检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2017年第5期3卷 38-46页

作者：任君熊金波姚志强福建师范大学软件学院福建福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108

针对敌手利用重复数据删除作为侧信道攻击用户隐私信息的问题,提出一种安全的文件副本数量控制方案。核心思想是构建混合云架构,结合差分隐私中的隐私保护参数及收敛加密算法计算文件密钥值并对其进行二次加密,保证每个文件在服务器中... 详细信息

针对敌手利用重复数据删除作为侧信道攻击用户隐私信息的问题,提出一种安全的文件副本数量控制方案。核心思想是构建混合云架构,结合差分隐私中的隐私保护参数及收敛加密算法计算文件密钥值并对其进行二次加密,保证每个文件在服务器中只存有一个副本。与已有的通过设置阈值来控制副本数量的方案进行比较分析,所提方案可抵抗侧信道攻击、相关文件的攻击,以及针对加密算法的特定攻击,并节约了网络带宽及磁盘存储空间。

关键词：关键词:重复数据删除:差分隐私收敛加密混合云侧信道攻击

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基于KD树的信息发布隐私保护

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计算机系统应用 2017年第8期26卷 206-211页

作者：林国滨姚志强熊金波林铭炜福建师范大学软件学院福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350108

随着医疗信息共享服务的发展,越来越多的患者病历信息被发布出来,敌手通过患者属性推断患者的隐私信息,从而造成患者隐私泄露.基于上述需求,提出基于KD树的隐私保护数据发布算法.利用KD树的性质,对每一维所在属性的泛化值进行分解,直到... 详细信息

随着医疗信息共享服务的发展,越来越多的患者病历信息被发布出来,敌手通过患者属性推断患者的隐私信息,从而造成患者隐私泄露.基于上述需求,提出基于KD树的隐私保护数据发布算法.利用KD树的性质,对每一维所在属性的泛化值进行分解,直到所有属性的泛化值不能分解,以确保每个叶子节点的所有属性的泛化值的区域达到最小,以减少信息损失.在对等价元组属性分解期间,对每个节点敏感属性值个数做l多样性约束,以降低隐私泄漏风险.实验结果表明,方案可以减少隐私泄露风险和信息损失.

关键词：隐私保护数据发布 k-匿名 l-多样性信息损失

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面向存储介质的数据安全删除

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计算机系统应用 2017年第11期26卷 36-44页

作者：吴莎莎王敏燊吴艺萍熊金波福建师范大学软件学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

随着信息通信技术的快速发展,存储介质中的信息量显著增加,这些信息的长期存储容易导致隐私泄露,仅仅删除存储介质文件索引表无法达到彻底删除的目的,具有一定的安全隐患,如何保护存储介质中的信息隐私安全备受关注.针对上述问题,首先... 详细信息

随着信息通信技术的快速发展,存储介质中的信息量显著增加,这些信息的长期存储容易导致隐私泄露,仅仅删除存储介质文件索引表无法达到彻底删除的目的,具有一定的安全隐患,如何保护存储介质中的信息隐私安全备受关注.针对上述问题,首先介绍安全删除相关的基础知识,包括存储介质的基本结构、存储原理和删除原理;然后分析主流的数据安全删除标准,并研究这些标准的特性;最后,设计与实现一种能够达到数据不可恢复的安全删除原型系统,并对现有数据删除软件进行测试与分析.结果表明所开发原型系统能够实现存储介质中的数据安全删除,有效保护数据安全与隐私.

关键词：存储介质安全删除隐私保护数据安全覆写

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基于块效应网格偏移的重获取JPEG图像篡改检测

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网络与信息安全学报 2017年第12期3卷 24-30页

作者：黄维黄添强张雪莉肖辉福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

重获取图像是原始或篡改后的图像经过中间媒介的映射后再次拍摄获取的图像,一张高质量的重获取伪造图像很难通过人眼判别真伪。针对JPEG格式的重获取图像篡改操作,提出了一种重压缩块效应网格偏移的检测方法。重获取图像由于再获取过程... 详细信息

重获取图像是原始或篡改后的图像经过中间媒介的映射后再次拍摄获取的图像,一张高质量的重获取伪造图像很难通过人眼判别真伪。针对JPEG格式的重获取图像篡改操作,提出了一种重压缩块效应网格偏移的检测方法。重获取图像由于再获取过程会引入与原图不相关的背景信息,该图像进行多次压缩会产生块效应网格偏移,即重压缩产生的块效应网格会与原始的网格错匹配,利用图像的平均信息损失量进行块效应网格是否发生偏移来检测图像的原始性。实验表明,该方法比已有的重获取图像检测方法准确率更高,且平均检测时间更短。

关键词：图像取证重获取图像 JPEG图像重压缩块效应网格偏移

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网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 598-603页

作者：王兰梅陈崇成叶晓燕潘淼鑫福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR... 详细信息

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR对客流量进行建模预测.以四川省九寨沟和四姑娘山两个景区为例,构建GWO-SVR、ARIMA、BPNN、SVR、CS-SVR、PSO-SVR和无网络搜索数据等客流量预测模型进行实证分析.结果表明,GWO-SVR模型均优于其他模型,具有更高的预测精度.

