检索结果-内蒙古大学图书馆

2018年中国成年居民体重和腰围知晓状况及影响因素分析

中华流行病学杂志 2022年第8期43卷 1205-1214页

作者：高星星王丽敏张笑赵振平李纯黄正京刘晨一于宁张宇姝邓晓庆张梅中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心慢病危险因素监测室北京100050 包头医学院公共卫生学院包头014040 中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室沈阳110122

目的了解我国≥18岁居民体重和腰围知晓率及其影响因素,为制定相关防治政策和干预效果评价提供参考。方法2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省(自治区、直辖市)的298个县(区),采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民... 详细信息

目的了解我国≥18岁居民体重和腰围知晓率及其影响因素,为制定相关防治政策和干预效果评价提供参考。方法2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省(自治区、直辖市)的298个县(区),采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民194779人,通过问卷调查和身体测量获取研究对象人口学特征。本研究将完成调查且体重和腰围知晓信息完整的179045人作为研究对象,以性别分层,年龄、城乡、文化程度等分组计算体重和腰围知晓率。采用多因素logistic回归模型,分析≥18岁居民体重、腰围知晓情况相关的影响因素。结果2018年我国成年居民体重知晓率为45.4%(95%CI:41.9%~48.9%),男性[46.2%(95%CI:42.5%~49.8%)]高于女性[44.6%(95%CI:41.1%~48.2%)],城市[54.3%(95%CI:49.3%~59.3%)]高于农村[35.8%(95%CI:32.1%~39.4%)],低体重居民体重知晓率最高[49.9%(95%CI:44.3%~55.6%)],中心性肥胖、高血压、糖尿病未确诊居民体重知晓率均高于确诊居民,差异有统计学意义(P<0.05)。成年居民腰围知晓率为11.6%(95%CI:9.7%~13.4%),女性[12.8%(95%CI:10.8%~14.8%)]高于男性[10.3%(95%CI:8.6%~12.0%)],城市[14.6%(95%CI:11.7%~17.4%)]高于农村[8.3%(95%CI:6.5%~10.2%)],糖尿病确诊居民腰围知晓率高于未确诊居民,差异有统计学意义(P=0.020)。体重和腰围知晓率均随文化程度、家庭人均年收入的增加呈上升趋势,差异有统计学意义(P<0.001)。多因素logistic回归分析提示我国城市、文化程度高、家庭人均年收入高和进行健康体检的居民可能拥有较高的体重和腰围知晓率。结论我国成年居民中知晓自身体重状况者不到一半,知晓腰围者仅有约十分之一。农村、文化程度和家庭人均年收入低以及肥胖居民需要重点关注。政府有关部门应加强普及体重、腰围对身体健康的重要性,提高我国居民对自身腰围和体重的认识情况。

关键词：腰围体重影响因素

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基于机器学习的糖尿病肾病发病风险预测模型研究

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空军军医大学学报 2025年第2期46卷 226-231页

作者：刘奎韩政元李林怿马亦飞杨紫薇赵陆洋陈长生万毅空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室陕西西安710032 空军军医大学基础医学院学员三大队陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710032

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结... 详细信息

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结果LightGBM预测模型的准确率、曲线下面积(AUC)、召回率、精确度和F1得分分别为0.7750、0.8071、0.5963、0.8780、0.7102分,均高于随机森林模型。结论基于机器学习的LightGBM和随机森林模型对DN具有较好的预测效果。LightGBM的准确率、AUC、精确度、召回率、F1得分均更高。临床实践中,可以运用机器学习为相关研究提供参考。

关键词：糖尿病肾病机器学习预测分析比较研究

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基于机器学习的2型糖尿病患者视网膜病变风险预测模型研究

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空军军医大学学报 2024年

作者：李林怿万毅刘奎韩政元韩悌昕陈长生空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室空军军医大学基础医学院学员三大队空军军医大学军事生物医学工程学系医学电子工程学教研室空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室

目的分析比较逻辑回归（LR）、线性判别分析（LDA）、决策树（DT）、随机森林（RF）、CatBoost和LightGBM六种机器学习模型对2型糖尿病患者视网膜病变风险的预测效能。方法利用国家人口健康科学数据中心的糖尿病并发症预警数据集，基... 详细信息

