检索结果-内蒙古大学图书馆

实验技术与管理 2020年第11期37卷 72-78页

作者：陈建国丁建华陈楷李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108

利用功能性电刺激治疗足下垂患者,是通过刺激患者的胫骨前肌,诱发肌肉收缩,使足尖上抬而改善步态。为了能在患者患肢摆动阶段对胫骨前肌施加功能性电刺激,该文提出了一种自适应阈值启停控制算法。该算法通过前2个步态周期信息更新检测... 详细信息

利用功能性电刺激治疗足下垂患者,是通过刺激患者的胫骨前肌,诱发肌肉收缩,使足尖上抬而改善步态。为了能在患者患肢摆动阶段对胫骨前肌施加功能性电刺激,该文提出了一种自适应阈值启停控制算法。该算法通过前2个步态周期信息更新检测脚尖离地时刻的阈值,实现在线检测脚尖离地(toe off,TO)和脚跟着地(heel strike,HS)2个步态事件。利用该算法分别对3名患者的角速度信号进行检测,3名患者提前检测到脚尖离地点的最大时间分别为216.0、54.0和310.5 ms,滞后检测到脚尖离地点的时间均为6.7 ms,滞后检测到脚跟着地点的最大时间均为54.0ms。结果表明,该算法可以实时检测脚尖离地时刻和脚跟着地时刻,从而准确安全地控制功能性电刺激开启和停止。

关键词：功能性电刺激自适应阈值脚跟着地脚尖离地

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小波包分解结合异常值检测自动去除眼电中眨眼干扰的方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第6期46卷 860-866页

作者：王田李玉榕陈建国陈东毅福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱... 详细信息

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱线图法确定眨眼信号的区域,并将该区域置零.实验发现,WPTOD的平均正确率达到98.9%,其中修正箱线图法效果最好,其去眨眼信号与原始信号相关性高达95.33%,损失率仅为4.17%.实验表明:WPT-OD算法能够准确地确定无意识眨眼的起点和终点,可保留更多的有用信号且与原始信号的相关性强.

关键词：眼电图小波包异常值检测眨眼信号

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改进经验模态分解与谱峭度法的步态信号特征分析

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 630-634页

作者：陈东毅陈建国李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室

通过对步态信号进行分析,提出基于能量矩占比与方差贡献率的改进经验模态分解和谱峭度法的步态信号特征频率分析方法.改进的经验模态分解消除了传统分解过程中存在的低频虚假本征模态分量,抑制了高频噪声的干扰.通过确定谱峭度图上的中... 详细信息

通过对步态信号进行分析,提出基于能量矩占比与方差贡献率的改进经验模态分解和谱峭度法的步态信号特征频率分析方法.改进的经验模态分解消除了传统分解过程中存在的低频虚假本征模态分量,抑制了高频噪声的干扰.通过确定谱峭度图上的中心频率和带宽构造带通滤波器对信号进行包络解调分析,并通过实验验证了该方法能有效提取步态信号的特征频率,为步态信号的后期研究提供一条新的思路.

关键词：步态信号改进经验模态分解谱峭度包络解调分析

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磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体的制备及性质

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生物物理学报 2013年第10期29卷 769-778页

作者：吴星涛薛原楷石贤爱福州大学生物科学与工程学院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002

采用磁性固定化酶技术制备磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体,优化了制备条件,并对其酶学性质进行了研究。正交试验结果表明,最优制备条件为:β-葡萄糖苷酶2 mg、沉降剂体积1 ml、磁性铁氧化物颗粒质量6 mg、戊二醛浓度15 mmol/L、交联时间2 ... 详细信息

采用磁性固定化酶技术制备磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体,优化了制备条件,并对其酶学性质进行了研究。正交试验结果表明,最优制备条件为:β-葡萄糖苷酶2 mg、沉降剂体积1 ml、磁性铁氧化物颗粒质量6 mg、戊二醛浓度15 mmol/L、交联时间2 h。在该条件下制备的磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体比活力可达6.44 U/mg,酶活回收率达80.5%。电镜观察显示磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体呈球状颗粒,单分散性好,直径约为50μm。与游离酶相比,磁性交联β-葡萄糖苷酶聚集体热稳定性及酸碱稳定性均有所提高,K m增大,操作稳定性良好,对磁场有较强的耐受性。

关键词：磁性交联酶聚集体 β-葡萄糖苷酶固定化酶学性质稳定性

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植入式医学传感器体内通信的建模与分析

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仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2661-2666页

作者：高跃明潘少恒麦炳源韦孟宇杜民福州大学物理与信息工程学院福州350002 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002 澳门大学科技学院电机及电脑工程系澳门999078

研究植入式医学传感器体内通信的人体信道传输特性。采用有限元方法建立植入式医学传感器体内通信的准静态场模型,设计实验平台验证模型的正确性,计算出模型电导率分别为各向同性和各向异性时体内电信号沿轴向和径向传输的电位增益。结... 详细信息

研究植入式医学传感器体内通信的人体信道传输特性。采用有限元方法建立植入式医学传感器体内通信的准静态场模型,设计实验平台验证模型的正确性,计算出模型电导率分别为各向同性和各向异性时体内电信号沿轴向和径向传输的电位增益。结果表明,植入式医学传感器的体内通信信号在准静态场频段内沿轴向衰减明显,沿径向稳定传输;信号增益受频率变化的影响较小;当电导率为各向异性时信号增益明显大于各项同性的情况;并比较了体内通信对射频通信在信号增益上的优势。

关键词：植入式传感器体内通信建模增益各向异性

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基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 335-340页

作者：林双杰柴琴琴王武李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,... 详细信息

提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.

