检索结果-内蒙古大学图书馆

GF(p)上的平衡轮换对称函数

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福建师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期25卷 5-9页

作者：黄柳铃柯品惠张胜元福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

给出GF(p)(p为素数)上n元轮换函数的轮换等价类的个数及n元平衡轮换对称函数的个数的一个下界.

关键词：轮换对称函数平衡有限域

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能量均衡的无线传感器网络容错分簇优化策略

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福建师范大学学报（自然科学版） 2009年第5期25卷 40-44页

作者：林力伟许力黄榕宁叶秀彩福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

平衡簇头能耗均衡对延长网络的生存时间有重要意义.算法UFTCO(Uneven Fault-Tolerance Cluster Optimize)利用无线传感器网络运行过程中相邻簇簇头能量消耗速度信息来调整簇的大小,并且从能耗大的簇"驱逐"一些节点到能耗低的... 详细信息

平衡簇头能耗均衡对延长网络的生存时间有重要意义.算法UFTCO(Uneven Fault-Tolerance Cluster Optimize)利用无线传感器网络运行过程中相邻簇簇头能量消耗速度信息来调整簇的大小,并且从能耗大的簇"驱逐"一些节点到能耗低的簇从而平衡簇头之间的能量消耗.通过引入容错机制,提高了网络的鲁棒性.仿真表明算法UFTCO能有效地平衡簇头间的能量消耗,较好地解决"热区"问题,延长网络生存时间.

关键词：无线传感器网络驱逐能量平衡鲁棒性非均匀分簇

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基于坐标变换的k匿名位置隐私保护方法

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小型微型计算机系统 2016年第1期37卷 119-123页

作者：林少聪叶阿勇许力福建师范大学密码技术与网络安全福建省重点实验室福州350007

当前基于位置服务系统中的位置隐私保护方法大都依赖于第三方匿名服务器.针对匿名服务器存在的安全隐患问题,提出了一种基于坐标变换的k匿名位置隐私保护方法,用户请求位置服务时,向匿名服务器发送经过变换后的坐标,匿名服务器可以在不... 详细信息

当前基于位置服务系统中的位置隐私保护方法大都依赖于第三方匿名服务器.针对匿名服务器存在的安全隐患问题,提出了一种基于坐标变换的k匿名位置隐私保护方法,用户请求位置服务时,向匿名服务器发送经过变换后的坐标,匿名服务器可以在不知道用户真实坐标的情况下形成匿名区域,从而提高了隐私保护系统的安全性.最后,通过安全分析论证了方法的安全性.

关键词：基于位置的服务位置隐私保护 k匿名坐标变换

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分簇无线传感器网络中基于网络编码的任务发布策略

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福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第5期26卷 40-44页

作者：潘鹏贵许力林力伟福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室．福建福州350007

提出了一种基于网络编码的分簇无线传感器网络监测任务发布策略,减少了簇头节点对单份数据的依赖性,有效地提高了网络对报文易丢失的容错性能.

关键词：无线传感器网络网络编码容错

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基于小世界现象的无线传感器网络拓扑优化

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福建师范大学学报（自然科学版） 2008年第5期24卷 37-40页

作者：叶秀彩许力林力伟福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

拓扑优化对提高无线传感器网络的性能具有重要意义,算法RLOC(Removing superfluous Linksto Optimize the Cluster)利用小世界现象对基于节点随机分布的无线传感器网络进行拓扑结构优化.RLOC算法基于对边的介数和集聚系数的分析,有选择... 详细信息

拓扑优化对提高无线传感器网络的性能具有重要意义,算法RLOC(Removing superfluous Linksto Optimize the Cluster)利用小世界现象对基于节点随机分布的无线传感器网络进行拓扑结构优化.RLOC算法基于对边的介数和集聚系数的分析,有选择性地删除一些多余的边.仿真表明此算法能够在保持整个网络连通的前提高下使网络拓扑结构简化,并显示出明显的簇结构,而整个网络平均跳数的变化不大.

关键词：无线传感器网络小世界集聚系数平均路径长度

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自适应抖动调制图像水印算法

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电子与信息学报 2009年第3期31卷 552-555页

作者：肖俊王颖中国科学院研究生院北京100049 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

量化步长是影响量化水印算法性能的最关键因素之一。该文根据JPEG量化表自适应地选择抖动调制中的量化步长,提出了一种新的自适应量化水印算法;并将JPEG量化表和Watson感知模型相结合提出了另一种新的自适应量化水印算法。实验结果表明... 详细信息

量化步长是影响量化水印算法性能的最关键因素之一。该文根据JPEG量化表自适应地选择抖动调制中的量化步长,提出了一种新的自适应量化水印算法;并将JPEG量化表和Watson感知模型相结合提出了另一种新的自适应量化水印算法。实验结果表明该文提出的两种算法对噪声干扰和常见的图像处理具有较好的鲁棒性。此外,研究还表明JPEG量化表和Watson模型均可以用于缓解量化水印算法对噪声的敏感程度,而结合了两者的水印算法可以获得最佳性能。

关键词：量化水印抖动调制 Watson模型 JPEG量化表自适应量化

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ElGamal签名方案及其变体之间的安全性关系