检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 54-57页

作者：彭真陈兰香郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

为进一步提高数据的可靠性,提出一种基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法.该方法利用块内计算复杂度有上界且各码块之间相互独立的特性,对数据进行分块编码及译码,实现快速数据恢复.同时采用随机密钥对信息进行扩展以实现数据的轻量加密... 详细信息

为进一步提高数据的可靠性,提出一种基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法.该方法利用块内计算复杂度有上界且各码块之间相互独立的特性,对数据进行分块编码及译码,实现快速数据恢复.同时采用随机密钥对信息进行扩展以实现数据的轻量加密,从而达到隐私保护的目的.在相同的随机篡改环境下,通过大量数据进行对比实验,结果表明:与已有的喷泉码编码方法相比,该方法具有更高的数据恢复精度以及较低的计算复杂度和通信复杂度,对随机篡改具有较强的抗毁性,更适合解决存储中的数据失效或篡改问题.

关键词：网络安全喷泉码篡改检测数据恢复隐私保护

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基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构

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计算机科学 2013年第3期40卷 263-265,304页

作者：苏立超黄添强吴铁浩袁秀娟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变... 详细信息

基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变换,并使用Smoothed-l0压缩感知恢复算法予以重构。仿真实验表明:该算法在图像重构质量、执行速度,以及鲁棒性方面均有显著提升。

关键词：压缩感知双树小波变换图像重构平滑零范数

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基于少量类标签的概念漂移检测算法

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计算机应用 2012年第8期32卷 2176-2181,2185页

作者：李南郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福州350007

传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对... 详细信息

传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量的不被模型簇覆盖的数据进行标记,并利用这些数据自我修正模型,较好地解决了概念漂移的检测和模型自我更新问题。实验结果表明,该方法能够在自适应处理数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到和传统数据流分类算法近似或更高的分类精度。

关键词：概念漂移数据流分类 KNNModel 模型簇

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基于区间相似度的模糊时间序列预测算法

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计算机应用 2013年第11期33卷 3052-3056页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化... 详细信息

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化;然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式,计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值;最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化趋势,克服了目前预测算法的逻辑关系的缺陷。仿真实验结果表明,与同类的预测算法相比,ISFTS算法预测误差更小,在误差相对比(MAPE)、绝对误差均值(MAE)和均方根误差(RMSE)三项指标上均优于同类的对比算法,因此ISFTS算法在时间序列预测中尤其是大数据量情况下的预测具有更强的适应性。

关键词：模糊时间序列模糊集相似度逻辑关系预测

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帧删除篡改检测及定位

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1588-1593页

作者：卢贺楠黄添强福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

帧删除篡改是一种常见的视频篡改方式,篡改者通过删除一些帧来达到改变视频内容的目的.经过多次实验,本文提出一种新的检测算法.为了便于传输与存储,视频几乎都经过有损压缩,有损压缩会造成数据丢失,导致两帧之间的相似度随着帧间间隔... 详细信息

帧删除篡改是一种常见的视频篡改方式,篡改者通过删除一些帧来达到改变视频内容的目的.经过多次实验,本文提出一种新的检测算法.为了便于传输与存储,视频几乎都经过有损压缩,有损压缩会造成数据丢失,导致两帧之间的相似度随着帧间间隔的增加而降低.根据这一特点,算法利用结构相似度来测量相邻帧之间的相似度值,由给定阈值找到异常点,实现帧删除篡改检测与定位.实验证明,算法对静止摄像机拍摄的视频进行帧删除篡改检测结果很好,即使视频被删除的是整个GOP组(a group of pictures)或者是GOP组的整数倍,也能正确检测并定位,并且不受再压缩,格式转换等因素的影响.

