检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2012年第1期23卷 152-170页

作者：刘哲理贾春福李经纬南开大学信息技术科学学院计算机与信息安全系天津300071 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

围绕基本构建方法、加密模型和安全性等方面,对保留格式加密(format-preserving encryption,简称FPE)的研究现状进行了综述.在基本构建方法方面,介绍了Prefix,Cycle-Walking和Generalized-Feistel方法的工作原理及适用范围;在加密模型方... 详细信息

围绕基本构建方法、加密模型和安全性等方面,对保留格式加密(format-preserving encryption,简称FPE)的研究现状进行了综述.在基本构建方法方面,介绍了Prefix,Cycle-Walking和Generalized-Feistel方法的工作原理及适用范围;在加密模型方面,分析了FPE模型或方案所呈现的构造特点,介绍了典型模型的工作原理,总结了Feistel网络的类型及其在FPE中的应用情况;在安全性方面,描述了保留格式加密的安全目标及相关的游戏模型,分析了各安全目标之间的关系.最后介绍了保留格式加密的应用领域,指出性能、完整性认证以及FPE在数据库加密应用中如何对密文进行范围查询、算术运算将是进一步需要解决的问题.这些研究工作将对保留格式加密的研究起到一定的促进作用.

关键词：保留格式加密排序后加密 Feistel网络安全目标保序加密秘密同态

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基于分层筛选方法的前景图像去噪

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数据采集与处理 2014年第1期29卷 76-82页

作者：高智林新棋吴鹏李海涛福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

前景图像的后期美化和去噪处理一直是模式识别和计算机视觉等领域的一个重要研究环节。鉴于形态学后期处理方法容易造成前景目标几何和尺寸的变形现象,本文根据真实前景目标和噪声在前景图像空间分布和像素值的统计特性提出了一种分层... 详细信息

前景图像的后期美化和去噪处理一直是模式识别和计算机视觉等领域的一个重要研究环节。鉴于形态学后期处理方法容易造成前景目标几何和尺寸的变形现象,本文根据真实前景目标和噪声在前景图像空间分布和像素值的统计特性提出了一种分层筛选独立分离块的前景图像后期去噪方法。该方法包括划分单元块,构造独立分离块,计算独立分离块面积和去除噪声块四个步骤。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除噪声,且与形态学图像后期处理方法相比有更好的去噪效果和更低的时间复杂度。

关键词：图像去噪前景提取分层筛选

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融合速度特征的压缩感知目标跟踪算法

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 149-158页

作者：田健王开军郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有基于快速压缩感知的目标跟踪算法采用固定尺寸的搜索框搜索目标,当遇到目标快速移动时容易超出算法的搜索范围,导致跟踪失败.为解决此问题,提出加入目标位移速度特征的快速压缩感知跟踪算法使得搜索目标的范围自适应变化.新方法的... 详细信息

现有基于快速压缩感知的目标跟踪算法采用固定尺寸的搜索框搜索目标,当遇到目标快速移动时容易超出算法的搜索范围,导致跟踪失败.为解决此问题,提出加入目标位移速度特征的快速压缩感知跟踪算法使得搜索目标的范围自适应变化.新方法的思路是首先利用目标在帧间的位移表示出目标的位移速度,然后将当前帧内的目标位移速度与前几帧的平均速度相比较,再根据目标位移速度变化自适应改变搜索范围,即当目标运动速度保持稳定则保持搜索框尺寸,目标运动速度加快则增大搜索框尺寸,目标运动速度变慢则缩小搜索框尺寸,以适应目标移动速度的变化.在目标快速移动的视频集上的实验结果显示,新方法自适应地改变搜索范围,一直都能跟踪到目标,特别是当现有的压缩感知跟踪算法丢失目标时,新方法仍能比较好地跟踪到目标.

关键词：目标跟踪压缩感知位移速度自适应搜索范围

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Pancake网络的t/k-诊断度及其算法

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运筹学学报 2014年第4期18卷 65-77页

作者：宋苏琳林丽美周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可... 详细信息

由于大型多处理机系统规模的不断扩大,其组件脆弱性也随之增加,因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要.t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点,其中可能包含至多k个被误诊的处理机.首先给出了Pancake网络P_n(n≥5)的容错性分析,其后证明了P_n在PMC模型下是((k+1)n-3k-1)/k-可诊断的,其中1≤k≤3,最后还给出复杂度为O(NlogN)的快速诊断算法来识别所有的故障节点.

