检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 66-78页

作者：李雯琪应作斌臧嘉威熊金波刘西蒙澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却... 详细信息

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却无法对恶意行为者实施识别与惩罚;某一笔交易需要复盘时,PCN中出现的所有交易都需要恢复,导致巨大的计算开销。鉴于此,提出了一种基于可追责断言性能优化的支付通道网络方案——AAPO-PCN(accountable assertions performance optimization-payment channel network)。AAPO-PCN通过引进可追责断言算法,构建了一种可编辑的Merkle树结构。不同于传统Merkle树,该方案采用变色龙哈希函数替换原有哈希算法,并整合可追责断言机制,旨在有效识别恶意用户。通过这种方式,不仅令相关交易的恢复更加高效,同时也大幅减少了计算开销。最后提供了全面的安全性分析与实验,结果表明,AAPO-PCN在不牺牲安全性的情况下,具有更优的计算效率与通信开销。

关键词：支付通道网络可追责断言 Merkle树变色龙哈希函数

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基于聚类融合的不平衡数据分类方法

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模式识别与人工智能 2010年第6期23卷 772-780页

作者：陈思郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

不平衡数据分类问题目前已成为数据挖掘和机器学习的研究热点.文中提出一类基于聚类融合的不平衡数据分类方法,旨在解决传统分类方法对少数类的识别率较低的问题.该方法通过引入"聚类一致性系数"找出处于少数类边界区域和处... 详细信息

不平衡数据分类问题目前已成为数据挖掘和机器学习的研究热点.文中提出一类基于聚类融合的不平衡数据分类方法,旨在解决传统分类方法对少数类的识别率较低的问题.该方法通过引入"聚类一致性系数"找出处于少数类边界区域和处于多数类中心区域的样本,并分别使用改进的SMOTE过抽样方法和改进的随机欠抽样方法对训练集的少数类和多数类进行不同的处理,以改善不同类数据的平衡度,为分类算法提供更好的训练平台.通过实验对比8种方法在一些公共数据集上的分类性能,结果表明该方法对少数类和多数类均具有较高的识别率.

关键词：不平衡数据聚类融合过抽样欠抽样

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一种基于同态Hash的数据持有性证明方法

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电子与信息学报 2011年第9期33卷 2199-2204页

作者：陈兰香福建师范大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350108

在云存储服务中,为了让用户可以验证存储服务提供者正确地持有(保存)用户的数据,该文提出一种基于同态hash(homomorphic hashing)的数据持有性证明方法。因为同态hash算法的同态性,两数据块之和的hash值与它们hash值的乘积相等,初始化... 详细信息

在云存储服务中,为了让用户可以验证存储服务提供者正确地持有(保存)用户的数据,该文提出一种基于同态hash(homomorphic hashing)的数据持有性证明方法。因为同态hash算法的同态性,两数据块之和的hash值与它们hash值的乘积相等,初始化时存放所有数据块及其hash值,验证时存储服务器返回若干数据块的和及其hash值的乘积,用户计算这些数据块之和的hash值,然后验证是否与其hash值的乘积相等,从而达到持有性证明的目的。在数据生存周期内,用户可以无限次地验证数据是否被正确持有。该方法在提供数据持有性证明的同时,还可以对数据进行完整性保护。用户只需要保存密钥K,约520 byte,验证过程中需要传递的信息少,约18 bit,并且持有性验证时只需要进行一次同态hash运算。文中提供该方法的安全性分析,性能测试表明该方法是可行的。

关键词：云存储数据持有性证明同态hash 存储安全数据完整性

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基于KNN模型的增量学习算法

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模式识别与人工智能 2010年第5期23卷 701-707页

作者：郭躬德黄杰陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原... 详细信息

KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.

关键词：增量学习 k-近邻 k-近邻模型分类

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一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 731-742页

作者：郭躬德李南陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福州350007

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量... 详细信息

由于在信用卡欺诈分析等领域的广泛应用,学者们开始关注概念漂移数据流分类问题.现有算法通常假设数据一旦分类后类标已知,利用所有待分类实例的真实类别来检测数据流是否发生概念漂移以及调整分类模型.然而,由于标记实例需要耗费大量的时间和精力,该解决方案在实际应用中无法实现.据此,提出一种基于KNNModel和增量贝叶斯的概念漂移检测算法KnnM-IB.新算法在具有KNNModel算法分类被模型簇覆盖的实例分类精度高、速度快优点的同时,利用增量贝叶斯算法对难处理样本进行分类,从而保证了分类效果.算法同时利用可变滑动窗口大小的变化以及主动学习标记的少量样本进行概念漂移检测.当数据流稳定时,半监督学习被用于扩大标记实例的数量以对模型进行更新,因而更符合实际应用的要求.实验结果表明,该方法能够在对数据流进行有效分类的同时检测数据流概念漂移及相应地更新模型.

