检索结果-内蒙古大学图书馆

压电与声光 2017年第5期39卷 750-753,758页

作者：马晓倩许斌李俊湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021

作为天然绿色材料胶合竹材在建筑和土木工程上的应用引起广泛关注,对外荷载作用下竹结构的状态进行监测具有重要应用价值。该文对一竹梁构件模型进行分级加载直至破坏,基于压电应力波传播与测量对其各受力状态下的状态进行监测。通过对... 详细信息

作为天然绿色材料胶合竹材在建筑和土木工程上的应用引起广泛关注,对外荷载作用下竹结构的状态进行监测具有重要应用价值。该文对一竹梁构件模型进行分级加载直至破坏,基于压电应力波传播与测量对其各受力状态下的状态进行监测。通过对比不同荷载等级时简谐激励信号下压电传感器的测量信号的幅值和扫频激励下小波包能量的差异,定义相应的损伤指标,实现了对竹梁构件在加载过程中损伤状态的有效监测。

关键词：胶合竹材结构压电陶瓷界面剥离波动分析法小波包能量健康监测

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RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法

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智能系统学报 2017年第1期12卷 1-7页

作者：龚冬颖黄敏张洪博李绍滋厦门大学智能科学与技术系福建厦门361005 厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室福建厦门361005 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361005

目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式。通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好,但是多特征融合并不能体现个别特征的分类优势,同时融合后的特征维度很高,时空开销大。为了解决这个问... 详细信息

目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式。通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好,但是多特征融合并不能体现个别特征的分类优势,同时融合后的特征维度很高,时空开销大。为了解决这个问题,提出了RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法,通过随机森林和信息熵分析人体关节点判别力,以高判别力的人体关节点的数量作为特征选择的标准。通过该数量阈值的筛选,选择关节点特征或者关节点相对位置作为行为识别特征。实验结果表明,该方法相比于特征融合的算法,行为识别的准确率有了较大提高,超过了大部分算法的识别结果。

关键词：人体行为识别自适应特征选择信息熵随机森林

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差分隐私GAN梯度裁剪阈值的自适应选取方法

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网络与信息安全学报 2018年第5期4卷 10-20页

作者：郭鹏钟尚平陈开志程航福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116

提出自适应选取差分隐私GAN梯度裁剪阈值的方法。该方法假设可以接触到与隐私数据同分布的小部分公开数据,通过从公开数据中随机选取一批数据,设置裁剪阈值为这批数据的平均梯度范数,迭代上述操作直到网络聚合。在Mnist和Cifar10数据集... 详细信息

提出自适应选取差分隐私GAN梯度裁剪阈值的方法。该方法假设可以接触到与隐私数据同分布的小部分公开数据,通过从公开数据中随机选取一批数据,设置裁剪阈值为这批数据的平均梯度范数,迭代上述操作直到网络聚合。在Mnist和Cifar10数据集上对所提方法进行了实验验证,结果表明,在合理隐私预算下与差分隐私辅助分类GAN相比,卷积神经网络(CNN)分类器准确率提高1%~4%,而评估分数(inception scores)提升0.6~1.2。

关键词：生成对抗网络差分隐私保护梯度裁剪阈值自适应选取

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考虑笔画和拓扑结构的字形美化方法

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中国科学：信息科学 2017年第4期47卷 468-481页

作者：戴庆辉张俊松厦门大学智能科学与技术系艺术认知与计算实验室厦门361005 福建省仿脑智能系统重点实验室厦门361005

本文提出了一种基于在线手写输入的字形美化方法.首先给定手写体的笔画和拓扑结构的形式化描述;然后借助拓扑结构和笔画的稳定性计算,采用类似轮盘赌的方法从用户手写样本中得到最佳的拓扑结构和笔画集,并分别对输入汉字的空间布局和各... 详细信息

本文提出了一种基于在线手写输入的字形美化方法.首先给定手写体的笔画和拓扑结构的形式化描述;然后借助拓扑结构和笔画的稳定性计算,采用类似轮盘赌的方法从用户手写样本中得到最佳的拓扑结构和笔画集,并分别对输入汉字的空间布局和各个笔画进行美化;最后通过分析书法理论中"笔断意连"的几种常见模式,确定需要笔断意连的笔画,实现笔画之间的呼应关系优化,从而得到符合书法审美要求的字形.

