检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 1-1页

作者：高飞林崧北京邮电大学网络空间安全学院福建师范大学计算机与网络空间安全学院

作为20世纪最伟大的科学成就之一,量子力学理论不仅彻底改变了人类认知世界的视角,更为信息技术领域带来了革命性的突破.基于量子叠加性、量子纠缠等独特物理特性,以量子密码和量子计算为代表的量子信息技术应运而生.这些技术不仅展现... 详细信息

作为20世纪最伟大的科学成就之一,量子力学理论不仅彻底改变了人类认知世界的视角,更为信息技术领域带来了革命性的突破.基于量子叠加性、量子纠缠等独特物理特性,以量子密码和量子计算为代表的量子信息技术应运而生.这些技术不仅展现了非经典信息处理方式的显著优势与工程价值,在提升信息处理效率和安全性方面取得了突破性进展,更为科学研究和技术创新开辟了全新的发展路径.随着量子技术的持续突破与完善,其必将在未来科技发展中扮演更加重要的角色.为系统展示我国在量子信息技术领域的前沿进展、关键技术突破及热点问题的研究成果,《中国科学:物理学力学天文学》特别策划出版“量子密码和量子计算”专题.本专题共收录21篇来自浙江大学、国防科技大学、中国电子科技集团等知名高校和科研机构的专家学者撰写的高质量研究综述与学术论文.

关键词：量子密码量子力学量子信息技术

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基于反向传播神经网络的体表力敏分布特征及数学建模研究

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中华中医药杂志 2025年第1期40卷 396-401页

作者：齐诗仪倪友聪杜欣黄紫娟赵翔陈建国林丽莉林栋福建中医药大学针灸学院福州350122 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福建省中医药科学院福建省经络感传重点研究室福州350003

目的:借助反向传播(BP)神经网络技术,对慢性非特异性腰痛(CNLBP)患者体表力敏数据进行补全与预测分析,并结合函数曲面拟合技术对体表力敏值的分布特征进行初步探究,以期为腧穴体表形态学的解读提供新的视角与数据支撑。方法:纳入30例符... 详细信息

目的:借助反向传播(BP)神经网络技术,对慢性非特异性腰痛(CNLBP)患者体表力敏数据进行补全与预测分析,并结合函数曲面拟合技术对体表力敏值的分布特征进行初步探究,以期为腧穴体表形态学的解读提供新的视角与数据支撑。方法:纳入30例符合条件的CNLBP患者,采用FDK20压力测痛仪对腰部相应部位施加恒定压力进行探查,每位受试者共采集50个力敏点,并记录对应100 mm疼痛视觉模拟量表的数值。随后运用Matlab软件提取体表力敏点的位置坐标参数,并对数据进行预处理,构建以L4棘突为原点的空间直角坐标系(X_(pi),Y_(pi),VAS_(pi))。最后构建BP神经网络预测模型,并运用函数曲面拟合技术实现力敏点的三维可视化。结果:(1)BP神经网络预测模型结果显示平均识别率为(64.28±11.43)%;(2)函数曲面拟合三维可视化结果表明,力敏值在体表呈现出波峰与波谷交替的钟形分布模式,且模型坐标具有可追溯性。结论:BP神经网络模型能够初步捕捉并预测CNLBP患者体表力敏点的分布规律;同时,函数曲面拟合技术实现了力敏点的三维形态可视化呈现,为腧穴的科学研究及临床应用提供参考。

关键词：针灸力敏穴位敏化腰痛机器学习反向传播神经网络

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生成式人工智能在计算机实验教学中的应用

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计算机教育 2025年第05期 28-32页

作者：凌杰张丽丽陈鸿光金彪林铭炜福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建江夏学院电子信息科学学院

针对计算机实验教学实践中存在的问题，提出AIGC技术在计算机实验教学中的应用框架，介绍具体实践过程，分析几个典型应用实例并说明教学效果。

关键词：生成式人工智能计算机实验教学教育创新实践应用

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基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR及应用

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莆田学院学报 2025年第2期32卷 45-51页

作者：张丽丽林灵燕许文淑福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,... 详细信息

针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,通过与现有方法的对比分析,证明了此方法具有有效性和优越性。

关键词：概率语言术语集多准则群决策多准则优化与妥协解决方案多尺度语言评估标度

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一种基于特征融合的轻量级姿态估计算法

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福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第03期41卷 19-26页

作者：张伟杰叶锋李昊珑福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州大学计算机与大数据学院

在人体姿态估计任务中，多数工作主要关注模型的准确性，忽略了与效率相关的因素，例如模型大小、参数量、推理时间等，而这些指标对实际应用至关重要。针对上述问题，提出一种基于YOLOv8-pose算法的轻量化人体姿态估计算法。算法加入... 详细信息

在人体姿态估计任务中，多数工作主要关注模型的准确性，忽略了与效率相关的因素，例如模型大小、参数量、推理时间等，而这些指标对实际应用至关重要。针对上述问题，提出一种基于YOLOv8-pose算法的轻量化人体姿态估计算法。算法加入了跨尺度特征融合模块(cross-scale feature fusion module, CCFM),增强模型对于小尺度对象的检测能力，有效结合细节特征和上下文信息，并降低了模型的参数量。同时使用SENetV2替换了YOLOv8-pose中C2f模块的卷积结构，加强了模型在全局角度的考虑，提高了模型的预测精度。使用MPDIoU损失函数提高了模型在训练过程中对边界框误差的计算和模型的推理精度，在mAP50∶95指标上相比原模型提高了1.3%。

