检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2022年第8期57卷 39-52页

作者：张志浩林耀进卢舜吴镒潾王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在监督学习实际任务中,特征的高维性、标记的动态性和缺失性为监督学习带来严峻的挑战。为解决这些不足,提出流缺失标记环境下的多标记特征选择算法。首先,为解决缺失标记的影响,通过学习标记相关性填补不完整的标记矩阵。其次,利用稀... 详细信息

在监督学习实际任务中,特征的高维性、标记的动态性和缺失性为监督学习带来严峻的挑战。为解决这些不足,提出流缺失标记环境下的多标记特征选择算法。首先,为解决缺失标记的影响,通过学习标记相关性填补不完整的标记矩阵。其次,利用稀疏学习方法为每个新到达的标记选择类属属性。然后,根据已到达标记的类属属性,通过计算得分选取一个有代表性的特征子集。最后,在11个基准数据集上进行一系列实验表明,所提算法能选择有代表性的特征子集,且分类性能较优。

关键词：多标记学习特征选择类属属性缺失标记流标记

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关联增强改进的CenterNet安全帽检测方法

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计算机工程与应用 2023年第17期59卷 250-256页

作者：黄品超刘石坚徐戈邹峥福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117

施工现场的安全帽佩戴状况自动化检测是保障员工安全的重要手段,目前所面临的挑战包括安全帽目标往往较小、密集且部分被遮挡,难以兼顾方法的精确度和实时性等。为此,提出一种关联增强的CenterNet改进方法。为充分发挥CenterNet逐像素... 详细信息

施工现场的安全帽佩戴状况自动化检测是保障员工安全的重要手段,目前所面临的挑战包括安全帽目标往往较小、密集且部分被遮挡,难以兼顾方法的精确度和实时性等。为此,提出一种关联增强的CenterNet改进方法。为充分发挥CenterNet逐像素分类的特点,引入关联融合模块来实现深、浅层特征的融合,弥补信息损失;同时使用上下文注意力提升模块来引导关联多级增强,进一步提升检测精度,降低误检率;此外,分阶段实施轻量化策略,剔除冗余、精简网络,极大降低权重规模、提升算法效率。该方法在复杂场景数据集上的准确率为88.6%,平均推理时间12ms,平均权重大小19.5MB,均优于主流对比方法。实验结果证明,该方法兼具强实时性与高准确度,适合复杂场景中的安全帽检测。

关键词：目标检测 CenterNet 注意力机制金字塔池化

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具有资产重组和流动性风险公司债券的定价

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系统工程学报 2022年第1期37卷 64-74页

作者：林建伟王志焕莆田学院数学与金融学院福建莆田351100 华侨大学数学科学学院福建泉州362000 金融数学福建省高校重点实验室福建莆田351100

为了统一处理资产跳跃风险、债券流动性风险和资产重组条款对于公司债券定价的影响,在跳扩散模型下,基于股票债券互换的资产重组模式,运用结构化方法,考虑具有资产重组和流动性风险公司债券定价问题.建立公司债券和股票定价的数学模型.... 详细信息

为了统一处理资产跳跃风险、债券流动性风险和资产重组条款对于公司债券定价的影响,在跳扩散模型下,基于股票债券互换的资产重组模式,运用结构化方法,考虑具有资产重组和流动性风险公司债券定价问题.建立公司债券和股票定价的数学模型.进而通过偏微分方程方法和拉普拉斯变换技巧,推导公司债券和股票定价显式表达式,以及相应的最佳破产边界的解析解.数值结果表明:其一、股东和债权人能否借助于资产重组条款获益依赖于自身的谈判因子;其二、公司资产跳跃风险降低了公司债券和股票价值,增大了公司债券的信用利差.

