检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2017年第5期45卷 713-718页

作者：王建明王武李祥辉李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002 福建医科大学医学技术与工程学院福建福州350004

利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1 000~1 852 nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别... 详细信息

利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1 000~1 852 nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立鉴别模型.比较两种鉴别模型在进行波长变量优选前后的性能发现,采用全波段建模的PLS-DA与LS-SVM两种模型的预测性能较低;利用CARS对波长变量进行筛选后,对优选的24个特征波长分别建立两种鉴别模型,模型预测性能明显提高,其中以LS-SVM模型最优,3种病原菌准确率分别为85.0%,100%和100%.研究结果表明,利用CARS能够有效去除光谱无用信息,减少模型复杂度,增强模型预测性能,结合LS-SVM可为临床利用近红外快速检测血流感染病原菌提供一种新的方法.

关键词：血流感染傅里叶变换近红外光谱偏最小二乘判别分析最小二乘-支持向量机竞争性自适应重加权算法病原菌鉴别

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基于改进CenterNet的竹条表面缺陷检测方法

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计算机应用 2021年第7期41卷 1933-1938页

作者：高钦泉黄炳城刘文哲童同福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350001

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条... 详细信息

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块:在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值(mAP)在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。

关键词：目标检测缺陷检测注意力机制卷积神经网络深度学习 CenterNet

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基于深度体素流的模糊视频插帧方法

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计算机应用 2020年第3期40卷 819-824页

作者：林传健邓炜童同高钦泉福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350116

针对视频运动模糊严重影响插帧效果的情况,提出了一种新型的模糊视频插帧方法。首先,提出一种多任务融合卷积神经网络,该网络结构由两个模块组成:去模糊模块和插帧模块。其中,去模糊模块采用残差块堆叠的深度卷积神经网络(CNN),提取并... 详细信息

针对视频运动模糊严重影响插帧效果的情况,提出了一种新型的模糊视频插帧方法。首先,提出一种多任务融合卷积神经网络,该网络结构由两个模块组成:去模糊模块和插帧模块。其中,去模糊模块采用残差块堆叠的深度卷积神经网络(CNN),提取并学习深度模糊特征以实现两帧输入图像的运动模糊去除;插帧模块用于估计帧间的体素流,所得体素流将用于指导像素进行三线性插值以合成中间帧。其次,制作了大型模糊视频仿真数据集,并提出一种先分后合、由粗略至细致的训练策略,实验结果表明该策略促进了多任务网络有效收敛。最后,对比前沿的去模糊和插帧算法组合,实验指标显示所提方法合成中间帧时峰值信噪比最少提高1.41 dB,结构相似性提升0.020,插值误差降低1.99。视觉对比及重制序列展示表明,所提模型对于模糊视频有着显著的帧率上转换效果,即能够将两帧模糊视频帧端对端重制为清晰且视觉连贯的三帧视频帧。

关键词：深度学习卷积神经网络去模糊体素流视频插帧

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二维Otsu和改进区域生长法的荧光免疫层析试条浓度的定量检测

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传感技术学报 2016年第9期29卷 1356-1360页

作者：高跃明伊腾增韦孟宇杜民潘少恒福州大学物理与信息工程学院福州350116 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室澳门特别行政区999078

目前荧光免疫层析试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法,该方法需要对试条进行高精度的定位并且需要复杂的传动装置。利用CMOS图像传感器获取荧光免疫层析试条的图像信息,采用图像分割方法用于荧光免疫层析试条检测线和质控线进行... 详细信息

目前荧光免疫层析试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法,该方法需要对试条进行高精度的定位并且需要复杂的传动装置。利用CMOS图像传感器获取荧光免疫层析试条的图像信息,采用图像分割方法用于荧光免疫层析试条检测线和质控线进行自动识别,首先对采集到的原始图像进行增强预处理,并进行初步分割。然后选定处理后图像的种子点并通过改进的二维Otsu法选取生长阈值对图像进行区域生长,以实现对图像检测线和质控线的分割。结果表明该方法能够在目标和背景对比度很低的情况下,将图像检测线和质控线的轮廓清晰的分割出来,且区域一致性测度和对比度都比较理想。该方法检测不同浓度的试条,得到的特征值重复性小于5%,线性度大于0.99,准确度大于0.98。实验证明用该方法对荧光免疫层析试条进行定量检测是可行的,且较对比仪器具有更宽的检测范围。

关键词：荧光免疫层析试条图像采集区域生长二维Otsu 定量检测

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准静态近似条件下电流耦合型人体通信模型的建立与验证

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航天医学与医学工程 2009年第6期22卷 427-432页

作者：高跃明潘少恒杜民韦孟宇麦炳源福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学精密仪器研究所福建福州350002 澳门大学科技学院电机及电子工程系澳门999078

目的建立准静态近似条件下电流耦合型人体通信的电磁理论模型,并验证模型的正确性。方法以人体前手臂为研究对象,讨论人体组织在电流耦合型人体通信过程中满足准静态近似的条件,并由麦克斯韦方程推导出电磁模型的解析解;进而选用圆柱形... 详细信息

目的建立准静态近似条件下电流耦合型人体通信的电磁理论模型,并验证模型的正确性。方法以人体前手臂为研究对象,讨论人体组织在电流耦合型人体通信过程中满足准静态近似的条件,并由麦克斯韦方程推导出电磁模型的解析解;进而选用圆柱形火腿肠作为实验模拟对象,验证模型的正确性。结果构建了准静态近似条件下人体通信的电磁模型,模型计算值与试验测值间偏差不超过10%;描绘出人体模型在贴附有环形电极的情况下,直径切面的电位分布及衰减情况。结论得到了电流耦合型人体通信在满足准静态近似条件下的电磁理论模型,为人体通信技术提供了初步的理论依据。

关键词：人体通信电流耦合麦克斯韦方程建模解析解

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电流耦合型人体通信的原理实验装置设计与测试

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福州大学学报（自然科学版） 2011年第6期39卷 883-886页

作者：高跃明潘少恒麦炳源韦孟宇杜民福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108 澳门大学科技学院澳门999018

研制一套用于电流耦合型人体通信的原理实验装置.分别对装置中的电流驱动电路、电极选择方案、滤波放大电路展开设计与分析,并对各部分性能与整体测试效果展开验证.结果表明装置的设计满足人体通信的原理实验要求.

