检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第2期45卷 436-443页

作者：张倩婷胡丽莹陈黎飞福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建环境监测物联网实验室(福建师范大学) 福州350117 福建省应用数学中心(福建师范大学) 福州350117

鉴于时间序列数据在各个领域的广泛应用,对这些数据的可辨识特征的挖掘和表征至关重要。受数据采集环境和采集设备的影响,许多应用领域的时序数据都存在高噪声的特点,这对数据表征方法的鲁棒性提出了很高的要求。因此,提出一种时间序列... 详细信息

鉴于时间序列数据在各个领域的广泛应用,对这些数据的可辨识特征的挖掘和表征至关重要。受数据采集环境和采集设备的影响,许多应用领域的时序数据都存在高噪声的特点,这对数据表征方法的鲁棒性提出了很高的要求。因此,提出一种时间序列的鲁棒形态表征方法(TRS)。该方法采用关键形态(KS)的特征提取方法,在保留可解释性的同时减少噪声的影响,并通过位置距离度量对时间序列进行表征,从而提高整个方法的鲁棒性。在受噪声干扰的时间序列数据上的实验结果表明,TRS所提取的特征在分类上显著均优于现有的方法,与同样基于形态模式提取特征的深度学习模型——对抗动态Shapelet网络(ADSN)相比,平均正确率高出2.1个百分点。可见,TRS提取的特征集更有代表性和鲁棒性。

关键词：时间序列关键形态噪声鲁棒性表征

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求解绝对值方程组的单调坐标下降法

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计算数学 2025年第1期47卷 122-134页

作者：李雪花陈林婕陈彩荣福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学数学与统计学院统计学与人工智能福建省高校重点实验室福州350117 福建师范大学数学与统计学院分析数学及应用教育部重点实验室统计学与人工智能福建省高校重点实验室福州350117

本文提出了求解绝对值方程组的单调坐标下降算法,在适当的条件下分析了算法的全局收敛性并用数值实验验证了所提算法的可行性及有效性.本文的另一个目的是指出文献[***.,6:1027-1033,2012]在构造目标函数的下降方向时误用其二阶泰勒展... 详细信息

本文提出了求解绝对值方程组的单调坐标下降算法,在适当的条件下分析了算法的全局收敛性并用数值实验验证了所提算法的可行性及有效性.本文的另一个目的是指出文献[***.,6:1027-1033,2012]在构造目标函数的下降方向时误用其二阶泰勒展开导致的错误.

关键词：绝对值方程组坐标下降法精确线搜索

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基于时间感知注意力与拥塞驱动图卷积的交通流量预测

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期41卷 1-10页

作者：王小军王兴林羽金彪熊金波福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省大数据分析与应用工程研究中心福建福州350117

现有的交通流量预测模型通常基于时空图神经网络(GNN)提取交通流量数据的时空特征。然而,GNN通常基于路网连通性、路网中传感器之间的距离构建图结构,忽略了路段的拥塞信息。为了充分捕捉交通流量数据的动态时空依赖关系,提出一种基于... 详细信息

现有的交通流量预测模型通常基于时空图神经网络(GNN)提取交通流量数据的时空特征。然而,GNN通常基于路网连通性、路网中传感器之间的距离构建图结构,忽略了路段的拥塞信息。为了充分捕捉交通流量数据的动态时空依赖关系,提出一种基于时间感知注意力与拥塞驱动图卷积的交通流量预测模型TCGCN。在空间维度上,TCGCN利用两种衡量交通拥塞程度的度量指标构建图结构,挖掘路段之间的动态空间依赖关系,在时间维度上,TCGCN设计了一个时间门控因果卷积多头自注意力机制增强模型的时间感知能力和局部趋势感知能力。最后,在两个真实交通数据集上的实验结果表明,与最优基线模型相比,TCGCN在MAE、MAPE和RMSE这3评价指标上分别平均降低了5.22%、5.05%和2.90%。

关键词：交通流量预测交通拥塞注意力机制时空图神经网络

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大邻域多约束无人机数据收集路径规划

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 158-168页

作者：潘淼鑫陈崇成福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省高校大数据分析与应用工程技术研究中心福州350117 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算... 详细信息