关键词：旅游客流量预测网络搜索数据支持向量回归灰狼优化算法

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频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法

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小型微型计算机系统 2023年第12期44卷 2832-2843页

作者：阳松苡倪友聪杜欣贾建华肖如良福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 景德镇陶瓷大学信息工程学院江西景德镇333403

面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方... 详细信息

面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法.该方法运用带能耗改进标注的频繁选项序列FOSE表征反复出现在优势解中的选项子序列及其功效,进一步借助不同序列长度的FOSE捕获任意多个选项之间交互并利用前缀树和后缀树进行表示;在此基础上,针对迭代寻优过程设计了一种FOSE挖掘算法,从而形成可为新解生成提供有用、全面、可高效使用和时效好的选项交互信息挖掘方法;最后基于FOSE的前后缀树定义了新解生成机制并给出了新解生成的规则和过程,进而提出一种迭代优化算法FHIA-FSM.与当前最快可获取较好质量解的Georgiou算法以及公认在足够长演化时间后可得到高质量解的GA算法在4个不同领域的7个典型案例下的实验对比显示:在基准停机时间下本文FHIA-FSM较Georgiou和GA的解质量平均相对改进最好可达15.52%和101.81%;在达到基准解质量的收敛速度上,FHIA-FSM较Georgiou和GA平均相对改进最好可达18.00%和25.25%.

关键词： LLVM 编译优化迭代编译能耗优化频繁序列挖掘

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域迁移增强的综合假脸检测模型

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 17-29页

作者：林新棋董琳叶锋肖觉斯黄添强黄丽清福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 河南农业职业学院信息工程学院河南郑州451450

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单... 详细信息

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单域模型有一定的提高,尤其在NT数据集上,该方法的精度比EfficientNet-B0方法提高了3.4%。此外,实验结果表明,与其他迁移学习方法相比,在FaceForensics++和Celeb-df数据集上,该方法在域迁移中具有更好的泛化性能。

关键词：假脸检测泛化能力双域融合模型迁移策略

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基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务QoS估计

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通信学报 2024年第3期45卷 166-181页

作者：林铭炜李文强许秀琴刘健福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州 350117 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州 350117 福建师范大学数学与统计学院福建福州 350117

针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型.其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转... 详细信息

针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型.其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析.在实际工业应用中的 2 个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度.

关键词：服务质量隐因子分解分析张量非负隐因子分解模型无约束非负动量方法

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融合彩色信息与SIFT特征的帧内复制粘贴篡改检测

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计算机系统应用 2018年第7期27卷 11-18页

作者：李小琛黄添强福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

近年来在同源复制粘贴篡改检测中,SIFT特征得到了广泛的应用.但由于该特征在提取过程中摒弃了颜色信息,会造成一部分特征点的误匹配和漏匹配.为此,提出一种基于彩色信息与SIFT融合的CSIFT特征的检测方法,在提取特征点时加入颜色不变量信... 详细信息

近年来在同源复制粘贴篡改检测中,SIFT特征得到了广泛的应用.但由于该特征在提取过程中摒弃了颜色信息,会造成一部分特征点的误匹配和漏匹配.为此,提出一种基于彩色信息与SIFT融合的CSIFT特征的检测方法,在提取特征点时加入颜色不变量信息,提高了匹配的准确性和效率.算法首先利用结构相似度将视频帧序列分段,提取每段序列的关键帧;然后提取关键帧的CSIFT特征;最终定位复制粘贴区域,并利用目标跟踪算法计算篡改区域在后续帧上的位置.通过实验验证了算法的鲁棒性,与基于SIFT等特征的算法相比,时间效率和准确性更高.

关键词：视频篡改检测 CSIFT 颜色不变量目标追踪复制粘贴

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基于ARC的闪存数据库缓冲区算法

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计算机系统应用 2018年第3期27卷 156-161页

作者：梁鑫林铭炜姚志强福建师范大学数学与信息学院福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350108

闪存是一种纯电子设备,具备体积小、数据读取速度快、能耗低、抗震性强等优点,被用来部分替代机械硬盘从而提升存储系统的性能.但是,现有的缓冲区置换算法都是针对机械硬盘的物理特性进行设计和优化,因此有必要针对闪存的物理特性重新... 详细信息

闪存是一种纯电子设备,具备体积小、数据读取速度快、能耗低、抗震性强等优点,被用来部分替代机械硬盘从而提升存储系统的性能.但是,现有的缓冲区置换算法都是针对机械硬盘的物理特性进行设计和优化,因此有必要针对闪存的物理特性重新设计缓冲区置换算法.提出一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法CF-ARC.算法设计了一种新的页替换机制,即在替换干净页或者脏页的时候考虑其访问频度的大小,优先将访问频度少的干净页替换出缓冲区,使得热页继续留在缓冲区提高命中率,从而获得更好的性能,通过对实验结果的对比分析发现CF-ARC在多数情况下具有比其它置换算法更高的性能.

关键词：闪存数据库缓冲区置换算法替换机制法传统机械式硬盘 ARC算法

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