检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2024年第5期43卷 550-560页

作者：陈彬滨吴涛陈黎飞福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福州350117 福建师范大学福建省应用数学中心福州350117

基于脑电信号的情绪识别,因其可以客观地反映人的生理和心理状态而成为了情绪调节干预的医疗辅助。针对现有方法因忽略个体间通道数据分布差异导致的情绪识别泛化性能差的问题,提出一种基于缩放卷积注意力网络的跨多个体情绪识别新方法... 详细信息

基于脑电信号的情绪识别,因其可以客观地反映人的生理和心理状态而成为了情绪调节干预的医疗辅助。针对现有方法因忽略个体间通道数据分布差异导致的情绪识别泛化性能差的问题,提出一种基于缩放卷积注意力网络的跨多个体情绪识别新方法。该方法在提取多通道脑电信号中情绪量化特征的基础上,构造新型缩放卷积注意力网络以建立不同通道、不同尺度情绪特征的协同变化关系,通过模型训练自动学习协同关系的权重,最终获得对情绪极性的域不变表征,以提高跨多个体脑电情绪识别的泛化性能。使用情绪脑电图数据集SEED和SEED-IV中的100665和100950个脑电样本进行跨多个体情绪识别。该方法在情绪三分类会和四分类中识别准确率分别为89.63%和75.65%,特别是在个体数变化情况下,其鲁棒性优于现有大多数模型。所提出的方法可有效提取情绪极性的域不变表征.

关键词：脑电信号情绪识别缩放卷积网络通道分布差异多通道

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基于簇间分离性的稀有类识别算法

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模式识别与人工智能 2014年第6期27卷 502-508页

作者：严宣辉郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离... 详细信息

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离性的判据,并辅以积极学习的方法实现稀有类识别.在UCI公共数据集和KDD99数据集上的实验表明,与现有的同类算法相比,RDACS在询问次数指标上有较明显优势,能提高效率并减少人为误差,是现有稀有类识别方法的一种补充算法.

关键词：稀有类簇密度特征权重分离性

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基于BTM主题模型的对称可搜索加密方案

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密码学报 2022年第1期9卷 88-105页

作者：薛玉洁陈兰香穆怡福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117 澳门城市大学数据科学学院中国澳门

为了实现基于语义的密文检索,提高密文检索的准确率和效率,本文提出了一种基于biterm主题模型(biterm topic model,BTM)的多关键词可排序对称可搜索加密方案(BTM-MRSE).通过主题模型对关键词和文档之间的潜在语义进行建模,用户利用查询... 详细信息

为了实现基于语义的密文检索,提高密文检索的准确率和效率,本文提出了一种基于biterm主题模型(biterm topic model,BTM)的多关键词可排序对称可搜索加密方案(BTM-MRSE).通过主题模型对关键词和文档之间的潜在语义进行建模,用户利用查询关键词的概率分布作为检索陷门,根据查询关键词与文档之间的语义相关性得分来获得最相关的文档.本方案将密文检索中的特定关键词替换为基于语义的主题,实现了关键词和文档标识符的分离,从而增强了文档关键词与查询关键词的隐私保护.为了减小索引规模,我们提出两层索引结构,利用平衡二叉树构造关键词-主题安全索引,结合倒排索引构造主题-文档安全索引.一方面,主题模型减小了索引节点中向量的维数,从而提高了检索效率,同时基于平衡二叉树的二级索引机制也进一步改善了密文检索效率.安全性分析证明了所提方案是安全有效的,同时利用真实数据集进行实验对比,表明本方案的密文检索准确率和效率都有极大提升.