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。

关键词：无人机贪婪随机自适应搜索过程数据收集足够近定向问题路径规划物联网

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双分子钝化埋底界面制备高效钙钛矿太阳能电池

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发光学报 2025年第4期46卷 721-729页

作者：文超陈茜羽卢颖婕刘佳澎姚广平王丽丹苏子生福州大学先进制造学院福建泉州362251 泉州师范学院光子技术研究院福建省先进微纳光子技术与器件重点实验室福建省超精密光学工程技术与应用协同创新中心福建泉州362000 泉州师范学院化工与材料学院福建泉州362000 泉州师范学院物理与信息工程学院福建泉州362000 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的电子收集特性是影响器件性能的关键因素之一。化学浴沉积法制备的二氧化锡(SnO_(2))是PSCs常见的电子传输层材料,但是,其表面常存在大量氧空位缺陷,在SnO_(2)/钙钛矿埋底界面处造成非辐射复合损失。本文利用四... 详细信息

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的电子收集特性是影响器件性能的关键因素之一。化学浴沉积法制备的二氧化锡(SnO_(2))是PSCs常见的电子传输层材料,但是,其表面常存在大量氧空位缺陷,在SnO_(2)/钙钛矿埋底界面处造成非辐射复合损失。本文利用四氯化锡(SnCl_(4))和铬酸铵((NH_(4))_(2)CrO_(4))双分子钝化PSCs埋底界面,成功制备了光电转换效率达到23.71%的器件。SnCl_(4)水解后在SnO_(2)薄膜上生成小尺寸的SnO_(2)颗粒,形成平整的表面结构;(NH_(4))_(2)CrO_(4)作为氧化剂,产生p型半导体Cr_(2)O_(3)超薄层,与SnO_(2)构成p-n结,补偿SnO_(2)表面多余的氧空位,减少埋底界面处的非辐射复合,提高电荷的提取效率。同时,在双分子钝化的SnO_(2)上制备的钙钛矿薄膜晶粒尺寸增大,缺陷密度降低。

关键词：钙钛矿太阳能电池二氧化锡缺陷双分子钝化

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具有时滞的帕金森模型的振荡动力学分析

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力学学报 2022年第10期54卷 2874-2882,I0005页

作者：陈国泰郑艳红易丹曾巧云福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学福建省分析数学及应用重点实验室福州350117 福建师范大学福建省应用数学中心福州350117

研究大脑基底神经节中产生异常β振荡的起源有助于分析帕金森病的致病机理.本文系统地研究了改进的皮质-基底神经节(E-I-STN-GPe-GPi)共振模型的振荡动力学.首先,通过Routh-Hurwitz准则和稳定性理论获得了该模型局部平衡点处的稳定性与H... 详细信息

研究大脑基底神经节中产生异常β振荡的起源有助于分析帕金森病的致病机理.本文系统地研究了改进的皮质-基底神经节(E-I-STN-GPe-GPi)共振模型的振荡动力学.首先,通过Routh-Hurwitz准则和稳定性理论获得了该模型局部平衡点处的稳定性与Hopf分岔发生的条件,并且推导出该共振模型存在Hopf分岔的时滞参数范围.研究发现,增加突触传输时滞能够使模型产生Hopf分岔,并且诱导β振荡的产生,使系统在健康和帕金森病这两个状态之间相互转换.其次,揭示了β振荡的产生与丘脑底核相关的突触连接强度有关.数值模拟发现,当丘脑底核同时受到兴奋性神经元集群和苍白球外侧较强的促进作用时,丘脑底核产生振荡.最后,分析了与苍白球内侧有关的参数对其产生振荡的影响,研究结果发现,当较小的苍白球外侧突触连接强度和较大的突触传输时滞共同作用时,苍白球内侧更容易发生振荡,且振幅越来越大.希望本文对E-I-STN-GPe-GPi共振模型的动力学特征的研究有助于人们理解帕金森病的致病机理和揭示帕金森病异常β振荡的来源.

关键词：帕金森病 β振荡霍普夫分岔

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弥漫性胶质瘤患者生存预后评估——基于MRI影像组学特征

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 9-15页

作者：叶大涵谢剑锋陈晓平福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 福建省疾病预防控制中心福建福州350012 福建省人兽共患病重点实验室福建福州350012 福建医科大学公共卫生学院实践基地福建福州350012 福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 统计学与人工智能福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福建福州350117

基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox... 详细信息

基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox回归模型进行特征选择与模型构建。数据被随机分为训练组和验证组,模型在训练组患者(80%;309例)中开发,并在验证组患者(20%;78例)中验证预测性能。模型在训练组和验证组中的C-index分别为0.72和0.69;在训练组中1年期、2年期、3年期的AUC值分别为0.79、0.81、0.86,而在验证组中,对应的AUC值为0.72、0.76、0.81。研究表明,基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,可有效预测弥漫性胶质瘤患者的术后预后,并为临床决策提供依据。