关键词： Pancake网络容错性 t/k-诊断度诊断算法

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云存储服务中可证明数据持有及恢复技术研究

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计算机研究与发展 2012年第S1期49卷 19-25页

作者：陈兰香许力福建师范大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350108

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资... 详细信息

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资的同时也节约了社会资源与能源.但是,因为云存储的安全性、可靠性及服务水平等还存在众多问题亟待解决,所以云存储还未得到人们的广泛认可与使用.当用户将数据存放在云存储中,他们最关心的是数据是否完整无误;如果出现故障,是否可以恢复其数据.所以,在云存储中只有让用户可以验证存储服务提供者正确地持有其数据,且当检测到错误时可实现数据恢复,他们才可放心地使用云存储.综述了可证明数据持有及恢复技术在国内外的研究现状,讨论了云存储服务的安全性与可靠性需求,并研究云存储服务对可证明数据持有及恢复方案的特殊要求,从而明确在云存储环境下可证明数据持有及恢复技术的研究方向.

关键词：云存储存储安全可靠性数据持有性验证数据恢复

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分层立方体网络的容错性分析

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高校应用数学学报（A辑） 2013年第2期28卷 200-210页

作者：范伟周书明福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

通过分层立方网络HCN_n(n≥3)的容错性分析,从理论上探讨了分层立方网络基于比较模型的条件诊断度,并证明其条件诊断度为t_c(HCN_n)=3n-2,大约是传统诊断度(t(HCN_n)=n+1)的3倍.

关键词：分层立方网络容错性比较诊断模型条件诊断度

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交错群图AG_n的h-外连通度

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高校应用数学学报（A辑） 2013年第4期28卷 379-390页

作者：林丽美周书明许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

设G=(V,E)是一个图,F(?)V(G)是图G一个节点子集.如果G-F不连通且G-F的每一个连通分支都至少有h+1个节点,那么称F为G的一个h-外分离集.图G的h-外连通度,记作k_o^((h))(G),是图G的最小h-外分离集的基数,它能更有效地反应图的容错性.通过... 详细信息

设G=(V,E)是一个图,F(?)V(G)是图G一个节点子集.如果G-F不连通且G-F的每一个连通分支都至少有h+1个节点,那么称F为G的一个h-外分离集.图G的h-外连通度,记作k_o^((h))(G),是图G的最小h-外分离集的基数,它能更有效地反应图的容错性.通过交错群图AG_n的容错性刻画,本文证明了交错群图AG_n的1-外连通度,2-外连通度和3-外连通度分别是4n-11,6n-19和8n-28.

关键词：交错群图网络容错性 h-外连通度

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软件代码的恶意行为学习与分类

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数据采集与处理 2017年第3期32卷 612-620页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶... 详细信息

传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效区分木马、蠕虫等恶意软件的子类别。为此,提出一种基于代码恶意行为特征的分类方法。新方法在提取代码恶意导向指令特征的基础上,学习每种代码类别特有的恶意行为序列模式,进而将代码样本投影到由恶意行为序列模式构成的新空间中。同时基于新特征表示法构造了一种近邻分类器对恶意代码进行分类。实验结果表明,新方法可以有效地捕捉代码的恶意行为并区分不同类别代码之间的行为差异,从而大幅提高了恶意代码的分类精度。

关键词：恶意代码分类序列模式恶意行为特征提取分类方法

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半监督层次纠错输出编码算法

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小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1659-1664页

作者：辛轶郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,拓展了编码的概念.在编码阶段,根据簇... 详细信息

纠错输出编码是一种处理多类分类问题的有效方法,但它只能用于有监督的数据,而对大量未标签样本却无法利用.提出一种新颖的基于半监督技术的层次编码算法,对传统的纠错输出编码算法(ECOC)进行改造,拓展了编码的概念.在编码阶段,根据簇特征进行同类组合后再进行层次编码,从而在充分利用了无标签样本的同时,根据数据类分布的特点进行编码以提高算法精度.最后在化工产品有毒性预测数据集上的实验结果表明了本方法的可行性和有效性.

关键词：纠错输出编码半监督学习层次编码多类分类

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Signal-LMS:一种局部序列匹配相似度预测信号肽的方法

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生物物理学报 2012年第6期28卷 499-508页

作者：王怡郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法... 详细信息

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法来预测信号肽,在采用氨基酸相对疏水性编码方案的基础上,搜索蛋白质局部匹配子序列,根据替换矩阵BLOSUM62来度量两个蛋白质的相似性,最后采用k最近邻思想进行分类。在目前广泛使用的SwissProt数据集上进行实验,结果表明该方法具有一定的高预测率。

关键词：信号肽氨基酸疏水性局部序列匹配 k最近邻

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