检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2023年第8期42卷 180-186页

作者：蔡娟娟陈鸿光蔡丽萍凌杰金彪福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350007 福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350007

以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优... 详细信息

以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优秀企业人士加入导师团队;拓展毕业选题的来源,提高选题的质量;及时跟踪和掌握课题进展情况;提前开展毕业设计及论文工作;以小组形式共同完成课题。

关键词：工科专业毕业设计全生命周期

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基于C-SOM和Spark的并行空间离群挖掘方法及应用

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地球信息科学学报 2019年第1期21卷 128-136页

作者：潘淼鑫林甲祥陈崇成叶晓燕福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建师范大学数学与信息学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,... 详细信息

空间离群挖掘可以发现空间数据集中非空间属性值与邻域中其他空间对象明显不同的空间对象。随着空间数据量的快速增加,传统集中式处理模式面临单机性能瓶颈、难以扩展等问题,已逐渐不能满足应用需要。因此,本文根据Spark并行计算框架,充分利用Spark快速内存计算和扩展性的优势,提出了一种基于考虑约束条件的空间离群挖掘算法(C-SOM)和Spark的并行空间离群挖掘算法和原型系统。该并行算法以C-SOM为核心,并行地在多个计算节点对全局数据集和各局部数据集执行C-SOM算法,得到全局离群和局部离群。轻量级的原型系统基于Spark实现了该并行算法,采用Browser/Server架构,提供给用户可视化的操作界面,简洁实用。最后,通过福建省东南沿海土壤化学元素调查数据和人工合成数据的离群分析,验证了该并行算法和原型系统的合理性、有效性和高效性。

关键词： C-SOM Spark 并行计算空间离群数据挖掘

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基于无证书签名的抗DNS中间人攻击方案

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网络与信息安全学报 2021年第6期7卷 167-177页

作者：胡杨韩增杰叶帼华姚志强福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108 非遗数字化与多源信息融合福建省高校工程研究中心福建福清350300

为应对域名系统协议中存在的中间人攻击问题,提出一种轻量化的解决方案。该方案在DNSSEC的基础上引入无证书签名技术构建新的签名算法,去除难以部署的信任链以提高消息认证的效率和安全性;同时通过使用对称加密技术确保消息的机密性,加... 详细信息

为应对域名系统协议中存在的中间人攻击问题,提出一种轻量化的解决方案。该方案在DNSSEC的基础上引入无证书签名技术构建新的签名算法,去除难以部署的信任链以提高消息认证的效率和安全性;同时通过使用对称加密技术确保消息的机密性,加大敌手的攻击难度。理论分析证明了所提方案能够抵抗常见的中间人攻击类型,实验对比结果显示所提方案较同类方案具有更好的性能表现。

关键词：域名系统中间人攻击无证书签名

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基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐

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福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期34卷 10-15页

作者：宁建飞黄发良罗定职业技术学院电子信息系广东罗定527200 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117

针对医疗信息系统中传统科室推理方法存在的计算效率低下、推荐效果欠佳与知识库难于维护等问题,提出了基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐方法.该方法采用深度学习工具构建医疗知识库词向量模型,以词向量代替语义词典检索或词频统... 详细信息

针对医疗信息系统中传统科室推理方法存在的计算效率低下、推荐效果欠佳与知识库难于维护等问题,提出了基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐方法.该方法采用深度学习工具构建医疗知识库词向量模型,以词向量代替语义词典检索或词频统计来实现医疗问答对的相似度量,建立基于句子相似度量的医疗科室推荐框架.通过专业医疗在线问医平台真实问答数据的实验,结果表明,与传统科室推理方法相比较,该方法具有更高的推荐准确率与工程可行性.

关键词：词向量句子相似度医疗科室推荐

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融合前景判别和圆形搜索的目标跟踪算法

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计算机应用 2017年第11期37卷 3128-3133页

作者：林玲鹏黄添强林晶福建师范大学软件学院福州350007 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350007 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

针对运动目标在发生遮挡、形变、旋转和光照等变化时会导致跟踪误差大甚至丢失目标以及传统跟踪算法实时性差的问题,提出了一种融合前景判别和圆形搜索(CS)的目标跟踪算法。该算法采用了图像感知哈希技术来描述与匹配跟踪目标,跟踪过程... 详细信息

针对运动目标在发生遮挡、形变、旋转和光照等变化时会导致跟踪误差大甚至丢失目标以及传统跟踪算法实时性差的问题,提出了一种融合前景判别和圆形搜索(CS)的目标跟踪算法。该算法采用了图像感知哈希技术来描述与匹配跟踪目标,跟踪过程使用了两种跟踪策略相结合的方法,能够有效地解决上述问题。首先,根据目标运动方向的不确定性和帧间目标运动的缓慢性,通过CS算法搜索当前帧局部(目标周围)最佳匹配位置;然后,采用前景判别PBAS算法搜索当前帧全局最优目标前景;最终,选取两者与目标模板相似度更高者为跟踪结果,并根据匹配阈值判断是否更新目标模板。实验结果表明,所提算法在精度、准确率和实时性上都比MeanShift算法更好,在目标非快速运动时有较好的跟踪优势。