关键词：资产重组流动性风险公司债券最佳破产边界 Laplace变换技巧

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大理岩短时蠕变–低周疲劳交替作用力学特性试验研究

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岩土工程学报 2022年第11期44卷 2115-2124,F0002页

作者：朱要亮俞缙许汉华马林建刘雪莹姚玮任崇鸿华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心福建厦门361021 福建江夏学院工程学院福建福州350018 云南省岩土工程与地质灾害重点实验室云南昆明650051 陆军工程大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室江苏南京210007

深部工程岩体除了受到应力调整引起的蠕变荷载外,在施工与运营期间会间断性的受到爆破、地震以及交通荷载等循环荷载作用,其对深部岩石的蠕变行为影响规律尚不明确。为探究深部岩石蠕变与疲劳交替作用力学特性,开展不同蠕变应力水平和... 详细信息

深部工程岩体除了受到应力调整引起的蠕变荷载外,在施工与运营期间会间断性的受到爆破、地震以及交通荷载等循环荷载作用,其对深部岩石的蠕变行为影响规律尚不明确。为探究深部岩石蠕变与疲劳交替作用力学特性,开展不同蠕变应力水平和不同疲劳幅值的短时蠕变与低周疲劳交替试验并同步进行声发射测试。试验结果表明:(1)蠕变与疲劳交替作用会加速岩石破坏,且破坏应变大于纯蠕变破坏应变;(2)各级蠕变与疲劳引起的应变增量和蠕变速率整体呈现出“V”型变化规律,各级疲劳加载后的蠕变速率大于疲劳前蠕变速率;(3)声发射振铃数在蠕变段分布较均衡,在疲劳段出现突增。当疲劳幅值小于等于2MPa时,声发射b值变化规律为“上升—小幅波动—突降”,而当疲劳幅值增大至4MPa时,声发射b值则表现为“下降—上升—下降”;(4)声发射破裂点与核磁扫描结果均表明裂隙演化规律为在横截面上由内向外发展,在长度方向由中部向两端延伸。岩石的破坏以剪切破坏为主,且疲劳幅值越小,破坏时岩石碎末越多。

关键词：短时蠕变低周疲劳应变增量声发射振铃数破裂点

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一种快速的零水印印刷品信息隐藏方法

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计算机仿真 2023年第4期40卷 186-189,194页

作者：林荣胜柯逍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异... 详细信息

在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)和图像金字塔等技术,实现了在对图像打印后,不需要专业的扫描仪,仅利用手机等设备拍照就能够方便地提取出隐藏在图像中的水印。实验中使用F1-score作为评判指标,达到了平均0.78以上的结果。结果表明,上述算法具有很强的鲁棒性和优秀的水印可见性。

关键词：水印隐藏零水印拍照提取水印尺度不变特征转换

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基于分数阶微积分理论的新型粘弹性NES的随机振动响应研究

基于分数阶微积分理论的新型粘弹性NES的随机振动响应研究

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第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议

作者：胡宏祥陈林聪华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室

非线性能量阱作为一类典型的具有非线性刚度的消能减振装置,以其减振频带宽、频率鲁棒性强等特点逐渐受到诸多学者的广泛关注。当前,针对耦合非线性能量阱的主系统动态分析的研究几乎局限于确定性载荷情形,涉及随机激励的研究很少。本... 详细信息

非线性能量阱作为一类典型的具有非线性刚度的消能减振装置,以其减振频带宽、频率鲁棒性强等特点逐渐受到诸多学者的广泛关注。当前,针对耦合非线性能量阱的主系统动态分析的研究几乎局限于确定性载荷情形,涉及随机激励的研究很少。本文基于粘弹性材料的良好阻尼特性以及高耗散的特点,提出了一种新型的粘弹性非线性能量阱,研究了带有粘弹性非线性能量阱系统的随机振动响应。首先利用分数导数模型描述了具有频率依赖行为的粘弹性阻尼材料的力学性能,在此基础上建立随机激励作用下耦合粘弹性NES的结构模型。然后应用广义谐波平衡技术将分数阶导数项表示的回复力解耦为幅值依赖的拟线性阻尼力与拟线性回复力,得到不含分数阶导数的等效非线性随机系统。最后用广义谐和函数导出随机平均方程,建立并求解相应的稳态FPK方程可得系统稳态响应。探讨了粘弹性以及系统参数对粘弹性NES系统减振性能的影响。通过与原方程蒙特卡洛模拟结果的比较,验证解析结果的正确性。

关键词：非线性能量阱粘弹性材料分数阶等效系统随机平均法

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移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 416-428页

作者：林德铭林姿琼郑艺峰杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 台北科技大学电子工程系台北106344

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 详细信息

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.

