检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2017年第5期3卷 54-61页

作者：李洋刘江华伍玮福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

在对传统的属性基加密研究的基础上,提出了一个支持面向群组协作的密文策略属性基加密方案。在方案中,访问控制策略由"与"和"或"逻辑门构成,用户被划分为不同的群组,只有来自同一群组的用户且他们的属性集合满足密... 详细信息

在对传统的属性基加密研究的基础上,提出了一个支持面向群组协作的密文策略属性基加密方案。在方案中,访问控制策略由"与"和"或"逻辑门构成,用户被划分为不同的群组,只有来自同一群组的用户且他们的属性集合满足密文中的访问控制策略才能成功合作解密密文;针对来自不同群组的用户,即使他们的属性集合满足访问策略,也不能合作解密。定义了方案的算法和安全模型,并给出了具体的方案构造和安全性证明。

关键词：属性加密面向群组访问控制策略合作解密

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无线数据采集与分析

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网络安全技术与应用 2015年第5期 117-118页

作者：吴纪芸江志炜福建师范大学数学与计算机科学学院福建350000 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350000

以无线网络Wi Fi,以及连接该Wi Fi的移动设备为载体,并以该设备访问的数据信息为研究对象,利用Wireshark,对无线网络与无线智能终端进行网络数据收发过程中产生的包进行采集,然后对所采集的包结合相关的协议进行分析,达到了解数据包结... 详细信息

以无线网络Wi Fi,以及连接该Wi Fi的移动设备为载体,并以该设备访问的数据信息为研究对象,利用Wireshark,对无线网络与无线智能终端进行网络数据收发过程中产生的包进行采集,然后对所采集的包结合相关的协议进行分析,达到了解数据包结构和分析其安全性目的。设计过程中对各种包进行采集分类,分析各种包的结构,了解每种包的传输协议及过程。嗅探所连接无线Wi Fi设备的无线数据信息,并对这些信息进行分类算法处理,对得到的连接无线设备的数据结果进行安全性分析和研究。

关键词：无线网络 WiFi 数据采集分类算法安全性分析

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新超球面SVM方法及其在入侵检测中的应用

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微计算机信息 2009年第33期25卷 78-79,66页

作者：刘永芬郭躬德黄杰福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

本文在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,将新超球面SVM方法运用于入侵检测中。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,新超球面SVM入侵检测方法较之其他常用方法,体现出良好的分类性能以及检测性能。经过信息增益特征选择后,分类精... 详细信息

本文在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,将新超球面SVM方法运用于入侵检测中。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,新超球面SVM入侵检测方法较之其他常用方法,体现出良好的分类性能以及检测性能。经过信息增益特征选择后,分类精度得到进一步提高。

关键词：网络安全入侵检测特征选择超球面支持向量机

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利用模式噪声聚类分析的视频非同源篡改检测

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计算机科学与探索 2011年第10期5卷 914-920页

作者：黄添强吴铁浩袁秀娟陈智文福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被... 详细信息

利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。

关键词：模式噪声数据挖掘聚类数字图像取证

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基于纹理特征的数字视频篡改检测

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计算机系统应用 2012年第6期21卷 91-95,152页

作者：袁秀娟黄添强陈智文吴铁浩苏立超福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

本文提出一种利用视频帧纹理特征来检测视频篡改的方法。对于一段背景静止或是运动缓慢连续变化的视频,相邻帧间的纹理特征相关性大,篡改后会一定程度上使其相关性变小,本文通过计算相邻帧灰度共生矩阵的相关性找出异常帧。该方法对视... 详细信息

本文提出一种利用视频帧纹理特征来检测视频篡改的方法。对于一段背景静止或是运动缓慢连续变化的视频,相邻帧间的纹理特征相关性大,篡改后会一定程度上使其相关性变小,本文通过计算相邻帧灰度共生矩阵的相关性找出异常帧。该方法对视频格式无限制,适用于各种格式的视频。实验表明,该方法对相近背景下的异源帧插入、帧替换检测效果比较理想。

关键词：视频篡改图像纹理灰度共生矩阵帧间相关性

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物联网感知层安全设计与实现

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网络安全技术与应用 2015年第4期 95-96页

作者：曾雅丽蓝欣露福建师范大学数学与计算机科学学院福建350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建350007

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知... 详细信息

物联网的目的是实现物与物、物与人等一切事物与互联网的连接,方便识别和操控,拥有广阔的发展前景。但是物联网的安全与隐私问题,将直接关系到其深化应用和安全健康发展。本文罗列并分析了物联网各个环节的安全隐患,主要讨论物联网感知层的隐私安全问题,并由此设计出相应的解决方案。

关键词：物联网(IOT) 感知层安全设计

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基于iOS的炒股软件设计与实现

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软件导刊 2015年第6期14卷 120-122页

作者：曾雅丽张民鹏福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

介绍了使用Objective-C语言开发的iOS手机客户端炒股软件,详述了该炒股软件的需求以及设计与实现过程。该软件集股票信息、资讯、模拟炒股于一体,可以使人们在使用过程中获得更真实的体验。

关键词：炒股软件手机软件 iOS

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一种改进的时间序列模式发现算法

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漳州师范学院学报（自然科学版） 2011年第4期24卷 27-33页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子... 详细信息

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点.接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似.最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：时间序列模式发现关键点动态时间弯曲距离

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基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测

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计算机系统应用 2017年第2期26卷 134-138页

作者：林品乐王开军福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属... 详细信息

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集,利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验,并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

关键词：隶属度贴近度模糊子集粒子滤波故障预测

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基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法

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江苏技术师范学院学报 2011年第10期17卷 33-38,66页

作者：黄添强苏立超福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个... 详细信息

使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个数,自适应地选择合适的小波基进行图像稀疏化,并使用Smoothed-l0算法进行图像重构。仿真结果表明,该算法在图像重构质量上和执行速度上都比原算法有较大的提升,且在鲁棒性上也有明显的改善。

关键词：压缩感知图像重构 Smoothed-l0算法单层小波变换

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