检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2021年第3期48卷 75-84页

作者：徐世武吴怡王徐芳福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室福建福州350007 福建师范大学协和学院福建福州350117 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室福建福州350007 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350007

目前,基于压缩感知的可见光定位采用线性最小二乘法重构信号,容易陷入局部最优解,且需要高密度的发光二极管布局。针对这些问题,提出了一种基于粒子群优化压缩感知的可见光定位算法。首先,建立一种基于重构接收信号强度残差的适应度函数... 详细信息

目前,基于压缩感知的可见光定位采用线性最小二乘法重构信号,容易陷入局部最优解,且需要高密度的发光二极管布局。针对这些问题,提出了一种基于粒子群优化压缩感知的可见光定位算法。首先,建立一种基于重构接收信号强度残差的适应度函数;其次,将指纹定位的权重求解问题转换为稀疏矩阵的重构问题;最后,采用粒子群优化重构信号。仿真结果表明,所提算法的时间复杂度较低、鲁棒性好,即使在低密度的发光二极管布局下,定位误差依然很小。当信噪比为10 dB、网格间距为50 cm时,所提算法定位误差的平均值为3.67 cm,显著低于现有的10种同类算法。还详细分析了不同参数对所提算法定位误差的影响,所得结果可为实际可见光定位系统的设计提供有益的参考。

关键词：光通信可见光通信可见光定位位置指纹粒子群优化压缩感知

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基于U-Net的压缩光场显示图案生成方法

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光学学报 2024年第10期44卷 366-384页

作者：高晨谭小地李海峰刘旭福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117 福建省光子技术重点实验室福建福州350117 医学光电科学与技术教育部重点实验室福建福州350117 福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学信息光子学研究中心福建福州350117 浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027

压缩光场显示具有结构简单紧凑、显示空间分辨率高的优点,但求解压缩光场显示图案的迭代算法存在计算量大的问题。随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像生成算法也被应用到三维显示中。提出一种将计算机视觉中执行图像分割任务的U... 详细信息

压缩光场显示具有结构简单紧凑、显示空间分辨率高的优点,但求解压缩光场显示图案的迭代算法存在计算量大的问题。随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像生成算法也被应用到三维显示中。提出一种将计算机视觉中执行图像分割任务的U-Net作为优化压缩光场显示图案的网络模型。根据给定的观看角度生成几组经过数据增强的目标光场数据集作为U-Net的训练集;在U-Net收敛后,将训练完成的U-Net用于生成重建测试目标光场的显示图案。训练和测试结果表明,相比基于堆叠CNN和迭代算法的方法,所提出的基于U-Net的压缩光场显示图案生成方法具有重建质量更高、计算资源少的优势。

关键词：物理光学成像系统压缩光场显示光场渲染深度学习

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多维调制的全息加密光存储

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中国激光 2023年第18期50卷 127-137页

作者：林达奎宋海洋李枷楠王琨林枭谭小地福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117 医学光电科学与技术教育部重点实验室福建福州350117 福建省光子技术重点实验室福建福州350117 福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学信息光子学研究中心福建福州350117

大数据时代对数据存储提出了新的需求,数据的存储安全关乎社会稳定与发展。全息加密光存储具有高存储密度、快读取速度、长保存寿命等特点,为海量数据存储提供了有效的解决方案,是保障数据存储安全的有力手段。聚焦于全息光存储领域,论... 详细信息

大数据时代对数据存储提出了新的需求,数据的存储安全关乎社会稳定与发展。全息加密光存储具有高存储密度、快读取速度、长保存寿命等特点,为海量数据存储提供了有效的解决方案,是保障数据存储安全的有力手段。聚焦于全息光存储领域,论述了以振幅、相位和偏振等作为调制变量的全息加密光存储的基本原理,介绍了常见的全息加密光存储技术及其性能影响因素,梳理了大量密钥的管理方法,最后总结了各技术特点,并对全息加密光存储的未来发展进行了展望。

关键词：全息全息存储全息加密光存储光的多维调制存储安全

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基于偏光全息的光场调控研究进展

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光电工程 2022年第11期49卷 29-43页

作者：郑淑君林枭黄志云黄璐张远颖杨毅谭小地福建师范大学光电与信息工程学院信息光子学研究中心福建福州350117 福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350117

偏光全息拥有记录振幅、相位和偏振信息的能力,在数据存储、偏振光成像等领域具有重要的应用前景。除此之外,它也具备光场调控方面的能力,可以调控具有螺旋相位分布和空间偏振分布等特殊光场,这类特殊光场在光通信、粒子操纵及光子纠缠... 详细信息

