检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2011年第5期47卷 493-503页

作者：黄添强陈智文苏立超郑之袁秀娟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,... 详细信息

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运动背景下不小于10帧的帧删除,帧插入及帧替换篡改操作能够取得理想的效果.

关键词：视频篡改内容连续性切比雪夫不等式离群点检测

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基于改进模糊综合评价的电影情感分类

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计算机科学 2014年第2期41卷 161-165,196页

作者：林新棋福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高效重点实验室福州350007

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,... 详细信息

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。

关键词：情感模糊特征向量模糊综合评价单因素评价矩阵视频情感内容

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分簇自组网中基于二相编码和区分服务的多信道MAC协议

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福建师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期25卷 47-53页

作者：林颖许力黄川黄榕宁福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

基于可扩充的二相编码,提出一种新型的区分服务的多信道媒体接入控制协议(CMM AC-SD).CMM AC-SD在现有分簇多信道协议的基础上,通过可扩充的二相编码来设计接入帧格式,以达到减少节点的控制开销和延迟的目的.分析表明,通过考虑区分服务... 详细信息

基于可扩充的二相编码,提出一种新型的区分服务的多信道媒体接入控制协议(CMM AC-SD).CMM AC-SD在现有分簇多信道协议的基础上,通过可扩充的二相编码来设计接入帧格式,以达到减少节点的控制开销和延迟的目的.分析表明,通过考虑区分服务,簇内服务级别高的节点延迟减少,而服务级别低的节点延迟比较大;在保证分簇的个数不变的条件下,簇头获取帧的延迟就不会随着网络规模的增大而急剧增加.

关键词：分簇区分服务多信道二相编码延迟

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周期B样条基转换矩阵的表示和计算

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应用数学学报 2012年第2期35卷 263-282页

作者：潘日晶姚志强刘晓芬福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式... 详细信息

周期B样条基以一种简洁的形式表示闭B样条曲线.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线及相关曲面的不同表示间的转换提供了一个数学模型.本文给出了周期B样条基转换矩阵的存在性条件,给出并证明了周期B样条基转换矩阵的一个简单的递归表示式.在此基础上,本文进一步给出了周期B样条基转换矩阵的计算公式和高效算法.周期B样条基转换矩阵为闭B样条曲线的节点插入、升阶、节点删除和降阶等基本运算提供了一个统一而简单的解决方法,本文给出了一些应用例子.

关键词： B样条基转换矩阵闭B样条曲线递归表示周期性

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一种新的双重融合的半监督特征选择算法

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小型微型计算机系统 2010年第8期31卷 1604-1608页

作者：陈红郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,... 详细信息

针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,然后在得到的标签数据集上采用不同的特征选择算法,对不同的特征结果进行简单的融合操作,得到最终的特征子集.在一些公共数据集和有毒性预测数据集上的实验结果表明该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.

关键词：特征选择半监督双重融合稳定性

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MANET中一种基于跨层协作改善TCP性能的方法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2007年第6期23卷 38-42页

作者：张美平许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术实验室福建福州350007

提出了一种新型的跨层协作方案,利用TCP连接沿途节点反馈的MAC层拥塞窗口(Contention Window,CW)值,来动态调节TCP发送方的最大发送窗口,从而调节网络的负载.仿真实验表明,该跨层协作方法在链式拓扑、网格拓扑以及随机动态移动拓扑中均... 详细信息

提出了一种新型的跨层协作方案,利用TCP连接沿途节点反馈的MAC层拥塞窗口(Contention Window,CW)值,来动态调节TCP发送方的最大发送窗口,从而调节网络的负载.仿真实验表明,该跨层协作方法在链式拓扑、网格拓扑以及随机动态移动拓扑中均能较明显地提高其TCP的性能及其网络的稳定性.

关键词： Ad Hoc TCP 跨层协作稳定性

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云计算环境中虚拟资源分配优化策略研究

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通信学报 2012年第S1期33卷 9-16页

作者：许力曾智斌姚川福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福建福州350007

针对目前大多数关于数据中心资源分配的研究并没有充分地考虑如何有效地降低能耗,提出一种高能效的虚拟资源分配策略,将云计算中的虚拟资源分配问题建模为多目标优化模型,并使用多目标进化算法求解该模型。仿真结果表明,针对不同特征虚... 详细信息

针对目前大多数关于数据中心资源分配的研究并没有充分地考虑如何有效地降低能耗,提出一种高能效的虚拟资源分配策略,将云计算中的虚拟资源分配问题建模为多目标优化模型,并使用多目标进化算法求解该模型。仿真结果表明,针对不同特征虚拟主机和服务器的需求,策略能够成功地生成调度机制(虚拟资源分配方案),能有效地降低运行数据中心所需的能耗。

关键词：云计算虚拟资源分配绿色计算多目标优化能量高效

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基于嵌入式Linux的无线网络图像监控系统的设计与实现

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福建师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期25卷 34-38页

作者：张美平许力沈金波福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术实验室福建福州350108

应用USB接口摄像头与嵌入式Linux技术,设计并实现了基于802.11b的无线网络图像实时采集监控系统,同时还介绍了Linux-2.4.21系统中SPCA5xx-LE的驱动移植方法.

关键词： ARM Linux USB摄像头 802.11无线网络图像监控

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基于符号熵的序列相似性度量方法

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计算机工程 2016年第5期42卷 201-206,212页

作者：张豪陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有序列相似性度量算法在子序列相似性度量中仅考虑其局部相似度,忽略了其所属序列的整体结构信息。为此,提出一种以单个符号的熵为基础的序列相似性度量方法,根据同一序列中相同符号的位置及个数信息得出符号熵。通过凝聚型层次聚类... 详细信息

现有序列相似性度量算法在子序列相似性度量中仅考虑其局部相似度,忽略了其所属序列的整体结构信息。为此,提出一种以单个符号的熵为基础的序列相似性度量方法,根据同一序列中相同符号的位置及个数信息得出符号熵。通过凝聚型层次聚类结果验证序列相似性度量方法,在多个领域的符号序列数据集上的实验结果表明,与现有的基于子序列局部相似性方法相比,该相似性度量方法有效提高了聚类结果质量。

关键词：符号序列相似度熵层次聚类序列聚类

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规范化相似度的符号序列层次聚类

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计算机科学 2015年第5期42卷 114-118,141页

作者：张豪陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等。作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数据内在结构等方面具有重要的应用价值;同时,由于符号序列间相... 详细信息

符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等。作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数据内在结构等方面具有重要的应用价值;同时,由于符号序列间相似性度量较为困难,序列聚类也是当前的一项开放性难题。首先提出一种新的符号序列相似度度量,引入长度规范因子解决现有度量对序列长度敏感的问题,从而提高了符号序列相似度度量的有效性。在此基础上,提出一种新的聚类方法,根据样本相似度构建无回路连通图,通过图划分进行符号序列的层次聚类。在多个实际数据集上的实验结果表明,采用规范化度量的新方法可以有效提高符号序列的聚类精度。

关键词：符号序列聚类相似度规范化因子

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