检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2012年第6期21卷 91-95,152页

作者：袁秀娟黄添强陈智文吴铁浩苏立超福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

本文提出一种利用视频帧纹理特征来检测视频篡改的方法。对于一段背景静止或是运动缓慢连续变化的视频,相邻帧间的纹理特征相关性大,篡改后会一定程度上使其相关性变小,本文通过计算相邻帧灰度共生矩阵的相关性找出异常帧。该方法对视... 详细信息

本文提出一种利用视频帧纹理特征来检测视频篡改的方法。对于一段背景静止或是运动缓慢连续变化的视频,相邻帧间的纹理特征相关性大,篡改后会一定程度上使其相关性变小,本文通过计算相邻帧灰度共生矩阵的相关性找出异常帧。该方法对视频格式无限制,适用于各种格式的视频。实验表明,该方法对相近背景下的异源帧插入、帧替换检测效果比较理想。

关键词：视频篡改图像纹理灰度共生矩阵帧间相关性

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智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

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计算机应用 2021年第S02期41卷 124-130页

作者：粘洪睿章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相... 详细信息

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构。实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1%、36.8%和36.2%;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2%,17.7%和3.25%;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6%和2.1%。可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.

关键词：智能电网社团结构挖掘极大团相似度候选子图

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物联网感知层安全设计与实现

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网络安全技术与应用 2015年第4期 95-96页

作者：曾雅丽蓝欣露福建师范大学数学与计算机科学学院福建350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350007

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知... 详细信息

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知层的隐私安全问题,并由此设计出相应的解决方案。

关键词：物联网(IOT) 感知层安全设计

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基于iOS的炒股软件设计与实现

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软件导刊 2015年第6期14卷 120-122页

作者：曾雅丽张民鹏福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

介绍了使用Objective-C语言开发的iOS手机客户端炒股软件,详述了该炒股软件的需求以及设计与实现过程。该软件集股票信息、资讯、模拟炒股于一体,可以使人们在使用过程中获得更真实的体验。

关键词：炒股软件手机软件 iOS

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基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测

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计算机系统应用 2017年第2期26卷 134-138页

作者：林品乐王开军福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属... 详细信息

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集,利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验,并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：隶属度贴近度模糊子集粒子滤波故障预测

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支持批量认证和隐私保护的无线Mesh网络切换认证方案

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计算机系统应用 2017年第1期26卷 212-216页

作者：苏彬庭许力王峰福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

为了在任何时间、任何地点向移动终端提供无缝网络服务,切换认证技术显得尤为重要.从认证节点的隐私保护出发,提出了一种基于身份且支持批量认证的切换认证方案,并且认证过程无需第三方参与.方案中,认证双方无复杂的双线性对运算,移动... 详细信息

为了在任何时间、任何地点向移动终端提供无缝网络服务,切换认证技术显得尤为重要.从认证节点的隐私保护出发,提出了一种基于身份且支持批量认证的切换认证方案,并且认证过程无需第三方参与.方案中,认证双方无复杂的双线性对运算,移动节点经两次握手可实现安全切换.相比其他方案,该方案不仅满足了认证的安全性要求,还具有较高的认证效率和支持批量认证的优点.

关键词：无缝网络服务切换认证隐私保护认证效率批量认证

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模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用

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计算机应用与软件 2010年第9期27卷 119-121页

作者：陈智勤福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题。从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对... 详细信息

利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题。从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。

关键词：基因表达谱肿瘤分类信息基因选择模糊K-NN算法

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一种改进的时间序列模式发现算法

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2011年第4期24卷 27-33页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子... 详细信息

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点.接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似.最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：时间序列模式发现关键点动态时间弯曲距离

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基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法

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江苏技术师范学院学报 2011年第10期17卷 33-38,66页

作者：黄添强苏立超福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个... 详细信息

使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个数,自适应地选择合适的小波基进行图像稀疏化,并使用Smoothed-l0算法进行图像重构。仿真结果表明,该算法在图像重构质量上和执行速度上都比原算法有较大的提升,且在鲁棒性上也有明显的改善。

关键词：压缩感知图像重构 Smoothed-l0算法单层小波变换

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基于Messay遗传算法B样条闭曲线拟合

基于Messay遗传算法B样条闭曲线拟合

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第三届全国几何设计与计算学术会议

作者：郑峰松潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室

提出一种B样条闭曲线拟合的新方法——基于Messay遗传算法,通过种群中每个染色体的基因和基因个数的不断变化,自适应地调整参数序列、节点向量和控制顶点数。实验结果说明,用Messay遗传算法拟合有序数据点列得到的B样条闭曲线逼近效果... 详细信息

提出一种B样条闭曲线拟合的新方法——基于Messay遗传算法,通过种群中每个染色体的基因和基因个数的不断变化,自适应地调整参数序列、节点向量和控制顶点数。实验结果说明,用Messay遗传算法拟合有序数据点列得到的B样条闭曲线逼近效果良好。

关键词：控制顶点自适应 Messay遗传算法最小二乘拟合 B样条

来源：评论

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