偏光全息拥有记录振幅、相位和偏振信息的能力,在数据存储、偏振光成像等领域具有重要的应用前景。除此之外,它也具备光场调控方面的能力,可以调控具有螺旋相位分布和空间偏振分布等特殊光场,这类特殊光场在光通信、粒子操纵及光子纠缠等领域有广泛的应用前景,目前也有很多研究聚焦于如何生成这类光束。本文介绍了利用偏光全息制备矢量光束、标量涡旋光束和矢量涡旋光束的最新研究进展。基于偏光全息进行光场调控的方法,具有制备过程操作简单、光学系统体积小、制作成本低的优势,为特殊光场制造提供新的思路。

关键词：偏光全息光场调控矢量涡旋矢量光场光涡旋

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基于机器学习与多光电二极管的可见光定位实验研究

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激光与光电子学进展 2023年第7期60卷 288-298页

作者：魏芬吴怡徐世武福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室福建福州350007 福建农林大学金山学院福建福州350002 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室福建福州350007 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350007 福建师范大学协和学院福建福州350117

针对单个光电二极管接收器的倾斜问题和几何算法的不足,搭建了多光电二极管接收器的真实可见光定位场景,并采用基于接收信号强度的指纹定位技术及其常用的机器学习算法,实验研究了4种典型的机器学习算法的定位性能。结果发现:在二维定位... 详细信息

针对单个光电二极管接收器的倾斜问题和几何算法的不足,搭建了多光电二极管接收器的真实可见光定位场景,并采用基于接收信号强度的指纹定位技术及其常用的机器学习算法,实验研究了4种典型的机器学习算法的定位性能。结果发现:在二维定位时,K最近邻、极限学习机、随机森林和自适应增强的定位误差小于2 cm的概率分别为96.67%、48.57%、67.14%和15.24%;在三维定位时,K最近邻、极限学习机、随机森林和自适应增强的定位误差小于2 cm的概率分别为74.52%、38.81%、59.76%和6.43%。结果均表明,K最近邻的定位性能较佳。在此基础上,比较了发光二极管个数、光电二极管个数和发光二极管发射功率等因素对定位精度的影响。结果表明:发光二极管个数和光电二极管个数的增加均有效地降低了定位误差,发光二极管的发射功率为5 W时,已经实现了定位误差的收敛。该结果为发光二极管分布密度较低时可见光定位系统的设计提供新的理论支持与实际应用参考价值。

关键词：可见光定位多光电二极管接收信号强度指纹机器学习

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同偏振记录偏光全息的零再现

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光电工程 2022年第5期49卷 73-80页

作者：林阿愿王瑾瑜陈宇昕齐沛良黄志云谭小地福建师范大学光电与信息工程学院信息光子学研究中心福建福州350117 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350117

偏光全息中的零再现是指在读取光满足布拉格条件下,再现光的功率却为零的现象。在通常的强度全息中,则没有零再现现象。本文根据张量偏光全息理论预测出实现零再现的条件,并推导了同偏振记录偏光全息的再现光场实现零再现的条件。在实验... 详细信息

偏光全息中的零再现是指在读取光满足布拉格条件下,再现光的功率却为零的现象。在通常的强度全息中,则没有零再现现象。本文根据张量偏光全息理论预测出实现零再现的条件,并推导了同偏振记录偏光全息的再现光场实现零再现的条件。在实验中,先用两束椭圆偏振光并且干涉角度为136°来记录偏光全息;然后按照理论计算结果,改变参考光的偏振态成为一束特定偏振态,用这一束特定的偏振光进行读取,实现了零再现,验证了理论预测的正确性。

关键词：偏光全息椭圆偏振张量理论零再现相同偏振态

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海天线检测方法研究综述

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激光与光电子学进展 2020年第16期57卷 14-28页

作者：冯天伟刘金清肖金超熊俊峰福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建福州350007 福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350007 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350007 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所广东广州510000

叠层扫描成像和傅里叶叠层扫描成像可增大视场和提高分辨率。基于多距离/多高度轴向扫描和薄柱透镜旋转扫描的计算成像技术采用相位恢复算法,可以高精度重建目标的复数光场。这些成像技术在扩大视场和提高分辨率方面具有显著优势。介绍... 详细信息

叠层扫描成像和傅里叶叠层扫描成像可增大视场和提高分辨率。基于多距离/多高度轴向扫描和薄柱透镜旋转扫描的计算成像技术采用相位恢复算法,可以高精度重建目标的复数光场。这些成像技术在扩大视场和提高分辨率方面具有显著优势。介绍了含变参数的光学相干衍射系统在计算成像方面的研究进展。作为间接成像形式,多参数成像技术是一类将衍射成像与算法相结合的计算成像技术,实现了复值光场的精确多维表征。

