检索结果-内蒙古大学图书馆

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 81-92页

作者：苏少强阙翔严宣辉何中声刘金福李梦航黄朝法刘海福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学福建省统计信息研究中心福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117 福建省林业调查规划院福建福州350003

【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利... 详细信息

【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利用夏季均温、冬季均温、月均降水量、夜间灯光均值等变量构建时空加权回归(STWR)模型,分析各变量与森林病虫害发生率之间的时空异质性。【结果】①2008-2018年福建省有16个县域森林病虫害发生率呈下降趋势,空间分布以“低-低”聚集的空间聚集类型为主,空间分布范围先缩小后扩张。不同变量对森林病虫害发生率的影响程度从强到弱依次为夜间灯光均值、月均降水量、夏季均温、冬季均温。②4种不同变量的影响机制有明显的时空分异性,其中夜间灯光均值、夏季均温、冬季均温对森林病虫害发生有正向促进作用,月均降水量对森林病虫害发生有负向抑制作用。③在森林病虫害高发生率县域中,夜间灯光均值为最大的负向影响因素,月均降水量也通常为负向影响因素。【结论】STWR模型的拟合性能优于地理加权回归(GWR)模型与普通线性回归(OLS)模型,且STWR模型预测能力比GWR模型更佳,能更精细地分析4个变量对县域森林病虫害发生率影响的时空变化过程。

关键词：时空异质性森林病虫害空间统计时空加权回归(STWR)模型福建省

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福建省交通碳排放影响因素与减碳趋势研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 360-366,375页

作者：张兰怡卢秋萍张园园戈秋虞胡喜生邱荣祖刘娜翠福建农林大学交通与土木工程学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

交通运输业是碳排放主要贡献者,推进交通减排是行业发展的要求.利用“自上而下”法测算福建省交通碳排放量,选取客、货运周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城市化率等影响因素,采用普通最小二乘回归及岭回归法进行分析;利用... 详细信息

交通运输业是碳排放主要贡献者,推进交通减排是行业发展的要求.利用“自上而下”法测算福建省交通碳排放量,选取客、货运周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城市化率等影响因素,采用普通最小二乘回归及岭回归法进行分析;利用主成分分析法筛选出主成分,分析福建省交通减碳趋势,研究结果可为福建省实施节能减排政策提供数据参考.

关键词：交通碳排放岭回归支持向量回归模型主成分分析法

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不同生态系统管理情景下资源环境承载力动态仿真研究

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环境科学学报 2021年第9期41卷 3834-3846页

作者：旷开金胡典刘金福薛萌福建农林大学林学院福州350002 福建江夏学院金融学院福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

环境问题与社会经济发展关系机理错综复杂,研究环境承载力状态对实现区域可持续发展具有重要意义.基于资源环境复合系统原理,构建"经济-资源-环境"系统动力学模型,通过生态系统评估的4种情景时间序列动态仿真,探索经济社会发... 详细信息

环境问题与社会经济发展关系机理错综复杂,研究环境承载力状态对实现区域可持续发展具有重要意义.基于资源环境复合系统原理,构建"经济-资源-环境"系统动力学模型,通过生态系统评估的4种情景时间序列动态仿真,探索经济社会发展的优化方案.结果表明:全球协同和技术家园更适合福州市自身发展需求,为保持福州市经济发展的可持续性,应优先选用全球协同发展模式,后期可逐步向技术家园发展模式转变.福州市作为生态文明思想重要实践地,在提高经济发展水平的同时,需更好地保护生态环境,实现经济-资源-环境协同发展.研究结果在一定程度上可为经济社会发展模式提供科学依据.