目的分析比较逻辑回归（LR）、线性判别分析（LDA）、决策树（DT）、随机森林（RF）、CatBoost和LightGBM六种机器学习模型对2型糖尿病患者视网膜病变风险的预测效能。方法利用国家人口健康科学数据中心的糖尿病并发症预警数据集，基于不同算法构建2型糖尿病患者视网膜病变风险预测模型，清洗数据后按照7:3划分训练集和测试集，采用十折交叉验证法对六种模型的预测性能（准确度、召回率、精确度、F1-Score、AUC）进行比较。结果在测试集上使用六种模型对2型糖尿病患者视网膜病变进行风险预测，LightGBM的准确度（0.773 8）、召回率（0.825 1）、精确度（0.762 0）、F1-Score（0.792 3）和AUC（0.843 4）均最高，CatBoost的准确度（0.744 1）、召回率（0.787 8）、精确度（0.729 1）、F1-Score（0.757 3）和AUC（0.828 0）均次之。结论对于2型糖尿病患者视网膜病变风险预测，LightGBM在六种模型中综合表现最好，此外集成学习分类器（LightGBM、CatBoost、RF）的预测效能优于弱学习分类器（DT、LR、LDT），可为2型糖尿病患者视网膜并发症的临床辅助诊断及发病风险预测提供便捷可靠参考。

关键词：糖尿病视网膜病变机器学习疾病预测比较研究

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我国医学专业机器学习相关学位论文文献计量学分析

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中华医学教育杂志 2024年第2期44卷 118-122页

作者：王斌樊子娟朱园园浙江大学医学院附属第一医院骨科杭州310006 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 浙江大学医学院附属第一医院检验科杭州310006

目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台,检索时间自建库起至2023年2月14日,检索关键词包含“医学”和“机器学习”的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Exce... 详细信息

目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台,检索时间自建库起至2023年2月14日,检索关键词包含“医学”和“机器学习”的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Excel 2016软件进行数据整理,提取的数据包括学位论文收录年份、学位授予单位、导师、被引频次信息。运用VOS viewer软件对高频关键词进行可视化分析。结果共检索出299所高校机器学习相关学位论文2662篇,论文数量排名前10位的学校论文数量之和占全部论文的29.9%(797/2662)。学位论文指导教师共2533名,论文被引频次分布为0至204次。在所有已经发表的学位论文中有46.2%(1229/2662)的论文未曾被引用。学位论文的研究主题主要包括医学影像的辅助诊断、电子病历文本提取、医学图像分割算法优化、多模型高效准确利用等。结论医学专业机器学习相关学位论文及其所属单位和导师数量均较多,但论文质量有待提高,论文热点相对集中于医学辅助诊断方面。

关键词：文献计量学机器学习医学学位论文研究热点

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极小样本两独立定量资料假设检验方法比较

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数理医药学杂志 2023年第7期36卷 481-485页

作者：郭轶斌李佳迅吴骋郭威何倩海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433 海军军医大学基础医学院上海200433

目的探索极小样本两独立定量资料假设检验方法的表现性能。方法使用蒙特卡洛方法产生不同均数差、分布和样本量的数据,分别使用t检验、Wilcoxon秩和检验和Bootstrap法进行假设检验,并估计每种情形下的统计效率。结果当样本量极小时,W... 详细信息

目的探索极小样本两独立定量资料假设检验方法的表现性能。方法使用蒙特卡洛方法产生不同均数差、分布和样本量的数据,分别使用t检验、Wilcoxon秩和检验和Bootstrap法进行假设检验,并估计每种情形下的统计效率。结果当样本量极小时,Wilcoxon秩和检验的统计效率极低。当数据呈偏态分布时,Bootstrap置信区间法容易犯Ⅱ类错误。当均数差较大时,该法仍有较高的统计效率。不论数据是否服从正态分布,当样本量极小时,t检验的表现优于Wilcoxon秩和检验。结论根据本模拟研究结果,当数据服从正态分布时,建议使用t检验对极小样本进行统计推断。当数据不服从正态分布时,建议使用Bootstrap置信区间法对极小样本进行统计推断。

关键词：极小样本定量资料数据模拟假设检验非参数检验

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气温对山东省四城市卒中死亡影响归因风险评估

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中国预防医学杂志 2024年第12期25卷 1543-1549页

作者：何芬芬赵珂董意麟刘超刘成榕张珮瑶刘浩宇郭晓雷薛付忠贾贤杰蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233030 山东省疾病预防控制中心山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院

