检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2023年第12期60卷 2737-2748页

作者：朱留富李继国陆阳张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 分析数学及应用教育部重点实验室(福建师范大学) 福州350117 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023

在属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案中,签名者密钥由不同的属性生成,只有当所拥有的属性满足给定的签名策略时才能够产生有效签名.验证者不需要知道签名者真实身份就能判断签名是否有效.所以ABS因其匿名性而受到广泛关注.... 详细信息

在属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案中,签名者密钥由不同的属性生成,只有当所拥有的属性满足给定的签名策略时才能够产生有效签名.验证者不需要知道签名者真实身份就能判断签名是否有效.所以ABS因其匿名性而受到广泛关注.在ABS方案中,一旦密钥发生泄露,那么获得密钥的攻击者就可以生成一个有效签名.原始消息中往往包含一些敏感信息,例如在电子医疗或电子金融场景中,个人的医疗记录或交易记录中包含个人隐私信息,若未经脱敏处理将会导致个人敏感信息泄露.为了解决密钥泄露和敏感信息泄露问题,提出了一种前向安全的高效属性基可净化签名(forward-secure attribute-based sanitizable signature,FABSS)方案.基于η-DHE(η-Diffie-Hellman exponent)困难问题假设,在标准模型下证明了该方案的安全性.提出的方案不仅可以抵抗密钥泄露,保护签名者隐私,同时还具有敏感信息隐藏功能.此外,提出的方案具有固定签名长度,并且在验证阶段只需要计算常数个配对运算.实验分析表明提出方案的性能是高效的.

关键词：属性基签名前向安全可净化性访问控制标准模型

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基于改进模糊综合评价的电影情感分类

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计算机科学 2014年第2期41卷 161-165,196页

作者：林新棋福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高效重点实验室福州350007

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,... 详细信息

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。

关键词：情感模糊特征向量模糊综合评价单因素评价矩阵视频情感内容

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结构化加密图的最短路径查询

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信息安全学报 2024年第4期9卷 79-94页

作者：潘瑛颖陈兰香福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117

随着云计算的快速发展,数据用户将大量图数据外包给云以节约存储和管理成本。然而,外包数据的安全隐私问题是云计算面临的一大挑战。由于云是半诚实的,为保护敏感信息的隐私安全,数据拥有者希望在将图数据外包给云服务器之前对其加密,... 详细信息

随着云计算的快速发展,数据用户将大量图数据外包给云以节约存储和管理成本。然而,外包数据的安全隐私问题是云计算面临的一大挑战。由于云是半诚实的,为保护敏感信息的隐私安全,数据拥有者希望在将图数据外包给云服务器之前对其加密,同时保留对加密的图数据进行查询和处理的能力。最短路径查询查找图中给定两节点之间的最短路径,是图应用中最基础的查询类型之一。目前已有许多研究者提出一系列高效的方案,以支持加密图上近似或精确最短距离查询、约束最短距离查询和top-k最近关键字查询,但支持最短路径查询的方案较少,且已有方案的存储与时间开销较大。本文提出一种支持在加密图上进行两节点间最短路径查询的结构化加密图方案。在本方案中,我们基于2-Hop标签技术构造支持有向图上最短路径查询的标签索引并加密,然后将加密的标签外包给云服务器。利用改进的保序编码算法编码距离值,实现加法运算和值的比较,提高最短路径查询的效率。在查询阶段,通过递归式地计算两节点间最短路径上的第一条边和最后一条边,最终输出完整的最短路径。安全性和性能分析证明本文方案是安全有效的,能以较小的存储和较高的查询效率实现两节点间的最短路径查询并保护图数据的隐私。

关键词：云计算图加密结构化加密最短路径查询

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一种基于最优轨迹的假查询隐私保护机制

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信息安全学报 2023年第6期8卷 110-120页

作者：刘燕妮叶阿勇张强赵云涛福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117

随着移动通信技术和无线传感器的发展,基于位置服务的应用给我们的生活带来极大的便利。在实际使用中,用户需要向不可信的LBS服务提供商发送自己的实时位置和相关的查询信息,这可能会导致用户的个人隐私信息遭到泄露,特别是在使用连续... 详细信息

