检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 14-22页

作者：黄祖超叶锋黄添强福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

深度学习图像生成技术已取得显著进展,其中扩散模型是一种高效的生成模型,它被广泛用于图像生成。然而,由扩散模型生成的图像存在潜在的隐私和数据安全风险,尤其是伪造人脸图像可能被恶意用于伪造身份和欺骗人脸识别系统。通过对主流伪... 详细信息

深度学习图像生成技术已取得显著进展,其中扩散模型是一种高效的生成模型,它被广泛用于图像生成。然而,由扩散模型生成的图像存在潜在的隐私和数据安全风险,尤其是伪造人脸图像可能被恶意用于伪造身份和欺骗人脸识别系统。通过对主流伪造人脸图像检测器的评估,揭示了扩散模型与生成对抗网络在频域上存在差异的特征,验证了基于频域分析的有效检测方法,为保护隐私和数据安全提供了强有力的支持。

关键词：深度学习扩散模型隐私安全生成人脸检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智慧城市的边缘联邦学习与低开销贡献评估策略

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 74-82页

作者：吴家鹏龚平林立林铭炜熊金波福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117

为改善智慧城市中隐私泄露及算力不足的问题,提出了一种融合边缘计算的联邦学习框架,将复杂的计算任务卸载至拥有更强计算和通信能力的边缘服务器上,提高了模型训练的效率,同时也确保了数据隐私的安全。在联邦学习过程中,提出了一种节... 详细信息

为改善智慧城市中隐私泄露及算力不足的问题,提出了一种融合边缘计算的联邦学习框架,将复杂的计算任务卸载至拥有更强计算和通信能力的边缘服务器上,提高了模型训练的效率,同时也确保了数据隐私的安全。在联邦学习过程中,提出了一种节能且高效的贡献估计算法,旨在激励参与者的持续参与。与现有的贡献估计方法相比,该算法能够有效减少计算和通信开销,并准确地估计各参与者的贡献。

关键词：智慧城市联邦学习边缘计算贡献估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习双流神经网络的实时面部篡改视频检测模型

引用

计算机工程与科学 2023年第3期45卷 470-477页

作者：袁野黄丽清叶锋黄添强罗海峰徐超福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

恶意面部篡改对社会安全和稳定存在负面影响,对面部篡改后的视频图像进行准确的检测是一个十分重要的课题。为了解决视频检测模型实时性较差的问题,提出一种基于集成学习双流循环神经网络的面部篡改视频检测模型,并引入集成学习中的投... 详细信息

恶意面部篡改对社会安全和稳定存在负面影响,对面部篡改后的视频图像进行准确的检测是一个十分重要的课题。为了解决视频检测模型实时性较差的问题,提出一种基于集成学习双流循环神经网络的面部篡改视频检测模型,并引入集成学习中的投票机制。首先,接收少量连续的序列帧,通过卷积神经网络进行空间特征的提取,同时引入中心差分卷积进行空间域的篡改伪影增强。然后,将连续的序列帧进行差分,以增强时间域上的篡改伪影,同时通过卷积神经网络进行时间特征的提取。随后,将空间域和时间域的双流特征向量进行拼接,通过循环神经网络进行特征提取。在循环神经网络特征提取过程中,逐帧的特征信息被保留下来作为后续辅助帧级分类器的输入,同时循环神经网络的最终输出作为视频级判别器的输入。最后,引入集成模型的投票机制整合多个辅助帧级判别器和视频级判别器的输出,并通过引入权重超参数γ来平衡辅助帧级判别器和视频级判别器的重要程度,帮助模型提高检测准确率。在FaceForensics++数据集上,与主流检测模型进行对比,所提模型平均准确率提升了0.4%和1.0%。同时,所提模型可以仅使用较少连续帧进行篡改检测,提高了模型的实时性。

关键词： Deepfake 卷积神经网络循环神经网络投票机制中心差分卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工科专业毕业设计质量提升途径

引用

实验室研究与探索 2023年第8期42卷 180-186页

作者：蔡娟娟陈鸿光蔡丽萍凌杰金彪福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350007 福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350007

以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优... 详细信息

以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优秀企业人士加入导师团队;拓展毕业选题的来源,提高选题的质量;及时跟踪和掌握课题进展情况;提前开展毕业设计及论文工作;以小组形式共同完成课题。

