检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2015年第8期9卷 1010-1017页

作者：梁忠林要华周术诚福建农林大学计算机与信息学院福州350002

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术,其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中,所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索,这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题... 详细信息

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术,其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中,所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索,这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题,引入反方向视角使种群基于一定概率反向搜索,以避免趋同于当前最优解,并提出带反方向视角和二项式交叉的布谷鸟搜索算法。在提出的算法中,借用二项交叉操作以提高Biased随机走动的搜索能力。与标准的布谷鸟搜索算法对比,实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量。与其他改进的布谷鸟搜索算法以及其他进化算法对比,实验结果说明提出的算法在求解连续函数优化问题上具有一定的竞争力。

关键词：布谷鸟搜索算法反方向视角二项交叉函数优化问题

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基于云计算的区域基础教育资源共享模式研究

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福建电脑 2016年第11期32卷 57-58页

作者：阮灿华陈鑫福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州建筑工程职业中专学校福建福州350026

云计算不仅改变人们的互联网生活方式,还对区域基础教育产生深远影响,改变目前区域基础教育资源分布不均衡的现状,推动基础教育向服务化转型,促进区域基础教育资源共享。本文在分析区域基础教育资源共享基础上,对云计算在区域基础教育... 详细信息

云计算不仅改变人们的互联网生活方式,还对区域基础教育产生深远影响,改变目前区域基础教育资源分布不均衡的现状,推动基础教育向服务化转型,促进区域基础教育资源共享。本文在分析区域基础教育资源共享基础上,对云计算在区域基础教育资源共享建设中的意义和基于云计算的区域基础教育资源共享模式进行分析探讨。

关键词：云计算教育资源共享模式基础教育

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基于可区分二进制局部模式特征的蛾类昆虫识别

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计算机应用与软件 2016年第3期33卷 172-175页

作者：李小林周蓬勃周明全黄世国福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特... 详细信息

蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特征,对提取得到的特征矩阵按照蛾类昆虫类别抽取本质维数,最后用KNN算法实现蛾类昆虫识别。实验结果表明:可区分CLBP能够对昆虫原始图像直接提取特征并获得优异的识别性能,同时,能够有效降低特征矩阵的维数,从而缩小存储空间,降低相似性比较的计算复杂度。该研究拓宽了计算机视觉技术应用范围,有助于实现农业病虫害的尽早预测。

关键词：二进制局部模式蛾类昆虫图像处理目标识别

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Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点

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厦门大学学报（自然科学版） 2015年第6期54卷 865-868页

作者：鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出... 详细信息

在Banach空间中引入Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的概念,其中Ⅰ表示正整数集N上的一个理想.在统计测度理论框架下,利用(极端)统计测度证明Ⅰ-极限点与Ⅰ-聚点的一些等价刻画.讨论Ⅰ-极限点、Ⅰ-聚点与通常意义下的极限点之间的差异与联系,并给出了一些相应的例子.

关键词：统计测度 I-极限点 I-聚点 Banach空间

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多代表点的数据流分类算法

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小型微型计算机系统 2015年第7期36卷 1535-1539页

作者：李南钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002

现有的数据流分类算法大多需要大量有类别标签的样本来更新分类模型,而标记样本需要一定的代价.针对以上问题,提出了一种基于多代表点的数据流分类算法.新算法首先自动地为每类训练样本建立若干个不同子空间上的代表点模型簇,然后在只... 详细信息

现有的数据流分类算法大多需要大量有类别标签的样本来更新分类模型,而标记样本需要一定的代价.针对以上问题,提出了一种基于多代表点的数据流分类算法.新算法首先自动地为每类训练样本建立若干个不同子空间上的代表点模型簇,然后在只标记少量样本真实类别的基础上,通过比较不同时间段对应代表点所在子空间的变化来检测数据流上可能存在的概念漂移,并对分类模型进行更新.此外,算法独立地对各个类别每个子类的代表点模型簇进行更新,这使得算法的分类效果不受数据块大小影响.实验结果表明,在保证分类效果的前提下,新算法大大减少了需要人工标记类别的样本的数量,并且能够及时的检测到概念漂移的发生.