随着移动通信技术和无线传感器的发展,基于位置服务的应用给我们的生活带来极大的便利。在实际使用中,用户需要向不可信的LBS服务提供商发送自己的实时位置和相关的查询信息,这可能会导致用户的个人隐私信息遭到泄露,特别是在使用连续位置查询服务时,服务提供商可以利用位置的时空相关性来构建用户的轨迹信息,进而推断出用户的居住地址、公司位置等敏感信息。传统的位置隐私保护方法通常只考虑到当前位置,在解决连续位置查询时存在挑战,因此,为了解决连续位置查询中难以权衡轨迹可用性与隐私性的问题,提出一种基于最优位置轨迹的假查询隐私保护机制。首先,通过真实轨迹和假轨迹间的互信息来度量轨迹的隐私,解决轨迹隐私难以量化的问题。在此基础上,提出一种基于马尔科夫链的轨迹互信息计算方法,简化了轨迹互信息的计算过程,并使用两条轨迹上对应位置点间的欧几里距离来量化位置轨迹的可用性。其次,考虑到生成的假轨迹可能并不符合用户的通行习惯,容易被识别出来,我们选择历史轨迹作为假轨迹。为了减少轨迹上位置点的数量,使用四叉树法对路网区域进行划分,将轨迹划分为不同的片段,在相关约束条件下寻找最优的历史轨迹作为假轨迹,从而保证使用的假轨迹更加真实、合理。最后,实验结果表明,本文的方案可以最大程度的实现位置数据隐私性和可用性平衡,与其他方案相比,安全性更高、系统计算开销更少。

关键词：隐私轨迹假查询互信息马尔科夫链

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移动边缘计算中隐私感知的在线任务卸载机制

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信息安全学报 2023年第4期8卷 126-138页

作者：邓慧娜叶阿勇刘燕妮孙明辉福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117

移动边缘计算是一种新型的计算范式,它将云计算能力从集中式云分布到网络边缘,可有效解决云计算实时性低及移动终端计算能力不足等问题。但由于用户移动的不确定性以及边缘服务器的覆盖范围的有限性,使得实现高效率的任务卸载面临挑战,... 详细信息

移动边缘计算是一种新型的计算范式,它将云计算能力从集中式云分布到网络边缘,可有效解决云计算实时性低及移动终端计算能力不足等问题。但由于用户移动的不确定性以及边缘服务器的覆盖范围的有限性,使得实现高效率的任务卸载面临挑战,并且现有可用性优先的任务卸载算法容易造成用户轨迹隐私泄露。针对上述问题,本文考虑了迁移成本、轨迹隐私与可用性三者之间的矛盾关系,基于信息论提出一种高可用性的在线隐私感知任务卸载机制。首先,基于真实轨迹与发布轨迹之间的互信息量化轨迹隐私泄露程度,并将该任务卸载问题转换为多目标优化问题;然后,进一步提出一种基于马尔可夫链的任务卸载方案来求解该优化问题;最后,在多约束场景下设计了面向设备端的轻量级在线任务卸载算法,解决了在迁移成本约束下轨迹隐私与感知时延的加权平衡问题,以及迁移成本与感知时延双重约束下的轨迹隐私泄露最小化问题。实验结果表明,本文提出的隐私感知任务卸载方案在不同约束场景下的安全性均优于其他方案,能以较低的感知时延实现轨迹隐私保护,适用于资源受限的移动设备进行快速决策与卸载。

关键词：移动边缘计算轨迹隐私迁移成本可用性任务卸载

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面向位置相关性的差分扰动机制

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福建师范大学学报（自然科学版） 2019年第6期35卷 21-28页

作者：孟玲玉叶阿勇福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与信息学院

针对连续位置服务查询的隐私问题,提出一种面向位置相关性的差分扰动机制.首先,提出攻击者差分隐私度量模型,量化可用性泄露在时序相关性中导致的隐私风险.其次利用差分隐私中的Laplace扰动构建噪音查询矩阵和基于距离的可用性扰动机制... 详细信息

针对连续位置服务查询的隐私问题,提出一种面向位置相关性的差分扰动机制.首先,提出攻击者差分隐私度量模型,量化可用性泄露在时序相关性中导致的隐私风险.其次利用差分隐私中的Laplace扰动构建噪音查询矩阵和基于距离的可用性扰动机制,抵抗基于查询矩阵的数据分析攻击.最后,利用真实数据集实验分析,结果显示本方案提供了更好的隐私保证.

关键词：轨迹隐私差分隐私时空相关性位置隐私

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基于安全博弈模型的隐私保护方法

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武汉大学学报（理学版） 2018年第2期64卷 165-174页

作者：马蓉冯盛源熊金波金彪王丽丽福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

采用博弈论方法解决隐私保护问题成为一种新的研究手段.不同于传统的隐私保护方法,基于博弈论的隐私保护方法通过机制设计、描述参与方的收益和代价、模拟他们的理性选择过程、分析博弈纳什均衡可以找到平衡各方收益最大化的最佳解决方... 详细信息

采用博弈论方法解决隐私保护问题成为一种新的研究手段.不同于传统的隐私保护方法,基于博弈论的隐私保护方法通过机制设计、描述参与方的收益和代价、模拟他们的理性选择过程、分析博弈纳什均衡可以找到平衡各方收益最大化的最佳解决方案.本文对三类典型的信息安全博弈模型即确定性安全博弈模型、随机安全博弈模型和具有有限信息的安全博弈模型进行描述和形式化定义;然后,面向不同应用场景对基于三类信息安全博弈模型所提出的隐私保护方法进行分类论述,并对此进行分析比较,讨论其优点和局限性;最后,指出现有方法所面临挑战以及今后研究方向.