关键词：概念漂移数据流分类主动学习半监督学习

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分布式协作频谱感知的信誉模型

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北京邮电大学学报 2015年第4期38卷 53-57页

作者：许力黄毅杰林晖福建师范大学数学与计算机科学学院福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117

协作感知技术能大大提高认知无线电网络中的频谱感知效果,但也会产生一些安全隐患,如频谱感知数据伪造攻击.针对单个恶意次用户发起的连续性频谱感知数据伪造攻击和若干个恶意次用户发起的非连续性频谱感知数据伪造攻击,设计并实现了一... 详细信息

协作感知技术能大大提高认知无线电网络中的频谱感知效果,但也会产生一些安全隐患,如频谱感知数据伪造攻击.针对单个恶意次用户发起的连续性频谱感知数据伪造攻击和若干个恶意次用户发起的非连续性频谱感知数据伪造攻击,设计并实现了一种分布式协作频谱感知的信誉模型.仿真实验表明,该模型能有效地识别恶意次用户和抵御频谱感知数据伪造攻击.同时,该模型还具有较小的虚警率、丢失率和较好的容错能力.

关键词：认知无线电网络分布式协作频谱感知频谱感知数据伪造信誉模型

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面向物联网的轻量级可验证群组认证方案

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电子学报 2022年第4期50卷 990-1001页

作者：陈书仪刘亚丽林昌露李涛董永权江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 河南省网络密码技术重点实验室河南郑州450001

随着物联网应用的广泛扩展,越来越多的物联网设备出现在人们的日常生活中,包括智能电表、智能家居、智能穿戴等.它们在带给人民生活便利的同时,由于物联网设备通过无线开放信道进行交互,造成诸多安全和隐私问题的出现.身份认证是解决物... 详细信息

随着物联网应用的广泛扩展,越来越多的物联网设备出现在人们的日常生活中,包括智能电表、智能家居、智能穿戴等.它们在带给人民生活便利的同时,由于物联网设备通过无线开放信道进行交互,造成诸多安全和隐私问题的出现.身份认证是解决物联网安全和隐私问题的关键技术之一.传统的点对点认证方案没有考虑到物联网海量节点和节点资源受限的情况,而群组认证是一种一次验证一组成员身份的认证技术,为物联网节点的身份认证提供了新的思路.然而,现有适用于物联网场景的群组认证方案存在安全隐患,无法抵抗伪造、重放等恶意攻击并且无法防止群组管理者对组成员的欺骗.本文利用可验证秘密共享技术设计了一种适用于物联网场景的轻量级可验证群组认证方案以抵抗群组管理者的欺骗行为.另外,在物联网场景下,节点可能会动态地加入和撤出网络,针对这种情况,本文在可验证群组认证方案的基础上设计密钥更新环节以更新组成员的权限.安全性分析表明,本文方案满足正确性、机密性,能够抵抗重放、伪造、冒充等恶意攻击.性能分析和实验仿真表明,与现有典型的物联网群组认证方案相比,本文方案在保证安全性的同时降低了组成员的计算代价.

关键词：群组认证物联网轻量级可验证秘密共享动态群组

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结构复杂数据的半监督聚类

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控制与决策 2010年第1期25卷 14-19页

作者：黄添强余养强秦小麟福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 南京航空航天大学计算机科学与工程系南京210016

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN算法处理复杂形状... 详细信息

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN算法处理复杂形状且密度变化的数据集.实验结果表明,SCCD算法能在噪声环境下发现任意形状且多密度的簇,性能优于已有同类算法.

关键词：半监督聚类多密度数据基于密度聚类成对限制

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HWMN中一种新的隐私感知安全路由协议

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计算机研究与发展 2015年第8期52卷 1883-1892页

作者：林晖田有亮许力胡嘉福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学数学与计算机科学学院) 福州350117 贵州大学理学院贵阳550025 利物浦霍普大学数学与计算机科学系

混合无线Mesh网络(hybrid wireless mesh network,HWMN)是最具实际应用前景的无线Mesh网(wireless mesh networks,WMNs)结构.然而,HWMN也面临着各种安全威胁,尤其是针对路由和隐私安全的内部攻击的威胁.针对这一问题,结合HWMN的特点,提... 详细信息

混合无线Mesh网络(hybrid wireless mesh network,HWMN)是最具实际应用前景的无线Mesh网(wireless mesh networks,WMNs)结构.然而,HWMN也面临着各种安全威胁,尤其是针对路由和隐私安全的内部攻击的威胁.针对这一问题,结合HWMN的特点,提出了基于动态信誉机制的隐私感知安全路由协议(dynamic reputation based privacy-aware secure routing protocol,RPASRP).RPASRP实现了动态信誉机制、分级密钥管理协议与路由协议的有机结合,并充分考虑了路由过程中的能量损耗.仿真结果表明,RPASRP能有效抵御内部攻击、实现隐私保护和减少路由能量损耗.

关键词：混合无线Mesh网络安全路由协议隐私保护信誉机制能量损耗

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基于簇间分离性的稀有类识别算法

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模式识别与人工智能 2014年第6期27卷 502-508页

作者：严宣辉郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离... 详细信息

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离性的判据,并辅以积极学习的方法实现稀有类识别.在UCI公共数据集和KDD99数据集上的实验表明,与现有的同类算法相比,RDACS在询问次数指标上有较明显优势,能提高效率并减少人为误差,是现有稀有类识别方法的一种补充算法.

关键词：稀有类簇密度特征权重分离性

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