检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2015年第12期24卷 215-222页

作者：白猛严宣辉吴坤安陈振兴福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更... 详细信息

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更有效限制粒子飞行速度以避免粒子飞行超出解空间界限,引入了新的速度限制因子维持了种群多样性.本文算法与经典的多目标进化算法在10个测试函数上的对比结果表明,Smoeadpso求得的Pareto解集与真实Pareto解集的逼近程度有明显提升并且对于3目标问题求解的均匀性也比同类粒子群算法优秀.

关键词：切比雪夫分解拥挤距离粒子群优化多目标优化

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数据库安全评估方法研究

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中国科技信息 2015年第2期 108-110页

作者：吴纪芸陈志德福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室

随着信息技术的普遍运用,数据库已经应用在人们日常生活中的各个方面,其存储着大量隐私和机密信息,关系到整个社会的根本利益。因此,数据库安全正面临严峻的挑战和考验,它已成为人们关注的焦点。但目前的漏洞扫描工具在实际应用中存在... 详细信息

随着信息技术的普遍运用,数据库已经应用在人们日常生活中的各个方面,其存储着大量隐私和机密信息,关系到整个社会的根本利益。因此,数据库安全正面临严峻的挑战和考验,它已成为人们关注的焦点。但目前的漏洞扫描工具在实际应用中存在隐藏测试结果的问题,给数据库造成巨大的安全隐患。面对该问题,本文提出一种数据库安全评估方法,包括信息收集和分析模块、审计模块、渗透测试模块、痕迹处理模块、评估模块、系统控制模块。利用扫描到的数据库漏洞对其进行非破坏性质的渗透测试,提供具有安全性和可靠性的评估报告,强调数据库当前存在的漏洞风险等级,及时提醒数据库管理员完善安全策略,降低安全风险。

关键词：数据库安全信息收集计算机安全模块模件渗透测试评估方法

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基于智能手机检测学生行为系统

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中国科技信息 2015年第9期 68-70页

作者：吴纪芸江梁福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室

在校园里,大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现,这既影响老师的授课和学生的学业,也严重影响学校形象。因此,如何有效杜绝此类现象的蔓延,是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型... 详细信息

在校园里,大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现,这既影响老师的授课和学生的学业,也严重影响学校形象。因此,如何有效杜绝此类现象的蔓延,是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型,利用手机的内置传感器(加速度、陀螺仪、压力、近距离和光线传感器)采集学生的行为特征,并设计一个警报系统。本文设计一个基于Andriod系统的手机应用软件用于采集学生的行为特征,并对其进行数据预处理,运用参数优化后的支持向量机对行为数据进行分类,经检测得到系统的精确度高达98.2%。

关键词：智能手机内置行为检测光线运动识别传感器换能器电子技术数据采集数据处理

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无线数据采集与分析

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网络安全技术与应用 2015年第5期 117-118页

作者：吴纪芸江志炜福建师范大学数学与计算机科学学院福建350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350000

以无线网络Wi Fi,以及连接该Wi Fi的移动设备为载体,并以该设备访问的数据信息为研究对象,利用Wireshark,对无线网络与无线智能终端进行网络数据收发过程中产生的包进行采集,然后对所采集的包结合相关的协议进行分析,达到了解数据包结... 详细信息

以无线网络Wi Fi,以及连接该Wi Fi的移动设备为载体,并以该设备访问的数据信息为研究对象,利用Wireshark,对无线网络与无线智能终端进行网络数据收发过程中产生的包进行采集,然后对所采集的包结合相关的协议进行分析,达到了解数据包结构和分析其安全性目的。设计过程中对各种包进行采集分类,分析各种包的结构,了解每种包的传输协议及过程。嗅探所连接无线Wi Fi设备的无线数据信息,并对这些信息进行分类算法处理,对得到的连接无线设备的数据结果进行安全性分析和研究。

关键词：无线网络 WiFi 数据采集分类算法安全性分析

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物联网感知层安全设计与实现

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网络安全技术与应用 2015年第4期 95-96页

作者：曾雅丽蓝欣露福建师范大学数学与计算机科学学院福建350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350007

