检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1604-1608页

作者：陈红郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,... 详细信息

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,然后在得到的标签数据集上采用不同的特征选择算法,对不同的特征结果进行简单的融合操作,得到最终的特征子集.在一些公共数据集和有毒性预测数据集上的实验结果表明该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.

关键词：特征选择半监督双重融合稳定性

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基于能量优化与非均匀B样条小波的曲面光顺

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 176-178,185页

作者：吴福鸣潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

提出通过非均匀B样条曲面的小波分解以及能量法的结合对曲面光顺的算法。小波分解实现了数据的压缩,提高了算法的效率;同时结合能量法对分解后曲面的细节部分进行边界约束光顺处理。最后用实例验证了算法的有效性。

关键词：非均匀B样条曲面小波能量法光顺

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回归模型中哑变量的相对重要性指数

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计算机应用 2017年第11期37卷 3048-3052页

作者：李海超王开军胡淼陈黎飞福建师范大学数学与信息学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

为在回归模型中描述定性属性,通常需要引入哑变量。对含哑变量的回归方程,提出描述不同哑变量在回归方程中不同重要程度的方法。该方法分解出含哑变量的回归方程中哑变量部分和非哑变量部分的回归平方和,计算这两部分在该回归方程中所... 详细信息

为在回归模型中描述定性属性,通常需要引入哑变量。对含哑变量的回归方程,提出描述不同哑变量在回归方程中不同重要程度的方法。该方法分解出含哑变量的回归方程中哑变量部分和非哑变量部分的回归平方和,计算这两部分在该回归方程中所起作用的占比,将该占比设计为各哑变量在回归方程中的相对重要程度指数。在近10万笔的Lending Club和Prosper网络借贷数据集上,所进行的挖掘借款用途对借款成功率、信用等级对借款利率的影响程度的实验结果表明,与传统回归方程仅提供哑变量前的系数却不能展现其重要程度相比,所提方法展现出不同哑变量的不同重要程度,为定量分析回归方程中定性自变量对因变量的影响程度提供了重要的手段。

关键词：定性属性回归方程哑变量指数

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视频帧内运动目标移除篡改检测算法

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计算机应用 2018年第3期38卷 879-883页

作者：尹立林新棋陈黎飞福建师范大学数学与信息学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重叠分块,利用... 详细信息

针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重叠分块,利用主成分分析提取像素点的特征并构造特征向量空间;然后使用k-means算法对特征向量空间进行分类,并将分类结果用二值矩阵表示;最后对二值矩阵进行图像形态学操作得到最终检测结果。实验结果表明所提算法的检测性能指标精确度达到91%、准确度达到100%、F1值达到95.3%,比基于压缩感知的视频篡改检测算法在性能指标上有一定程度的提高。实验证明,对于背景静止的视频,该算法能够检测出帧内运动目标被删除的篡改操作,而且对有损压缩视频具有很好的鲁棒性。

关键词：视频篡改检测稀疏去噪主成分分析帧差法数字视频取证

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基于空间覆盖的半监督特征选择方法

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计算机工程与应用 2010年第8期46卷 130-132,140页

作者：陈红郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

提出一种新颖的基于空间覆盖的半监督特征选择方法。该算法同时利用已标签数据与未标签数据进行特征选择,各特征的相关性大小由其在不同簇中的覆盖程度衡量。在公共数据集和毒性数据集上的实验表明,该方法在改善学习精度上有很好的应用... 详细信息

提出一种新颖的基于空间覆盖的半监督特征选择方法。该算法同时利用已标签数据与未标签数据进行特征选择,各特征的相关性大小由其在不同簇中的覆盖程度衡量。在公共数据集和毒性数据集上的实验表明,该方法在改善学习精度上有很好的应用前景。

关键词：空间覆盖半监督特征选择

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周期B样条基转换矩阵的表示和计算

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应用数学学报 2012年第2期35卷 263-282页

作者：潘日晶姚志强刘晓芬福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式... 详细信息

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式.在此基础上,本文进一步给出了周期B样条基转换矩阵的计算公式和高效算法.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线的节点插入、升阶、节点删除和降阶等基本运算提供了一个统一而简单的解决方法,本文给出了一些应用例子.