关键词：工科专业毕业设计全生命周期

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无证书签名的抗DNS中间人攻击方案

引用

网络与信息安全学报 2021年第6期7卷 167-177页

作者：胡杨韩增杰叶帼华姚志强福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108 非遗数字化与多源信息融合福建省高校工程研究中心福建福清350300

为应对域名系统协议中存在的中间人攻击问题,提出一种轻量化的解决方案。该方案在DNSSEC的基础上引入无证书签名技术构建新的签名算法,去除难以部署的信任链以提高消息认证的效率和安全性;同时通过使用对称加密技术确保消息的机密性,加... 详细信息

为应对域名系统协议中存在的中间人攻击问题,提出一种轻量化的解决方案。该方案在DNSSEC的基础上引入无证书签名技术构建新的签名算法,去除难以部署的信任链以提高消息认证的效率和安全性;同时通过使用对称加密技术确保消息的机密性,加大敌手的攻击难度。理论分析证明了所提方案能够抵抗常见的中间人攻击类型,实验对比结果显示所提方案较同类方案具有更好的性能表现。

关键词：域名系统中间人攻击无证书签名

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人脸伪造检测泛化性方法综述

引用

计算机科学 2022年第2期49卷 12-30页

作者：董琳黄丽清叶锋黄添强翁彬徐超福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假。伪造的视频图像会对社会生活造成巨大的负面影响,如:金融欺诈、假新闻传播、人身欺凌等。目前,基于深度学习的假脸检测技术在多个基准... 详细信息

深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假。伪造的视频图像会对社会生活造成巨大的负面影响,如:金融欺诈、假新闻传播、人身欺凌等。目前,基于深度学习的假脸检测技术在多个基准数据库(如FaceForensics++)上已经达到了较高的准确率,但在跨数据库上的检测精度远低于源数据库内的检测精度,即许多检测方法难以推广到不同的或未知的伪造类型上。专注于基于深度学习的人脸伪造检测方法泛化性研究,首先对伪造检测常用的数据库进行简单介绍和比较;其次从数据、特征和学习策略3个方面对视频图像篡改检测方法的泛化性进行分类总结和分析;最后讨论未来人脸篡改检测泛化性的发展方向和挑战。

关键词：人脸伪造检测视频图像篡改泛化性媒体取证视频图像分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

儿童肺炎支原体感染并心力衰竭的高危因素

引用

中华实用儿科临床杂志 2018年第18期33卷 1411-1414页

作者：王程毅王世彪吴玲陈钦福建省妇幼保健院、福建医科大学附属医院儿科福州350001 福建省妇幼保健院、福建医科大学附属医院重症监护病房福州350001 福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心厦门361024

目的探讨儿童肺炎支原体感染并心力衰竭的高危因素。方法选取2014年1月至2017年10月福建省妇幼保健院儿科重症监护病房收治的肺炎支原体感染并心力衰竭患儿33例（病例组），男15例，女18例；年龄3个月-8岁。选取福建省妇幼保健院同时期... 详细信息

目的探讨儿童肺炎支原体感染并心力衰竭的高危因素。方法选取2014年1月至2017年10月福建省妇幼保健院儿科重症监护病房收治的肺炎支原体感染并心力衰竭患儿33例（病例组），男15例，女18例；年龄3个月-8岁。选取福建省妇幼保健院同时期普通病房临床资料完整符合肺炎支原体感染的66例患儿作为对照组，男32例，女34例；年龄1个月-8岁。比较2组患儿一般资料及实验室检查指标，采用多因素Logistic回归分析方法分析儿童肺炎支原体感染并心力衰竭的高危因素。结果1．2组间热程、白细胞计数、血小板计数和咳嗽、肺部啰音、发热、异常心电图及肺部大片影比例间比较差异均无统计学意义（均P〉0.05）。2.与对照组比较，病例组发热到用大环内酯类药物时间（天数）更长（5.27 d比4.09 d），血红蛋白、前清蛋白水平更低，C反应蛋白、乳酸脱氢酶、肌酸激酶同工酶（CK-MB）水平更高，差异均有统计学意义（均P〈0.05）；病例组与对照组合并2种及以上病原菌感染的比例比较差异有统计学意义（45.5%比18.1%，χ^2=8.250，P=0.004）。3.多因素分析显示，血红蛋白（OR=0.875，95%CI：0.793-0.965，Wald χ^2=7.167，P〈0.01）、前清蛋白（OR=0.567，95%CI：0.372-0.863，Wald χ^2=6.998，P〈0.01）、乳酸脱氢酶（OR=1.030，95%CI：1.010-1.051，Wald χ^2=8.651，P〈0.01）水平与儿童肺炎支原体感染合并心力衰竭有关。结论血红蛋白、前清蛋白、乳酸脱氢酶变化是肺炎支原体感染并心力衰竭的高危因素之一。