关键词：姿态估计 YOLOv8 轻量化特征融合

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基于协作语义复用共享的低空经济任务执行策略

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西安邮电大学学报 2025年

作者：丁思颖任超尚博东许力方禾郭翰学北京科技大学计算机与通信工程学院宁波东方理工大学(暂名)宁波市东方理工高等研究院福建师范大学计算机与网络空间安全学院

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息... 详细信息

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息卸载和新数据获取，实现决策信息的重复利用，减少能源消耗。此外，针对不同高度层无人机长期作业导致的语义映射偏差，单一信息经过语义调整后可在不同层无人机的知识库中重复利用，实现语义复用，减少数据冗余，进一步降低计算功耗。仿真结果表明，该策略将无人机在不同高度层的平均功耗降低了25.7%，并在此基础上使其在低空经济活动任务链中的完成率提高了53%。

关键词：低空经济语义通信无人机协作边缘计算多模态通信

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融合DeepE和对比学习的链路预测模型

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计算机系统应用 2025年第2期34卷 206-215页

作者：翁慧敏郭躬德林世水福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建医科大学临床医学部福州350122 福州大学附属省立医院福州350001

现有的知识图谱链路预测方法在学习语义信息的过程中大多只关注单个三元组中头实体h、关系r和尾实体t之间的语义关系,没有考虑不同三元组中相关实体和实体关系之间的联系.针对此问题,本文提出了DeepE_CL模型.首先,通过DeepE模型学习相... 详细信息

现有的知识图谱链路预测方法在学习语义信息的过程中大多只关注单个三元组中头实体h、关系r和尾实体t之间的语义关系,没有考虑不同三元组中相关实体和实体关系之间的联系.针对此问题,本文提出了DeepE_CL模型.首先,通过DeepE模型学习相关三元组的语义信息和具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息.其次,利用提取的相关三元组语义信息计算相应的评分函数和交叉熵损失,并采用对比学习模型对提取的具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息进行优化,从而实现对相关三元组缺失信息的预测.本文在4个常见的数据集上进行验证,运用MR、MRR、Hit@1和Hit@10这4个评价指标对所提方法和其他基线模型进行对比,实验结果表明DeepE_CL模型在所有指标上都取得了最好的结果.为了进一步验证模型的实用性,本文还将模型应用到了1个真实的中成药数据集,实验结果显示DeepE_CL模型比DeepE模型在MR指标上降低了18,在MRR、Hit@1指标上分别提升了0.8%、1.1%,在Hit@10指标上维持不变.实验证明了引入对比学习模型的DeepE_CL模型在提升知识图谱链路预测性能方面的有效性.

关键词：链路预测对比学习知识图谱中成药数据集

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大邻域多约束无人机数据收集路径规划

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 158-168页

作者：潘淼鑫陈崇成福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省高校大数据分析与应用工程技术研究中心福州350117 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算... 详细信息

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。

关键词：无人机贪婪随机自适应搜索过程数据收集足够近定向问题路径规划物联网

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基于改进MobileNetV3-Small的断纱图像分类算法

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棉纺织技术 2025年第3期53卷 50-58页

作者：付奇强王升国冰磊程凯黄兴宇陈佳福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心福建泉州362200 湖北文理学院计算机工程学院湖北襄阳441053

针对环锭纺纱过程中断纱检测效率低下、易受环境干扰等问题,提出一种改进的MobileNetV3-Small断纱检测方法。首先,设计并构建基于四轮四驱移动机器人平台的图像采集系统,获取7个类别断纱数据集。其次,采用Prewitt算子和伽马校正进行图... 详细信息

针对环锭纺纱过程中断纱检测效率低下、易受环境干扰等问题,提出一种改进的MobileNetV3-Small断纱检测方法。首先,设计并构建基于四轮四驱移动机器人平台的图像采集系统,获取7个类别断纱数据集。其次,采用Prewitt算子和伽马校正进行图像增强,提升纤维特征的清晰度。然后,在MobileNetV3-Small模型中引入改进后的CoordAttention注意力机制,通过增加通道注意力机制,增强模型对纱线空间和通道信息的捕捉能力。最后,为解决类别不平衡和特征学习问题,采用Focal Loss和Center Loss的联合损失函数,提升模型的泛化能力和分类精度。试验结果显示:模型在验证集上取得了97.8%的准确率,相比基准模型提升了3.2个百分点,模型参数量降低至4.42 M,体现了其轻量化和高效性的优势。该研究提出的模型在断纱检测任务中具有较高的准确性和实时性,能够有效解决传统方法的不足。

关键词：断纱检测 MobileNetV3-Small 图像采集系统注意力机制联合损失函数深度学习

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信息技术视域下廉洁政治建设研究

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西部学刊 2025年第1期 44-47页

作者：刘丹青郭连云金宇成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院) 成都610059 青海师范大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心西宁810008 青海师范大学计算机学院西宁810008〕

随着科技的进步和发展,信息技术为建设廉洁政治、根除政治腐败提供了锐利武器、打开了全新格局。基于此,综合运用数字化手段和科学管理理念,通过推进队伍建设、改进申报系统、完善监督体系、监管权力运行、营造服务环境、净化政治环境... 详细信息

随着科技的进步和发展,信息技术为建设廉洁政治、根除政治腐败提供了锐利武器、打开了全新格局。基于此,综合运用数字化手段和科学管理理念,通过推进队伍建设、改进申报系统、完善监督体系、监管权力运行、营造服务环境、净化政治环境、提升监督质效等,突破传统反腐方式、完善科技反腐机制,以真正形成干部清正、政府清廉、政治清明的廉洁政治运行体系。

关键词：信息技术廉洁政治干部清正政府清廉政治清明

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