关键词：弥漫性胶质瘤磁共振成像影像组学生存分析预后 LASSO-Cox回归模型

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天蓝遏蓝菜根系对镉离子吸收的分数阶模型

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青岛农业大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 72-78页

作者：林明芳王玥欧忠辉福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 福建省分析数学及应用重点实验室福建福州350117 福建省应用数学中心福建福州350117

为模拟非均匀、多孔介质中镉离子(Cd^(2+))的扩散模式,在天蓝遏蓝菜(Noccaea caerulescens)根系吸收自由Cd^(2+)的对流扩散模型基础上,提出时空分数阶模型,用来模拟3种土壤Phytorem、Pierrelaye和M6中天蓝遏蓝菜根系附近的Cd^(2+)扩散... 详细信息

为模拟非均匀、多孔介质中镉离子(Cd^(2+))的扩散模式,在天蓝遏蓝菜(Noccaea caerulescens)根系吸收自由Cd^(2+)的对流扩散模型基础上,提出时空分数阶模型,用来模拟3种土壤Phytorem、Pierrelaye和M6中天蓝遏蓝菜根系附近的Cd^(2+)扩散模式。结果表明:与Pierrelaye和M6相比,Phytorem的缓冲力小,Cd^(2+)的异常扩散现象出现得较早。分别在Phytorem中模拟60 d、在Pierrelaye和M6中各模拟600 d发现:当时间分数阶α和空间分数阶β满足α/(β+1)>0.5时,Cd^(2+)呈现超扩散;当α/(β+1)<0.5时,Cd^(2+)呈现亚扩散。α和β的敏感性分析表明,β取值不同时,Cd^(2+)浓度曲线会相交:在相交位置附近,β对Cd^(2+)的异常扩散贡献率随距离的增大先减小后增大;在远离相交位置处,3种土壤均有较高的α、β贡献率且两者相近。在Phytorem中模拟60 d,α对Cd^(2+)异常扩散总体贡献率比β高1个量级;在Pierrelaye和M6中模拟200 d,α和β对Cd^(2+)异常扩散总体贡献率相近。对时空分数阶模型的数值模拟可有效地反映土壤的复杂系统特征和重金属的扩散机制。

关键词：天蓝遏蓝菜根系镉离子吸收 Riemann-Liouville分数阶导数 Caputo分数阶导数双因素方差分析

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基于特征记忆库的三维点云域自适应语义分割

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 35-42页

作者：陈子宜叶锋福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

由于城市车载激光点云应用场景的复杂性,导致基于深度学习的语义分割模型面临着目标语义层面的域迁移现象,通常需要重新训练完整模型才能处理新增的语义类别。然而城市车载激光点云通常包括极大量的点,重新训练语义分割模型会浪费大量... 详细信息

由于城市车载激光点云应用场景的复杂性,导致基于深度学习的语义分割模型面临着目标语义层面的域迁移现象,通常需要重新训练完整模型才能处理新增的语义类别。然而城市车载激光点云通常包括极大量的点,重新训练语义分割模型会浪费大量的资源。通过基于特征记忆库的城市车载激光点云域自适应语义分割方法,解决城市车载激光点云之间的目标语义域迁移现象,使得新增语义类别数据时,只需提取新增语义类别的特征,而无需重新训练完整的语义分割模型,得到的语义分割性能对比重新训练完整模型仅有较小的损失。

关键词：三维点云车载激光语义分割域自适应增量学习计算机视觉

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一类长度为2p^(2)的二元序列的2-Adic复杂度研究

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密码学报 2021年第4期8卷 560-571页

作者：柯品惠卢栎羽陈智雄福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建省应用数学中心(福建师范大学) 福州350117 莆田学院应用数学福建省高校重点实验室莆田351100

伪随机序列的2-adic复杂度表示带进位反馈移位寄存器生成该序列的最短级数,它表明了该序列抵抗有理逼近攻击的能力.基于Xiong等人给出的研究方法,分析了一类长度为2p^(2)的广义割圆序列的2-adic复杂度.利用中国剩余定理和Zp上的"... 详细信息

伪随机序列的2-adic复杂度表示带进位反馈移位寄存器生成该序列的最短级数,它表明了该序列抵抗有理逼近攻击的能力.基于Xiong等人给出的研究方法,分析了一类长度为2p^(2)的广义割圆序列的2-adic复杂度.利用中国剩余定理和Zp上的"高斯周期"得到了Z_(2p^(2))上的"高斯周期".证明了上述序列的2-adic复杂度在许多情况下可以达到最大值.

关键词：伪随机序列 2-adic复杂度高斯周期

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