检索结果-内蒙古大学图书馆

应用增量法生成非均匀B样条曲线曲面

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福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第2期26卷 38-46页

作者：丁小星潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

应用基于展开的增量法生成非均匀B样条曲线曲面以及NURBS曲线,给出一个较简单高效的算法.此算法仅在初始化时进行乘除运算而后均为加法迭代,相较于deBoor算法效率更高.

关键词：非均匀B样条 NURBS曲线增量方法 Tailor展开

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基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构

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计算机科学 2013年第3期40卷 263-265,304页

作者：苏立超黄添强吴铁浩袁秀娟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变... 详细信息

基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变换,并使用Smoothed-l0压缩感知恢复算法予以重构。仿真实验表明:该算法在图像重构质量、执行速度,以及鲁棒性方面均有显著提升。

关键词：压缩感知双树小波变换图像重构平滑零范数

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基于颜色纹理和SVM的体育视频分类

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福建师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期30卷 34-41页

作者：吴鹏林新棋李海涛高智詹晓珊福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350117 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

针对现有体育视频分类方法中采用单个特征或简单组合无法提高分类精确度问题,提出一种颜色和纹理非线性融合的特征提取方法,并进一步设计基于SVM的分类器.主要工作包括:颜色空间转换、颜色索引矩阵定义、颜色共生矩阵定义、颜色纹理提... 详细信息

针对现有体育视频分类方法中采用单个特征或简单组合无法提高分类精确度问题,提出一种颜色和纹理非线性融合的特征提取方法,并进一步设计基于SVM的分类器.主要工作包括:颜色空间转换、颜色索引矩阵定义、颜色共生矩阵定义、颜色纹理提取和多分类算法设计.实验结果表明非线性融合方法比单颜色、单纹理或颜色和纹理的简单融合在体育视频分类上具有更好的类别区分度,分类精确度平均分别提高了9.94%,8.66%,6.90%.

关键词：体育视频 HSV 颜色共生矩阵颜色纹理特征支持向量机

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基于区间相似度的模糊时间序列预测算法

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计算机应用 2013年第11期33卷 3052-3056页

作者：刘芬郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化... 详细信息

针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题,提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先,在模糊理论的基础上,采用基于均值的方法二次划分论域的区间,在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化;然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式,计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值;最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化趋势,克服了目前预测算法的逻辑关系的缺陷。仿真实验结果表明,与同类的预测算法相比,ISFTS算法预测误差更小,在误差相对比(MAPE)、绝对误差均值(MAE)和均方根误差(RMSE)三项指标上均优于同类的对比算法,因此ISFTS算法在时间序列预测中尤其是大数据量情况下的预测具有更强的适应性。

关键词：模糊时间序列模糊集相似度逻辑关系预测

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一种匹配全局结构的图相似性度量

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1488-1492页

作者：范宇杰陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相... 详细信息

相似性度量是许多机器学习方法的基础,由于包含难以量化的结构,衡量图的相似性成为一项困难的任务.现有的基于图结构的直接型度量着重于图顶点或边等局部信息进行局部结构匹配,大大降低了许多实际应用中度量的有效性.提出一种新的图相似性度量方法,通过匹配两个图的全局结构来衡量它们的相似性,称之为全局结构匹配法.新方法通过顶点匹配和路径匹配两个步骤分别捕捉顶点和边的信息并以此来刻画图的全局结构.结合近邻分类器,在实际应用图数据上对新方法的性能进行了评估,实验结果表明,该方法大幅提高了分类精度.

关键词：图相似性度量全局结构匹配

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基于改进的粒子群算法求NURBS曲面间的最小距离

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福建师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期26卷 30-36页

作者：郭智恒潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

运用粒子群算法求解距离的方法,给出了任意两个NURBS曲面间的最短距离计算算法.为检验方法的可行性,先用特殊的NURBS曲面给出了验证,然后用该方法对一般的非特殊的两NURBS曲面间的距离进行求解.

