检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 35-42页

作者：陈子宜叶锋福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

由于城市车载激光点云应用场景的复杂性,导致基于深度学习的语义分割模型面临着目标语义层面的域迁移现象,通常需要重新训练完整模型才能处理新增的语义类别。然而城市车载激光点云通常包括极大量的点,重新训练语义分割模型会浪费大量... 详细信息

由于城市车载激光点云应用场景的复杂性,导致基于深度学习的语义分割模型面临着目标语义层面的域迁移现象,通常需要重新训练完整模型才能处理新增的语义类别。然而城市车载激光点云通常包括极大量的点,重新训练语义分割模型会浪费大量的资源。通过基于特征记忆库的城市车载激光点云域自适应语义分割方法,解决城市车载激光点云之间的目标语义域迁移现象,使得新增语义类别数据时,只需提取新增语义类别的特征,而无需重新训练完整的语义分割模型,得到的语义分割性能对比重新训练完整模型仅有较小的损失。

关键词：三维点云车载激光语义分割域自适应增量学习计算机视觉

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基于密钥协商的防范DHCP中间人攻击方案

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通信学报 2021年第8期42卷 103-110页

作者：姚志强竺智荣叶帼华福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108

为应对动态主机设置协议在使用过程中遇到的中间人攻击问题,提出一种轻量的解决方案。引入公钥密码技术,设计新的密钥协商算法并产生相关密钥,以减轻密钥存储负担;基于该算法提出安全方案,通过参与方的双向认证防范攻击行为,构造符合协... 详细信息

为应对动态主机设置协议在使用过程中遇到的中间人攻击问题,提出一种轻量的解决方案。引入公钥密码技术,设计新的密钥协商算法并产生相关密钥,以减轻密钥存储负担;基于该算法提出安全方案,通过参与方的双向认证防范攻击行为,构造符合协议规范的数字签名确保消息来源。安全分析表明,该算法可有效抵御中间人攻击以及其他常见攻击类型;实验结果表明,所提方案较同类方案具有更好的性能表现,且可同时兼容DHCPv4与DHCPv6。

关键词：动态主机设置协议中间人攻击密钥协商消息认证

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共享所有权证明:协作云数据安全去重新方法

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通信学报 2017年第7期38卷 18-27页

作者：熊金波李素萍张媛媛李璇叶阿勇姚志强福建师范大学软件学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

针对共享文件的安全访问与去重问题,提出共享所有权证明(PoSW)的新概念,对其进行形式化定义,构造PoSW方案并对其进行扩展。在PoSW方案中,充分利用共享文件散布、收敛加密、秘密共享等技术对共享文件进行变换处理,实现对共享文件的分享授... 详细信息

针对共享文件的安全访问与去重问题,提出共享所有权证明(PoSW)的新概念,对其进行形式化定义,构造PoSW方案并对其进行扩展。在PoSW方案中,充分利用共享文件散布、收敛加密、秘密共享等技术对共享文件进行变换处理,实现对共享文件的分享授权;提出一种新的挑战—响应协议,实现共享所有权证明,为共享文件的安全去重提供基础;引入多云服务提供商对PoSW进行扩展,通过复制策略和安全文件散布策略提高不同类型共享文件的可用性和可靠性。安全性分析和性能分析表明所提PoSW方案是安全和高效的。

关键词：共享所有权证明安全去重收敛加密安全文件散布云存储

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基于摄像头域内域间合并的无监督行人重识别方法

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 415-425页

作者：陈利文叶锋黄添强黄丽清翁彬徐超胡杰福建师范大学计算机与网络安全学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心(福建师范大学) 福州350117 数字福建大数据安全技术研究所(福建师范大学) 福州350117

在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成... 详细信息

在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成标签可以为现有监督行人重识别模型提供监督信号.假设数据集内的大部分图片都满足同一个摄像头拍摄的图片差异主要在于前景(行人)、同一个行人被不同摄像头拍摄到的图片差异主要在于背景.为了消除图片背景带来的差异,首先把数据集中的图片依据摄像头编号分成若干个域,通过计算每个域内的图片间的欧式距离,建立图模型,执行最大团算法寻找最相似的若干个图片并认为它们属于同一个行人;紧接着计算不同摄像头域间的团的相似度,据此进行合并;最终给出全局伪标签.所提的框架无需人为标注数据,以一种无监督的方式运行,并在Market1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,实验发现所提方法比其他相关方法具有更高的精度,从而进一步证明了所提方法的有效性.

