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作者

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语言

  • 165 篇 中文
检索条件"机构=福建师范大学数学与计算机科学学院网络安全与密码技术重点实验室"
165 条 记 录,以下是131-140 订阅
排序:
基于聚类融合的不平衡数据分类方法
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模式识别与人工智能 2010年 第6期23卷 772-780页
作者: 陈思 郭躬德 陈黎飞 福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福州350007
不平衡数据分类问题目前已成为数据挖掘和机器学习的研究热点.文中提出一类基于聚类融合的不平衡数据分类方法,旨在解决传统分类方法对少数类的识别率较低的问题.该方法通过引入"聚类一致性系数"找出处于少数类边界区域和处... 详细信息
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基于KNN模型的增量学习算法
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模式识别与人工智能 2010年 第5期23卷 701-707页
作者: 郭躬德 黄杰 陈黎飞 福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福州350007
KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原... 详细信息
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结构复杂数据的半监督聚类
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控制与决策 2010年 第1期25卷 14-19页
作者: 黄添强 余养强 秦小麟 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室 福州350007 南京航空航天大学计算机科学与工程系 南京210016
基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN算法处理复杂形状... 详细信息
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半监督层次纠错输出编码算法
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小型微型计算机系统 2010年 第8期31卷 1659-1664页
作者: 辛轶 郭躬德 陈黎飞 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福建福州350007
纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,拓展了编码的概念.在编码阶段,根据簇... 详细信息
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基于空间覆盖的半监督特征选择方法
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计算机工程与应用 2010年 第8期46卷 130-132,140页
作者: 陈红 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福州350007
提出一种新颖的基于空间覆盖的半监督特征选择方法。该算法同时利用已标签数据与未标签数据进行特征选择,各特征的相关性大小由其在不同簇中的覆盖程度衡量。在公共数据集和毒性数据集上的实验表明,该方法在改善学习精度上有很好的应用... 详细信息
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无线多跳网络中节点效用的博弈机制研究
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小型微型计算机系统 2010年 第10期31卷 2038-2042页
作者: 陈心瑜 许力 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福建福州350007
无线多跳网络中的节点通常都具有自主性和资源受限的特点,因此开展效用研究具有重要意义.论文提出将声誉机制与价格机制相结合,并应用博弈理论促使发送端同时兼顾所预付的通信价格与转发节点的可信度.根据博弈理论对无线多跳网络中节点... 详细信息
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基于调和平均测地线核的局部线性嵌入算法
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山东大学学报(理学版) 2010年 第7期45卷 55-59页
作者: 曾文赋 黄添强 李凯 余养强 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福建福州350007
为解决现有局部线性嵌入算法不适合处理非均匀分布数据和未利用距离远点信息的问题,提出相应的改进算法。首先引入测地线距离,以便能利用远点信息;然后使用调和平均规范化构造调和平均测地线核矩阵,使算法能更好地处理分布不均匀数据并... 详细信息
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一种新的双重融合的半监督特征选择算法
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小型微型计算机系统 2010年 第8期31卷 1604-1608页
作者: 陈红 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福建福州350007
针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,... 详细信息
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应用增量法生成非均匀B样条曲线曲面
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福建师范大学学报(自然科学版) 2010年 第2期26卷 38-46页
作者: 丁小星 潘日晶 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室 福建福州350007
应用基于展开的增量法生成非均匀B样条曲线曲面以及NURBS曲线,给出一个较简单高效的算法.此算法仅在初始化时进行乘除运算而后均为加法迭代,相较于deBoor算法效率更高.
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多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用
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福建师范大学学报(自然科学版) 2010年 第3期26卷 31-35页
作者: 刘永芬 郭躬德 陈美霞 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007
在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持... 详细信息
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