目的探讨山东省中部地区不同温度暴露对卒中及亚型死亡的相对和归因贡献。方法收集山东省中部地区四区(县)2013—2019年逐日卒中死亡、气象和空气污染资料。应用基于quasi-Poisson回归的分布滞后非线性模型定量分析各区县温度对卒中死... 详细信息

目的探讨山东省中部地区不同温度暴露对卒中及亚型死亡的相对和归因贡献。方法收集山东省中部地区四区(县)2013—2019年逐日卒中死亡、气象和空气污染资料。应用基于quasi-Poisson回归的分布滞后非线性模型定量分析各区县温度对卒中死亡影响的滞后与累积相对风险(relative risks,RRs)。采用随机效应模型结合极大似然估计合并效应值并进行最佳线性无偏预测;定量估算不同温度区间造成的人群归因分数(attributable fraction,AF),并按性别和年龄分层,以确定敏感人群。结果2013—2019年山东省中部地区4区县因卒中死亡30721例,其中缺血性卒中(ischemic stroke,IS)19594例(63.78%),出血性卒中(hemorrhagic stroke,HS)11127例(26.22%)。日均气温与卒中及亚型死亡均呈非线性关系,并存在一定滞后性;以最低死亡风险温度为参照,极冷与极热对HS死亡无显著影响;而极热对卒中和IS死亡的累积效应在Lag 0~7 d达最高值,RR分别为1.54(95%CI:1.24~1.91)和1.87(95%CI:1.46~2.40),尚未发现极冷对两者的影响;在Lag 0~14 d卒中和IS死亡归因于非适宜温度暴露的AF分别为19.78%(95%CI:6.44%~20.20%)和24.56%(95%CI:7.47%~34.95%);中冷造成大部分卒中死亡负担(AF=15.42%,95%eCI:3.19%~23.44%)。分层结果显示,男性和<65岁人群对极冷更敏感,在Lag 0~21 d时RR分别为2.09(95%CI:1.02~4.30)和2.71(95%CI:1.06~6.90),女性和≥65岁人群对极热更敏感,在Lag 0~7 d时RR分别为2.28(95%CI:1.55~3.63)和1.64(95%CI:1.27~2.11);与极冷相比,中冷对男性影响更大,在Lag 0~14 d时AF为24.98%(95%CI:14.62%~31.92%)。结论低温和高温均可增加卒中死亡负担,但两者滞后模式不同;与其他温度范围相比,中等低温效应的可归因比例最高,男性更易受到低温影响,而高温对老年人影响更大,应予以适时重点预防。

关键词：温度缺血性卒中出血性卒中死亡率人群归因分数

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结直肠癌中lncRNA相关ceRNA调控网络的构建与分析

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沈阳医学院学报 2023年第6期25卷 649-653页

作者：何佳琪崔馨桐王建乔李倩赵钰佳侯晓雯冯旭吴际沈阳医学院口腔医学院辽宁沈阳110034 沈阳医学院公共卫生学院辽宁沈阳110034 沈阳医学院公共卫生学院卫生统计学教研室辽宁沈阳110034 沈阳医学院沈阳医学院辽宁沈阳110034

目的:筛选结直肠癌相关的lncRNA,构建lncRNA-miRNA-mRNA竞争性内源网络,并预测其生物学功能。方法:从GEO数据库下载结直肠癌表达谱芯片数据并进行差异分析,使用Cytoscape软件构建ceRNA调控网络,利用DAVID对差异基因进行基因本体论(GO)... 详细信息

目的:筛选结直肠癌相关的lncRNA,构建lncRNA-miRNA-mRNA竞争性内源网络,并预测其生物学功能。方法:从GEO数据库下载结直肠癌表达谱芯片数据并进行差异分析,使用Cytoscape软件构建ceRNA调控网络,利用DAVID对差异基因进行基因本体论(GO)功能和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,使用GEPIA数据库验证差异表达lncRNA与结直肠癌患者预后的关系。结果:从GEO数据库下载芯片GSE156720、GSE126092、GSE156732和GSE134834,筛选出差异表达基因,构建了基于4个lncRNA(HAND2-AS1、MEF2C-AS1、LINC01354和CRNDE)的ceRNA调控网络。GO、KEGG以及蛋白质互作分析结果显示这4个lncRNA可能通过竞争性结合miRNA,参与到结直肠癌的发生发展过程,其中HAND2-AS1与结直肠癌患者预后有关(P<0.05)。结论:通过生物信息学方法构建了结直肠癌lncRNA相关的ceRNA调控网络,为研究结直肠癌的分子机制研究提供了参考。