关键词：对称可搜索加密主题模型多关键词检索平衡二叉树倒排索引

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基于国产密码SM2的实用公钥广播加密方案

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2321-2335页

作者：陈泌文向涛何德彪黄欣沂重庆大学计算机学院重庆400044 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西541004

近年来网络攻击与数据泄露事件层出不穷,网络安全受到国家及相关部门的高度关注.国产密码算法作为保障我国网络与信息安全的关键技术,推动其应用与实施既符合构建我国网络强国的战略需求,又能保障实际应用的健康发展.SM2公钥加密算法是... 详细信息

近年来网络攻击与数据泄露事件层出不穷,网络安全受到国家及相关部门的高度关注.国产密码算法作为保障我国网络与信息安全的关键技术,推动其应用与实施既符合构建我国网络强国的战略需求,又能保障实际应用的健康发展.SM2公钥加密算法是我国自主设计的国产商用密码之一,可有效保障数据在通信过程中的安全性.然而,经典SM2公钥加密算法适合“一对一”通信场景,在“一对多”通信场景中需承担较大的计算与通信开销.为提升SM2公钥加密算法在“一对多”通信场景中计算与通信效率,扩展我国商用密码的应用范围,本文将我国商用密码SM2公钥加密算法和广播加密概念相结合,利用Diffie-Hellman密钥交换和多项式秘密分享的思想,设计了基于SM2的公钥广播加密方案.所构造方案最大程度地保留原有SM2公钥加密算法结构,通过简单地扩展即可实现在多用户场景下消息安全广播的自主可控.与现有广播加密方案相比,所构造方案的系统参数大小与接收者数量无线性关系,以及系统无需指定数据发送者广播消息.所构造方案的安全性分析表明,本文方案与SM2公钥加密算法具有相同安全强度.理论分析与实验仿真表明,所构造方案具有较好的性能,显著增强了我国商用密码的实用性.

关键词：公钥加密 SM2公钥密码算法广播加密 Diffie-Hellman密钥协商

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标准模型下证明安全的可追踪属性基净化签名方案

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计算机研究与发展 2021年第10期58卷 2253-2264页

作者：李继国朱留富刘成东陆阳韩金广王化群张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007 北京市信息技术应用研究所北京100091 南京师范大学计算机与电子信息学院人工智能学院南京210023 江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023

自从属性基签名(attribute-based signature,ABS)的概念被提出后,ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私,但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景,如在电子医疗... 详细信息

自从属性基签名(attribute-based signature,ABS)的概念被提出后,ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私,但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景,如在电子医疗或电子商务中需要保护一些敏感信息(如医疗技术、转账细节等)防止客户隐私信息泄露.为了解决数据传输中的敏感信息隐藏以及签名者滥用签名问题,提出了一种可追踪身份的属性基净化签名方案.方案的安全性在标准模型下规约于Computational Diffie-Hellman(CDH)困难问题假设.提出的方案不仅解决了敏感信息隐藏,保证了签名者的隐私,而且防止了签名者对签名的滥用.

关键词：属性基签名可净化性可追踪性隐私性标准模型

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支持多密文批量审计的解密外包SM9-HIBE密钥封装机制

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通信学报 2023年

作者：宁建廷刘宽伍玮许胜民林超福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与统计学院福建师范大学分析数学及应用教育部重点实验室

SM9-HIBE密钥封装机制的解密操作需要2次双线性配对运算，在算力受限的设备（如小型传感器、微控制器等）中，对大规模信息资源进行高频解密时，配对运算的高额计算开销会束缚系统的有效部署。为此，基于SM9-HIBE提出了一种支持解密外... 详细信息

SM9-HIBE密钥封装机制的解密操作需要2次双线性配对运算，在算力受限的设备（如小型传感器、微控制器等）中，对大规模信息资源进行高频解密时，配对运算的高额计算开销会束缚系统的有效部署。为此，基于SM9-HIBE提出了一种支持解密外包和多密文批量审计的新型密钥封装机制OASM9-HIBE，并利用Fujisaki-Okamoto转换技术在随机谕言模型下证明了OASM9-HIBE具备RCCA安全性。OASM9-HIBE将计算繁重的双线性配对运算全部安全外包至算力强大的云端，第k层用户只需执行一次简单的指数运算即可完成最终解密，在不改变层级间用户私钥向下代理生成功能的前提下，有效提升了原SM9-HIBE的解密效率，OASM9-HIBE同时运用密钥盲化技术实现了多份转换密文的高效批量审计功能。理论分析和仿真实验数据论证了OASM9-HIBE的可行性与高效性，OASM9-HIBE拓展了SM9系列算法的应用领域。

关键词：分层密钥封装机制解密外包批量审计密钥封装

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基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法

