检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 66-78页

作者：李雯琪应作斌臧嘉威熊金波刘西蒙澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却... 详细信息

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却无法对恶意行为者实施识别与惩罚;某一笔交易需要复盘时,PCN中出现的所有交易都需要恢复,导致巨大的计算开销。鉴于此,提出了一种基于可追责断言性能优化的支付通道网络方案——AAPO-PCN(accountable assertions performance optimization-payment channel network)。AAPO-PCN通过引进可追责断言算法,构建了一种可编辑的Merkle树结构。不同于传统Merkle树,该方案采用变色龙哈希函数替换原有哈希算法,并整合可追责断言机制,旨在有效识别恶意用户。通过这种方式,不仅令相关交易的恢复更加高效,同时也大幅减少了计算开销。最后提供了全面的安全性分析与实验,结果表明,AAPO-PCN在不牺牲安全性的情况下,具有更优的计算效率与通信开销。

关键词：支付通道网络可追责断言 Merkle树变色龙哈希函数

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SSCFBT短柱局压性能数值分析与承载力计算方法

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华侨大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 156-167页

作者：姜航董思涵雷荣煌叶勇薛联金华侨大学土木工程学院福建厦门361021 华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 厦门普诚半导体科技有限公司福建厦门361013

为解决海水海砂中氯离子腐蚀问题,选用合理的材料本构关系和有限元建模技术,建立在局压荷载作用下双金属复合管海水海砂混凝土(SSCFBT)短柱的精细化有限元分析模型。首先,利用已有的试验数据验证了模型的可靠性。然后,基于验证后的有限... 详细信息

为解决海水海砂中氯离子腐蚀问题,选用合理的材料本构关系和有限元建模技术,建立在局压荷载作用下双金属复合管海水海砂混凝土(SSCFBT)短柱的精细化有限元分析模型。首先,利用已有的试验数据验证了模型的可靠性。然后,基于验证后的有限元模型,分析SSCFBT局压短柱在受力过程中的内力分配规律和应力云图。最后,利用有限元模型开展参数分析,研究局压面积比、端板厚度、混凝土强度等参数对SSCFBT局压短柱承载力的影响规律。结果表明:局压面积比和端板厚度是影响SSCFBT局压短柱承载力和变形能力的关键因素。基于参数分析结果,提出适用于SSCFBT短柱的局压承载力简化计算公式。

关键词：双金属复合管海水海砂混凝土局部受压有限元分析承载力

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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基于长短时记忆的真空预压地基沉降预测

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上海交通大学学报 2025年第4期59卷 525-532页

作者：梁煜婉肖朝昀李明广孟江山周建烽黄山景朱浩杰华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省智慧基础设施与监测重点实验室福建厦门361021 华土木(厦门)科技有限公司福建厦门361000 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 中交广州航道局有限公司广州510290

为探寻一种更加准确的真空预压地基处理沉降预测方法,以厦门新机场规划片区东园地块造地二期工程为例,构建基于长短时记忆(LSTM)神经网络的真空预压地基处理沉降预测模型.选取两个区域的实测沉降数据作为数据基础,对比传统沉降预测法(... 详细信息

为探寻一种更加准确的真空预压地基处理沉降预测方法,以厦门新机场规划片区东园地块造地二期工程为例,构建基于长短时记忆(LSTM)神经网络的真空预压地基处理沉降预测模型.选取两个区域的实测沉降数据作为数据基础,对比传统沉降预测法(浅岗法、三点法和双曲线法)与LSTM神经网络预测结果.研究结果表明:当真空预压地基处理工况下出现真空膜破损引发沉降量回弹的现象时,相较于传统预测方法,LSTM的均方根误差e RMSE和平均绝对值误差e MAE均下降45%以上,且该方法的预测结果有明显的上升趋势,能够准确预测出沉降回弹情况.在预测误差方面,考虑真空度和沉降变化的LSTM模型比仅考虑沉降时序的LSTM模型的e RMSE和e MAE降低60%及以上.该研究可为真空预压地基沉降预测提供先进的数据驱动预测方法.