关键词：隐私保护博弈论安全博弈模型纳什均衡

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基于双线性映射的图像编辑授权与举证

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计算机学报 2022年第11期45卷 2348-2362页

作者：陈海霞黄欣沂张福泰宁建廷宋永成福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350000 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 密码科学技术国家重点实验室北京100878

为有效鉴别与检测图像编辑行为是否经过授权,文章提出了基于公钥密码技术的图像编辑授权与举证方案.方案允许图像版权人对需授权图像进行初始认证并生成编辑许可证书;图像编辑人借助许可证书编辑图像并生成证据,以举证其对图像的编辑行... 详细信息

为有效鉴别与检测图像编辑行为是否经过授权,文章提出了基于公钥密码技术的图像编辑授权与举证方案.方案允许图像版权人对需授权图像进行初始认证并生成编辑许可证书;图像编辑人借助许可证书编辑图像并生成证据,以举证其对图像的编辑行为确实经过了授权;图像接收方(验证人)通过版权人和编辑人提供的证据验证图像编辑的有效性与合法性.文中方案可为图像编辑授权行为提供便捷的检测方法,便于图像接受方在发布图像之前,对图像使用是否已获得授权进行检测,从技术上规避侵权纠纷.方案基于双线性映射而构造,验证高效并具有可证明安全性.实验数据表明,虽然方案在密钥生成时计算开销较大,但证据的计算和验证仍然是高效实用的.通过与现有方案对比,在实现编辑授权的情况下,计算开销增加小于10%.基于公钥密码技术的图像认证方案设计有望成为除数字水印和感知哈希技术以外,又一服务于图像安全应用的新型通用设计,相关研究可为图像编辑授权应用提供有效解决方案.

关键词：图像编辑授权编辑举证数据认证双线性映射可证明安全性

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自适应紧致特征的超像素目标跟踪

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中国图象图形学报 2017年第10期22卷 1409-1417页

作者：田健王开军福建师范大学数学与信息学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

目的针对现有的超像素目标跟踪算法(RST)对同一类中分别属于目标和相似干扰物体的超像素块赋予相同特征置信度,导致难以区分目标和相似干扰物的问题,为此提出自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法(ACFST)。方法该方法在每帧的目标搜索区... 详细信息

目的针对现有的超像素目标跟踪算法(RST)对同一类中分别属于目标和相似干扰物体的超像素块赋予相同特征置信度,导致难以区分目标和相似干扰物的问题,为此提出自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法(ACFST)。方法该方法在每帧的目标搜索区域内构建适合目标大小的自适应紧致搜索区域,并将该区域内外的特征置信度分别保持不变和降低。处于背景中的相似干扰物体会被该方法划分到紧致搜索区域外,其特征置信度被降低。当依据贝叶斯推理框架求出对应最大后验概率的目标时,紧致搜索区域外的特征置信度低,干扰物体归属目标的程度也低,不会被误判为目标。结果在具有与目标相似干扰物体的两个视频集进行测试,本文ACFST跟踪算法与RST跟踪算法相比,平均中心误差分别缩减到5.4像素和7.5像素,成功率均提高了11%,精确率分别提高了10.6%和21.6%,使得跟踪结果更精确。结论本文提出构建自适应紧致搜索区域,并通过设置自适应的参数控制紧致搜索区域变化,减少因干扰物体与目标之间相似而带来的误判。在具有相似物体干扰物的视频集上验证了本文算法的有效性,实验结果表明,本文算法在相似干扰物体靠近或与目标部分重叠时,能够保证算法精确地跟踪到目标,提高算法的跟踪精度,具有较强的鲁棒性,使得算法更能适应背景杂乱、目标遮挡、形变等复杂环境。

关键词：目标跟踪相似干扰物贝叶斯推理超像素紧致特征

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软件代码的恶意行为学习与分类

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数据采集与处理 2017年第3期32卷 612-620页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶... 详细信息

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶意导向指令特征的基础上,学习每种代码类别特有的恶意行为序列模式,进而将代码样本投影到由恶意行为序列模式构成的新空间中。同时基于新特征表示法构造了一种近邻分类器对恶意代码进行分类。实验结果表明,新方法可以有效地捕捉代码的恶意行为并区分不同类别代码之间的行为差异,从而大幅提高了恶意代码的分类精度。

关键词：恶意代码分类序列模式恶意行为特征提取分类方法

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