测数据和理论值为矿井电磁兼容性研究提供了参考依据.

关键词：皮带巷暂态过程 dq0坐标系辐射骚扰传导骚扰

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基于聚类假设的数据流分类算法

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模式识别与人工智能 2017年第1期30卷 1-10页

作者：李南福建农林大学计算机与信息学院福州350002

获取数据流上样本的真实类别的代价很高,因此标记所有样本的方式缺乏实用性,而随机标记部分样本又会导致模型的不稳定.针对上述问题,文中提出基于聚类假设的数据流分类算法.基于通过聚类算法分到同类中的样本可能具有相同类别这一聚类假... 详细信息

获取数据流上样本的真实类别的代价很高,因此标记所有样本的方式缺乏实用性,而随机标记部分样本又会导致模型的不稳定.针对上述问题,文中提出基于聚类假设的数据流分类算法.基于通过聚类算法分到同类中的样本可能具有相同类别这一聚类假设,利用训练数据集上的聚类结果拟合样本的分布情况,在分类阶段有目的性地选取很难分类或潜在概念漂移的样本更新模型.为了训练数据集上每个类别的样本,建立各自对应的基础分类器,当数据流中样本的类别消失或重现时,只需要冻结或激活与之对应的基础分类器,而无需再重新学习之前已经掌握的知识.实验表明,文中算法能够在适应概念漂移的前提下,减少更新模型需要的样本数量,并且取得和当前数据流上的分类算法相当或更好的分类效果.

关键词：概念漂移数据流分类聚类

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融合频率域特征的双路网络模型诊断新冠肺炎

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计算机工程与应用 2023年第5期59卷 321-327页

作者：杨宇航林敏王长缨钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002

CT检查在新冠肺炎诊断中起着重要作用,为了能够在有限的CT胸部图像集中获得更多有关新冠肺炎的特征信息、建立更加敏感通用的诊断模型,提出了融合CT图像频域特征的双路网络模型(Dp-Net),该模型主干部分采用ResNet网络模型,并将卷积神经... 详细信息

CT检查在新冠肺炎诊断中起着重要作用,为了能够在有限的CT胸部图像集中获得更多有关新冠肺炎的特征信息、建立更加敏感通用的诊断模型,提出了融合CT图像频域特征的双路网络模型(Dp-Net),该模型主干部分采用ResNet网络模型,并将卷积神经网络的训练过程分为两个部分,一部分提取CT图像空间域的特征,另一部分通过傅里叶变换提取频率域上的特征,将两者训练的结果按照一定的权重进行融合,融合后再由Layer4模块进行一次特征提取。在公开的COVID-CT数据集上与ResNet、VGG等传统的CNN模型进行了比较,也与Self-Trans和LA-DNN等一些改进的CNN模型进行了比较,并对不同权重的融合方案进行了比较,实验结果表明提出的Dp-Net模型在各种评价指标上取得了更好的结果。

关键词：新冠肺炎 CT图像频率域特征融合卷积神经网络

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节肢动物群落稳定性分析灰典型相关模型及其应用

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生态学报 2007年第8期27卷 3370-3378页

作者：陈超英福建农林大学计算机与信息学院福州350002

稳定性是生态系统最重要的特征之一。根据累加生成可增强两单调增序列线性相关性原理,应用典型相关分析方法,以比值mn/mp(mp为害虫个体数,mn为天敌个体数)为测度群落稳定性的指数,构建群落稳定性分析灰典型相关模型。具体做法是:(1)将... 详细信息

稳定性是生态系统最重要的特征之一。根据累加生成可增强两单调增序列线性相关性原理,应用典型相关分析方法,以比值mn/mp(mp为害虫个体数,mn为天敌个体数)为测度群落稳定性的指数,构建群落稳定性分析灰典型相关模型。具体做法是:(1)将各种群的数量序列按害虫各次总数量的递增顺序进行重排,用各种群数量序列的极差去除该序列,将其无量纲化,然后对各序列进行累加生成;(2)以害虫各种群为一组变量,天敌各种群为另一组变量,应用典型相关分析的方法,求出各对典型变量。对达到线性拟合要求的典型变量对,以害虫为自变量,天敌为因变量建立回归方程,并对这些方程中的变量进行累减还原;(3)对这些方程进行线性组合,合并成一个方程,组合系数是使这些害虫典型变量的线性组合与害虫总数量序列的线性相关值达到最大;(4)引进转换系数的概念,建立天敌、害虫总量相互转换模型,该模型称之为灰典型相关模型,通过模型可分析各种群在群落稳定性中的作用。将模型应用于福州金山茶园节肢动物群落的稳定性分析,所得结果与实际基本相符,表明建立的灰典型相关模型是可行的。

关键词：节肢动物群落累加生成典型相关稳定性分析茶园

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TVS-锥度量空间中的统计收敛

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数学学报（中文版） 2020年第5期63卷 523-530页

