检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第10期41卷 188-201页

作者：熊金波毕仁万陈前昕刘西蒙福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

针对边缘环境下的图像隐私泄露和计算效率问题,提出一种边缘协作的轻量级安全区域建议网络(SecRPN)。基于加性秘密共享方案设计一系列安全计算协议,由2台非共谋边缘服务器协作执行安全特征处理、安全锚变换、安全边界框修正、安全非极... 详细信息

针对边缘环境下的图像隐私泄露和计算效率问题,提出一种边缘协作的轻量级安全区域建议网络(SecRPN)。基于加性秘密共享方案设计一系列安全计算协议,由2台非共谋边缘服务器协作执行安全特征处理、安全锚变换、安全边界框修正、安全非极大值抑制等计算模块。理论分析证明了SecRPN的正确性和安全性,实际性能评估表明,计算和通信开销均远优于现有工作。

关键词：边缘协作区域建议网络目标检测加性秘密共享安全计算协议

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Pancake网络的t/k-诊断度及其算法

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运筹学学报 2014年第4期18卷 65-77页

作者：宋苏琳林丽美周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可... 详细信息

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可能包含至多k个被误诊的处理机.首先给出了Pancake网络P_n(n≥5)的容错性分析,其后证明了P_n在PMC模型下是((k+1)n-3k-1)/k-可诊断的,其中1≤k≤3,最后还给出复杂度为O(NlogN)的快速诊断算法来识别所有的故障节点.

关键词： Pancake网络容错性 t/k-诊断度诊断算法

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云存储服务中可证明数据持有及恢复技术研究

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计算机研究与发展 2012年第S1期49卷 19-25页

作者：陈兰香许力福建师范大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350108

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资... 详细信息

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资的同时也节约了社会资源与能源.但是,因为云存储的安全性、可靠性及服务水平等还存在众多问题亟待解决,所以云存储还未得到人们的广泛认可与使用.当用户将数据存放在云存储中,他们最关心的是数据是否完整无误;如果出现故障,是否可以恢复其数据.所以,在云存储中只有让用户可以验证存储服务提供者正确地持有其数据,且当检测到错误时可实现数据恢复,他们才可放心地使用云存储.综述了可证明数据持有及恢复技术在国内外的研究现状,讨论了云存储服务的安全性与可靠性需求,并研究云存储服务对可证明数据持有及恢复方案的特殊要求,从而明确在云存储环境下可证明数据持有及恢复技术的研究方向.

关键词：云存储存储安全可靠性数据持有性验证数据恢复

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分层立方体网络的容错性分析

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高校应用数学学报（A辑） 2013年第2期28卷 200-210页

作者：范伟周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

通过分层立方网络HCN_n(n≥3)的容错性分析,从理论上探讨了分层立方网络基于比较模型的条件诊断度,并证明其条件诊断度为t_c(HCN_n)=3n-2,大约是传统诊断度(t(HCN_n)=n+1)的3倍.

关键词：分层立方网络容错性比较诊断模型条件诊断度

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软件代码的恶意行为学习与分类

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数据采集与处理 2017年第3期32卷 612-620页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶... 详细信息

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶意导向指令特征的基础上,学习每种代码类别特有的恶意行为序列模式,进而将代码样本投影到由恶意行为序列模式构成的新空间中。同时基于新特征表示法构造了一种近邻分类器对恶意代码进行分类。实验结果表明,新方法可以有效地捕捉代码的恶意行为并区分不同类别代码之间的行为差异,从而大幅提高了恶意代码的分类精度。

关键词：恶意代码分类序列模式恶意行为特征提取分类方法

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交错群图AG_n的h-外连通度

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高校应用数学学报（A辑） 2013年第4期28卷 379-390页

作者：林丽美周书明许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

设G=(V,E)是一个图,F(?)V(G)是图G一个节点子集.如果G-F不连通且G-F的每一个连通分支都至少有h+1个节点,那么称F为G的一个h-外分离集.图G的h-外连通度,记作k_o^((h))(G),是图G的最小h-外分离集的基数,它能更有效地反应图的容错性.通过... 详细信息

设G=(V,E)是一个图,F(?)V(G)是图G一个节点子集.如果G-F不连通且G-F的每一个连通分支都至少有h+1个节点,那么称F为G的一个h-外分离集.图G的h-外连通度,记作k_o^((h))(G),是图G的最小h-外分离集的基数,它能更有效地反应图的容错性.通过交错群图AG_n的容错性刻画,本文证明了交错群图AG_n的1-外连通度,2-外连通度和3-外连通度分别是4n-11,6n-19和8n-28.