关键词：视频篡改检测结构相似性视频压缩帧差法

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一种匹配全局结构的图相似性度量

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1488-1492页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相... 详细信息

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相似性度量方法,通过匹配两个图的全局结构来衡量它们的相似性,称之为全局结构匹配法.新方法通过顶点匹配和路径匹配两个步骤分别捕捉顶点和边的信息并以此来刻画图的全局结构.结合近邻分类器,在实际应用图数据上对新方法的性能进行了评估,实验结果表明,该方法大幅提高了分类精度.

关键词：图相似性度量全局结构匹配

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具有双向认证功能的多方量子密钥分发

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中国科学：物理学、力学、天文学 2015年第4期45卷 47-54页

作者：林崧王宁郭躬德刘晓芬福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

基于Greenberger-Horne-Zeilinger态的纠缠特性,设计一个具有双向认证功能的多方量子密钥分发协议.在协议中,量子网络中的任意两个用户均可在一个半可信第三方的帮助下,共享一个安全的会话密钥.其中,利用带密钥的单向hash函数技术对每... 详细信息

基于Greenberger-Horne-Zeilinger态的纠缠特性,设计一个具有双向认证功能的多方量子密钥分发协议.在协议中,量子网络中的任意两个用户均可在一个半可信第三方的帮助下,共享一个安全的会话密钥.其中,利用带密钥的单向hash函数技术对每个用户的身份进行认证.最后,对协议的安全性进行分析,表明该协议在理论上是安全的.

关键词：量子密码多方量子密钥分发 Greenberger.Horne—Zeilinger态身份认证半可信第三方

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基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划算法

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计算机应用 2015年第1期35卷 172-178页

作者：赖智铭郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使... 详细信息

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使用改进后的ACO算法对栅格环境进行全局路径规划;第二次规划中,滑动窗口沿着全局路径滑动,通过ACO算法规划出滑动窗口中的局部路径,并使用局部路径对全局路径进行优化,直至滑动窗口中包含目标位置。仿真实验表明:相比ACO、ACOFS算法,QACO算法的平均规划时间分别下降了26.21%、52.03%,平均路径长度下降了47.82%、42.28%,因此在复杂环境下QACO算法具有将强的路径规划能力。

关键词：滑动窗口蚁群优化算法二次路径规划栅格法

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基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法

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山东大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 43-48页

作者：江伟坚郭躬德赖智铭福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道... 详细信息

为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道分类器。在开源视觉库OpenCV上的实验结果表明,本方法具有较少的弱分类器数,检测效率高、计算速度快,对于多角度人脸检测具有较好的鲁棒性。

关键词： Haar-like 特征 Adaboost 算法人脸检测积分图级联分类器

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关键词拍卖的选词与出价策略研究

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计算机工程 2015年第7期41卷 310-316页

作者：吴纪芸陈志德汪磊王孟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350000

在关键词拍卖中,每个广告主都有成千上万的关键词可选,为了在预算限制条件下给选择的关键词设置合理的投标价格,提出一种新的基于广告主的拍卖策略,包括选词策略和出价策略。在选词策略中,提出基于词频-反转文件频率算法的关键词关联度... 详细信息

在关键词拍卖中,每个广告主都有成千上万的关键词可选,为了在预算限制条件下给选择的关键词设置合理的投标价格,提出一种新的基于广告主的拍卖策略,包括选词策略和出价策略。在选词策略中,提出基于词频-反转文件频率算法的关键词关联度计算方法,通过该方法选出的关键词不仅能提高网站的关联度,增加转化率,还能避免因使用过度普遍的关键词而增加竞争成本。在出价策略中,运用改进的粒子群优化算法,在若干约束条件限制下对每个关键词的出价做适当调整,以增加广告主所获利润。实验结果表明,采用拍卖策略选出的关键词组可增加网站的转化率,降低竞争成本,所获得的利润比传统人为投标所获得的利润高,并且在初期和中期呈现持续上升趋势,后期趋于稳定。

关键词：拍卖选词策略关联度出价策略词频-反转文件频率算法粒子群优化

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