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第十九届全国波谱学学术会议

作者：应佳熙鲁恒发魏晴涛蔡剑锋郭迪吴季辉陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室中国科学技术大学生命科学学院香港科技大学数学系厦门理工学院计算机系

高维NMR谱是一种研究复杂分子结构的无放射性检测方法,但数据采集时间随着谱维数的增加而指数级增长（比如二维谱到四维谱的采集时间从分钟上升到几十天）。非均匀采样是缩短高维NMR采样时间的典型方法之一,但缺失数据需要信号处理方法... 详细信息

高维NMR谱是一种研究复杂分子结构的无放射性检测方法,但数据采集时间随着谱维数的增加而指数级增长（比如二维谱到四维谱的采集时间从分钟上升到几十天）。非均匀采样是缩短高维NMR采样时间的典型方法之一,但缺失数据需要信号处理方法恢复。屈小波等利用NMR时域信号（FID）固有的指数特性,提出了低秩Hankel矩阵的非均匀采样NMR谱重建方法。该方法打破了最前沿的压缩感知方法对谱峰宽度的限制,可以有效重建宽峰和窄峰,并在二维NMR蛋白质谱中进行验证。但该方法无法直接应用在更加

关键词： NMR 非均匀采样 Hankel 矩阵和重建方法

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人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

人工智能NMR谱快速采集与超快速重建

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：黄奕晖鲁恒发邱天予郭迪 Tatiana Agback Vladislav Orekhov 陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院瑞典农业科学大学分子科学系哥德堡大学化学与分子生物学学院

核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加。非均匀采样(Non-Uniform Sampling, NUS)通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设...

核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加。非均匀采样(Non-Uniform Sampling, NUS)通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设后进行波谱重建[1-6]。然而,这些方法使用不同的先验知识,难以同时利用各种信号特性,取得各种信号特征的最优组合。以深度学习为代表的人工智能技术,不需要预定义的先验假设,具有强大的从大量数据自学习信号特征的能力。

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基于低秩Hankel矩阵的多通道磁共振图像重建方法

基于低秩Hankel矩阵的多通道磁共振图像重建方法

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2021第二十一届全国波谱学学术年会

作者：张心林郭迪黄以满陈颖王连生黄峰徐勤屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门大学信息科学与工程学院东软医疗系统有限公司

过长的采集时间制约了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的发展和应用。并行成像通过同时采集多个通道的信号,能够显著降低扫描时间。但是该技术受到用于估计通道相关性的自动校准信号(auto-calibration signal, ACS)的限制...

过长的采集时间制约了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的发展和应用。并行成像通过同时采集多个通道的信号,能够显著降低扫描时间。但是该技术受到用于估计通道相关性的自动校准信号(auto-calibration signal, ACS)的限制。稀疏采样和非线性重建是加快数据时间的另一种有效方法。最近,低秩重建方法展现了优越的图像重建结果。但是,最初提出的低秩重建方法并没有探索常规采集的ACS来改善并行MRI的性能。本文,我们提出了一种名为STDLR-SPIRiT的图像重建方法[1]。所提方法同时探索了k空间数据的低秩和利用校准数据挖掘多个接收器线圈之间的数据相关性。

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融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏省南京市 210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市 210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建省福州市 350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市 02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库.本文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率.然后,从CTB中选取了6923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48％和1％,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32％,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础.

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

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基于兴趣点的城市阻抗计算模型

基于兴趣点的城市阻抗计算模型

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：郑松潘陈羽中於志勇郭松荣沈尧福州大学数学与计算机科学学院福州市350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州市350108 伦敦大学学院巴特雷特建筑学院空间句法实验室伦敦WC1E 6BT 都市矩阵城市设计与咨询有限公司福州市350002

城市出行阻抗的计算对于城市可达性的研究与城市规划有着重要的意义.本文提出了一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型,模型以城市路网划分的地块为基本单位,通过考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉... 详细信息

城市出行阻抗的计算对于城市可达性的研究与城市规划有着重要的意义.本文提出了一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型,模型以城市路网划分的地块为基本单位,通过考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口参数等因素,计算城市地块在可达半径内的阻抗值.实验部分使用天津市的地块数据和微博的兴趣点数据,验证了模型在城市阻抗计算上有较高的适用性,且能反映城市地块在不同时间段的阻抗变化.

