检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 17-29页

作者：林新棋董琳叶锋肖觉斯黄添强黄丽清福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 河南农业职业学院信息工程学院河南郑州451450

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单... 详细信息

提出一种跨域的综合假脸检测模型。首先,设计一种双域融合模型,该模型利用空间注意力机制实现RGB域和频域特征的融合。其次,在此基础上,结合数据增强技术,提出了一种跨域迁移策略。最后,提出的双域模型的精度,在5个通用数据集上均比单域模型有一定的提高,尤其在NT数据集上,该方法的精度比EfficientNet-B0方法提高了3.4%。此外,实验结果表明,与其他迁移学习方法相比,在FaceForensics++和Celeb-df数据集上,该方法在域迁移中具有更好的泛化性能。

关键词：假脸检测泛化能力双域融合模型迁移策略

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频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法

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小型微型计算机系统 2023年第12期44卷 2832-2843页

作者：阳松苡倪友聪杜欣贾建华肖如良福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 景德镇陶瓷大学信息工程学院江西景德镇333403

面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方... 详细信息

面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法.该方法运用带能耗改进标注的频繁选项序列FOSE表征反复出现在优势解中的选项子序列及其功效,进一步借助不同序列长度的FOSE捕获任意多个选项之间交互并利用前缀树和后缀树进行表示;在此基础上,针对迭代寻优过程设计了一种FOSE挖掘算法,从而形成可为新解生成提供有用、全面、可高效使用和时效好的选项交互信息挖掘方法;最后基于FOSE的前后缀树定义了新解生成机制并给出了新解生成的规则和过程,进而提出一种迭代优化算法FHIA-FSM.与当前最快可获取较好质量解的Georgiou算法以及公认在足够长演化时间后可得到高质量解的GA算法在4个不同领域的7个典型案例下的实验对比显示:在基准停机时间下本文FHIA-FSM较Georgiou和GA的解质量平均相对改进最好可达15.52%和101.81%;在达到基准解质量的收敛速度上,FHIA-FSM较Georgiou和GA平均相对改进最好可达18.00%和25.25%.

关键词： LLVM 编译优化迭代编译能耗优化频繁序列挖掘

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基于社交关系的微博主题情感挖掘

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软件学报 2017年第3期28卷 694-707页

作者：黄发良于戈张继连李超雄元昌安卢景丽东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 福建师范大学软件学院福建福州350108 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003 Grasslands Research Centre Palmerston North11008New Zealand 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530023

微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大... 详细信息

微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大多数现有主题情感模型都只简单地假设不同微博的情感极性是互相独立的,这与微博生态的现实状况不相一致,从而导致这些模型无法对用户的真实情感进行有效建模.基于此,综合考虑了微博用户相互关联的事实,提出了基于LDA和微博用户关系的主题情感模型SRTSM(social relation topic sentiment model).该模型在LDA中加入情感层与微博用户关系参数,利用微博用户关系与微博主题学习微博的情感极性.针对新浪微博真实数据集上的大量实验结果表明:与代表性算法JST,Sentiment-LDA及DPLDA相比较,SRTSM模型能够对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.

关键词：情感分析微博情感分析主题情感模型社交关系社会媒体处理

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一种精简的蘑菇图像分类模型

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福建师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期39卷 75-85页

作者：黄诗瑀叶锋黄丽清黄添强陈家祯郑子华福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首... 详细信息

相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型,现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果,但是在小型图像数据集上过拟合,使得精度提升小、训练时间长、存储占用高,不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4 500张图片的小型蘑菇数据集,并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性,并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明,相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型,MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1%~2%,但是它训练速度更快,存储更小,只有1.3 M的参数量,且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后,Top-1验证精度可达88%.

关键词：深度学习模型裁剪图像分类卷积神经网络计算机视觉

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结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测

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福建师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期38卷 19-26页

作者：赖振强叶锋黄丽清黄添强罗海峰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以... 详细信息

提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以达到99%的检测准确率.

关键词：深度人脸伪造检测纹理增强多注意力机制图像分解

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移动互联网环境下基于假位置的位置隐私保护研究

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信息网络安全 2016年第10期 54-59页

作者：吴莎莎熊金波叶帼华姚志强福建师范大学软件学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学数学与计算机学院福建福州350117

文章针对移动互联网环境下基于位置的服务(LBS)中存在的位置隐私保护问题,提出一种客户端-服务器体系结构下通过添加假位置来保护用户位置隐私的方案。该方案根据需求设定匿名等级和匿名区域,生成相应的假位置个数,将k-1个假位置和用户... 详细信息