关键词：环境承载力系统动力学模型仿真模拟福州市

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基于OpenCV的‘翠冠’梨多角度大小检测与分级

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中国农学通报 2023年第22期39卷 152-157页

作者：刘现陈峻生赵宇慧福建省农业科学院数字农业研究所福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福州350003

为提高‘翠冠’梨大小检测以及分级的智能化程度与效率,基于OpenCV机器视觉技术综合多角度进行‘翠冠’梨大小检测与分级研究。在自主构建的图像采集系统试验平台上多角度采集100个‘翠冠’梨图像作为试验样本,基于图像使用Python语言结... 详细信息

为提高‘翠冠’梨大小检测以及分级的智能化程度与效率,基于OpenCV机器视觉技术综合多角度进行‘翠冠’梨大小检测与分级研究。在自主构建的图像采集系统试验平台上多角度采集100个‘翠冠’梨图像作为试验样本,基于图像使用Python语言结合OpenCV计算机视觉库编程求解‘翠冠’梨单角度果实大小像素值,综合多角度对果实大小像素值进行测算,参照‘翠冠’梨福建省地方标准对其进行分级并与传统的果实质量分级法进行对比来验证分级的效果。试验结果表明,基于‘翠冠’梨图像采用机器视觉技术综合多角度来进行果实大小检测与分级是一种具有一定可行性地智能化分级方法,达到了97%的分级正确率。研究结果可为基于机器视觉的翠冠梨大小分级方法提供技术参考。

关键词： ‘翠冠’梨图像 OpenCV 分级

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资源环境约束下适度人口与增长空间测度——以福建省为例

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统计理论与实践 2023年第9期 44-51页

作者：左佳妮朱永健旷开金刘金福陈丽捷福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从... 详细信息

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从人口、经济与资源环境协调角度,探讨有无约束条件人口发展趋势与可增长空间。结果表明:无约束条件下,2020—2050年福建省人口数将从4161万增长到5715万,呈现快速递增趋势;约束条件下,人口预测规模差异显著,可增长空间较小,水资源、粮食资源和居民生活质量成为制约人口增长的主要因素。为此,针对福建省未来人口发展提出以下建议:科学响应生育政策,实现人口绿色发展;优化资源分配格局,以保护环境为先,以减弱制约力为主;优化产业结构,推动产业协调发展;加强部门间沟通协作,共助人口稳定发展。

关键词：资源环境约束适度人口增长空间 P-S模型

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基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型构建

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科学技术创新 2023年第24期 221-224页

作者：刘现郑华伟福建省农业科学院数字农业研究所福建福州福建农林大学计算机与信息学院福建福州

为了提高翠冠梨大小检测及等级评定的智能化程度与效率,基于支持向量机构建了一套翠冠梨大小等级评定模型。利用自主研制的图像采集系统试验平台构建翠冠梨大小分类图像数据集,使用支持向量机算法构建翠冠梨大小等级评定模型,将该模型... 详细信息

为了提高翠冠梨大小检测及等级评定的智能化程度与效率,基于支持向量机构建了一套翠冠梨大小等级评定模型。利用自主研制的图像采集系统试验平台构建翠冠梨大小分类图像数据集,使用支持向量机算法构建翠冠梨大小等级评定模型,将该模型与贝叶斯分类和决策树算法所构建的模型进行对比,评估其分类效果和性能。实验结果表明,综合考虑模型分类准确率和运行时间,基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型相较于其他两种算法所构建的模型是最佳的。本研究结果可为翠冠梨大小分级方法提供技术参考。

关键词：翠冠梨大小支持向量机贝叶斯决策树模型

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基于区块链的统计数据共享模型研究

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统计与决策 2022年第22期38卷 10-14页

作者：李少凡刘金福张盈谦朱建平福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 厦门大学数据挖掘研究中心福建厦门351005

实现区块链技术在统计工作上的创新性应用成为新时代统计工作的重要课题。针对目前统计工作中存在的报表重叠上传反复审核、数据共享有限、数据信息安全性不高等问题,文章提出“区块链+联网直报”统计数据共享联盟链模型,从组织架构、... 详细信息

