检索结果-内蒙古大学图书馆

华侨大学学报（自然科学版） 2022年第5期43卷 668-676页

作者：刘旭丽莫毓昌吴哲严珂华侨大学计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362021 中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,... 详细信息

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.

关键词：风力发电超短期预测离散小波变换时间卷积网络长短期记忆神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

鼓励合作秘密分享方案的概念与构建

引用

华侨大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 518-525页

作者：程小刚郭韧卢正添周长利陈永红华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学厦门市数据安全与区块链技术重点实验室福建厦门361021 华侨大学工商管理学院福建泉州362021

提出一种新的鼓励合作秘密分享方案的概念,即参与秘密重建的成员越多,则重建过程越简单、计算量越小;若有少数成员缺席重建秘密过程,则秘密重建仍然是可能的,只是计算量有所增加,即重建计算工作量随缺席成员的个数指数级增加,而成功概... 详细信息

提出一种新的鼓励合作秘密分享方案的概念,即参与秘密重建的成员越多,则重建过程越简单、计算量越小;若有少数成员缺席重建秘密过程,则秘密重建仍然是可能的,只是计算量有所增加,即重建计算工作量随缺席成员的个数指数级增加,而成功概率指数级降低.基于区块链中的工作量证明(PoW)和哈希函数碰撞方法,构建一个具体可行的方案.通过随机预言模型(ROM)证明了所提方案的安全性.

关键词：秘密分享哈希函数区块链比特币计算复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

引用

小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 422-429页

作者：胡健宇章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室福州350118 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中... 详细信息

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.

关键词：社交网络影响力最大化亲密度属性抗攻击性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Cu(Ⅱ)结合对3种黄酮醇分子结构与抗氧化活性影响的理论分析

引用

林产化学与工业 2024年第4期44卷 130-138页

作者：管勤昊汤丽华徐曼张亮亮黄立新中国林业科学研究院林产化学工业研究所、江苏省生物质能源与材料重点实验室、国家林业和草原局林产化学工程重点实验室、林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心、江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042 华侨大学先进碳转化技术研究院福建厦门361021

为揭示黄酮醇与Cu(Ⅱ)之间的相互作用机制,进而提升黄酮醇-Cu(Ⅱ)配位化合物的抗氧化活性,采用密度泛函理论B3LYP方法,分析了羟基去质子化及结合Cu(Ⅱ)对水溶液中3种林源膳食黄酮醇山奈酚、槲皮素、杨梅素分子结构与抗氧化活性的影响。... 详细信息

为揭示黄酮醇与Cu(Ⅱ)之间的相互作用机制,进而提升黄酮醇-Cu(Ⅱ)配位化合物的抗氧化活性,采用密度泛函理论B3LYP方法,分析了羟基去质子化及结合Cu(Ⅱ)对水溶液中3种林源膳食黄酮醇山奈酚、槲皮素、杨梅素分子结构与抗氧化活性的影响。结果表明:羟基去质子化后,黄酮醇分子内其他O—H键键长减小、苯环结构二面角发生改变、分子偶极矩增加、最高占有分子轨道(HOMO)与最低未占有分子轨道(LUMO)能级差(ΔE)减小、分子内其他羟基氢原子正电荷数减小;结合Cu(Ⅱ)后,黄酮醇分子内其他O—H键键长增加、二面角与偶极矩改变、ΔE减小、氢原子正电荷数增大。研究还发现:去质子化后的黄酮醇主要通过改变分子结构和减小ΔE提升离子活性,于去质子化位点形成较高负电势,从而通过静电相互作用与Cu(Ⅱ)发生配位;结合Cu(Ⅱ)后的黄酮醇主要通过增加键长、改变分子结构、增加氢原子正电荷数促进与自由基结合,减小ΔE提升分子活性,增强其抗氧化能力。

关键词：密度泛函理论林源膳食黄酮醇分子结构抗氧化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户场景的Android应用服务推荐方法

