检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第9期46卷 1806-1819页

作者：李继国朱留富沈剑陆阳张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 分析数学及应用教育部重点实验室(福建师范大学) 福州350117

属性基签名(Attribute-Based Signature,ABS)利用一组属性代替用户身份从而实现签名者匿名性,并且提供了细粒度访问控制功能.生成的签名可以被任何人公开验证,确保了签名的真实性和有效性.但在一些特定的应用场景中,比如电子投票,电子... 详细信息

属性基签名(Attribute-Based Signature,ABS)利用一组属性代替用户身份从而实现签名者匿名性,并且提供了细粒度访问控制功能.生成的签名可以被任何人公开验证,确保了签名的真实性和有效性.但在一些特定的应用场景中,比如电子投票,电子投标或软件销售许可中,签名者希望签名只能被指定的验证者验证从而防止数字签名恶意传播.同时,当签名消息中包含一些敏感信息时,若未执行脱敏操作也会导致数据隐私泄露.因此,为了实现用户隐私保护以及数据中敏感信息隐藏,本文提出了具有强指定验证者的属性基可净化签名方案.基于双线性Diffie-Hellman(BDH)困难问题假设,在标准模型下证明了方案的安全性.提出的方案不但具有匿名性保护用户身份隐私,而且方案通过对消息进行脱敏操作来保护敏感信息的安全.同时,通过指定验证者验证签名的合法性,使第三方无法判断签名是否由原始签名者生成,因为指定验证者也能产生合法的签名,从而达到控制数字签名/版权恶意传播的目的.进一步,分析了方案的通信开销和计算开销,基于虚拟机Ubuntu 18.4,在Charm0.5框架下实现了提出的方案,实验分析表明提出的方案具有可行性.

关键词：属性基签名强指定验证者可净化隐私性标准模型

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基于轮廓数据的B样条曲面重建

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计算机工程与应用 2008年第19期44卷 59-62,66页

作者：林子植潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

针对B样条曲面拟合中出现的问题和困难,提出了一种基于行组织的轮廓数据(截面数据)的曲面重建方法。该方法避免了数据点的参数化问题,使得逼近曲面拥有较好的形状和合理的控制顶点数量。该方法的基本思想是:首先构造易于控制的低阶曲面... 详细信息

针对B样条曲面拟合中出现的问题和困难,提出了一种基于行组织的轮廓数据(截面数据)的曲面重建方法。该方法避免了数据点的参数化问题,使得逼近曲面拥有较好的形状和合理的控制顶点数量。该方法的基本思想是:首先构造易于控制的低阶曲面拟合数据点,此曲面称控制曲面,然后利用高次曲面逼近该曲面,此高次曲面称为逼近曲面,为所需要的重建曲面。在曲面重建中利用最佳平方逼近和光顺函数,减少了逼近曲面的控制顶点冗余,较有效地防止了逼近曲面的形状突变和曲面的扭曲,很大程度地提高了曲面的质量。

关键词： B样条曲面轮廓数据逼近参数化最佳平方逼近

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增量KNN模型的修剪策略研究

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小型微型计算机系统 2011年第5期32卷 845-849页

作者：黄杰郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

KNN模型是k近-邻算法的一种改进版本,IKNNModel算法实现了基于KNNModel的增量学习.然而随着增量步数的增加,IKNNModel算法生成模型簇的数量也在不断地增加,从而导致模型过于复杂,也增大了预测的时间花销.提出一种新颖的模型簇修剪策略,... 详细信息

KNN模型是k近-邻算法的一种改进版本,IKNNModel算法实现了基于KNNModel的增量学习.然而随着增量步数的增加,IKNNModel算法生成模型簇的数量也在不断地增加,从而导致模型过于复杂,也增大了预测的时间花销.提出一种新颖的模型簇修剪策略,在增量学习过程中通过有效合并和删除多余的模型簇,在保证精度的同时降低了模型簇的数量,从而缩短了算法的预测时间.在一些公共数据集上的实验结果验证了本方法的有效性.