关键词：移动边缘计算 Stackelberg博弈能量收集资源分配投资与定价

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基于可追责断言的支付通道网络性能优化研究

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 66-78页

作者：李雯琪应作斌臧嘉威熊金波刘西蒙澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却... 详细信息

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却无法对恶意行为者实施识别与惩罚;某一笔交易需要复盘时,PCN中出现的所有交易都需要恢复,导致巨大的计算开销。鉴于此,提出了一种基于可追责断言性能优化的支付通道网络方案——AAPO-PCN(accountable assertions performance optimization-payment channel network)。AAPO-PCN通过引进可追责断言算法,构建了一种可编辑的Merkle树结构。不同于传统Merkle树,该方案采用变色龙哈希函数替换原有哈希算法,并整合可追责断言机制,旨在有效识别恶意用户。通过这种方式,不仅令相关交易的恢复更加高效,同时也大幅减少了计算开销。最后提供了全面的安全性分析与实验,结果表明,AAPO-PCN在不牺牲安全性的情况下,具有更优的计算效率与通信开销。

关键词：支付通道网络可追责断言 Merkle树变色龙哈希函数

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结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 79-89页

作者：包丰浩林耀进李育林毛煜闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

现有大多数多标记流特征选择算法在进行特征选择时,往往忽略标记间的相关性,易导致算法预测精度的下降。为解决这一问题,提出一种结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法;定义自适应邻域关系解决邻域粗糙集的粒度选择问题... 详细信息

现有大多数多标记流特征选择算法在进行特征选择时,往往忽略标记间的相关性,易导致算法预测精度的下降。为解决这一问题,提出一种结合邻域信息和标记相关性的在线多标记流特征选择算法;定义自适应邻域关系解决邻域粗糙集的粒度选择问题,将其推广到多标记学习中;利用互信息计算标记间的相关性得到标记权重;通过邻域粗糙集和标记权重评估特征和标记间的相关性,并设计特征在线重要度分析、在线相关性分析和在线冗余度分析3种指标,以实现在线评价动态候选特征。在7组多标记数据集以及5个评价指标上的实验结果表明,所提算法综合性能较优。

关键词：流特征特征选择邻域粗糙集标记相关性多标记学习

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基于格的分层无证书代理签名方案

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计算机应用 2023年第1期43卷 154-159页

作者：农强张棒棒欧阳玉豪闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高... 详细信息

现有基于经典数论问题假设的无证书代理签名方案无法抵御量子计算机攻击,在应用于有大量用户的系统时会存在单点失效和不易扩展等局限。针对这些问题,提出一种基于格的分层无证书代理签名方案。首先,采用拒绝采样技术和无陷门技术提高密钥生成的计算效率;其次,不同层级的原始签名人和代理签名人通过交换随机选取的矩阵进行互认证,实现代理授权;最后,在随机预言机模型下的小整数解(SIS)困难问题假设下证明了该方案的安全性。相较于现有的代理签名方案,所提方案允许签名人来自不同层级且隶属于不同密钥生成中心(KGC)。性能评价实验结果表明,该方案的公钥尺寸是一个常数,代理签名和验证开销与层级无关,且代理密钥和签名尺寸非层级的线性量。因此,该方案可更好地满足大规模分布式异构网络对均衡负载的需求,是高效可行的。

关键词：分层无证书代理签名格单点失效拒绝采样无陷门

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