检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2016年第2期44卷 176-181页

作者：唐昌宏刘月福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相... 详细信息

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,张量分解的挖掘精度提升了约10%,而与PageRank相比,张量分解的挖掘精度提升了约20%.

关键词：用户影响力主题相关度互关系张量社交媒介

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多尺度特征融合与极限学习机的玉米种子检测

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中国图象图形学报 2016年第1期21卷 24-38页

作者：柯逍杜明智福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

目的玉米种子等农作物检测是农业信息化领域中一个关键问题,为了能够快速和准确地实现对其检测,提出基于多尺度特征融合与极限学习机的玉米种子无损检测算法。方法首先对种子特征的描述采用局部特征和全局特征相结合的特点,局部特征采... 详细信息

目的玉米种子等农作物检测是农业信息化领域中一个关键问题,为了能够快速和准确地实现对其检测,提出基于多尺度特征融合与极限学习机的玉米种子无损检测算法。方法首先对种子特征的描述采用局部特征和全局特征相结合的特点,局部特征采用多尺度方向梯度直方图特征,而在全局特征上则提取HSV颜色模型特征。其次,针对传统的BP神经网络以及SVM等存在训练时间长、检测速度慢的不足,采用极限学习机作为其检测算法。此外,为了避免样本在训练时带来的过多时间消耗,该检测模型上采用了并行训练算法。再次,针对原始图像分辨率过高问题所带来的检测时间以及内存消耗较大的问题,采用一种基于局部均值的图像缩小算法。最后,针对该文采用的滑动窗口扫描可能带来的同一对象多窗口重叠的问题,提出了一种基于模糊聚类的局部窗口融合算法。结果仿真结果表明,提出的方法可实现对玉米种子的准确检测,对检测样本的测试精度达到97.66%,同时误差控制在0.1%。结论相比传统的方法,提出的方法在检测速度、检测准确率上均有所改善,无需严格的硬件设备要求并且对玉米种子检测时不会产生任何损伤。

关键词：极限学习机特征融合目标检测窗口融合模糊聚类

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粒子群优化结合相关反馈的花卉图像检索

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第2期44卷 182-187页

作者：朱丹红柯逍叶菁福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

针对花卉图像特性,为平衡花卉图像检索系统的检索精度与速度,提出一种将粒子群优化结合于花卉检索相关反馈的算法.算法以2RGB为花卉图像的颜色模型,选取计算量较小的图像低层特征描述,按用户的满意度对检索结果进行评价,指导反馈过程中... 详细信息

针对花卉图像特性,为平衡花卉图像检索系统的检索精度与速度,提出一种将粒子群优化结合于花卉检索相关反馈的算法.算法以2RGB为花卉图像的颜色模型,选取计算量较小的图像低层特征描述,按用户的满意度对检索结果进行评价,指导反馈过程中粒子的最优运动方向.实验结果表明,该算法能有效提高系统的检索效率.

关键词：花卉图像检索粒子群优化相关反馈检索效率

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无线传感器网络中基于马尔科夫链的数据预测算法

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小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2498-2503页

作者：吏济新张雅云黄福川程红举福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算法通过预测节点的感知数据序列可以有效避免上述问题.提出一种基于马尔科夫链的数据预测算法(MC-DP),该... 详细信息

无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算法通过预测节点的感知数据序列可以有效避免上述问题.提出一种基于马尔科夫链的数据预测算法(MC-DP),该算法首先对传感器节点感知的数据进行弱化处理来提高数据序列的光滑性,然后采用离散灰色预测模型对节点需要向sink传输的数据序列进行预测,当节点预测的数据精度不够时,进一步使用基于马尔科夫链的数据修正过程来对其进行改进.实验结果表明,MC-DP算法预测准确率更高,预测序列的数据误差率更低,使用该预测算法使得传感器节点可以节约更多能量.

关键词：无线传感器网络离散灰色模型马尔科夫链数据预测

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基于用户的协同过滤算法的推荐效率和个性化改进

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小型微型计算机系统 2016年第3期37卷 428-432页

作者：王成朱志刚张玉侠苏芳芳华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 西安交通大学机械强度与振动国家重点实验室西安710049

针对传统的基于用户的协同过滤算法存在的推荐效率、精度和个性化低的问题,提出一种改进方法.该方法在计算用户评分矩阵时,考虑到用户评分矩阵稀疏性,建立项目-用户的倒查表,只计算有相同评分项的用户之间的相似度,避免了传统方法中对... 详细信息

针对传统的基于用户的协同过滤算法存在的推荐效率、精度和个性化低的问题,提出一种改进方法.该方法在计算用户评分矩阵时,考虑到用户评分矩阵稀疏性,建立项目-用户的倒查表,只计算有相同评分项的用户之间的相似度,避免了传统方法中对所有用户计算两两用户相似度的庞大工作量.该方法在计算用户相似度时,考虑到项目的热门程度不同,"惩罚"了用户共同兴趣列表中的热门项目,避免了传统方法中赋予所有项目相同权值对推荐结果个性化的负面影响.本文在详细分析了改进的用户协同过滤算法的原理和优点,给出了其推荐步骤流程图.在Movielens100K和HetRec2011-movielens-2k公开数据集上,十折交叉验证的结果表明,改进后的算法节约了运行时间,提高了推荐算法的效率和个性化.