关键词：近红外特征波长人工蜂群算法浓度残差增广的最小二乘

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基于PDE的金免疫层析试条图像去噪

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 71-75页

作者：熊保平杜民高跃明福建工程学院数理系福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

由于金免疫层析试条的检测线非常细小,极易受到噪声和其它杂质的影响,从而导致检测线无法精确提取.为此,从金免疫层析试条图像特点出发,提出由图像x方向导数代替图像梯度的改进PDE去噪方法.实验结果表明,该改进方法在去除试条图像噪声... 详细信息

由于金免疫层析试条的检测线非常细小,极易受到噪声和其它杂质的影响,从而导致检测线无法精确提取.为此,从金免疫层析试条图像特点出发,提出由图像x方向导数代替图像梯度的改进PDE去噪方法.实验结果表明,该改进方法在去除试条图像噪声的同时能更好地保护检测线边缘,为后续试条检测线的精确提取提供保障,使基于图像的精准定量检测成为可能.

关键词：金免疫层析试条检测线图像去噪偏微分方程

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基于多特征提取和Stacking集成学习的金线莲品系分类

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农业工程学报 2020年第14期36卷 203-210页

作者：谢文涌柴琴琴甘勇辉陈舒迪张勋王武福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350108 漳州职业技术学院食品工程学院漳州363000 福建中医药大学药学院福州350122

针对传统中药鉴定、分子鉴定、生物技术鉴定及光谱检测技术的主观性强、耗时、操作复杂等不足,以及金线莲整个叶片形态区分度小、单一分类器鉴别精度不高的问题,该研究提出了基于机器视觉的叶片子区间多特征提取方法和基于多模型融合的S... 详细信息

针对传统中药鉴定、分子鉴定、生物技术鉴定及光谱检测技术的主观性强、耗时、操作复杂等不足,以及金线莲整个叶片形态区分度小、单一分类器鉴别精度不高的问题,该研究提出了基于机器视觉的叶片子区间多特征提取方法和基于多模型融合的Stacking集成学习算法实现金线莲的品系分类。试验采集6个品系的金线莲叶片图像数据,进行图像预处理后提取叶片子区间内纹理、颜色共114个特征,基于这些特征,构建堆叠式两阶段集成学习框架,以逻辑回归、K最近邻、随机森林和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为基分类器,GBDT作为元分类器进行学习。试验结果表明,Stacking集成学习模型的整体识别综合评价指标F值达93.91%,分类正确率达94.49%,分别比逻辑回归、K最近邻、随机森林和GBDT这4个单一分类模型高出4.40、11.87、11.01、12.94个百分点和5.36、11.34、6.93、12.13个百分点。因此,该研究能够有效识别金线莲品系,为形状大小相似、形状特征难以利用的植物叶片识别提供参考。

关键词：机器视觉模型金线莲子区间分割特征提取 Stacking集成学习植物叶片

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傅里叶变换近红外光谱结合RVM与新聚类算法鉴别灵芝孢子油多样掺假类别

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光谱学与光谱分析 2017年第4期37卷 1064-1068页

作者：王武王建明李颖李祥辉李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学生物科学与工程学院福建福州350116 福建医科大学医学技术与工程学院福建福州350004

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光... 详细信息

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集12 400~4 000cm^(-1)范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。

关键词：食品掺假 FT-NIR RVM 新聚类算法

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基于偏传递熵的卒中患者皮层肌肉功能连接分析

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中国生物医学工程学报 2024年第5期43卷 561-570页

作者：施正义谢秋蓉王晓玲李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350108 福建中医药大学康复医学院福州350122 福建中医药大学中医骨伤与运动康复重点实验室福州350122

运动功能障碍是脑卒中后的主要症状,一般认为是由控制运动功能的神经网络的损伤引起的。为了探讨卒中患者的神经肌肉控制机制,本研究以皮层肌肉功能连接(FCMC)为工具,采集13例卒中患者和13例健康对照者前伸动作时的脑电信号(EEG)及肱三... 详细信息

运动功能障碍是脑卒中后的主要症状,一般认为是由控制运动功能的神经网络的损伤引起的。为了探讨卒中患者的神经肌肉控制机制,本研究以皮层肌肉功能连接(FCMC)为工具,采集13例卒中患者和13例健康对照者前伸动作时的脑电信号(EEG)及肱三头肌、前三角肌前束、中束、后束、肱二头肌、胸大肌、斜方肌的肌电信号(EMG)。通过脑源定位得到大脑皮层源信号,再聚类确定动作对应的活跃脑区,使用偏传递熵求取皮层肌肉功能连接。卒中患者ICsF与AD、ICsB与BIC、ICsC与PD、PM、UT在上行通道的功能连接与健康对照组相比显著增强(例如健康对照组为0.033±0.031,卒中患者为0.092±0.083,P<0.05);卒中患者BIC与ICsA、ICsB、ICsCTRI、UT与ICsC在下行通道的功能连接与健康对照组相比显著增强(例如健康对照组为0.113±0.092,卒中患者为0.198±0.105,P<0.05);卒中患者存在同侧的皮层肌肉功能连接。实验结果表明,该研究从新的角度探索脑卒中后皮层肌肉功能连接效应,证明了卒中患者存在同侧的皮层肌肉功能连接,进一步有效促进对卒中后神经肌肉耦合机制的理解。

关键词：偏传递熵源定位脑肌电功能连接卒中

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