关键词：电流耦合人体通信原理实验装置

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模糊C-均值聚类算法在心率变异诊断中的应用研究

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福州大学学报（自然科学版） 2012年第3期40卷 334-340页

作者：范丽玥高跃明陈旭海杜民陈建国福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

对健康和心律异常的心电信号进行分析,经小波分解之后的心电信号实现R波的准确定位,提取心率变异性这一特征参数的5项指标.根据心率正常和异常体现在特征参数上的差异,用模糊C均值聚类算法得到心率变异的病症模式,并与正常心电数据进行... 详细信息

对健康和心律异常的心电信号进行分析,经小波分解之后的心电信号实现R波的准确定位,提取心率变异性这一特征参数的5项指标.根据心率正常和异常体现在特征参数上的差异,用模糊C均值聚类算法得到心率变异的病症模式,并与正常心电数据进行比较.结果表明,心率变异特性具有明显的可分性,基于模糊C均值聚类算法可以得到较好的结果.

关键词： R波心率变异模糊C均值聚类

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基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法

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计算机工程与设计 2015年第11期36卷 3046-3050,3068页

作者：林清华杜民高跃明福州大学电气工程与自动化学院福建福州350002 莆田学院机电工程学院福建莆田351100 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

利用医学图像中像素灰度值变化趋势在组织内部像素和边缘像素中具有的不同特性,提出一种基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法。通过判断像素灰度值在不同步长下变化率的变化趋势来鉴别图像中的弱边缘,采用均值的方法对检出的边缘区... 详细信息

利用医学图像中像素灰度值变化趋势在组织内部像素和边缘像素中具有的不同特性,提出一种基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法。通过判断像素灰度值在不同步长下变化率的变化趋势来鉴别图像中的弱边缘,采用均值的方法对检出的边缘区域进行细化。理论分析和实验结果表明,该算法具有较强鲁棒性,在相同的阈值条件下,能够增加医学图像弱边缘的检出率。

关键词：累积变化率医学图像弱边缘边缘检测边缘细化

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基于近红外特征变量筛选对火麻油掺杂的快速检测

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第4期46卷 574-579页

作者：李颖陈元胜吕靓汪少芸王武付才力福州大学生物科学与工程学院福建福州350116 福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

利用近红外光谱技术对掺杂了大豆油、花生油、葵花籽油和玉米油的火麻油进行鉴定,结合偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立定量分析,并利用连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取特征变量.结果表明... 详细信息

利用近红外光谱技术对掺杂了大豆油、花生油、葵花籽油和玉米油的火麻油进行鉴定,结合偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立定量分析,并利用连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取特征变量.结果表明:LS-SVM回归模型的准确度优于PLS模型,其预测相关系数R_p^2分别达到0.950 4、0.905 8、0.857 4和0.767 3;SPA和CARS是两种有效的特征变量选择算法,能够提高模型的准确性,并且CARS效果优于SPA;其中,LS-SVM-CARS模型的R_p^2分别达到0.982 1、0.907 5、0.958 7和0.924 9.因此,在油脂掺杂快速检测中,LS-SVM-CARS是一个准确度高、变量数少、传递性较强的定量分析模型.

关键词：近红外特征变量最小二乘支持向量机连续投影法竞争自适应重加权采样算法

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影响壳聚糖-胶原蛋白冻干海绵敷料结构、性能的因素

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材料科学与工程学报 2016年第4期34卷 517-521页

作者：郑允权何泉景陈金志石贤爱郭养浩陈晓东江琼陈昭宏福州大学药物生物技术与工程研究所福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350108 福建东亮生物科技有限公司福建福州350008 福建医科大学附属协和医院福建省烧伤研究所福建福州350001

壳聚糖-胶原复合敷料具有良好的生物相容性、抗菌性和促进表皮细胞生长等特性,可作为深二度烧伤敷料。通过冷冻干燥法制得的海绵敷料的外观、内部结构、吸水率、舒适性等性能取决于制备条件,其中预冻步骤最为关键。本工作探讨了-70℃、... 详细信息

壳聚糖-胶原复合敷料具有良好的生物相容性、抗菌性和促进表皮细胞生长等特性,可作为深二度烧伤敷料。通过冷冻干燥法制得的海绵敷料的外观、内部结构、吸水率、舒适性等性能取决于制备条件,其中预冻步骤最为关键。本工作探讨了-70℃、-40℃、-20℃的三种预冻条件对冻干产品外观和内部结构的影响,同时考察不同物料浓度（2.0~3.5%）和不同壳聚糖/胶原蛋白比例（2/1、1/1、1/2）时海绵敷料性能,实验表明,-40℃预冻30min,物料浓度2.5%,壳聚糖/胶原蛋白比例2/1,所制得的海绵敷料外观工整,内部孔结构均匀,且具有良好的结构稳定性、吸水性和舒适性。红外光谱分析表明,壳聚糖-胶原蛋白冻干海绵由于氢键交联作用,使冻干产品不同于原材料壳聚糖或胶原蛋白,冻干产品具有更牢固的组织结构。

关键词：敷料壳聚糖-胶原冷冻干燥预冻

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