关键词：肺炎支原体临床特征儿童心力衰竭高危因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期34卷 10-15页

作者：宁建飞黄发良罗定职业技术学院电子信息系广东罗定527200 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117

针对医疗信息系统中传统科室推理方法存在的计算效率低下、推荐效果欠佳与知识库难于维护等问题,提出了基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐方法.该方法采用深度学习工具构建医疗知识库词向量模型,以词向量代替语义词典检索或词频统... 详细信息

针对医疗信息系统中传统科室推理方法存在的计算效率低下、推荐效果欠佳与知识库难于维护等问题,提出了基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐方法.该方法采用深度学习工具构建医疗知识库词向量模型,以词向量代替语义词典检索或词频统计来实现医疗问答对的相似度量,建立基于句子相似度量的医疗科室推荐框架.通过专业医疗在线问医平台真实问答数据的实验,结果表明,与传统科室推理方法相比较,该方法具有更高的推荐准确率与工程可行性.

关键词：词向量句子相似度医疗科室推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

引用

福州大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 598-603页

作者：王兰梅陈崇成叶晓燕潘淼鑫福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR... 详细信息

利用皮尔森相关系数法处理网络搜索数据,用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化支持向量回归(support vector regression,SVR)中的参数,提出并实现一种基于网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测模型,并用参数优化后的SVR对客流量进行建模预测.以四川省九寨沟和四姑娘山两个景区为例,构建GWO-SVR、ARIMA、BPNN、SVR、CS-SVR、PSO-SVR和无网络搜索数据等客流量预测模型进行实证分析.结果表明,GWO-SVR模型均优于其他模型,具有更高的预测精度.

关键词：旅游客流量预测网络搜索数据支持向量回归灰狼优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用基于残差多注意力和ACON激活函数的神经网络提取建筑物

引用

地球信息科学学报 2022年第4期24卷 792-801页

作者：吴新辉毛政元翁谦施文灶福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理省重点实验室(福州大学) 福州350108 福建师范大学光电与信息工程学院福州350007 福建师范大学福建省光电传感应用工程技术研究中心福州350007

针对目前主流深度学习网络模型应用于高空间分辨率遥感影像建筑物提取存在的内部空洞、不连续以及边缘缺失与边界不规则等问题,本文在U-Net模型结构的基础上通过设计新的激活函数(ACON)、集成残差以及通道-空间与十字注意力模块,提出RMA... 详细信息

针对目前主流深度学习网络模型应用于高空间分辨率遥感影像建筑物提取存在的内部空洞、不连续以及边缘缺失与边界不规则等问题,本文在U-Net模型结构的基础上通过设计新的激活函数(ACON)、集成残差以及通道-空间与十字注意力模块,提出RMAU-Net模型。该模型中的ACON激活函数允许每个神经元自适应地激活或不激活,有利于提高模型的泛化能力和传输性能;残差模块用于拓宽网络深度并降低训练和学习的难度,获取深层次语义特征信息;通道-空间注意力模块用于增强编码段与解码段信息的关联、抑制无关背景区域的影响,提高模型的灵敏度;十字注意力模块聚合交叉路径上所有像素的上下文信息,通过循环操作捕获全局上下文信息,提高像素间的全局相关性。以Massachusetts数据集为样本的建筑物提取实验表明,在所有参与比对的7个模型中,本文提出的RMAU-Net模型交并比与F1分数2项指标最优、查准率和查全率两项指标接近最优,RMA-UNet总体效果优于同类模型。通过逐步添加每个模块来进一步验证各模块的有效性以及本文所提方法的可靠性。

关键词：高分影像建筑物提取卷积神经网络 ACON激活函数残差块空间注意力通道注意力模块十字注意力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：