检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2013年第11期33卷 3052-3056页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化... 详细信息

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化;然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式,计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值;最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化趋势,克服了目前预测算法的逻辑关系的缺陷。仿真实验结果表明,与同类的预测算法相比,ISFTS算法预测误差更小,在误差相对比(MAPE)、绝对误差均值(MAE)和均方根误差(RMSE)三项指标上均优于同类的对比算法,因此ISFTS算法在时间序列预测中尤其是大数据量情况下的预测具有更强的适应性。

关键词：模糊时间序列模糊集相似度逻辑关系预测

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一种匹配全局结构的图相似性度量

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1488-1492页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相... 详细信息

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相似性度量方法,通过匹配两个图的全局结构来衡量它们的相似性,称之为全局结构匹配法.新方法通过顶点匹配和路径匹配两个步骤分别捕捉顶点和边的信息并以此来刻画图的全局结构.结合近邻分类器,在实际应用图数据上对新方法的性能进行了评估,实验结果表明,该方法大幅提高了分类精度.

关键词：图相似性度量全局结构匹配

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保持特征的自适应Loop细分曲面算法及实现

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福建师范大学学报（自然科学版） 2011年第6期27卷 27-32页

作者：曾锴珊潘日晶孙坚坡福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

基于Loop细分模式,综合运用生成特征的细分方法和自适应方法等,提出一种计算简便的保持特征的自适应Loop细分曲面生成算法.该算法能够实现自动提取初始网格的尖锐特征,并可以通过交互式方式选择控制尖锐特征边、特征点及相应的尖锐度,... 详细信息

基于Loop细分模式,综合运用生成特征的细分方法和自适应方法等,提出一种计算简便的保持特征的自适应Loop细分曲面生成算法.该算法能够实现自动提取初始网格的尖锐特征,并可以通过交互式方式选择控制尖锐特征边、特征点及相应的尖锐度,同时给出了一种新的顶点平坦度定义.该算法采用自适应方法避免在相对光滑处再细分,提出的顶点平坦度计算简便、高效,能够有效地减少细分生成的网格数量和处理速度.实验表明该算法能较好地生成带半尖锐、尖锐特征的细分曲面.

关键词：尖锐特征半尖锐特征 Loop细分自适应细分

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基于改进的粒子群算法求NURBS曲面间的最小距离

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福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期26卷 30-36页

作者：郭智恒潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

运用粒子群算法求解距离的方法,给出了任意两个NURBS曲面间的最短距离计算算法.为检验方法的可行性,先用特殊的NURBS曲面给出了验证,然后用该方法对一般的非特殊的两NURBS曲面间的距离进行求解.

关键词：粒子群算法 NURBS曲面最短距离

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近似保持约束的B样条曲线多分辨率表示

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福建师范大学学报（自然科学版） 2011年第2期27卷 30-37页

作者：孙坚坡潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

利用双正交非均匀B样条小波,提出一种多分辨率表示B样条曲线并近似保持几何约束的方法.针对曲线小波分解过程中几何约束的保持问题,提出的算法分两步来解决:第一步在小波分解过程中有选择地删除节点;第二步在分解过程中结合能量法控制... 详细信息

利用双正交非均匀B样条小波,提出一种多分辨率表示B样条曲线并近似保持几何约束的方法.针对曲线小波分解过程中几何约束的保持问题,提出的算法分两步来解决:第一步在小波分解过程中有选择地删除节点;第二步在分解过程中结合能量法控制与几何约束有关部分的变化能量.最后给出实例验证了算法的有效性.