关键词：深度学习长短期记忆网络真空预压沉降预测

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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多尺度特征聚合扩散和边缘信息增强的小目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 105-116页

作者：江旺玉王乐姚叶鹏毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心福州350000 中国科学院信息工程研究所北京100084

无人机航拍图像中,目标尺寸变化剧烈、背景复杂且小目标比例较高等特点为目标检测任务带来巨大挑战。尽管现有的基于卷积的目标检测算法能有效获取空间信息,但在实现不同尺度特征的全局交互及边缘细节信息的有效利用上仍存在不足。因此... 详细信息

无人机航拍图像中,目标尺寸变化剧烈、背景复杂且小目标比例较高等特点为目标检测任务带来巨大挑战。尽管现有的基于卷积的目标检测算法能有效获取空间信息,但在实现不同尺度特征的全局交互及边缘细节信息的有效利用上仍存在不足。因此,提出了一种结合多尺度特征聚合扩散和边缘信息增强的小目标检测算法ADEYOLO。构建了多尺度特征聚合扩散金字塔网络(MFADPN),通过在中间层聚合不同层级特征,并将其直接扩散至相邻层以缩短传播路径,有效减少了信息在传递过程中的损失,增强了模型的多尺度表达能力,显著提升了对不同尺度目标的检测能力。设计了自适应上下文融合模块(ACFM),利用通道注意力机制自适应地调整不同特征图的贡献,进一步强化多尺度特征的融合效果,使得重要特征在信息融合过程中更加突出。提出的C2f-Sobel模块通过额外分支结合Sobel算子来提取图像的边缘信息,从而为模型提供了更丰富的细节信息,提升了其在复杂场景下目标定位能力。实验结果表明,ADE-YOLO相较于基线YOLOv10s,在VisDrone2019和TinyPerson数据集上分别提高了8.6个百分点和4.0个百分点(mAP0.5),并且在与其他先进模型的对比中也展示了显著的优势。

关键词：小目标检测航拍图像特征金字塔自适应特征融合边缘信息

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基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 693-702页

作者：施宇王乐姚叶鹏毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 中国科学院信息工程研究所北京100084 景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心福州350000

无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层... 详细信息

无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层级的方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构,通过增加浅层网络的高分辨率特征图和去除深层检测头来适应小目标检测需求。结合Complete-IOU和Focalloss损失函数思想,设计了一个基于面积交并比的聚焦损失函数,进一步提升小目标的检测能力。通过引入深度可分离卷积实现一个轻量化空间金字塔池化层模块,在减少参数量的同时保持模型的检测精度。在VisDrone和Tinyperson两个无人机航拍数据集上进行的大量实验显示,CFE-YOLO较基准模型的m AP0.50分别提高了4.72和5.58个百分点且参数量减少37.74%,同时与其他先进算法对比也取得更高的精度。

关键词：小目标检测航拍图像特征金字塔损失函数

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土石混合料大型三轴剪切力学特性的间断级配效应

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岩石力学与工程学报 2025年第05期 1300-1312页

作者：张超娄澳庆俞缙朱东平徐赞曹文贵湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心中铁五局集团有限公司湖南大学土木工程学院

间断级配土石混合料的地理分布极为广泛，常作为路基与边坡工程中的土石方填料，而其剪切力学特性所展现的间断级配效应，是填筑质量控制的关键因素。首先，提出能够有效量化土石混合料间断级配特征的间断指数Dc；然后，制备不同间断指... 详细信息

