检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2024年第4期43卷 622-634页

作者：朱淼陈淑真华侨大学统计学院福建厦门361005 华侨大学数量经济研究院福建厦门361005 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已... 详细信息

随着社会科技的进步以及互联网的广泛应用,网络舆情不仅成为社会舆情的重要表现形式,也成为社会发展的重要一环。健康是促进人全面发展的基础,是民族昌盛和国家富强的重要标志。我们国家高度重视国民健康和医疗卫生事业的改革与发展,已经将“健康中国”发展列为国家战略。所以,研究健康网络舆情内容具有一定的实际意义。鉴于目前网络舆情的分析技术,本文选取具有代表性的专业网站和大型综合性门户网站爬虫获取了2007年至2020年的健康舆情热门话题文本数据进行实证研究,在对文本数据做预处理的基础上,提出基于自适应权重调整法的情感倾向指数分析方法,即首先利用情感词典,确定和调整情感词权重,其次基于文章长度调整权重,最后利用自适应权重法构造情感倾向指数。分析发现,整体情感倾向指数变化显著受到社会健康事件的影响,同时也验证了本文研究方法的合理性和可行性。在此,本文针对突发疫情预防、健康产业发展、医疗保障体系等方面提出了深刻的思考。

关键词：中国健康网络舆情文本挖掘自适应权重调整情感倾向性指数

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数字经济对城乡融合发展的影响因素研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第3期 123-132页

作者：王海艳林云舟滕忠铭福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响... 详细信息

基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响因素不同,具体表现为东部地区信息化发展相对突出、中部地区数字交易关联度高、西部地区互联网影响显著。因此,建议政府因地制宜,在各自地域优势的基础上,进一步加大对信息化技术投入、互联网发展创新、数字交易变革,充分发挥数字经济的驱动效应,进而提高城乡融合发展效率。

关键词：数字经济城乡融合发展地区差异

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基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级

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中国烟草科学 2024年第3期45卷 102-112页

作者：黄本荣范兆烽王飞江逸昕马祥根肖光林詹德良吴善建黄嘉星温永仙福建省烟草公司三明市公司福建三明365000 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型... 详细信息

为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。

关键词：烤烟智能分级深度学习组合网络模型 SE模块

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减税降费、企业金融化和企业价值创造

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经济问题 2022年第8期 79-85页

作者：张瑞琛温磊宋敏丽杨思崟福建农林大学经济管理学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

科学评价减税降费对企业价值创造的影响,对助力企业发展和产业结构升级具有重要意义。以2012—2020年A股上市公司为样本,利用固定效应模型和门槛模型实证分析了减税降费、企业金融化与企业价值创造之间的关系。研究发现:减税降费会抑制... 详细信息

科学评价减税降费对企业价值创造的影响,对助力企业发展和产业结构升级具有重要意义。以2012—2020年A股上市公司为样本,利用固定效应模型和门槛模型实证分析了减税降费、企业金融化与企业价值创造之间的关系。研究发现:减税降费会抑制企业金融化,而企业金融化有利于企业进行价值创造;减税降费会通过企业金融化来影响企业价值创造;在国有企业中减税降费的抑制作用更明显,而在民营企业中企业金融化的正向作用更显著;企业金融化水平较低时,减税降费对企业价值创造无显著影响,而金融化水平较高时,负向效应显著。建议协调财税政策改革和金融机制改革、统筹民营企业和国有企业发展,切实发挥好减税降费政策的效应。

关键词：减税降费企业金融化企业价值创造

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宏观审慎政策视角下我国“金融三元悖论”的实证研究

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2022年第1期 158-168页

作者：杨思崟郑海荣张瑞琛福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学经济管理学院

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析... 详细信息

基于我国宏观审慎政策的视角,以“金融三元悖论”为研究对象,通过对“货币三元悖论”指数的优化,设计、搜集并测度2002—2018年金融全球化指数、金融稳定指数和金融政策独立性指数,并通过线性回归分析、格兰杰因果分析和向量自回归分析对三元悖论的存在性和相互影响关系进行检验。研究发现:我国正在由“金融稳定+金融政策独立+有限的金融全球化”向“金融相对稳定+金融政策相对独立+金融全球化”发展;“金融三元悖论”在我国长期存在;我国近年来金融政策趋于灵活,更有利于防范和应对国际金融风险。

关键词：宏观审慎政策货币三元悖论金融三元悖论 VAR模型

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基于卷积神经网络融合编码与解码特征的降水强度识别

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 205-214页

作者：林梦翔黄秀萍林志玮洪思弟刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建省高校生态与资源统计重点实验室福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 莆田学院新工科产业学院福建莆田351100

