检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2015年第12期24卷 215-222页

作者：白猛严宣辉吴坤安陈振兴福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更... 详细信息

针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更有效限制粒子飞行速度以避免粒子飞行超出解空间界限,引入了新的速度限制因子维持了种群多样性.本文算法与经典的多目标进化算法在10个测试函数上的对比结果表明,Smoeadpso求得的Pareto解集与真实Pareto解集的逼近程度有明显提升并且对于3目标问题求解的均匀性也比同类粒子群算法优秀.

关键词：切比雪夫分解拥挤距离粒子群优化多目标优化

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基于Q-Learning的无线传感器网络生命周期平衡路由

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信息网络安全 2015年第4期 74-77页

作者：苏彬庭方禾许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接... 详细信息

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接应用到该网络中,因而简单高效的路由协议成为无线传感器网络的研究重点。为了延长传感器的工作时间,文章基于增强学习算法提出一种平衡无线传感器网络生命周期的路由协议Q-WRP。该协议综合考虑了节点的能量、到汇聚节点的跳数、传输时延等信息,为每个转发节点分配计算一个转发质量(即Q值),最终根据各转发节点Q值的大小选择出最优的转发路径。NS2仿真结果表明,该算法延迟了网络第一个死亡节点的出现时间,可以有效平衡网络节点的生命周期。

关键词：无线传感器网络路由协议增强学习

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基于正交矩阵偶构造低相关区序列偶集

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福建师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期30卷 7-12页

作者：余望鸿柯品惠福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

由于不受阶数应为2的幂次的限制,正交矩阵偶的存在范围更大.提出了3种新的正交矩阵偶的构造方法.基于正交矩阵偶,提出了一种新的低相关区序列偶集的构造方法,并对此方法构造得到的低相关区序列偶集的参数进行了理论分析.

关键词：正交矩阵偶自相关函数序列偶集

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便携式数据库审计系统设备

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网络安全技术与应用 2015年第1期 5-6页

作者：吴纪芸陈志德李金寨福建师范大学数学与计算机科学学院福建350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350000 泉州经贸职业技术学院慈山分院福建350000

随着数据库在各个领域的广泛应用,信息泄露和篡改事件成为人们关注的焦点。为了保护数据库信息安全,越来越多的数据库审计产品问世,成为必不可少的数据库安全工具。但现阶段数据库审计设备存在体积大、质量重、携带不便等缺点,为审计工... 详细信息

随着数据库在各个领域的广泛应用,信息泄露和篡改事件成为人们关注的焦点。为了保护数据库信息安全,越来越多的数据库审计产品问世,成为必不可少的数据库安全工具。但现阶段数据库审计设备存在体积大、质量重、携带不便等缺点,为审计工作带来不便。本文提出一种便携式数据库审计系统设备,该设备采用Linux操作系统,内置预设定的数据库安全审计系统;硬件设备主要包括中央处理器、电源、主板、内存、硬盘、网络和无线网络接口。该新型的便携式审计系统设备克服现阶段审计设备复杂、不便携带的缺点,能够在任何网络下接入,功能齐全,方便数据库的安全审计工作。

关键词：便携式审计 Linux操作系统硬件设备

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一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 731-742页

作者：郭躬德李南陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福州350007

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量... 详细信息

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量的时间和精力,该解决方案在实际应用中无法实现.据此,提出一种基于KNNModel和增量贝叶斯的概念漂移检测算法KnnM-IB.新算法在具有KNNModel算法分类被模型簇覆盖的实例分类精度高、速度快优点的同时,利用增量贝叶斯算法对难处理样本进行分类,从而保证了分类效果.算法同时利用可变滑动窗口大小的变化以及主动学习标记的少量样本进行概念漂移检测.当数据流稳定时,半监督学习被用于扩大标记实例的数量以对模型进行更新,因而更符合实际应用的要求.实验结果表明,该方法能够在对数据流进行有效分类的同时检测数据流概念漂移及相应地更新模型.

关键词：概念漂移数据流分类主动学习半监督学习

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基于簇间分离性的稀有类识别算法

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模式识别与人工智能 2014年第6期27卷 502-508页

作者：严宣辉郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离... 详细信息

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离性的判据,并辅以积极学习的方法实现稀有类识别.在UCI公共数据集和KDD99数据集上的实验表明,与现有的同类算法相比,RDACS在询问次数指标上有较明显优势,能提高效率并减少人为误差,是现有稀有类识别方法的一种补充算法.

关键词：稀有类簇密度特征权重分离性

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基于分层筛选方法的前景图像去噪

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数据采集与处理 2014年第1期29卷 76-82页

作者：高智林新棋吴鹏李海涛福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

前景图像的后期美化和去噪处理一直是模式识别和计算机视觉等领域的一个重要研究环节。鉴于形态学后期处理方法容易造成前景目标几何和尺寸的变形现象,本文根据真实前景目标和噪声在前景图像空间分布和像素值的统计特性提出了一种分层... 详细信息

前景图像的后期美化和去噪处理一直是模式识别和计算机视觉等领域的一个重要研究环节。鉴于形态学后期处理方法容易造成前景目标几何和尺寸的变形现象,本文根据真实前景目标和噪声在前景图像空间分布和像素值的统计特性提出了一种分层筛选独立分离块的前景图像后期去噪方法。该方法包括划分单元块,构造独立分离块,计算独立分离块面积和去除噪声块四个步骤。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除噪声,且与形态学图像后期处理方法相比有更好的去噪效果和更低的时间复杂度。

关键词：图像去噪前景提取分层筛选

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基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法

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通信学报 2014年第11期35卷 162-169页

作者：叶阿勇李亚成马建峰许力福建师范大学密码技术与网络安全福建省重点实验室福建福州350007 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器... 详细信息

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器构造匿名区域,从而实现在确保用户隐私安全的基础上,有效提高服务质量和降低系统开销。最后,通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：基于位置的服务位置隐私保护位置k-匿名服务相似性

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CUSUM算法在NOAA卫星数据震前异常分析中的应用

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计算机应用与软件 2015年第2期32卷 232-235页

作者：詹晓珊林新棋孔祥增熊攀陈丽萍郑之福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007 阿尔斯特大学计算机与数学学院中国地震局地震预测研究所北京100036

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线... 详细信息

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析,发现异常发生在地震之前,且异常度由小及大,到地震前后达到异常度最大;地震结束后,异常度逐渐减小。实验结果表明,该方法是可行的,有效的。

关键词：累积和地震异常分析特征提取

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Pancake网络的t/k-诊断度及其算法

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运筹学学报 2014年第4期18卷 65-77页

作者：宋苏琳林丽美周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可... 详细信息

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可能包含至多k个被误诊的处理机.首先给出了Pancake网络P_n(n≥5)的容错性分析,其后证明了P_n在PMC模型下是((k+1)n-3k-1)/k-可诊断的,其中1≤k≤3,最后还给出复杂度为O(NlogN)的快速诊断算法来识别所有的故障节点.

关键词： Pancake网络容错性 t/k-诊断度诊断算法

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