文章针对移动互联网环境下基于位置的服务(LBS)中存在的位置隐私保护问题,提出一种客户端-服务器体系结构下通过添加假位置来保护用户位置隐私的方案。该方案根据需求设定匿名等级和匿名区域,生成相应的假位置个数,将k-1个假位置和用户的真实位置进行k匿名处理后发送给LBS服务器,以达到保护真实位置的目的。安全性分析与实验分析表明,该方案能够抵抗位置同质攻击、位置分布攻击,进而有效保护用户的位置隐私。

关键词：移动互联网基于位置的服务假位置 k匿名位置隐私

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一种轻量化EfficientNetV2换脸检测的方法

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信息记录材料 2022年第10期23卷 219-222页

作者：李昂福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350007 数字福建大数据安全技术研究所福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117

由于移动设备的普及,在移动端部署换脸检测算法对保证信息安全有着重要意义。针对目前换脸检测模型的存在模型复杂性高并且网络运算速度低等问题,本文提出了一种基于轻量化EfficientNetV2网络的换脸检测模型ECA_EfficientNetV2。提出的... 详细信息

由于移动设备的普及,在移动端部署换脸检测算法对保证信息安全有着重要意义。针对目前换脸检测模型的存在模型复杂性高并且网络运算速度低等问题,本文提出了一种基于轻量化EfficientNetV2网络的换脸检测模型ECA_EfficientNetV2。提出的算法在EfficientNetV2的网络架构基础上优化了注意力机制,引入了ECA(efficient channelattention)高效通道注意力模块;其次,在保证模型拥有较高准确度的前提下来重新定义了网络各阶段的重复次数,降低网络模型的复杂度。本文在FaceForensice++数据集上测试了实验效果,实验结果表明:本文提出的轻量化EfficientNetV2网络可以在保证模型准确率的情况下大大降低参数量。

关键词：换脸检测轻量化网络深度学习卷积神经网络 Efficient Net V2

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基于非负张量分解的视频篡改检测方法

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网络与信息安全学报 2017年第6期3卷 42-49页

作者：张雪莉黄添强林晶黄维福建师范大学软件学院福建福州350007 福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350007 福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

鉴定视频的真实性和完整性是信息安全领域的重要内容之一,针对视频帧间篡改操作,提出一种基于非负张量分解的视频篡改检测方法。首先,对视频帧进行快速特征提取,利用主要压缩特征创建三维张量描述视频;然后,使用Tucker分解方法对张量进... 详细信息

鉴定视频的真实性和完整性是信息安全领域的重要内容之一,针对视频帧间篡改操作,提出一种基于非负张量分解的视频篡改检测方法。首先,对视频帧进行快速特征提取,利用主要压缩特征创建三维张量描述视频;然后,使用Tucker分解方法对张量进行非负分解,提取时间维因子矩阵进行相关性计算;最后,利用切比雪夫不等式自适应地定位篡改位置。实验证明,该方法能快速顽健地检测出视频帧间篡改操作。

关键词：视频篡改检测非负张量分解 Pearson相关系数离散余弦变换切比雪夫不等式

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采用NB-IoT技术的实验室智能安防系统设计

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宁德师范学院学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 241-247页

作者：蔡丽萍李汪彪福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350117 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117

针对传统安防技术存在的不足,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的实验室安防系统方案,实现对实验室安防状态的远程智能监控.给出以STM32为主控制器,通过NB-IoT通信模块传送数据到电信云平台的系统总体框架,完成对非法入侵检测模块、... 详细信息

针对传统安防技术存在的不足,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的实验室安防系统方案,实现对实验室安防状态的远程智能监控.给出以STM32为主控制器,通过NB-IoT通信模块传送数据到电信云平台的系统总体框架,完成对非法入侵检测模块、烟雾传感器、温湿度传感器、光照度传感器等数据的采集,实现终端设备与云平台之间的信息交互.该系统充分利用NB-IoT技术的优势,具有安装方便、成本低、功耗低、可靠性高等优点,具有广阔的应用前景.

关键词：窄带物联网(NB-IoT) 实验室安防智能传感器

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基于弹幕分析的在线直播平台用户理解

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计算机系统应用 2020年第2期29卷 250-256页

作者：黄发良谢国庆陈子炜广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建师范大学数学与信息学院福州350117

弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度... 详细信息

弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度对在线直播平台用户进行分析与理解,并建立基于用户行为特征时间序列的用户活跃模型对用户互动活跃度进行量化评估.研究表明,平台在线人数具有周期性变化的时间规律,观众地域具有沿海发达城市集中分布的空间取向,所提出的用户活跃模型能够对网络直播平台用户的行为活跃趋势做出合理的预测分析.

关键词：用户理解弹幕分析在线直播社会媒体

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