检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2016年第6期25卷 119-124页

作者：林品乐王开军福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的隶属度函数和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用粒子滤波算法对设备运行的未来状态进行预测,再设计描述设备运行状态的正常隶属度函数和异常隶属度函数,利用计算出的... 详细信息

针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的隶属度函数和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用粒子滤波算法对设备运行的未来状态进行预测,再设计描述设备运行状态的正常隶属度函数和异常隶属度函数,利用计算出的未来状态的预测值计算并比较正常和异常隶属度函数值,依据比较结果对潜在故障进行预测.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：正常隶属度异常隶属度粒子滤波故障预测状态空间模型

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云存储中基于二进制向量索引的密文云数据排序查询方法

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计算机应用与软件 2017年第3期34卷 7-12,80页

作者：陈兰香周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350108

设计一种适用于公共云存储环境下的密文云数据排序查询方法,其核心思想是使用二进制向量索引,并且使用Hash函数计算向量元素为1的位置。这种方法使得建立索引向量非常方便,并且更易于建立查询向量以及进行后续数据更新操作。由用户对其... 详细信息

设计一种适用于公共云存储环境下的密文云数据排序查询方法,其核心思想是使用二进制向量索引,并且使用Hash函数计算向量元素为1的位置。这种方法使得建立索引向量非常方便,并且更易于建立查询向量以及进行后续数据更新操作。由用户对其文件集构建二进制向量索引,当用户要求访问包含某些关键词的文件时,首先根据查询关键词构建查询二进制向量,然后根据查询二进制向量与文件的索引二进制向量之间的内积判断该文件是否包含用户的查询关键词。根据内积计算结果可知哪些文件的相关性更强,并且内积计算效率高。实验表明,该方法的索引创建与查询效率都非常高。

关键词：云存储密文检索二进制向量索引排序查询

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基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法

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计算机系统应用 2015年第8期24卷 141-148页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分... 详细信息

随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分用户没有添加标签或添加标签数目较少的问题,提出了一种基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法,它首先利用RBLDA模型来产生用户的初始标签列表,然后再结合用户的交互关系而形成的交互图来预测用户标签的算法.通过在新浪微博真实数据集上的实验发现,该方案与传统的标签推荐算法相比,取得了良好的实验效果.

关键词：个性化标签标签推荐主题模型交互网络新浪微博

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基于LASSO回归模型的网贷借款成功影响因素挖掘

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计算机系统应用 2017年第7期26卷 204-209页

作者：李海超王开军福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

随着P2P网络借贷交易量的增大,对P2P交易数据的挖掘和分析备受关注,其中一项重要的研究课题是网络借款成功率的影响因素分析.现有的文献多采用线性回归方法对该课题进行研究,但未考虑变量之间的多重共线性和采用最优变量子集建立回归模... 详细信息

随着P2P网络借贷交易量的增大,对P2P交易数据的挖掘和分析备受关注,其中一项重要的研究课题是网络借款成功率的影响因素分析.现有的文献多采用线性回归方法对该课题进行研究,但未考虑变量之间的多重共线性和采用最优变量子集建立回归模型的问题.本文采用Lasso回归方法,建立最优变量子集的回归模型对影响网络借款成功率的因素进行分析,避免了多重共线性问题对模型的干扰,同时提高了模型对数据的拟合精度.对Lending Club平台的借贷数据的实证分析结果显示,本文方法在模型的拟合精度和避免共线性方面优于对比方法.

关键词： P2P网络借贷 Lasso回归多重共线性借款成功率借款用途

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智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

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计算机应用 2021年第S02期41卷 124-130页

作者：粘洪睿章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相... 详细信息

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构。实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1%、36.8%和36.2%;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2%,17.7%和3.25%;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6%和2.1%。可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.

关键词：智能电网社团结构挖掘极大团相似度候选子图

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基于矩阵分解模型的微博好友推荐算法

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计算机系统应用 2015年第12期24卷 133-141页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出... 详细信息

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.

关键词：矩阵分解微博推荐算法社交网络

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社交网络营销追踪

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计算机系统应用 2015年第3期24卷 50-56页

作者：占桓陈志德王孟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网... 详细信息

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网络营销追踪传播图.实验结果表明,平台自动获取所需求的数据并处理,绘制信息传播图,由此找到信息传播中的引爆点及其评论信息,即关系营销中重要关系节点及其反馈信息.平台还可以统计出互动用户的其他相关信息,便于社交网络营销效果的追踪.

关键词：社交网络营销效果追踪传播分析数据可视化

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基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报

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计算机系统应用 2015年第1期24卷 98-103页

作者：蒋欣王开军陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度... 详细信息

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在的故障进行预测.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

关键词：相似性度量正常度异常度粒子滤波故障预报

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基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

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计算机系统应用 2017年第4期26卷 29-34页

作者：王开军林品乐福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集... 详细信息

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点.针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：隶属度贴近度直觉模糊子集灰色模型故障预测

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基于Core-Selecting机制的物联网安全路由协议

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计算机系统应用 2016年第4期25卷 128-134页

作者：夏有华林晖许力周赵斌福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路... 详细信息

设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路由.理论分析和仿真实验结果表明了所设计的协议的有效性.

关键词：物联网网络安全路由协议 Core-Selecting机制

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