检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2015年第3期24卷 50-56页

作者：占桓陈志德王孟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网... 详细信息

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网络营销追踪传播图.实验结果表明,平台自动获取所需求的数据并处理,绘制信息传播图,由此找到信息传播中的引爆点及其评论信息,即关系营销中重要关系节点及其反馈信息.平台还可以统计出互动用户的其他相关信息,便于社交网络营销效果的追踪.

关键词：社交网络营销效果追踪传播分析数据可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ESCM:一个Ad Hoc网络下的遍历安全控制模型(英文)

ESCM:一个Ad Hoc网络下的遍历安全控制模型(英文)

引用

第三届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：余根坚许力福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州大学数学与计算机学院

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矩阵分解模型的微博好友推荐算法

引用

计算机系统应用 2015年第12期24卷 133-141页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出... 详细信息

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.

关键词：矩阵分解微博推荐算法社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Core-Selecting机制的物联网安全路由协议

引用

计算机系统应用 2016年第4期25卷 128-134页

作者：夏有华林晖许力周赵斌福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路... 详细信息

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路由.理论分析和仿真实验结果表明了所设计的协议的有效性.

关键词：物联网网络安全路由协议 Core-Selecting机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报

引用

计算机系统应用 2015年第1期24卷 98-103页

作者：蒋欣王开军陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度... 详细信息

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在的故障进行预测.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

关键词：相似性度量正常度异常度粒子滤波故障预报

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

引用

计算机系统应用 2017年第4期26卷 29-34页

作者：王开军林品乐福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集... 详细信息

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：隶属度贴近度直觉模糊子集灰色模型故障预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据库安全评估方法研究

引用

中国科技信息 2015年第2期 108-110页

作者：吴纪芸陈志德福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室

随着信息技术的普遍运用,数据库已经应用在人们日常生活中的各个方面,其存储着大量隐私和机密信息,关系到整个社会的根本利益。因此,数据库安全正面临严峻的挑战和考验,它已成为人们关注的焦点。但目前的漏洞扫描工具在实际应用中存在... 详细信息

随着信息技术的普遍运用,数据库已经应用在人们日常生活中的各个方面,其存储着大量隐私和机密信息,关系到整个社会的根本利益。因此,数据库安全正面临严峻的挑战和考验,它已成为人们关注的焦点。但目前的漏洞扫描工具在实际应用中存在隐藏测试结果的问题,给数据库造成巨大的安全隐患。面对该问题,本文提出一种数据库安全评估方法,包括信息收集和分析模块、审计模块、渗透测试模块、痕迹处理模块、评估模块、系统控制模块。利用扫描到的数据库漏洞对其进行非破坏性质的渗透测试,提供具有安全性和可靠性的评估报告,强调数据库当前存在的漏洞风险等级,及时提醒数据库管理员完善安全策略,降低安全风险。

关键词：数据库安全信息收集计算机安全模块模件渗透测试评估方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RSKNN分类改进算法

引用

计算机系统应用 2013年第12期22卷 85-92页

作者：兰天郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

RSKNN算法是K近邻算法的一种改进算法,该算法基于变精度粗糙集理论,能在保证一定分类精度的前提下,有效地降低分类样本的计算量,并且提高计算效率和分类精度.由于RSKNN算法对属性的依赖度较高,在分类时容易受到伪近邻的影响,导致RSKNN... 详细信息

RSKNN算法是K近邻算法的一种改进算法,该算法基于变精度粗糙集理论,能在保证一定分类精度的前提下,有效地降低分类样本的计算量,并且提高计算效率和分类精度.由于RSKNN算法对属性的依赖度较高,在分类时容易受到伪近邻的影响,导致RSKNN算法的分类精度受到一定程度的影响.针对存在问题,本文提出一种新颖的基于RSKNN算法的改进算法SMwRSKNN,该算法在RSKNN算法的基础上引入类别子空间的思想,以降低冗余属性和伪近邻对分类的影响.在UCI公共数据集上的实验结果表明,SMwRSKNN算法比RSKNN算法具有更高的分类精度.

关键词：变精度粗糙集类别上下近似互K近邻类别子空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合分解的多目标粒子群优化算法

引用

计算机系统应用 2015年第12期24卷 215-222页

作者：白猛严宣辉吴坤安陈振兴福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更... 详细信息

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更有效限制粒子飞行速度以避免粒子飞行超出解空间界限,引入了新的速度限制因子维持了种群多样性.本文算法与经典的多目标进化算法在10个测试函数上的对比结果表明,Smoeadpso求得的Pareto解集与真实Pareto解集的逼近程度有明显提升并且对于3目标问题求解的均匀性也比同类粒子群算法优秀.

关键词：切比雪夫分解拥挤距离粒子群优化多目标优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能手机检测学生行为系统

引用

中国科技信息 2015年第9期 68-70页

作者：吴纪芸江梁福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室

在校园里,大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现,这既影响老师的授课和学生的学业,也严重影响学校形象。因此,如何有效杜绝此类现象的蔓延,是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型... 详细信息

在校园里,大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现,这既影响老师的授课和学生的学业,也严重影响学校形象。因此,如何有效杜绝此类现象的蔓延,是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型,利用手机的内置传感器(加速度、陀螺仪、压力、近距离和光线传感器)采集学生的行为特征,并设计一个警报系统。本文设计一个基于Andriod系统的手机应用软件用于采集学生的行为特征,并对其进行数据预处理,运用参数优化后的支持向量机对行为数据进行分类,经检测得到系统的精确度高达98.2%。

关键词：智能手机内置行为检测光线运动识别传感器换能器电子技术数据采集数据处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：