关键词： B样条基转换矩阵闭B样条曲线递归表示周期性

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协议组合逻辑安全的4G无线网络接入认证方案

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通信学报 2012年第4期33卷 77-84页

作者：王丽丽冯涛马建峰兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071

针对4G无线网络中移动终端的接入认证问题,基于自证实公钥系统设计了新的安全接入认证方案,并运用协议演绎系统演示了该方案形成的过程和步骤,用协议组合逻辑对该方案的安全属性进行了形式化证明。通过安全性证明和综合分析,表明该方案... 详细信息

针对4G无线网络中移动终端的接入认证问题,基于自证实公钥系统设计了新的安全接入认证方案,并运用协议演绎系统演示了该方案形成的过程和步骤,用协议组合逻辑对该方案的安全属性进行了形式化证明。通过安全性证明和综合分析,表明该方案具有会话认证性和密钥机密性,能抵御伪基站攻击和重放攻击,并能提供不可否认服务和身份隐私性,同时提高了移动终端的接入效率。

关键词：自证实公钥协议组合逻辑协议演绎系统认证协议 4G

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Bent序列簇的迹表示的进一步研究

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通信学报 2007年第5期28卷 118-121页

作者：柯品惠张劼温巧燕福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 北京邮电大学理学院北京100876

满足一定条件的线性满射是生成Bent序列簇的重要部分。对此进行了进一步研究,完全刻画了所有的生成Bent序列簇所必需的线性满射,完善了已有的结果。

关键词： Bent序列簇 Bent函数有限域

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基于双向运动矢量的数字视频篡改鉴定

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山东大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 13-19页

作者：黄添强陈智文福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

随着数字视频编辑处理软件的广泛使用,数字视频的篡改检测技术变得越来越重要。本文基于帧间内容连续性,提出一种基于双向运动矢量的视频篡改检测方法。首先对视频双向预测帧(B帧)进行解码,提取双向运动矢量,然后将运动矢量序列中每一... 详细信息

随着数字视频编辑处理软件的广泛使用,数字视频的篡改检测技术变得越来越重要。本文基于帧间内容连续性,提出一种基于双向运动矢量的视频篡改检测方法。首先对视频双向预测帧(B帧)进行解码,提取双向运动矢量,然后将运动矢量序列中每一个数据对象与左右k近邻最大差值的平均值作为该点的峰值,通过计算峰值序列的均值和标准偏差自适应地设定阈值,对峰值进行检测,从而判断出篡改点。实验结果表明,使用这种篡改检测方法能有效地检测出运动背景下视频帧的删除和插入篡改。

关键词：视频篡改双向运动矢量离群点检测时序离群点

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安全的无可信PKG的部分盲签名方案

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通信学报 2010年第1期31卷 128-134页

作者：冯涛彭伟马建峰兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071

利用gap Diffie-Hellman(GDH)群,在部分盲签名机制的基础上,提出了一个有效的基于身份的无可信私钥生成中心(PKG,private key generator)的部分盲签名方案。方案中PKG不能够伪造合法用户的签名,因为它只能生成一部分私钥。在随机预言模... 详细信息

利用gap Diffie-Hellman(GDH)群,在部分盲签名机制的基础上,提出了一个有效的基于身份的无可信私钥生成中心(PKG,private key generator)的部分盲签名方案。方案中PKG不能够伪造合法用户的签名,因为它只能生成一部分私钥。在随机预言模型下,新方案能抵抗适应性选择消息攻击和身份攻击下的存在性伪造,其安全性依赖于CDHP问题。该方案满足正确性和部分盲性,与Chow方案相比具有较高的效率。

关键词：基于身份的签名密钥托管双线性对部分盲签名

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