关键词：城市可达性阻抗计算社交网络兴趣点数据

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基于中文AMR语料库的非投影结构研究

基于中文AMR语料库的非投影结构研究

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：闻媛宋丽吴泰中李斌周俊生曲维光南京师范大学文学院江苏省南京市210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建省福州市350121

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大价值.在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并展开了相关研究.而汉语的非投影结构尚未得... 详细信息

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大价值.在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并展开了相关研究.而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注.本文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10149句上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62％,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果.

关键词：汉语非投影结构自动分析

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分子印迹技术在分离天然活性成分中的应用研究进展

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生物质化学工程 2023年第5期57卷 51-60页

作者：管勤昊闫林林汤丽华徐曼张亮亮黄立新中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042 华侨大学先进碳转化技术研究院福建厦门361021

分子印迹技术因具有特异识别性、高预选性和高稳定性等优点,在天然产物化学领域受到广泛关注,尤其是天然活性物质分离方面。本文对分子印迹技术的基本原理、结合方式、常用原料和聚合方法进行介绍,重点分析了分子印迹聚合物制备方法中... 详细信息

分子印迹技术因具有特异识别性、高预选性和高稳定性等优点,在天然产物化学领域受到广泛关注,尤其是天然活性物质分离方面。本文对分子印迹技术的基本原理、结合方式、常用原料和聚合方法进行介绍,重点分析了分子印迹聚合物制备方法中的共价作用、非共价作用和金属配位作用等结合方式的区别与联系,同时讨论了2017~2022年分子印迹技术在分离黄酮类、多酚类、生物碱类、有机酸类、甾体类及其他天然活性成分的应用研究进展,并提出了目前分子印迹技术存在的问题和未来研究方向。

关键词：分子印迹技术分子印迹聚合物天然活性物质天然产物化学

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人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻

人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻

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2021第二十一届全国波谱学学术会议

作者：陈棣成王孜郭迪 Vladislav Orekhov 屈小波电子科学系福建省等离子体与磁共振重点实验室厦门大学厦门361005中国厦门理工大学计算机与信息工程学院厦门361024中国化学与分子生物学系哥德堡大学哥德堡40530瑞典

深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不... 详细信息

深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不仅如此,随着计算机性能的快速发展,深度学习这种以数据驱动为主的,通过大量非线性分类器堆叠拟合输入转换到输出的近似函数映射的数据处理方法,将落地更廉价、实施更简便、成果积累更迅速.因此，我们首次对深度学习在核磁共振（NMR）波谱中的应用进行了回顾，并指出它可能将成为NMR波谱应用中更有效和更强大的工具。

关键词：核磁共振波谱信号采集信噪比深度学习

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基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪

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2021第二十一届全国波谱学学术会议

作者：邱天予 Wenjing Liao 郭迪刘东宝王新屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门361005中国 School of Mathematics Georgia Institute of TechnologyAtlantaGAUSA 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361005中国

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题.重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加.有一系列方法利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果.然而,此类方法依赖对Hankel矩阵秩的设... 详细信息

一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题.重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加.有一系列方法利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果.然而,此类方法依赖对Hankel矩阵秩的设置,而这一参数在实际应用中难以准确估计.本文基于利用核磁共振时域信号低秩特性的凸优化去噪方法，提供了噪声界的准确估计，实现去噪参数的自动设置。

关键词：磁共振波谱信号降噪低秩特性 Hankel矩阵秩

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快速高维NMR谱的低秩Hankel矩阵和张量重建方法

快速高维NMR谱的低秩Hankel矩阵和张量重建方法

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第十九届全国波谱学学术年会

作者：应佳熙鲁恒发魏晴涛蔡剑锋郭迪吴季辉陈忠屈小波厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门 361005 中国科学技术大学生命科学学院合肥 230026 香港科技大学数学系香港 999077 厦门理工学院计算机系厦门 361024

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