间断级配土石混合料的地理分布极为广泛，常作为路基与边坡工程中的土石方填料，而其剪切力学特性所展现的间断级配效应，是填筑质量控制的关键因素。首先，提出能够有效量化土石混合料间断级配特征的间断指数Dc；然后，制备不同间断指数的土石混合料大型三轴标准试样，通过DJSZ–150大型三轴试验仪对标准试样开展三轴剪切试验，分析土石混合料强度与变形特性受Dc和围压σ3的影响规律，随后探讨复合幂–指数模型参数与偏应力强度、Dc和σ3之间的内在关联，提出考虑不同间断粒组变化和应力状态影响的CPE模型；最后，探讨间断粒组变化对土石混合料细观结构特征的影响，阐明土石混合料剪切力学特性的间断级配效应。结果表明：间断级配土石混合料三轴剪切试验曲线普遍呈应变硬化特征，偏应力强度随σ3增大而增大，内摩擦角随Dc的增加呈先上升后下降，而黏聚力则与之相反；参数k,b和n均与σ3呈线性关系，k和n均与Dc呈线性关系，b与Dc呈二次函数关系，改进CPE模型不仅能够准确地预测土石混合料的强度和变形特性，还能够有效反映间断级配特征和应力状态对土石混合料变形力学行为的影响；不同的间断粒组构成不同的土石混合料细观结构特征，轴压加载下最大粒组颗粒含量的增加能提升土石混合料整体变形力学性能，但含量过多会使粗颗粒间的空隙增多，导致偏应力强度先升后降。

关键词：路基工程土石混合料大型三轴试验间断级配效应本构模型

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基于变径槽轮的无人机条施装置设计与试验

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农业工程学报 2025年第7期41卷 13-21页

作者：王国宾张同升兰玉彬薛新宇丁素明明锐孔令标宋灿灿山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255049 山东省农业航空智能装备工程技术研究中心淄博255049 农业农村部南京农业机械化研究所南京210014 闽江学院计算机与大数据学院/福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108

针对目前无人机撒施产生的颗粒物料散乱,以及使用槽轮排料存在的物料残留料槽且难清理的问题,该研究设计了一种基于变径槽轮的颗粒肥料条施装置。首先将传统槽轮拆分为料槽与中心轴,并以凸轮轴为固定件代替中心轴,利用凸轮轴旋转使料槽... 详细信息

针对目前无人机撒施产生的颗粒物料散乱,以及使用槽轮排料存在的物料残留料槽且难清理的问题,该研究设计了一种基于变径槽轮的颗粒肥料条施装置。首先将传统槽轮拆分为料槽与中心轴,并以凸轮轴为固定件代替中心轴,利用凸轮轴旋转使料槽容量产生周期变化。设计了可调整作业间距的导流装置,采用分层布局将整体装置进行集中,不仅实现了成行施肥且避免了结构冗杂。装置整体通过电力驱动,实现对槽轮转速、风力大小和作业间距的调控。采用离散元仿真软件EDEM建立条施装置排肥部分的仿真模型,分析其结构设计及排肥轮转速变化对颗粒肥运动的影响,优化排肥器的结构设计。结果表明,装置的不同管道间的排量均匀性好,变异系数均值最高为1.30%,变径槽轮能够更好更快地排出料槽内的物料,明显改善物料残留问题;台架试验测试装置在槽轮转速为120 r/min时排量最高为453 g/s。田间试验结果表明,导流管夹角影响行距及成条性指数,成条指数最小值为29.1%,整体成条效果好。该装置具有较好的肥料成条作业效果,可为无人机条施技术的研究提供参考。

关键词：农用无人机条施装置变径槽轮 EDEM

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一种改进的预言机选择优化模型

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贵州大学学报(自然科学版) 2025年第2期42卷 79-88页

作者：唐郑熠曹宝连连至助王金水福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350108 湖南工商大学湖南省移动商务智能重点实验室湖南长沙410205

在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因... 详细信息

在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因素聚类优化的预言机选择模型(bayesian reputation updating and multifactor clustering optimisation for oracle selection models,BRMCO)。该模型通过引入贝叶斯信誉更新机制、k-means聚类算法及梯度老虎机策略,实现了对预言机节点多维度表现的动态评估与优化选择。实验结果表明,在节点可靠性不稳定的情况下,BRMCO所选择节点的上链数据准确率达96%,且成本极低。与传统方法相比,BRMCO显著优化了节点选择流程,且在噪声干扰和高故障节点环境中依然表现出较强的鲁棒性。

关键词：区块链预言机贝叶斯信誉更新 k-means聚类梯度老虎机策略

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