关键词：交错群图网络容错性 h-外连通度

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认知无线电网络中基于动态信誉机制的频谱分配策略研究

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信号处理 2014年第11期30卷 1339-1344页

作者：黄川梁步林许力林晖福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

认知无线电技术作为一种新型频谱共享技术而成为近年来研究的热点。如何确保频谱共享中资源分配的合理性和可靠性是认知无线电技术所面临的一个新的挑战。通过对认知用户不同情况下可能采取行为的分析和研究,提出一种结合VCG机制和主观... 详细信息

认知无线电技术作为一种新型频谱共享技术而成为近年来研究的热点。如何确保频谱共享中资源分配的合理性和可靠性是认知无线电技术所面临的一个新的挑战。通过对认知用户不同情况下可能采取行为的分析和研究,提出一种结合VCG机制和主观逻辑理论的基于动态信誉机制的频谱分配策略。该策略能保证认知用户在理性的情况下提供真实的申请资源信息而对用户的非理性行为采取有效地控制。同时根据策略设计相应算法。仿真结果表明该算法能够有效地防止用户在申请资源时的欺骗行为以提高频谱利用率,并且能够减轻用户的非理性行为对系统造成的影响。

关键词：认知无线电频谱资源分配 VCG机制主观逻辑信誉机制

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在无线双向通信中基于CRC-NC抵抗污染攻击方案

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信号处理 2014年第11期30卷 1357-1362页

作者：罗晓晴李世唐许力福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

本文提出一种在无线双向通信中基于CRC-NC(Cyclic Redundancy Check-Network Coding)抵抗污染攻击方案。在无线双向通信网络中,该方案通过结合网络编码和循环冗余校验码技术,对接收到的消息进行可信度检测,有效地降低目的节点解码差错概... 详细信息

本文提出一种在无线双向通信中基于CRC-NC(Cyclic Redundancy Check-Network Coding)抵抗污染攻击方案。在无线双向通信网络中,该方案通过结合网络编码和循环冗余校验码技术,对接收到的消息进行可信度检测,有效地降低目的节点解码差错概率,并抵抗污染攻击。该方案中节点A与节点B在中继节点的辅助下相互发送消息,并利用对方节点和中继节点发送的消息解码。若节点直接从对方节点获得的消息中有S个消息正确,该节点将对方节点发送的消息和中继节点发送的消息进行组合,并计算组合消息的汉明重量,从中选择K-S个最小的汉明重量所对应的由中继节点发送的消息解码。通过仿真结果表明,与基于随机选取方案和加密方案相比,该方案能有效的降低节点解码差错概率。

关键词：网络编码污染攻击循环冗余校验编码汉明重量

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Signal-LMS:一种局部序列匹配相似度预测信号肽的方法

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生物物理学报 2012年第6期28卷 499-508页

作者：王怡郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法... 详细信息

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法来预测信号肽,在采用氨基酸相对疏水性编码方案的基础上,搜索蛋白质局部匹配子序列,根据替换矩阵BLOSUM62来度量两个蛋白质的相似性,最后采用k最近邻思想进行分类。在目前广泛使用的SwissProt数据集上进行实验,结果表明该方法具有一定的高预测率。

关键词：信号肽氨基酸疏水性局部序列匹配 k最近邻

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半监督层次纠错输出编码算法

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小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1659-1664页

作者：辛轶郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,拓展了编码的概念.在编码阶段,根据簇... 详细信息

纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,拓展了编码的概念.在编码阶段,根据簇特征进行同类组合后再进行层次编码,从而在充分利用了无标签样本的同时,根据数据类分布的特点进行编码以提高算法精度.最后在化工产品有毒性预测数据集上的实验结果表明了本方法的可行性和有效性.

关键词：纠错输出编码半监督学习层次编码多类分类

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