作者：林艳芳鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福州350002

本文研究TVS-锥度量空间中的统计收敛以及TVS-锥度量空间的统计完备性.令(X,E,P,d)表示一个TVS-锥度量空间.利用定义在有序Hausdorff拓扑向量空间E上的Minkowski函数ρ,证明了在X上存在一个通常意义下的度量dρ,使得X中的序列(xn)在锥度... 详细信息

本文研究TVS-锥度量空间中的统计收敛以及TVS-锥度量空间的统计完备性.令(X,E,P,d)表示一个TVS-锥度量空间.利用定义在有序Hausdorff拓扑向量空间E上的Minkowski函数ρ,证明了在X上存在一个通常意义下的度量dρ,使得X中的序列(xn)在锥度量d意义下统计收敛到x∈X,当且仅当(xn)在度量dρ意义下统计收敛到x.基于此,我们证明了任意一个TVS-锥统计Cauchy序列是几乎处处TVS-锥Cauchy序列,还证明了任意一个TVS-锥统计收敛的序列是几乎处处TVS-锥收敛的.从而,TVS-锥度量空间(X,d)是d-完备的,当且仅当它是d-统计完备的.基于以上结论,通常度量空间中统计收敛的许多性质都可以平行地推广到锥度量空间中统计收敛的情形.

关键词：统计收敛 TVS-锥度量空间 TVS-锥统计Cauchy序列 Minkowski函数统计完备

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基于联合深度网络和形态结构约束的三维医学图像分割方法

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中国生物医学工程学报 2023年第1期42卷 30-40页

作者：李军叶欣怡杨长才陈秋凤薛岚燕魏丽芳福建农林大学计算机与信息学院福州350002

医学图像自动分割具有广泛和重要临床应用价值,特别是病灶、脏器的自动分割。基于传统图像处理方法的医学图像分割仅能利用浅层结构模型的浅层特征来识别感兴趣区域,并且需要大量人工干预。而基于机器学习的分割方法在模型建模时存在局... 详细信息

医学图像自动分割具有广泛和重要临床应用价值,特别是病灶、脏器的自动分割。基于传统图像处理方法的医学图像分割仅能利用浅层结构模型的浅层特征来识别感兴趣区域,并且需要大量人工干预。而基于机器学习的分割方法在模型建模时存在局限性且缺乏可解释性。本研究提出一种基于Transformer和卷积神经网络结合形态结构约束的三维医学图像分割方法。编码器中利用卷积神经网络和Transformer构建U型网络结构提取多重特征;解码器中采用上采样并通过跳跃连接将不同层次的特征拼接在一起;加入形态结构约束模块,通过提取病灶和脏器等分割目标的形状信息,以增强模型可解释性,并采用最大池化和平均池化操作,对经过卷积神经网络得到的结果进一步提取有代表性的特征,作为形态结构模块的输入,最终提高分割结果的准确性。在公开数据集Synapse和ACDC上利用评价指标Dice相似系数(DSC)和Hausdorff距离(HD)验证所提出算法的有效性。其中,在Synapse数据集上,18例数据作为训练集,12例数据作为测试集;在ACDC数据集上,70例数据作为训练集,10例数据作为验证集,20例数据作为测试集。实验结果表明,在Synapse上使用不同的优化器的Dice相似系数(DSC)和HD均值可以达到76.67%和25.18 mm(SGD优化器)及82.80%和21.07 mm(Adam优化器);在ACDC上不同的优化器的DSC可以达到90.65%(SGD优化器)及91.75%(Adam优化器),与其他方法相比具有一定的优势。所提出的方法对三维医学图像分割中的错分割问题有所改善,并提高了图像分割任务的性能。

关键词：三维医学图像图像分割 Transformer 卷积神经网络形态结构约束

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竹纤维/不饱和聚酯复合材料拉伸强度及断面图像特征

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高分子材料科学与工程 2013年第3期29卷 39-42页

作者：黄世国邱仁辉福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学材料工程学院福建福州350002

研究纤维形态和表面处理对竹纤维/不饱和聚酯复合材料拉伸强度的影响及断面图像差分刺激特征。结果表明,纤维形态对复合材料拉伸强度有显著影响。化学浆纤维和竹原纤维增强复合材料的拉伸强度显著高于竹粉与机械浆纤维增强的复合材料。... 详细信息

研究纤维形态和表面处理对竹纤维/不饱和聚酯复合材料拉伸强度的影响及断面图像差分刺激特征。结果表明,纤维形态对复合材料拉伸强度有显著影响。化学浆纤维和竹原纤维增强复合材料的拉伸强度显著高于竹粉与机械浆纤维增强的复合材料。竹纤维经1,6-己二异氰酸酯与2-羟乙基丙烯酸酯改性后,复合材料拉伸强度显著提高。纤维处理前复合材料拉伸断面图像差分刺激角度值的直方图高度明显高于处理后的,拉伸断面电镜图像差分刺激角度值反映了复合材料拉伸强度的差异。

关键词：竹纤维不饱和聚酯复合材料断面图像特征分析

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