检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第2期41卷 161-165,196页

作者：林新棋福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高效重点实验室福州350007

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,... 详细信息

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。

关键词：情感模糊特征向量模糊综合评价单因素评价矩阵视频情感内容

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一种抗窃听和污染攻击的网络编码方案

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福建师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期30卷 42-48页

作者：周赵斌许力李世唐罗晓晴福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

网络编码的应用能够有效地提高网络整体性能,如提高网络吞吐量、均衡网络负载、提高带宽利用率、增强网络的鲁棒性等,但是单纯地利用网络编码不能较好地解决窃听(被动攻击)和污染(主动攻击)两大安全问题.针对以上安全问题,提出一种抗窃... 详细信息

网络编码的应用能够有效地提高网络整体性能,如提高网络吞吐量、均衡网络负载、提高带宽利用率、增强网络的鲁棒性等,但是单纯地利用网络编码不能较好地解决窃听(被动攻击)和污染(主动攻击)两大安全问题.针对以上安全问题,提出一种抗窃听和污染攻击的网络编码方案,该方案通过对数据进行编码,使得对信道进行窃听的敌手无法得到原始数据信息,进而有效地抵抗了窃听攻击,并且利用列表译码算法有效地抵抗污染攻击.通过理论分析证明了该方案能有效地增强网络安全性,并且能够提高网络鲁棒性.

关键词：网络编码窃听攻击污染攻击列表译码算法哈希函数

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一种基于VCG机制的物联网安全路由协议

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福建师范大学学报（自然科学版） 2015年第5期31卷 21-28页

作者：夏有华许力林晖周赵斌福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350117

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战.将机制设计理论引入物联网安全路由协议的设计中,提出一种新的VCG(Vickrey-Clark-Groves)机制,然后将VCG机制应用到路由协议中,设计出安全路由协议PALX,并分析... 详细信息

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战.将机制设计理论引入物联网安全路由协议的设计中,提出一种新的VCG(Vickrey-Clark-Groves)机制,然后将VCG机制应用到路由协议中,设计出安全路由协议PALX,并分析证明了PALX的有效性与安全性.仿真结果表明PALX能有效的抵御欺骗攻击和诽谤攻击.

关键词：物联网网络安全路由协议 VCG机制

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一种新的双重融合的半监督特征选择算法

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小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1604-1608页

作者：陈红郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,... 详细信息

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,然后在得到的标签数据集上采用不同的特征选择算法,对不同的特征结果进行简单的融合操作,得到最终的特征子集.在一些公共数据集和有毒性预测数据集上的实验结果表明该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.

关键词：特征选择半监督双重融合稳定性

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面向异构物联网的轻量级网络构建层设计

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福建师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期32卷 31-39页

作者：陈旖许力张美平福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350117

针对物联网设备通讯方式多样且数量众多的特点,设计了一种可支持多种物联网通讯技术的轻量级网络构建层方案.方案设计了一套将物联网内部通讯连接映射到网关端口的转换机制,并根据物联网实际的部署环境设计了内网穿透和拥塞控制机制,其... 详细信息

针对物联网设备通讯方式多样且数量众多的特点,设计了一种可支持多种物联网通讯技术的轻量级网络构建层方案.方案设计了一套将物联网内部通讯连接映射到网关端口的转换机制,并根据物联网实际的部署环境设计了内网穿透和拥塞控制机制,其中设计的轻量级物联网网关可通过以太网和移动网络连接互联网,并在软硬件平台上进行了实现与测试,应用实例和分析结果表明该方案能够支持物联网中多种异构的感知识别网连入互联网.

关键词：物联网 NAPT技术内网穿透拥塞控制

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安全的多候选人电子投票方案的改进

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福建师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期31卷 32-38页

作者：杨婷婷林昌露张胜元福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

对孙培勇等人提出的多候选人电子投票方案进行了安全分析,指出其存在的安全问题,并利用分布式El Gamal加密体制的同态性给出了一个安全的改进方案.

关键词：电子投票安全多方求和完全保密性分布式ElGamal加密

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周期B样条基转换矩阵的表示和计算

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应用数学学报 2012年第2期35卷 263-282页

作者：潘日晶姚志强刘晓芬福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式... 详细信息

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式.在此基础上,本文进一步给出了周期B样条基转换矩阵的计算公式和高效算法.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线的节点插入、升阶、节点删除和降阶等基本运算提供了一个统一而简单的解决方法,本文给出了一些应用例子.

关键词： B样条基转换矩阵闭B样条曲线递归表示周期性

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云计算环境中虚拟资源分配优化策略研究

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通信学报 2012年第S1期33卷 9-16页

作者：许力曾智斌姚川福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

针对目前大多数关于数据中心资源分配的研究并没有充分地考虑如何有效地降低能耗,提出一种高能效的虚拟资源分配策略,将云计算中的虚拟资源分配问题建模为多目标优化模型,并使用多目标进化算法求解该模型。仿真结果表明,针对不同特征虚... 详细信息

针对目前大多数关于数据中心资源分配的研究并没有充分地考虑如何有效地降低能耗,提出一种高能效的虚拟资源分配策略,将云计算中的虚拟资源分配问题建模为多目标优化模型,并使用多目标进化算法求解该模型。仿真结果表明,针对不同特征虚拟主机和服务器的需求,策略能够成功地生成调度机制(虚拟资源分配方案),能有效地降低运行数据中心所需的能耗。

关键词：云计算虚拟资源分配绿色计算多目标优化能量高效

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交换立方网络在PMC模型下的条件诊断度

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山东大学学报（理学版） 2012年第9期47卷 45-50页

作者：杨小雪林丽美周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学网络安全与密码重点实验室福建福州350007

条件诊断度作为一个新的度量指标能更好地评估互连网络的诊断度。通过对以交换立方EH(s,t)(t≥s≥3)为模型的多处理机系统的容错性分析,证明了其在PMC诊断模型下的条件诊断度为4s-3,其大小几乎为其传统诊断度的4倍。此外,还确定了对偶... 详细信息

条件诊断度作为一个新的度量指标能更好地评估互连网络的诊断度。通过对以交换立方EH(s,t)(t≥s≥3)为模型的多处理机系统的容错性分析,证明了其在PMC诊断模型下的条件诊断度为4s-3,其大小几乎为其传统诊断度的4倍。此外,还确定了对偶立方体网络DCn的条件诊断度为4n-3。

关键词：交换立方网络 PMC诊断模型条件诊断度

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一种适应概念漂移数据流的分类算法

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山东大学学报（工学版） 2012年第4期42卷 1-7页

作者：郭躬德李南陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

针对带有概念漂移的数据流的分类问题,提出一种新颖的能够识别并且适应概念漂移数据流的分类算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,选择第一块中有代表性的数据作为样本训练模型,从而减轻了噪声和边界对分类精度的影响... 详细信息

针对带有概念漂移的数据流的分类问题,提出一种新颖的能够识别并且适应概念漂移数据流的分类算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,选择第一块中有代表性的数据作为样本训练模型,从而减轻了噪声和边界对分类精度的影响,使得漂移检测能较为全面且对离群点不过于敏感;此后对随后的数据块进行分类,并依据分类结果动态修正当前分类模型。实验结果表明:该方法能够根据数据流的当前状况自动调整分类模型,快速适应数据流概念漂移的情况,并得到较好的分类效果。

关键词：概念漂移数据流分类离群点时间轴

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