引用

计算机科学 2022年第S01期49卷 267-271,344页

作者：王毅李政浩陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用... 详细信息

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用户快速找到他们想要启动的应用程序并执行目标功能,文中提出了一种基于用户场景的Android应用服务推荐方法。具体来说,首先对用户场景进行分析,通过可访问性服务提取用户场景中的文本信息,然后采用基于知识库的方法,计算文本信息对应的标签,最后通过相似度计算,搜索服务库中与用户场景相关的服务,并将最相关的相似服务和互补服务推荐给用户。针对“豌豆荚”Android应用商店中的10个流行应用的300个Android应用服务进行方法评估,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：服务推荐用户场景分析相似度计算 Android应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略

引用

计算机科学 2022年第5期49卷 371-379页

作者：李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路... 详细信息

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。

关键词：河道环境监测群智感知贪心策略整数规划离散粒子群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征交互的层次分类在线流特征选择

引用

南京师范大学学报（工程技术版） 2024年第2期24卷 34-42页

作者：孔令蔚蔡林晟林少杰林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线... 详细信息

在开放动态环境下的分类学习任务中,数据特征空间具有动态性,标记空间存在层次化结构.现有的层次分类在线流特征选择算法可以选择较优的特征子集,但这些算法忽略了特征之间存在的交互作用.基于此,提出了一种基于特征交互的层次分类在线流特征选择算法.首先,设计了一种基于层次邻域依赖度去判断特征交互的计算方法;其次,针对层次化结构数据,根据层次结构中不同节点间的兄弟关系定义邻域粗糙集模型;最后,设计了具有在线重要性分析、在线冗余性分析以及在线交互性分析的层次分类在线流框架,用于选择强相关和存在交互作用的特征子集.在6个层次数据集上的实验验证了所提算法具有较优的综合性能.

关键词：在线流特征选择层次分类特征交互兄弟策略邻域粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于骨架提取的拓扑优化最小尺寸精确控制

引用

工程力学 2021年第5期38卷 239-246页

作者：闫晓磊陈佳文张树忠张勇黄晓东福建省汽车电子与电驱动重点实验室(福建工程学院) 福建福州350118 华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021 澳大利亚斯威本科技大学科学、工程与技术学院维多利亚Hawthorn 3122

受到可制造性的约束,拓扑优化技术目前多用于结构的概念设计,因此,研究直接面向加工制造的拓扑优化方法很有必要。该文基于启发式BESO(Bi-directional Evolutionary Structural Optimization)算法,提出了一种高效的可精确控制结构最小... 详细信息

受到可制造性的约束,拓扑优化技术目前多用于结构的概念设计,因此,研究直接面向加工制造的拓扑优化方法很有必要。该文基于启发式BESO(Bi-directional Evolutionary Structural Optimization)算法,提出了一种高效的可精确控制结构最小尺寸的拓扑优化方法。通过灵敏度插值,细化边界单元,改进BESO算法,解决边界不光滑问题;采用拓扑细化方法,提取拓扑结构的骨架构型;以此为基础,判定结构中不满足最小尺寸约束的部位,基于改进的BESO算法,实现拓扑优化结构的最小尺寸精确控制;此外,在优化过程中,通过松弛施加最小尺寸约束的方法,有效避免优化早熟问题。数值算例表明了该拓扑优化方法的有效性。

关键词：拓扑优化尺寸控制结构骨架可制造性形函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非零均值噪声下ARMA-GARCH模型的拟极大似然估计

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 60-70页

作者：王鑫蕊吕阳阳施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布... 详细信息

ARMA-GARCH模型在金融领域已得到广泛应用,可以用来研究金融资产价格的变化情况.对金融资产收益率建模时,通常假设噪声服从高斯分布.然而,实际研究表明,金融资产收益率可能具有正向或负向阶段性跳跃特征.对于此类金融数据,基于高斯分布的ARMA-GARCH模型在预测效果上显得不足.因此,研究了非零均值噪声扰动下的ARMA-GARCH模型,证明了拟极大似然估计量(QMLE)的强相合性和渐近正态性.进一步,通过数值模拟和实证分析说明了该模型的有效性.

关键词： ARMA-GARCH 相合性渐近正态性拟极大似然估计高斯-泊松分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

引用

纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 250-269页

作者：潘晓映王美涵施建华张荣茂闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,... 详细信息

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.

关键词： WOD随机变量加权和矩完全收敛非参数回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：