关键词： KNN模型增量学习修剪

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基于KNN模型的层次纠错输出编码算法

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计算机应用 2009年第11期29卷 3051-3055页

作者：辛轶郭躬德陈黎飞黄杰福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

纠错输出编码是一种解决多类分类问题的有效方法,但其编码矩阵只对类进行编码且都采用事先构造出来的统一形式,适应性较差。为此,提出一种新颖的层次纠错输出编码算法。该算法在训练阶段先通过KNN模型算法在数据集上构建多个同类簇,选... 详细信息

纠错输出编码是一种解决多类分类问题的有效方法,但其编码矩阵只对类进行编码且都采用事先构造出来的统一形式,适应性较差。为此,提出一种新颖的层次纠错输出编码算法。该算法在训练阶段先通过KNN模型算法在数据集上构建多个同类簇,选取各类中最具代表性的簇形成层次编码矩阵,然后再根据编码矩阵进行单分类器训练。在测试阶段,该算法通过模型融合进一步发挥KNN模型和纠错输出编码各自的优点。在UCI公共数据集上的实验结果表明,新方法的性能优于KNN模型算法和纠错输出编码算法。

关键词：层次编码多类分类问题编码矩阵

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基于压缩感知的视频异源篡改检测

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计算机工程与应用 2011年第30期47卷 119-122页

作者：黄添强曾文赋福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

考虑到视频序列固有噪声特征的特点,提出一种基于压缩感知的视频异源篡改检测算法。提取视频中每帧图像的噪声信息并建立噪声矩阵,通过引入压缩感知理论对噪声矩阵进行压缩,极大地降低每帧图像噪声信息的冗余度,对压缩噪声矩阵使用cos... 详细信息

考虑到视频序列固有噪声特征的特点,提出一种基于压缩感知的视频异源篡改检测算法。提取视频中每帧图像的噪声信息并建立噪声矩阵,通过引入压缩感知理论对噪声矩阵进行压缩,极大地降低每帧图像噪声信息的冗余度,对压缩噪声矩阵使用cos相似性衡量,得到帧图像间的相似度矩阵,并构造篡改度量,利用参数模型对视频的异源篡改图像进行检测。实验表明提出算法能以较小的压缩比对视频序列中的异源篡改位置进行有效检测,并得到比现有两种算法更高的篡改检测准确率。

关键词：噪声信息压缩感知 cos相似度视频篡改检测

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一种基于会话的安全Web文件服务模型

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计算机工程 2011年第18期37卷 127-130页

作者：陈兰香福建师范大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350108

数据中心内的文件服务存在未授权访问等安全威胁。针对该问题,提出一种基于会话的安全Web文件服务模型,通过分离文件资源数据及其原数据,实现计算资源与存储资源的独立计算,并建立相应的安全模型和安全协议。利用BAN逻辑对协议进行安全... 详细信息

数据中心内的文件服务存在未授权访问等安全威胁。针对该问题,提出一种基于会话的安全Web文件服务模型,通过分离文件资源数据及其原数据,实现计算资源与存储资源的独立计算,并建立相应的安全模型和安全协议。利用BAN逻辑对协议进行安全性分析,结果证明其可以抵御多种常见攻击。基于Apache的性能测试结果表明,该模型具有较高的安全性及实用性。

关键词： Web文件服务文件服务模型安全模型形式化方法

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分层立方网络的t/t-诊断度和诊断算法

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山东大学学报（理学版） 2013年第7期48卷 85-92页

作者：林丽美周书明许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室福建福州350007

故障诊断度在衡量一个多处理机系统的可靠性上起着极其重要的作用。悲观诊断策略(也称作t/t-诊断策略)在允许最多一个处理机误诊的情况下,能极大地提高多处理机系统的自我诊断度。本文主要证明了在PMC诊断模型下,分层立方网络HCN n是(2n... 详细信息

