检索结果-内蒙古大学图书馆

发光学报 2020年第2期41卷 175-180页

作者：骆昕金玉李志祥刘昱玮张宇林志坚吴志军华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室

为了提高双结叠层有机太阳能电池(OSCs)的性能,我们对有机小分子叠层OSCs的中间层(IL)、阴极界面层(CL)和活性层进行了优化。首先,研究不同低功函数的金属纳米粒子(Mg、Ag、Al和Ca)作为IL对叠层OSCs性能的影响,得到了最优的IL材料为0.1... 详细信息

为了提高双结叠层有机太阳能电池(OSCs)的性能,我们对有机小分子叠层OSCs的中间层(IL)、阴极界面层(CL)和活性层进行了优化。首先,研究不同低功函数的金属纳米粒子(Mg、Ag、Al和Ca)作为IL对叠层OSCs性能的影响,得到了最优的IL材料为0.1 nm厚的金属Al,使得叠层OSCs的PCE提升了50.9%。其次,研究了不同低功函数金属(Mg、Al和Ca)作为CL对叠层OSCs性能的影响,并得到了最优的CL金属材料为Mg,与Al作为CL的叠层OSCs对比,采用Mg作为CL的器件PCE提升了20.7%。最后采用窄带隙材料DTDCTB取代中带隙材料boron subphthalocyanine chloride(SubPc)作为后子电池的活性层,与仅采用SubPc的叠层OSCs相比,PCE提升了30.2%。当前后子电池均采用体异质结结构后,最终叠层OSCs的PCE达到了4.04%,与最初未优化前OSCs的PCE(2.1%)相比,最优OSCs的PCE提升了92.4%。

关键词：叠层有机太阳能电池中间层阴极界面层体异质结

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多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类

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福州大学学报（自然科学版） 2023年第4期51卷 459-466页

作者：翁谦黄志铭林嘉雯简彩仁廖祥文福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105

提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然... 详细信息

提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块来融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识;最后,在UCM、AID和NWPU这3个公开数据集上进行实验.结果表明:所提方法蒸馏后的学生模型参数量仅为教师模型的6%,其分类精度较蒸馏前最多可提升7.78%,比其他网络模型更便于部署在末端.

关键词：场景分类卷积神经网络知识蒸馏特征蒸馏自适应温度蒸馏

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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储能电站磷酸铁锂电池模组灭火参数的仿真优化

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华侨大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 435-441页

作者：叶祥虎杜建华谭必蓉瞿常华侨大学机电装备过程监测及系统优化福建省高校重点实验室福建厦门361021 华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

为研究储能场景下磷酸铁锂电池组热失控火灾的最佳灭火方式,通过火灾动力学模拟软件建立储能电池模组等尺寸模型;对模型开展不同热失控位置、细水雾流量、雾滴直径和细水雾喷头布置位置的仿真实验.仿真结果表明:细水雾流量和雾滴直径对... 详细信息

为研究储能场景下磷酸铁锂电池组热失控火灾的最佳灭火方式,通过火灾动力学模拟软件建立储能电池模组等尺寸模型;对模型开展不同热失控位置、细水雾流量、雾滴直径和细水雾喷头布置位置的仿真实验.仿真结果表明:细水雾流量和雾滴直径对灭火效果有很大影响,适当增大细水雾流量、减小雾滴直径可以明显提升灭火效果;综合灭火系统设计安全性及制造成本,确定最佳灭火参数组合为细水雾流量2.0 L·min^(-1)、雾滴直径200μm、细水雾喷头布置位置为电池箱顶部中央.

关键词：储能电站磷酸铁锂电池火灾动力学模拟灭火仿真细水雾

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对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法

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通信学报 2022年第9期43卷 169-180页

作者：刘延华李嘉琪欧振贵高晓玲刘西蒙 MENG Weizhi 刘宝旭福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108 丹麦科技大学应用数学和计算机系哥本哈根2800 中国科学院信息工程研究所北京100093

为了解决恶意代码检测器对于对抗性输入检测能力的不足,提出了一种对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法。首先,通过反编译工具对应用程序进行预处理,提取应用程序接口(API)调用特征,将其映射为二值特征向量。其次,引入沃瑟斯坦生成对抗... 详细信息

为了解决恶意代码检测器对于对抗性输入检测能力的不足,提出了一种对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法。首先,通过反编译工具对应用程序进行预处理,提取应用程序接口(API)调用特征,将其映射为二值特征向量。其次,引入沃瑟斯坦生成对抗网络,构建良性样本库,为恶意样本躲避检测器提供更加丰富的扰动组合。再次,提出了一种基于对数回溯法的扰动删减算法。将良性样本库中的样本以扰动的形式添加到恶意代码中,对添加的扰动进行二分删减,以较少的查询次数减少扰动的数量。最后,将恶意代码对抗样本标记为恶意并对检测器进行重训练,提高检测器的准确性和稳健性。实验结果表明,生成的恶意代码对抗样本可以躲避目标检测器的检测。此外,对抗训练提升了目标检测器的准确率和稳健性。