关键词：行人重识别无监督学习最大团算法伪标签聚类

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面向人脸修复篡改检测的大规模数据集

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中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1834-1848页

作者：李伟黄添强黄丽清郑翱鲲徐超福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117

目的图像合成方法随着计算机视觉的不断发展和深度学习技术的逐渐成熟为人们的生活带来了丰富的体验。然而,用于传播虚假信息的恶意篡改图像可能对社会造成极大危害,使人们对数字内容在图像媒体中的真实性产生怀疑。面部编辑作为一种... 详细信息

目的图像合成方法随着计算机视觉的不断发展和深度学习技术的逐渐成熟为人们的生活带来了丰富的体验。然而,用于传播虚假信息的恶意篡改图像可能对社会造成极大危害,使人们对数字内容在图像媒体中的真实性产生怀疑。面部编辑作为一种常用的图像篡改手段,通过修改面部的五官信息来伪造人脸。图像修复技术是面部编辑常用的手段之一,使用其进行面部伪造篡改同样为人们的生活带来了很大干扰。为了对此类篡改检测方法的相关研究提供数据支持,本文制作了面向人脸修复篡改检测的大规模数据集。方法具体来说,本文选用了不同质量的源数据集(高质量的人脸图像数据集CelebA-HQ及低质量的人脸视频数据集FF++),通过图像分割方法将面部五官区域分割,最后使用两种基于深度网络的修复方法CTSDG(image inpainting via conditional texture and structure dual generation)和RFR(recurrent feature reasoning for image inpainting)以及一种传统修复方法 SC(struct completion),生成总数量达到60万幅的大规模修复图像数据集。结果实验结果表明,由FF++数据集生成的图像在基准检测网络ResNet-50下的检测精度下降了15%,在Xception-Net网络下检测精度下降了5%。且不同面部部位的检测精度相差较大,其中眼睛部位的检测精度最低,检测精度为0.91。通过泛化性实验表明,同一源数据集生成的数据在不同部位的修复图像间存在一定的泛化性,而不同的源数据制作的数据集间几乎没有泛化性。因此,该数据集也可为修复图像之间的泛化性研究提供研究数据,可以在不同数据集、不同修复方式和不同面部部位生成的图像间进行修复图像的泛化性研究。结论基于图像修复技术的篡改方式在一定程度上可以骗过篡改检测器,对于此类篡改方式的检测方法研究具有现实意义。提供的大型基于修复技术的人脸篡改数据集为该领域的研究提供了新的数据来源,丰富了数据多样性,为深入研究该类型的人脸篡改和检测方法提供了有力的基准。数据集开源地址https://***/s/1-9HIBya9X-geNDe5zcJldw?pwd=thli。

关键词：图像篡改深度学习图像修复数据集基准

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基于稳态过程的多重分形Web日志仿真生成算法

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计算机应用 2017年第2期37卷 587-592页

作者：彭行雄肖如良福建师范大学软件学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

运行在服务器集群的软件系统需要Web日志的大规模数据集以满足性能测试的需求,但现有仿真生成算法因模型单一而无法满足要求。针对此问题,提出一种基于alpha稳态过程的多分形Web日志的仿真生成算法。首先,在长相关尺度(LRD)下采用alpha... 详细信息

运行在服务器集群的软件系统需要Web日志的大规模数据集以满足性能测试的需求,但现有仿真生成算法因模型单一而无法满足要求。针对此问题,提出一种基于alpha稳态过程的多分形Web日志的仿真生成算法。首先,在长相关尺度(LRD)下采用alpha稳态过程来描述Web日志的自相似性;其次,在短相关尺度(RSD)下采用二项式b模型描述Web日志的多重分形性;最后,将长相关模型和短相关模型融合于改进的ON/OFF框架中。与单一的模型相比,新算法的参数物理意义明确,具有良好的自相似性和多分形性。实验结果表明,该算法能够较准确地模拟真实Web日志,可以有效地应用于Web日志大规模数据集的仿真生成。