关键词：非均匀B样条几何约束 B样条小波节点向量多分辨率

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基于最低有效位的量子图像水印

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量子电子学报 2015年第3期32卷 263-269页

作者：王宁林崧福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

利用最低有效位的思想,提出了一个量子图像水印方案。在该方案中,嵌入者通过置换载体图像灰度值的某一个比特把水印图像嵌入到量子载体图像的某些像素中,这些像素由一个私钥决定。只有拥有这个私钥的版权者才可以在不知道初始载体图像... 详细信息

利用最低有效位的思想,提出了一个量子图像水印方案。在该方案中,嵌入者通过置换载体图像灰度值的某一个比特把水印图像嵌入到量子载体图像的某些像素中,这些像素由一个私钥决定。只有拥有这个私钥的版权者才可以在不知道初始载体图像的前提下提取出水印信息。分别设计了嵌入和提取算法的量子电路图,并给出了该水印算法的计算机仿真。通过比较嵌入载体图像和初始载体图像之间的峰值信噪比,说明提出的水印方案实现了不可见性。实验结果也表明,提出的水印方案具有良好的可伸缩性。

关键词：量子光学量子图像水印最低有效位峰值信噪比

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多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用

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福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第3期26卷 31-35页

作者：刘永芬郭躬德陈美霞福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持... 详细信息

在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持向量机方法,在保证较低的误报率的情况下,有较高的分类精度和较好的检测效果.

关键词：入侵检测支持向量机多类支持向量域分类器

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基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划算法

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计算机应用 2015年第1期35卷 172-178页

作者：赖智铭郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使... 详细信息

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使用改进后的ACO算法对栅格环境进行全局路径规划;第二次规划中,滑动窗口沿着全局路径滑动,通过ACO算法规划出滑动窗口中的局部路径,并使用局部路径对全局路径进行优化,直至滑动窗口中包含目标位置。仿真实验表明:相比ACO、ACOFS算法,QACO算法的平均规划时间分别下降了26.21%、52.03%,平均路径长度下降了47.82%、42.28%,因此在复杂环境下QACO算法具有将强的路径规划能力。

关键词：滑动窗口蚁群优化算法二次路径规划栅格法

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(n,k)-星图网络的t/m-诊断度及诊断算法

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高校应用数学学报（A辑） 2018年第3期33卷 331-340页

作者：翟亚飞许力林丽美福建师范大学数学与信息学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

故障诊断度在衡量多处理机系统可靠性上起着极其重要的作用.t/m-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的诊断策略,该诊断策略能至多识别t个故障处理机,其中最多包含m个被误诊的无故障处理机.在PMC诊断模型下,证明了(n,k)-... 详细信息

故障诊断度在衡量多处理机系统可靠性上起着极其重要的作用.t/m-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的诊断策略,该诊断策略能至多识别t个故障处理机,其中最多包含m个被误诊的无故障处理机.在PMC诊断模型下,证明了(n,k)-星图是n+(m-1)k-2m+1/m-可诊断的,其中2≤m≤4,且给出了复杂度为O(NlogN)的快速诊断算法来识别所有的故障节点,其中N是(n,k)-星图网络节点总数.

关键词： t/m-诊断度诊断算法 PMC诊断模型 (n,k)-星图

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帧删除篡改检测及定位

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1588-1593页

作者：卢贺楠黄添强福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

帧删除篡改是一种常见的视频篡改方式,篡改者通过删除一些帧来达到改变视频内容的目的.经过多次实验,本文提出一种新的检测算法.为了便于传输与存储,视频几乎都经过有损压缩,有损压缩会造成数据丢失,导致两帧之间的相似度随着帧间间隔... 详细信息

帧删除篡改是一种常见的视频篡改方式,篡改者通过删除一些帧来达到改变视频内容的目的.经过多次实验,本文提出一种新的检测算法.为了便于传输与存储,视频几乎都经过有损压缩,有损压缩会造成数据丢失,导致两帧之间的相似度随着帧间间隔的增加而降低.根据这一特点,算法利用结构相似度来测量相邻帧之间的相似度值,由给定阈值找到异常点,实现帧删除篡改检测与定位.实验证明,算法对静止摄像机拍摄的视频进行帧删除篡改检测结果很好,即使视频被删除的是整个GOP组(a group of pictures)或者是GOP组的整数倍,也能正确检测并定位,并且不受再压缩,格式转换等因素的影响.

关键词：视频篡改检测结构相似性视频压缩帧差法

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