关键词：图像处理相位恢复计算成像衍射变换

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利用基于残差多注意力和ACON激活函数的神经网络提取建筑物

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地球信息科学学报 2022年第4期24卷 792-801页

作者：吴新辉毛政元翁谦施文灶福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理省重点实验室(福州大学) 福州350108 福建师范大学光电与信息工程学院福州350007 福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心福州350007

针对目前主流深度学习网络模型应用于高空间分辨率遥感影像建筑物提取存在的内部空洞、不连续以及边缘缺失与边界不规则等问题,本文在U-Net模型结构的基础上通过设计新的激活函数(ACON)、集成残差以及通道-空间与十字注意力模块,提出RMA... 详细信息

针对目前主流深度学习网络模型应用于高空间分辨率遥感影像建筑物提取存在的内部空洞、不连续以及边缘缺失与边界不规则等问题,本文在U-Net模型结构的基础上通过设计新的激活函数(ACON)、集成残差以及通道-空间与十字注意力模块,提出RMAU-Net模型。该模型中的ACON激活函数允许每个神经元自适应地激活或不激活,有利于提高模型的泛化能力和传输性能;残差模块用于拓宽网络深度并降低训练和学习的难度,获取深层次语义特征信息;通道-空间注意力模块用于增强编码段与解码段信息的关联、抑制无关背景区域的影响,提高模型的灵敏度;十字注意力模块聚合交叉路径上所有像素的上下文信息,通过循环操作捕获全局上下文信息,提高像素间的全局相关性。以Massachusetts数据集为样本的建筑物提取实验表明,在所有参与比对的7个模型中,本文提出的RMAU-Net模型交并比与F1分数2项指标最优、查准率和查全率两项指标接近最优,RMA-UNet总体效果优于同类模型。通过逐步添加每个模块来进一步验证各模块的有效性以及本文所提方法的可靠性。

关键词：高分影像建筑物提取卷积神经网络 ACON激活函数残差块空间注意力通道注意力模块十字注意力

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基于特征融合并行优化模型的环境γ辐射剂量率数据分析与预测

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辐射防护 2024年第2期44卷 126-133页

作者：刘君武吴允平林明贵福建师范大学光电与信息工程学院福州350007 数字福建环境监测物联网实验室福州350007 福建省光电传感应用工程技术研究中心福州350007 福建省辐射环境监督站福州350013

核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预... 详细信息

核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预测研究,提出一种基于奇异谱分析算法(singular spectrum analysis,SSA)的γ辐射剂量率数据预处理方法,从其历史数据中学习涨幅趋势和拐点细节变化;针对数据的多维度特点,设计一种特征融合并行优化模型预测框架,以福建宁德核电站外围11个自动站辐射监测数据、天顶方向总电子含量(VTEC)数据进行实验验证。实验结果表明,该模型对环境γ辐射剂量率预测取得了较好的预测性能与精度。

关键词：时间序列辐射环境高压电离室探测器 γ辐射剂量率奇异谱分析特征融合网络

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基于BP-AdaBoost神经网络的多参数掌静脉图像质量评价法

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计算机系统应用 2020年第3期29卷 20-28页

作者：李苋兰张顶黄晞福建师范大学光电与信息工程学院福建省光电传感应用工程技术研究中心福州350007

手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.然而,其识别效果受限于图像的质量,低质量的图像往往造成识别准确度偏低,如何有效的对图像质量进行评价从而筛选出高质量的图像成为掌静脉识别技术... 详细信息

手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.然而,其识别效果受限于图像的质量,低质量的图像往往造成识别准确度偏低,如何有效的对图像质量进行评价从而筛选出高质量的图像成为掌静脉识别技术中的一项重要研究内容.本文旨在解决这一问题,提出了一种基于BP-AdaBoost神经网络的多参数的掌静脉图像质量评价法.根据掌静脉图像质量特点,提出多个参数的评价指标(对比度(contrast)、信息熵(entropy)、清晰度(sharpness)和等效视数(enl)).利用BP网络优良的非线性拟合特点,以多个评价参数为网络输入,分类结果为网络输出,训练10个BP弱分类器;在此基础上利用AdaBoost算法得到最终的强分类器.实验结果显示,对比传统加权融合的评价分类方法,分类的结果准确度较高,系统具有具有良好的应用价值.

关键词：掌静脉图像质量评价多参数 BP神经网络 AdaBoost算法强分类器

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