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多... 详细信息

为高效地利用红外降雨图进行雨量强度分类,提出了一个融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。引入编码与解码卷积于深度卷积神经网络分类模型中,在减少局部信息丢失的同时提取深层次的雨纹信息特征。于编码、解码卷积模块中考虑多尺度感受野卷积,融合不同范围的局部特征,同时在解码时融合相同尺度的编码与解码卷积特征图,提高特征利用率,从而构建一种融合编码与解码卷积特征的雨量强度识别模型。所提模型的分类精度优于主流卷积神经网络框架,分类正确率最高达到了91.7%,且消融实验结果验证了编码与解码模块的有效性。

关键词：成像系统降雨强度识别卷积神经网络编码特征解码特征特征融合

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Sentinel-2卫星影像福州市闽江水质时空变化反演分析

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环境保护与循环经济 2024年第6期44卷 58-64页

作者：朱永健潘晓文洪宇左佳妮刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学林学院福建福州350002

以闽江福州段为研究对象,利用哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像构建了多元线性回归(MLR)、机器模型和深度学习模型3类水质参数反演模型,对比分析了不同模型的反演精度。结果显示:基于梯度提升决策树(GBDT)的水质参数反演模型精度最高,对测... 详细信息

以闽江福州段为研究对象,利用哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像构建了多元线性回归(MLR)、机器模型和深度学习模型3类水质参数反演模型,对比分析了不同模型的反演精度。结果显示:基于梯度提升决策树(GBDT)的水质参数反演模型精度最高,对测试集数据进行反演,高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总氮(TN)、总磷(TP)的决定系数分别达到0.846,0.882和0.819。利用GBDT模型反演了2021—2023年闽江福州段水体的COD_(Mn),TN,TP浓度,分析了COD_(Mn),TN,TP的时空变化特征。

关键词：遥感影像反演水质参数梯度提升决策树

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构建服务“双碳”目标的统计学专业研究生人才培养体系——以福建农林大学为例

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中国林业教育 2025年第1期43卷 46-50页

作者：刘金福徐道炜潘燕萍阙翔福建农林大学林学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途... 详细信息

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途径包括:树立多学科交叉融合人才培养理念,明确培养“双碳”人才的科学定位;构建多学科交叉的“双碳”课程体系,把握重点学科,建设优势专业;加强慕课平台建设,提倡互动式教学;鼓励研究生积极参与多平台学术讲座,促进学术交流,及时掌握“双碳”研究领域动向;深化产教融合,量身定制差异化的科研实训方案;构建实践创新教学平台,积极鼓励研究生参加各类学科竞赛、项目研究等活动,教师团队提供必要的指导。多学科交叉融合人才培养体系通过整合福建农林大学生态与资源统计研究方向的人才和科技创新力量,取得较好的科研教学发展和“双碳”人才培养成果,为各高校开展相关教学改革工作提供参考。

关键词：碳达峰碳中和统计学生态与资源多学科交叉融合人才培养体系

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机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

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粮油食品科技 2024年第5期32卷 142-150页

作者：黄叶群周晗林童秀平吉伟明孙意岚饶建青温成荣庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002 福建省顺昌县饶氏佰钰食品有限公司福建南平353200 大连工业大学食品学院辽宁大连116038

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一... 详细信息

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

关键词：机器学习茉莉花茶预测风味品质应用

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“双碳”目标下河南省农业碳排放影响因素及预测研究

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中国生态农业学报（中英文） 2022年第11期30卷 1842-1851页

作者：高晨曦卢秋萍欧年青胡清萍林雪鲍玲鑫福建农林大学计算机与信息学院/生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002

农业生产是碳排放的主要来源之一,农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量;对STIRPAT模型进行扩展,定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素;建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型,预... 详细信息

农业生产是碳排放的主要来源之一,农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量;对STIRPAT模型进行扩展,定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素;建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型,预测不同情景下河南省农业碳排放量及趋势。结果表明:2001—2020年河南省农业CO_(2)排放量总体呈“上升-下降”的趋势,年均增长率为−1.18%,2005年达峰值10256.69万t;乡村人口、农作物播种面积、大型畜牧数、人均农业GDP、农村人均可支配收入、农业机械化水平、城镇化率每发生1%的变动,将分别引起河南省农业CO_(2)排放量0.162%、0.175%、0.130%、−0.018%、−0.029%、0.120%、−0.071%的变动;在基准情景和低碳情景Ⅰ、Ⅱ下,2021—2025年河南省农业CO_(2)排放量呈持续下降的变化趋势,到2025年预测值分别为6483.80万t、6369.19万t和6338.32万t。研究表明:河南省农业已实现碳达峰;抑制农业碳排放的重点是农作物的土地利用及大型畜牧的粪便管理,促进农业碳减排的重点是稳妥推进城镇化及农村经济发展;低碳情景具有更大的碳减排潜力,有助于加速全省“双碳”目标的实现。

关键词：河南省农业碳排放农业碳减排扩展STIRPAT模型支持向量回归

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