故障诊断度在衡量一个多处理机系统的可靠性上起着极其重要的作用。悲观诊断策略(也称作t/t-诊断策略)在允许最多一个处理机误诊的情况下,能极大地提高多处理机系统的自我诊断度。本文主要证明了在PMC诊断模型下,分层立方网络HCN n是(2n)/(2n)-可诊断的,同时,也给出了时间复杂度比原有的诊断算法较优的t/t-诊断算法。

关键词：分层立方网络 t t-诊断度 PMC诊断模型

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基于Greenberger-Horne-Zeilinger态的量子公平盲签名方案

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小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 520-523页

作者：王宁郭躬德林崧福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007

通过使用Greenberger-Horne-Zeilinger态和经典哈希函数,提出一个量子公平盲签名方案.在该方案的初始化阶段,可信的仲裁者分别与盲签名者和接收者共享一个GHZ态序列和秘钥序列.在签名阶段,根据签名者和接收者对各自手中的GHZ态粒子的测... 详细信息

通过使用Greenberger-Horne-Zeilinger态和经典哈希函数,提出一个量子公平盲签名方案.在该方案的初始化阶段,可信的仲裁者分别与盲签名者和接收者共享一个GHZ态序列和秘钥序列.在签名阶段,根据签名者和接收者对各自手中的GHZ态粒子的测量结果,签名者产生一个经典信息的盲量子签名.在验证阶段,根据GHZ态的关联性,仲裁者能够验证盲签名的合法性.最后,如果签名者和接收者对之前签订的消息有争议,仲裁者将在链接恢复阶段通过对签名的追溯来解决这个问题.本文还对该方案的安全性进行分析,结果表明它能满足公平盲签名的安全性要求,即不可伪造性、不可否认、盲性和可追踪性.

关键词：公平盲签名 Greenberger-Horne-Zeilinger态哈希函数

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认知无线电网络中基于动态信誉机制的频谱分配策略研究

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信号处理 2014年第11期30卷 1339-1344页

作者：黄川梁步林许力林晖福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

认知无线电技术作为一种新型频谱共享技术而成为近年来研究的热点。如何确保频谱共享中资源分配的合理性和可靠性是认知无线电技术所面临的一个新的挑战。通过对认知用户不同情况下可能采取行为的分析和研究,提出一种结合VCG机制和主观... 详细信息

认知无线电技术作为一种新型频谱共享技术而成为近年来研究的热点。如何确保频谱共享中资源分配的合理性和可靠性是认知无线电技术所面临的一个新的挑战。通过对认知用户不同情况下可能采取行为的分析和研究,提出一种结合VCG机制和主观逻辑理论的基于动态信誉机制的频谱分配策略。该策略能保证认知用户在理性的情况下提供真实的申请资源信息而对用户的非理性行为采取有效地控制。同时根据策略设计相应算法。仿真结果表明该算法能够有效地防止用户在申请资源时的欺骗行为以提高频谱利用率,并且能够减轻用户的非理性行为对系统造成的影响。

关键词：认知无线电频谱资源分配 VCG机制主观逻辑信誉机制

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无线多跳网络中节点效用的博弈机制研究

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小型微型计算机系统 2010年第10期31卷 2038-2042页

作者：陈心瑜许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

无线多跳网络中的节点通常都具有自主性和资源受限的特点,因此开展效用研究具有重要意义.论文提出将声誉机制与价格机制相结合,并应用博弈理论促使发送端同时兼顾所预付的通信价格与转发节点的可信度.根据博弈理论对无线多跳网络中节点... 详细信息

无线多跳网络中的节点通常都具有自主性和资源受限的特点,因此开展效用研究具有重要意义.论文提出将声誉机制与价格机制相结合,并应用博弈理论促使发送端同时兼顾所预付的通信价格与转发节点的可信度.根据博弈理论对无线多跳网络中节点行为进行了建模分析.最后,本文给出纳什均衡的存在条件,并且通过仿真实验证实了以誉价比机制作为发送端决策因素的合理性.

关键词：博弈论纳什均衡声誉价格

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