关键词：长链非编码RNA GEO数据库竞争性内源RNA 结直肠癌

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儿童超重肥胖累积效应致血压偏高发生的队列研究

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现代预防医学 2025年第9期 1612-1616页

作者：陶益锋范晖川北医学院公共卫生学院川北医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室川北医学院疾病监测与数智健康治理重点实验室

目的本研究旨在探明儿童超重肥胖累积效应与血压偏高发生之间的关系，为更好预防儿童血压偏高提供依据。方法数据来源2012—2018年开展的“自贡基于学校的心血管代谢风险队列研究”。调查内容包括问卷调查和体格检测。计算“超重肥胖... 详细信息

目的本研究旨在探明儿童超重肥胖累积效应与血压偏高发生之间的关系，为更好预防儿童血压偏高提供依据。方法数据来源2012—2018年开展的“自贡基于学校的心血管代谢风险队列研究”。调查内容包括问卷调查和体格检测。计算“超重肥胖年”指标以评估儿童超重肥胖累积效应。分别采用多变量调整的线性回归和logistic回归模型分析儿童超重肥胖累积效应与血压水平及其变化和血压偏高发生的关系。结果本研究包括基线时未患血压偏高且接受至少四次调查的1 637名儿童，其平均年龄6.43岁，男性占50.00%。平均随访4.57年后，共447名儿童出现血压偏高，其累积发病率为27.31%。随访期间381名儿童出现超重肥胖累积效应（累积超重肥胖年值不为0）。累积超重肥胖年分别与终点收缩压、终点舒张压、终点和基线收缩压差值以及终点和基线舒张压差值呈正相关（β1=0.25, β2=0.19, β3=0.19, β4=0.11,均P<0.05）。此外，累积超重肥胖年（OR=1.05, P<0.001）、累积超重肥胖程度（OR=1.04, P<0.001）以及累积超重肥胖持续时间（OR=1.14, P=0.014）均与儿童血压偏高发生呈正相关。结论儿童超重肥胖的累积效应增加儿童血压偏高的发生风险。对超重肥胖儿童的动态监测和及时干预是防控血压偏高出现的关键。

关键词：儿童超重肥胖血压偏高

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植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险关联分析

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山东大学学报（医学版） 2023年第8期61卷 94-100页

作者：卢伟刘欢贾贤杰苏萍施婕王雅倩迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院山东济南250012 国家健康医疗大数据研究院山东济南250003 平邑县疾病预防控制中心慢病科山东平邑273300 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233000 山东健康医疗大数据管理中心山东济南250002

目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归... 详细信息

目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归模型,分别计算与呼吸系统恶性肿瘤死亡的风险比(HR)及其95%CI;并按年龄、性别、空气质量情况进行分层分析。结果2014—2020年,队列共纳入5314例研究对象,因呼吸系统恶性肿瘤死亡3594例;完全调整协变量的时依Cox比例风险回归模型分析显示,EVI、SAVI的T2水平与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(HR=0.871,95%CI:0.793~0.956,P=0.004;HR=0.885,95%CI:0.810~0.967,P=0.007);分层分析显示,在年龄≥60岁、女性以及生活在PM2.5浓度低于70μg/m3的患者中,植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(P<均0.05)。结论在居住环境空气质量良好的情况下,较高的植被覆盖对于老年女性呼吸系统恶性肿瘤患者可能具有保护作用。

关键词：植被覆盖呼吸系统恶性肿瘤时依Cox比例风险回归生存分析

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SARIMA模型在河南省手足口病发病率预测中的应用

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中国预防医学杂志 2021年第12期22卷 898-902页

作者：易志杰裴书君索文帅王笑阳王博昊王若琳李懿许汴利黄学勇郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南郑州450001 新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所

目的探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性。方法选取河南省2011年7月—2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019... 详细信息

目的探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性。方法选取河南省2011年7月—2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019年7—12月病例评测模型预测效能。结果河南省2011年7月—2019年6月手足口病月发病率有明显的季节性特征,预测模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1);的参数估计差异有统计学意义,贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion, BIC)值最小为2.920,残差序列为白噪声序列(Ljung-Box=13.578,P>0.05),模型预测精度高于拟合精度。结论 SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合河南省手足口病月发病率效果较好,可用于河南省手足口病月发病率短期预测。

关键词：河南省手足口病 SARIMA模型预测

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