关键词：基于用户的协同过滤个性化推荐相似度计算用户评分矩阵数据稀疏性项目-用户倒查表十折交叉验证

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一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1760-1764页

作者：张浩叶东毅郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

直角斯坦纳树问题是大规模集成电路物理设计中重要的基本模型.现代集成电路设计需要同时考虑障碍和多层布线等约束条件.通过构造布线图,提出一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法.为了避开障碍和连通各布线层之间的引脚,本文引入了... 详细信息

直角斯坦纳树问题是大规模集成电路物理设计中重要的基本模型.现代集成电路设计需要同时考虑障碍和多层布线等约束条件.通过构造布线图,提出一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法.为了避开障碍和连通各布线层之间的引脚,本文引入了三种候选通孔位置.在同一布线层内,通过扩展满直角斯坦纳树网格来构造单层布线图,再使用候选通孔互联成多层布线图.在多层布线图中,引入候选斯坦纳点来构造斯坦纳树,并以标记的引导点执行局部搜索策略来提高求解质量.实验结果表明,本文算法能够有效求解多层绕障直角斯坦纳最小树问题.本文算法所得总布线权重与最新的两种算法相比,改进率可达2.34%和5.48%.

关键词：大规模集成电路多层布线布线图斯坦纳树

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一种新颖的云计算容错任务调度算法

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小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2194-2198页

作者：陈煌宁郭文忠陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主... 详细信息

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主/副版本技术提供容错机制.同时,通过离散粒子群优化算法对截止期错失率、执行时间、执行成本、负载均衡度进行多目标优化.此外,为了提高系统资源的利用率,采用被动副版本重叠技术来减少冗余.实验结果表明该算法可以有效地减少任务失效个数,缩短任务总执行时间,减少任务总执行成本.

关键词：云计算任务调度容错粒子群优化主/副版本技术

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基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析

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通信学报 2016年第6期37卷 154-162页

作者：魏晶晶陈畅廖祥文陈国龙程学旗福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 中国科学院计算技术研究所北京100086

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后... 详细信息

针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力。该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布。实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和Twitter Rank等基准算法。

关键词：社会影响力话题观点张量分析

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围岩时变承载能力定量评估的LDP-GRC耦合新方法

围岩时变承载能力定量评估的LDP-GRC耦合新方法

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2017年全国土木工程研究生学术论坛

作者：马奇飞俞缙涂兵雄刘士雨周建烽蔡燕燕华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心福建厦门 361021 华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心福建厦门 361021 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室江苏徐州 221008

为定量判断二次支护时机，在围岩自承载系数基础上考虑岩石的流变力学性质，采用Boltzmann流变模型推导了围岩时变承载系数，研究了时间轴上围岩自承能力的变化过程和发挥程度。并以围岩时变承载系数为基础建立考虑时变效应的LDP和GRC... 详细信息

为定量判断二次支护时机，在围岩自承载系数基础上考虑岩石的流变力学性质，采用Boltzmann流变模型推导了围岩时变承载系数，研究了时间轴上围岩自承能力的变化过程和发挥程度。并以围岩时变承载系数为基础建立考虑时变效应的LDP和GRC曲线耦合新方法，定量得出二次支护时机及围岩时变承载系数间的相关关系。研究显示：(1)不同隧洞断面处的围岩自承能力随时间变化趋势相似，都是开挖初期围岩自承能力迅速变弱，随后慢慢趋于稳定。经过相同的蠕变时间，距离开挖面越远，围岩自承能力越弱;(2)耦合分析结果表明同一隧洞断面处，时间越早围岩时变承载系数越大，围岩自承能力尚未充分发挥，不宜进行二次支护，即二次支护时机应该避开初期围岩自承能力变化剧烈时段。

关键词：围岩自承载能力时变效应 LDP曲线 GRC曲线

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无衍射Mathieu光束自重建特性的理论和实验研究

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物理学报 2015年第1期64卷 82-87页

作者：李冬吴逢铁谢晓霞孙川华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室厦门361021

首次对无衍射Mathieu光束的自重建特性进行理论和实验研究,利用Mathieu-Hankel波理论分析了Mathieu光束的自重建机理.基于菲涅尔衍射积分理论,推导出了高斯吸收型圆形障碍物部分遮挡后的Mathieu光场重建后的解析表达式,并数值模拟了无衍... 详细信息

首次对无衍射Mathieu光束的自重建特性进行理论和实验研究,利用Mathieu-Hankel波理论分析了Mathieu光束的自重建机理.基于菲涅尔衍射积分理论,推导出了高斯吸收型圆形障碍物部分遮挡后的Mathieu光场重建后的解析表达式,并数值模拟了无衍射Mathieu光束的经圆形障碍物部分遮挡后光场的自重建过程.采用柱透镜-轴棱锥组合光学系统产生近似零阶无衍射Mathieu光束,实验分别验证了轴上和轴外障碍物遮挡时近似零阶无衍射Mathieu光束的自重建特性.理论模拟与实验结果相符.

关键词：无衍射Mathieu光束 Matheiu Hankel波理论自重建特性

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