关键词：手写体字形美化笔断意连在线书法

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基于深度学习的人脸分析研究进展

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厦门大学学报（自然科学版） 2017年第1期56卷 13-24页

作者：严严陈日伟王菡子厦门大学信息科学与技术学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发... 详细信息

近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发展历史,并分析深度学习有效性原因.然后,按照任务目的的不同,将人脸分析分成了人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等任务进行详细的介绍和讨论,重点分析各种任务现阶段存在的主要问题.接着,介绍人脸分析中常用的人脸数据库.最后,讨论深度学习和人脸分析面临的主要挑战,并给出结论.

关键词：深度学习卷积神经网络人脸数据库人脸识别人脸分析

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基于运行时模型的混合云管理方法

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软件学报 2017年第7期28卷 1881-1897页

作者：陈星兰兴土李隘鹏郭文忠黄罡福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350108 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院天津300452 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合... 详细信息

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.提出一种基于运行时模型的混合云管理方法:首先,在云平台管理接口的基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.另外,还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证.

关键词：混合云管理软件体系结构运行时模型

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融合深度特征和语义邻域的自动图像标注

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模式识别与人工智能 2017年第3期30卷 193-203页

作者：柯逍周铭柯牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特... 详细信息

传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特征提取框架,然后对训练集划分语义组并建立待标注图像的邻域图像集,最后根据视觉距离计算邻域图像各标签的贡献值并排序得到标注关键词.在基准数据集上实验表明,相比传统人工综合特征,文中提出的深度特征维数更低,效果更好.文中方法改善传统视觉近邻标注方法中的视觉相似而语义不相似的问题,有效提升准确率和准确预测的标签总数.

关键词：语义邻域图像标注卷积神经网络(CNN) 深度特征

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基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2162-2168页

作者：张洁玉李佐勇中国药科大学理学院南京211198 闽江学院计算机科学系福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个... 详细信息

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。

关键词：模糊C均值聚类直觉模糊集邻域信息约束核空间

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一种新颖的多云环境下科学工作流调度算法

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闽江学院学报 2018年第5期39卷 63-72页

作者：徐赛娟刘耿耿福建商学院信息工程系福建福州350012 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

随着越来越多云服务提供商的出现,通过在多个云之间进行任务调度降低总执行时间,从而降低代价,使得云计算更高效和快速反应.为此,本文引入科学工作流的机制,在满足科学工作流的截止日期下,尽可能地减少总时间,即执行代价.首先,根据科学... 详细信息

随着越来越多云服务提供商的出现,通过在多个云之间进行任务调度降低总执行时间,从而降低代价,使得云计算更高效和快速反应.为此,本文引入科学工作流的机制,在满足科学工作流的截止日期下,尽可能地减少总时间,即执行代价.首先,根据科学工作流自身的结构特点,尽可能地合并存在有向割边的任务,使所有符合这些条件的任务合并为一个任务,减少总的任务数,而这也就相当于减少了总时间.然后,不断把每个关键父任务作为下次的输入继续寻找关键父任务,直至所有路径覆盖全部任务,即排列好所有有前后关系的任务,使所有任务依次执行.最后,把每个局部关键路径分配到最适合的云上,并执行任务,获得每一个任务的实际结束时间.实验结果表明本文算法的有效性.

关键词：云计算多云环境科学工作流局部关键路径

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智慧地铁:基于大数据与人工智能的新型地铁系统

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智能城市 2018年第19期4卷 8-10页

作者：陈德旺章明亮沈镛福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350116 福州大学图书馆福建福州350116

现有地铁系统存在子系统相对独立、信息共享程度低、系统运行的智能化程度不高等问题。尤其,大量地铁运行数据没有得到充分利用,地铁系统的安全性、运行效率和智能化水平还有提升的空间。针对现有地铁系统存在的不足,结合大数据与人工... 详细信息

现有地铁系统存在子系统相对独立、信息共享程度低、系统运行的智能化程度不高等问题。尤其,大量地铁运行数据没有得到充分利用,地铁系统的安全性、运行效率和智能化水平还有提升的空间。针对现有地铁系统存在的不足,结合大数据与人工智能技术的发展,文章提出了智慧地铁的概念和4个研究方向。智慧地铁是大数据、人工智能和地铁的三元交叉研究领域,其关键技术为大数据技术和人工智能技术,其中大数据技术是基础,人工智能技术是核心。智慧地铁是传统地铁的发展方向,地铁运行的安全性、效率和智能化水平将得到进一步提升。

关键词：大数据人工智能智慧地铁

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