关键词：对抗训练检测增强生成对抗网络扰动删减

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局部加权邻域多粒度粗糙集

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 64-78页

作者：樊祥宁张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复... 详细信息

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复杂度相对较高。为此,本文提出局部加权邻域多粒度粗糙集模型,将局部粗糙集模型与矩阵理论相结合以降低矩阵算法的时间和空间复杂度。首先,给出局部加权邻域多粒度粗糙集模型的定义和性质;随后,设计出计算近似算子的矩阵算法。最后,通过实验在6个UCI数据集中验证局部算法比全局算法具有更高的时间效率。

关键词：局部粗糙集加权多粒度粗糙集邻域信息系统矩阵近似算子

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面向深度网络的小样本学习综述

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计算机应用研究 2023年第10期40卷 2881-2888,2895页

作者：潘雪玲李国和郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模... 详细信息

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模型快速学习的能力。系统梳理了近几年来小样本学习领域的相关工作,主要整理和总结了基于数据增强、基于元学习和基于转导图小样本学习方法的研究进展。首先,从基于监督增强和基于无监督增强阐述数据增强的主要特点。其次,从基于度量学习和基于参数优化两方面对基于元学习的方法进行分析。接着,详细总结转导图小样本学习方法,介绍常用的小样本数据集,并通过实验阐述分析具有代表性的小样本学习模型。最后总结现有方法的局限性,并对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习数据增强元学习度量学习转导图小样本学习

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基于ReliefF的层次分类在线流特征选择算法

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计算机应用 2022年第3期42卷 688-694页

作者：张小清王晨曦吕彦林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问... 详细信息

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问题,提出一种基于ReliefF的面向层次分类学习的在线流特征选择算法OH_ReliefF。首先将类别之间的层次关系融入ReliefF算法中,定义一种新的面向层次化数据的特征权重计算算法HF_ReliefF;其次,利用特征对决策属性的划分能力动态选择重要特征;最后,基于特征之间的独立性对特征进行动态冗余分析。实验结果表明,与五种先进的在线流特征选择算法作对比,OH_ReliefF算法在K最邻近(KNN)分类器和拉格朗日支持向量机(LSVM)分类器的各个评价指标中都取得较优的结果,准确率最少提高7个百分点。

关键词：特征选择在线流特征选择层次分类 ReliefF算法兄弟策略

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深度半监督学习中伪标签方法综述

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计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1279-1290页

作者：刘雅芬郑艺峰江铃燚李国和张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大... 详细信息

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大量的无标签数据构建模型,有利于扩大样本空间。鉴于深度半监督学习的理论意义和实际应用价值,以深度半监督学习方法中的伪标签方法作为切入点进行分析。首先,对深度半监督学习进行介绍,指出伪标签方法优势所在;其次,从自训练和多视角训练角度出发对伪标签方法进行阐述,对已有的模型进行综合性分析;接着,重点介绍基于图和伪标签的标签传播方法,并对已有伪标签方法进行实验分析;最后,从无标签数据效用性、噪声数据、合理性和伪标签方法的结合上总结伪标签方法所面临的问题和未来研究方向。

关键词：深度学习半监督学习伪标签标签传播

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衬塑钢管混凝土T形节点受力性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第S01期45卷 25-31页

作者：谢文超姜航叶勇华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021

为研究衬塑钢管混凝土T形节点受力性能,进行4个节点试件的轴拉加载试验,主要研究参数为弦杆混凝土强度(30、85 MPa)及节点焊脚尺寸(3、5、7 mm)。基于试验结果,分析下形节点的破坏形态、全过程轴向荷载-变形关系及承载力。研究结果表明... 详细信息

为研究衬塑钢管混凝土T形节点受力性能,进行4个节点试件的轴拉加载试验,主要研究参数为弦杆混凝土强度(30、85 MPa)及节点焊脚尺寸(3、5、7 mm)。基于试验结果,分析下形节点的破坏形态、全过程轴向荷载-变形关系及承载力。研究结果表明:经过合理设计的衬塑钢管混凝土T形节点在轴拉荷载下的主要破坏模式为弦杆冲剪破坏,受力性能优良且承载力高;采用先浇筑弦杆混凝土后焊接腹杆的施工工序,能有效避免衬塑层高温融化变形后出现破损导致的隔绝作用失效;在一定范围内(3~7 mm)增大焊脚尺寸能有效提高节点轴拉承载力,混凝土强度对承载力的影响可以忽略;现有钢管混凝土节点承载力计算公式对于衬塑钢管混凝土T形节点轴拉承载力的预测偏保守。

关键词：衬塑钢管混凝土 T形节点轴拉试验受力性能

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