关键词：稳态过程多重分形自相似时间序列日志分析仿真生成

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云环境中数据安全去重研究进展

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通信学报 2016年第11期37卷 169-180页

作者：熊金波张媛媛李凤华李素萍任君姚志强福建师范大学软件学院福建福州350117 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

为了提高云存储效率和节约网络通信带宽,需要对云端同一数据的多个副本执行重复性检测与去重操作,而云环境下的密文数据阻碍了数据安全去重的实施,这一问题迅速引起学术界和产业界的广泛关注,成为研究热点。从安全性角度出发,分析云环... 详细信息

为了提高云存储效率和节约网络通信带宽,需要对云端同一数据的多个副本执行重复性检测与去重操作,而云环境下的密文数据阻碍了数据安全去重的实施,这一问题迅速引起学术界和产业界的广泛关注,成为研究热点。从安全性角度出发,分析云环境中数据安全去重的原因及面临的主要挑战,给出云数据安全去重的系统模型和威胁模型,面向云数据安全去重技术的实现机制从基于内容加密的安全去重、基于所有权证明的安全去重和隐私保护的安全去重3个方面对近年来相关研究工作进行深入分析和评述,并指出各种关键技术与方法的优势及存在的共性问题;最后给出云数据安全去重领域未来的研究方向与发展趋势。

关键词：安全去重基于内容的加密所有权证明隐私保护重复数据删除

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基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务QoS估计

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通信学报 2024年第3期45卷 166-181页

作者：林铭炜李文强许秀琴刘健福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州 350117 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州 350117 福建师范大学数学与统计学院福建福州 350117

针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型.其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转... 详细信息

针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型.其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析.在实际工业应用中的 2 个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度.

关键词：服务质量隐因子分解分析张量非负隐因子分解模型无约束非负动量方法

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基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制

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网络与信息安全学报 2019年第6期5卷 31-41页

作者：黄章健叶帼华姚志强福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

设备到设备(D2D)数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制(PSUS)。首先对提供... 详细信息

设备到设备(D2D)数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制(PSUS)。首先对提供者的隐私信息进行抽象和概括,根据提供者的隐私偏好和历史共享记录构建隐私度量的方法,得出提供者在不同共享服务中的隐私度;然后基于隐私度来设计数据共享过程,提供者在隐私偏好约束下缓存数据并在隐私度低的时候参与共享服务以满足提供者的隐私要求;最后在已满足隐私要求的提供者的基础上,设计一种多指标评价法来评估提供者的服务稳定性以选择稳定的共享伙伴。通过性能分析,证明所提机制的可行性。

关键词： D2D数据共享隐私偏好隐私度量多指标评价

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轻量级门限群签名方案的改进

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网络与信息安全学报 2020年第4期6卷 120-129页

作者：竺智荣吕佳玉叶帼华姚志强福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108

为了提高门限群签名在5G环境下的安全性和效率,提出一个新的解决方案。核心思想是通过引入消息令牌和动态身份,提高认证信息的新鲜性,加大敌手攻击难度;同时精简参与各方的交互次数,并将部分计算任务迁移至服务器,减少成员部分计算开销... 详细信息

为了提高门限群签名在5G环境下的安全性和效率,提出一个新的解决方案。核心思想是通过引入消息令牌和动态身份,提高认证信息的新鲜性,加大敌手攻击难度;同时精简参与各方的交互次数,并将部分计算任务迁移至服务器,减少成员部分计算开销。经过安全分析,所提方案可抵抗包括重放攻击在内的多种攻击;经过性能分析,所提方案比同类方案减少了两次与可信中心的交互,签名占用空间缩小30%,具有更短的执行时间,适用于5G网络下的资源受限设备。

关键词：门限群签名 5G网络轻量级重放攻击

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