实现区块链技术在统计工作上的创新性应用成为新时代统计工作的重要课题。针对目前统计工作中存在的报表重叠上传反复审核、数据共享有限、数据信息安全性不高等问题,文章提出“区块链+联网直报”统计数据共享联盟链模型,从组织架构、平台架构、共享流程、底层设计四个层面论述模型结构功能。实现以国家统计局为主导,省、市、县政府部门之间的报表数据共享,满足数据采集、存储需求,为完善和优化我国统计工作提供参考。

关键词：统计区块链数据共享普查工作主侧链技术

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改进蚁群优化算法求解折扣{0-1}背包问题

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计算机工程与应用 2021年第13期57卷 85-95页

作者：张铭邓文瀚林娟钟一文福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

折扣{0-1}背包问题(Discounted{0-1}Knapsack Problem,DKP)是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO(Modified ACO,MACO)算法。MACO算法使用整数编码以保证每组物品最多只有一个物品被选中,在MACO算法构造解的每一步,采用组内竞争选择来降低算法的时间复杂性,对计算选择概率的公式,放弃启发式信息以减少参数并简化算法参数设置,对蚂蚁构造出的解,经修复后使用基于价值密度和价值的混合贪婪优化算子来提高算法的寻优能力。在四类测试用例上对MACO算法进行了测试并与其他算法进行比较,实验结果表明MACO算法的性能明显优于其他算法。

关键词：折扣{0-1}背包问题(DKP) 蚁群优化算法(ACO) 信息素组内选择混合优化

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基于SBM-DEA与STWR模型的中国能源碳排放效率时空异质性分析

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环境工程 2024年第10期42卷 188-200页

作者：费婷婷丁晓婷阙翔林津林健王紫薇刘金福福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建省统计信息研究中心福州350002 福建省高校生态与资源统计重点实验室福州350002

中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted ... 详细信息

中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted regression,STWR)模型结合的能源碳排放时空异质性分析框架,先基于SBM-DEA模型计算省域能源碳排放效率指标(energy carbon emission efficiency index,ECEI),再通过STWR模型分析2012—2019年该效率指标与对外开放程度、城镇化水平、科技经费投入和煤炭消费占比等主要驱动力之间的时空非平稳性关系,并基于动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)计算各变量对应省域回归系数时间序列之间的相似度,结合Elbow方法运用K-Medoids进行聚类。结果表明:中国能源碳排放量总体呈增长趋势,但ECEI并未提高。1)对外开放程度对ECEI的影响自西向东呈阶梯分布,正向影响强度整体呈西部地区>中部地区>东部地区。2)城镇化水平的影响大部分为正向,程度先增后减,并于2015年达到最大。中国南部城镇化水平与能源碳排放效率呈"U"形关系,负向影响程度先增后减。3)科技经费投入与能源碳排放效率主要呈正相关,沿海地区相对稳定,湖北、湖南等地区正向影响逐渐增强,而东北三省和四川等地区却呈负相关。4)2013—2017年各地区煤炭消费占比负向影响集中于中部地区并呈外延趋势,且程度逐渐减弱。河北、河南及陕西一带煤炭消费占比的负向影响较大,且呈"W"形波动变化。此分析框架综合环境、资源消耗和社会价值等多个评价维度,能更科学合理地测度ECEI,且其首次引入STWR模型,能有效地探析其与各主要驱动因素的时空异质性。通过省域系数时序聚类来辅助识别碳排放效率的时空模式,可为科学、动态协调区域能源消费和CO_(2)排放提供参考。

关键词：时空加权回归数据包络分析能源碳排放效率动态时间规整算法

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求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法

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计算机应用 2021年第1期41卷 87-94页

作者：陈桢钟一文林娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学) 福州350002

求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基... 详细信息

求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。

关键词： 0-1背包问题混合贪婪遗传算法求精能力求泛能力混合贪婪算子局部搜索

来源：评论

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