关键词：概念漂移数据流分类子空间

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三种GPU并行的自适应邻域模拟退火算法

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计算机工程与应用 2015年第22期51卷 70-76页

作者：林敏钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002

提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法,分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法,多条马尔可夫链并行的退火算法,基于BLOCK分块的GPU并行模拟退火算法,并通过对GPU端的程序采取合并内存访问,避免bank冲突,归约法等方式进一步提升了... 详细信息

提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法,分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法,多条马尔可夫链并行的退火算法,基于BLOCK分块的GPU并行模拟退火算法,并通过对GPU端的程序采取合并内存访问,避免bank冲突,归约法等方式进一步提升了性能。实验中选取了11个典型的基准函数,实验结果证明这三种GPU并行退火算法比nonu-SA算法具有更好的精度和更快的收敛速度。

关键词：图形处理器(GPU) 遗传算法自适应邻域计算统一设备架构(CUDA) Guassion分布

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基于GPU并行的生物序列局部比对算法

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福建农林大学学报（自然科学版） 2015年第4期44卷 442-448页

作者：林敏钟一文林娟福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

对Smith-Waterman算法的计算公式进行了改进以适应GPU并行的特点,并提出新的基于BLOCK分块的并行前缀扫描法;通过UP-DOWN步骤、BLOCK间调整、Eij微调等步骤在O(logn)时间内计算出行中每一个元素的前缀最大值;最后将回溯过程置于GPU端,... 详细信息

对Smith-Waterman算法的计算公式进行了改进以适应GPU并行的特点,并提出新的基于BLOCK分块的并行前缀扫描法;通过UP-DOWN步骤、BLOCK间调整、Eij微调等步骤在O(logn)时间内计算出行中每一个元素的前缀最大值;最后将回溯过程置于GPU端,避免了CPU与GPU间内存的拷贝.与传统的Smith-Waterman算法相比,该算法在低端的GPU平台性能提升90倍;与同样基于GPU的SWAT算法相比,性能也有较大的提升.

关键词： Smith-Waterman算法并行前缀扫描通用图形处理器序列比对

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残缺合作博弈的L-核仁与I-Shapley值

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北京理工大学学报 2015年第7期35卷 767-770页

作者：林健张强北京理工大学管理与经济学院北京100081 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型.基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁.构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shap... 详细信息

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型.基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁.构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shapley值的最优化模型,探讨了L-核仁与I-Shapley值的存在性与合理性.

关键词：合作博弈最小二乘核仁 Shapley值二次规划

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统计收敛与Lacunary统计收敛

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第6期43卷 742-745页

作者：鲍玲鑫官明友福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

针对Lacunary统计收敛与经典统计收敛的相容性问题,利用统计测度理论证明了Lacunary统计收敛与经典统计收敛等价的充分必要条件是相应的Lacunary序列是几何递增的.

关键词：统计收敛 Lacunary统计收敛统计测度半范数

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基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析

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火灾科学 2015年第4期24卷 191-200页

作者：梁慧玲郭福涛苏漳文王文辉林芳芳林玉蕊福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

应用＂随机森林＂算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年～2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,＂日最高地表气温＂、＂日... 详细信息

应用＂随机森林＂算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年～2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,＂日最高地表气温＂、＂日最低地表气温＂、＂日照时数＂、＂日最高气温＂和＂日最小相对湿度＂等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为：＂日照时数＂〉＂日最高气温＂〉＂日最低地表气温＂〉＂日最小相对湿度＂〉＂日最高地表气温＂;随机森林算法的拟合结果显示：随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3%,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报。本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据。

关键词：气象因子林火发生福建省随机森林算法

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