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知... 详细信息

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知层的隐私安全问题,并由此设计出相应的解决方案。

关键词：物联网(IOT) 感知层安全设计

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基于改进PSO的SVM算法在数据库入侵检测中的应用研究

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软件导刊 2015年第4期14卷 134-136页

作者：吴纪芸陈志德福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350000

随着数据库应用越来越广泛,数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来,数据库安全问题备受关注。入侵检测能够主动发现数据库中的各种攻击行为,弥补传统安全技术的不足,但由于现阶段大部分入侵检测技术工作量巨大,因而未能智能地进行检测... 详细信息

随着数据库应用越来越广泛,数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来,数据库安全问题备受关注。入侵检测能够主动发现数据库中的各种攻击行为,弥补传统安全技术的不足,但由于现阶段大部分入侵检测技术工作量巨大,因而未能智能地进行检测判断。基于该问题,提出一种基于改进PSO的SVM算法对数据库进行智能入侵检测,利用改进PSO算法对SVM算法的惩罚因子和核函数参数进行寻优,利用寻优后的SVM对数据库操作进行分类,判断其是否属于正常操作行为。

关键词：改进PSO 入侵检测数据库安全支持向量机

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基于iOS的炒股软件设计与实现

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软件导刊 2015年第6期14卷 120-122页

作者：曾雅丽张民鹏福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

介绍了使用Objective-C语言开发的iOS手机客户端炒股软件,详述了该炒股软件的需求以及设计与实现过程。该软件集股票信息、资讯、模拟炒股于一体,可以使人们在使用过程中获得更真实的体验。

关键词：炒股软件手机软件 iOS

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基于Q-Learning的无线传感器网络生命周期平衡路由

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信息网络安全 2015年第4期 74-77页

作者：苏彬庭方禾许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接... 详细信息

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接应用到该网络中,因而简单高效的路由协议成为无线传感器网络的研究重点。为了延长传感器的工作时间,文章基于增强学习算法提出一种平衡无线传感器网络生命周期的路由协议Q-WRP。该协议综合考虑了节点的能量、到汇聚节点的跳数、传输时延等信息,为每个转发节点分配计算一个转发质量(即Q值),最终根据各转发节点Q值的大小选择出最优的转发路径。NS2仿真结果表明,该算法延迟了网络第一个死亡节点的出现时间,可以有效平衡网络节点的生命周期。

关键词：无线传感器网络路由协议增强学习

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一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 731-742页

作者：郭躬德李南陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福州350007

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量... 详细信息

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量的时间和精力,该解决方案在实际应用中无法实现.据此,提出一种基于KNNModel和增量贝叶斯的概念漂移检测算法KnnM-IB.新算法在具有KNNModel算法分类被模型簇覆盖的实例分类精度高、速度快优点的同时,利用增量贝叶斯算法对难处理样本进行分类,从而保证了分类效果.算法同时利用可变滑动窗口大小的变化以及主动学习标记的少量样本进行概念漂移检测.当数据流稳定时,半监督学习被用于扩大标记实例的数量以对模型进行更新,因而更符合实际应用的要求.实验结果表明,该方法能够在对数据流进行有效分类的同时检测数据流概念漂移及相应地更新模型.

关键词：概念漂移数据流分类主动学习半监督学习

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便携式数据库审计系统设备

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网络安全技术与应用 2015年第1期 5-6页

作者：吴纪芸陈志德李金寨福建师范大学数学与计算机科学学院福建350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350000 泉州经贸职业技术学院慈山分院福建350000

随着数据库在各个领域的广泛应用,信息泄露和篡改事件成为人们关注的焦点。为了保护数据库信息安全,越来越多的数据库审计产品问世,成为必不可少的数据库安全工具。但现阶段数据库审计设备存在体积大、质量重、携带不便等缺点,为审计工... 详细信息

随着数据库在各个领域的广泛应用,信息泄露和篡改事件成为人们关注的焦点。为了保护数据库信息安全,越来越多的数据库审计产品问世,成为必不可少的数据库安全工具。但现阶段数据库审计设备存在体积大、质量重、携带不便等缺点,为审计工作带来不便。本文提出一种便携式数据库审计系统设备,该设备采用Linux操作系统,内置预设定的数据库安全审计系统;硬件设备主要包括中央处理器、电源、主板、内存、硬盘、网络和无线网络接口。该新型的便携式审计系统设备克服现阶段审计设备复杂、不便携带的缺点,能够在任何网络下接入,功能齐全,方便数据库的安全审计工作。

关键词：便携式审计 Linux操作系统硬件设备

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