关键词：目标跟踪圆形搜索算法前景判别感知哈希跟踪策略

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面向存储介质的数据安全删除

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计算机系统应用 2017年第11期26卷 36-44页

作者：吴莎莎王敏燊吴艺萍熊金波福建师范大学软件学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

随着信息通信技术的快速发展,存储介质中的信息量显著增加,这些信息的长期存储容易导致隐私泄露,仅仅删除存储介质文件索引表无法达到彻底删除的目的,具有一定的安全隐患,如何保护存储介质中的信息隐私安全备受关注.针对上述问题,首先... 详细信息

随着信息通信技术的快速发展,存储介质中的信息量显著增加,这些信息的长期存储容易导致隐私泄露,仅仅删除存储介质文件索引表无法达到彻底删除的目的,具有一定的安全隐患,如何保护存储介质中的信息隐私安全备受关注.针对上述问题,首先介绍安全删除相关的基础知识,包括存储介质的基本结构、存储原理和删除原理;然后分析主流的数据安全删除标准,并研究这些标准的特性;最后,设计与实现一种能够达到数据不可恢复的安全删除原型系统,并对现有数据删除软件进行测试与分析.结果表明所开发原型系统能够实现存储介质中的数据安全删除,有效保护数据安全与隐私.

关键词：存储介质安全删除隐私保护数据安全覆写

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基于KD树的信息发布隐私保护

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计算机系统应用 2017年第8期26卷 206-211页

作者：林国滨姚志强熊金波林铭炜福建师范大学软件学院福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350108

随着医疗信息共享服务的发展,越来越多的患者病历信息被发布出来,敌手通过患者属性推断患者的隐私信息,从而造成患者隐私泄露.基于上述需求,提出基于KD树的隐私保护数据发布算法.利用KD树的性质,对每一维所在属性的泛化值进行分解,直到... 详细信息

随着医疗信息共享服务的发展,越来越多的患者病历信息被发布出来,敌手通过患者属性推断患者的隐私信息,从而造成患者隐私泄露.基于上述需求,提出基于KD树的隐私保护数据发布算法.利用KD树的性质,对每一维所在属性的泛化值进行分解,直到所有属性的泛化值不能分解,以确保每个叶子节点的所有属性的泛化值的区域达到最小,以减少信息损失.在对等价元组属性分解期间,对每个节点敏感属性值个数做l多样性约束,以降低隐私泄漏风险.实验结果表明,方案可以减少隐私泄露风险和信息损失.

关键词：隐私保护数据发布 k-匿名 l-多样性信息损失

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基于差分隐私模型的云数据副本安全控制方案

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网络与信息安全学报 2017年第5期3卷 38-46页

作者：任君熊金波姚志强福建师范大学软件学院福建福州350108 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108

针对敌手利用重复数据删除作为侧信道攻击用户隐私信息的问题,提出一种安全的文件副本数量控制方案。核心思想是构建混合云架构,结合差分隐私中的隐私保护参数及收敛加密算法计算文件密钥值并对其进行二次加密,保证每个文件在服务器中... 详细信息

针对敌手利用重复数据删除作为侧信道攻击用户隐私信息的问题,提出一种安全的文件副本数量控制方案。核心思想是构建混合云架构,结合差分隐私中的隐私保护参数及收敛加密算法计算文件密钥值并对其进行二次加密,保证每个文件在服务器中只存有一个副本。与已有的通过设置阈值来控制副本数量的方案进行比较分析,所提方案可抵抗侧信道攻击、相关文件的攻击,以及针对加密算法的特定攻击,并节约了网络带宽及磁盘存储空间。

关键词：关键词:重复数据删除:差分隐私收敛加密混合云侧信道攻击

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一种气温降尺度的半循环对抗生成网络

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期40卷 87-95页

作者：黎瑞泉翁彬陈家祯黄添强游立军福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建省气象信息中心福建福州350007 福建省灾害天气重点实验室福建福州350007

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性... 详细信息

提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明,与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比,该模型在客观评价指标上有所提高,所生成的地表温度数据细节更加丰富。

关键词：对抗生成网络降尺度深度学习

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网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 598-603页

作者：王兰梅陈崇成叶晓燕潘淼鑫福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR... 详细信息

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR对客流量进行建模预测.以四川省九寨沟和四姑娘山两个景区为例,构建GWO-SVR、ARIMA、BPNN、SVR、CS-SVR、PSO-SVR和无网络搜索数据等客流量预测模型进行实证分析.结果表明,GWO-SVR模型均优于其他模型,具有更高的预测精度.

关键词：旅游客流量预测网络搜索数据支持向量回归灰狼优化算法

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