关键词：粒子群算法 NURBS曲面最短距离

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保持特征的自适应Loop细分曲面算法及实现

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福建师范大学学报（自然科学版） 2011年第6期27卷 27-32页

作者：曾锴珊潘日晶孙坚坡福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

基于Loop细分模式,综合运用生成特征的细分方法和自适应方法等,提出一种计算简便的保持特征的自适应Loop细分曲面生成算法.该算法能够实现自动提取初始网格的尖锐特征,并可以通过交互式方式选择控制尖锐特征边、特征点及相应的尖锐度,... 详细信息

基于Loop细分模式,综合运用生成特征的细分方法和自适应方法等,提出一种计算简便的保持特征的自适应Loop细分曲面生成算法.该算法能够实现自动提取初始网格的尖锐特征,并可以通过交互式方式选择控制尖锐特征边、特征点及相应的尖锐度,同时给出了一种新的顶点平坦度定义.该算法采用自适应方法避免在相对光滑处再细分,提出的顶点平坦度计算简便、高效,能够有效地减少细分生成的网格数量和处理速度.实验表明该算法能较好地生成带半尖锐、尖锐特征的细分曲面.

关键词：尖锐特征半尖锐特征 Loop细分自适应细分

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近似保持约束的B样条曲线多分辨率表示

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福建师范大学学报（自然科学版） 2011年第2期27卷 30-37页

作者：孙坚坡潘日晶福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

利用双正交非均匀B样条小波,提出一种多分辨率表示B样条曲线并近似保持几何约束的方法.针对曲线小波分解过程中几何约束的保持问题,提出的算法分两步来解决:第一步在小波分解过程中有选择地删除节点;第二步在分解过程中结合能量法控制... 详细信息

利用双正交非均匀B样条小波,提出一种多分辨率表示B样条曲线并近似保持几何约束的方法.针对曲线小波分解过程中几何约束的保持问题,提出的算法分两步来解决:第一步在小波分解过程中有选择地删除节点;第二步在分解过程中结合能量法控制与几何约束有关部分的变化能量.最后给出实例验证了算法的有效性.

关键词：非均匀B样条几何约束 B样条小波节点向量多分辨率

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基于最低有效位的量子图像水印

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量子电子学报 2015年第3期32卷 263-269页

作者：王宁林崧福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

利用最低有效位的思想,提出了一个量子图像水印方案。在该方案中,嵌入者通过置换载体图像灰度值的某一个比特把水印图像嵌入到量子载体图像的某些像素中,这些像素由一个私钥决定。只有拥有这个私钥的版权者才可以在不知道初始载体图像... 详细信息

利用最低有效位的思想,提出了一个量子图像水印方案。在该方案中,嵌入者通过置换载体图像灰度值的某一个比特把水印图像嵌入到量子载体图像的某些像素中,这些像素由一个私钥决定。只有拥有这个私钥的版权者才可以在不知道初始载体图像的前提下提取出水印信息。分别设计了嵌入和提取算法的量子电路图,并给出了该水印算法的计算机仿真。通过比较嵌入载体图像和初始载体图像之间的峰值信噪比,说明提出的水印方案实现了不可见性。实验结果也表明,提出的水印方案具有良好的可伸缩性。

关键词：量子光学量子图像水印最低有效位峰值信噪比

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基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划算法

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计算机应用 2015年第1期35卷 172-178页

作者：赖智铭郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使... 详细信息

针对蚁群优化(ACO)算法在复杂环境下规划能力较弱的问题,提出了一种基于滑动窗口和蚁群优化算法的二次路径规划(QACO)算法。对回退蚁群优化(ACOFS)算法的回退策略进行改进,通过降低回退路径上的信息素量,减少回退次数。第一次规划中,使用改进后的ACO算法对栅格环境进行全局路径规划;第二次规划中,滑动窗口沿着全局路径滑动,通过ACO算法规划出滑动窗口中的局部路径,并使用局部路径对全局路径进行优化,直至滑动窗口中包含目标位置。仿真实验表明:相比ACO、ACOFS算法,QACO算法的平均规划时间分别下降了26.21%、52.03%,平均路径长度下降了47.82%、42.28%,因此在复杂环境下QACO算法具有将强的路径规划能力。

关键词：滑动窗口蚁群优化算法二次路径规划栅格法

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