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计算机工程 2024年第3期50卷 156-165页

作者：王俊赖会霞万玥张仕福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117

在高维数据空间中,数据大都处于高维空间边缘且分布十分稀疏,由此引起的“维度灾难”问题导致现有异常检测方法无法保证异常检测精度。为解决该问题,提出一种基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法A-GNN。首先通过数据空间的均匀采... 详细信息

在高维数据空间中,数据大都处于高维空间边缘且分布十分稀疏,由此引起的“维度灾难”问题导致现有异常检测方法无法保证异常检测精度。为解决该问题,提出一种基于角度的图神经网络高维数据异常检测方法A-GNN。首先通过数据空间的均匀采样和初始训练数据的扰动来扩充用于训练的数据;然后利用k近邻关系构造训练数据的k近邻关系图,并以k近邻元素距离加权角度的方差作为近邻关系图节点的初始异常因子;最后通过训练图神经网络模型,实现节点间的信息交互,使得相邻节点能够互相学习,从而进行有效的异常评估。在6个自然数据集上将A-GNN方法与9种典型异常检测方法进行实验对比,结果表明:A-GNN在5个数据集中取得了最高的AUC值,其能够大幅提升各种维度数据的异常检测精度,在一些“真高维数据”上异常检测的AUC值提升达40%以上;在不同k值下与3种基于k近邻的异常检测方法相比,A-GNN利用图神经网络节点间的信息交互能有效避免k值对检测结果的影响,方法具有更强的鲁棒性。

关键词：异常检测基于角度的异常评估图神经网络高维数据 k近邻

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基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 41-51页

作者：王孟苏进城陈志德福建师范大学研究生院福建福州350117 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将... 详细信息

选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将评阅意见转化为主题分布向量;其次,结合Word2Vec模型将评阅意见的关键词转化为向量表达;最后,采用TextRank方法提取关键词,以揭示评阅专家的关注核心主题。实验结果表明,所提方法能为高校管理人员提供切实有效的分析工具,有助于他们更好地分析总结评阅意见,同时也为硕士研究生撰写高质量学位论文提供有益借鉴。

关键词：硕士学位论文自然语言处理 LDA模型 Word2Vec模型 TextRank方法

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基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法

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通信学报 2014年第11期35卷 162-169页

作者：叶阿勇李亚成马建峰许力福建师范大学密码技术与网络安全福建省重点实验室福建福州350007 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器... 详细信息

针对当前基于位置的服务(LBS)系统存在的隐私保护度、位置服务质量和通信开销三者难于平衡的问题,提出了一种基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法。在不改变现有LBS系统架构的情况下,利用位置服务查询结果的相似性来辅助匿名服务器构造匿名区域,从而实现在确保用户隐私安全的基础上,有效提高服务质量和降低系统开销。最后,通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：基于位置的服务位置隐私保护位置k-匿名服务相似性

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保留格式加密技术研究

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软件学报 2012年第1期23卷 152-170页

作者：刘哲理贾春福李经纬南开大学信息技术科学学院计算机与信息安全系天津300071 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

围绕基本构建方法、加密模型和安全性等方面,对保留格式加密(format-preserving encryption,简称FPE)的研究现状进行了综述.在基本构建方法方面,介绍了Prefix,Cycle-Walking和Generalized-Feistel方法的工作原理及适用范围;在加密模型方... 详细信息

围绕基本构建方法、加密模型和安全性等方面,对保留格式加密(format-preserving encryption,简称FPE)的研究现状进行了综述.在基本构建方法方面,介绍了Prefix,Cycle-Walking和Generalized-Feistel方法的工作原理及适用范围;在加密模型方面,分析了FPE模型或方案所呈现的构造特点,介绍了典型模型的工作原理,总结了Feistel网络的类型及其在FPE中的应用情况;在安全性方面,描述了保留格式加密的安全目标及相关的游戏模型,分析了各安全目标之间的关系.最后介绍了保留格式加密的应用领域,指出性能、完整性认证以及FPE在数据库加密应用中如何对密文进行范围查询、算术运算将是进一步需要解决的问题.这些研究工作将对保留格式加密的研究起到一定的促进作用.

关键词：保留格式加密排序后加密 Feistel网络安全目标保序加密秘密同态

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