检索结果-内蒙古大学图书馆

第九届全国结构抗振控制与健康监测学术会议

作者：许斌王江刘倩陈洪兵华侨大学土木工程学院福建省智慧基础设施与监测重点实验室(华侨大学) 北京科技大学土木与资源工程学院

钢管混凝土结构在我国超高层建筑和大跨桥梁中的应用日益广泛,且呈现出构件截面面积大、内部构造复杂等特点,受施工因素或混凝土长期自然收缩等物理特性的影响,钢管内壁与核心混凝土的粘结界面可能出现剥离问题,进而导致钢管对混凝土的... 详细信息

钢管混凝土结构在我国超高层建筑和大跨桥梁中的应用日益广泛,且呈现出构件截面面积大、内部构造复杂等特点,受施工因素或混凝土长期自然收缩等物理特性的影响,钢管内壁与核心混凝土的粘结界面可能出现剥离问题,进而导致钢管对混凝土的约束效应不同程度丧失,改变钢管混凝土的受力机理。现有研究表明界面剥离缺陷对钢管混凝土构件的承载能力、刚度等力学性能造成不可忽视的负面影响,亟待解决钢管混凝土柱界面剥离缺陷的检测方法。本报告在分别介绍基于压电材料应力波及机电耦合阻抗测量的钢管混凝土界面剥离缺陷检测方法的原理的基础上,考虑混凝土材料的细观不均匀性和随机性,通过多物理场细观数值模拟和模型试验验证了所提出方法的有效性。为实现缺陷检测结果的可视化,研究了考虑混凝土细观结构的缺陷成像相关方法。最后,介绍过去十余年间相关方法在我国代表性超高层建筑、海上风电支撑结构灌浆连接段、建设中的主跨世界第一的悬索桥桥塔大截面钢管混凝土柱缺陷检测中的应用情况、以及服务于我国相关重要工程应急处理的情况。研究与工程应用表明,利用外贴压电材料的驱动和传感功能,可以有效检测钢管混凝土的界面剥离缺陷的检测,该研究对钢管混凝土结构长期性能的评估具有重要意义。

关键词：钢管混凝土柱钢管混凝土结构高层建筑大截面缺陷检测技术

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多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法

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模式识别与人工智能 2020年第9期33卷 776-785页

作者：陈应生李进金林荣德陈东晓华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室泉州362021 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括... 详细信息

在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括上下近似、协调性和广义决策函数等.再使用布尔矩阵建立多尺度覆盖决策信息系统的定义,研究该系统的粒描述、上下近似、协调性和广义决策不变性.最后,针对协调与不协调的情况,利用布尔矩阵定义尺度组合的重要度,给出多尺度覆盖决策信息系统最优尺度选择的矩阵方法,并给出相应的选择算法和具体算例.

关键词：粗糙集覆盖信息系统布尔矩阵多尺度覆盖决策信息系统

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酶诱导碳酸钙沉淀(EICP)技术及其在岩土工程中的应用

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高校地质学报 2021年第6期27卷 754-768页

作者：曹光辉刘士雨俞缙蔡燕燕胡洲毛坤海华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心厦门361021 华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室厦门361021 南昌铁路天河建设有限公司南昌330026

通过酶诱导生成碳酸钙沉淀来改良土壤的技术被称为EICP,由于其应用广泛,在过去十多年来引起了越来越多的关注。文章从EICP的机理出发,总结植物脲酶和细菌脲酶的提取方法,探究脲酶、钙源、尿素、脱脂奶粉、温度和pH等因素对EICP胶结效果... 详细信息

通过酶诱导生成碳酸钙沉淀来改良土壤的技术被称为EICP,由于其应用广泛,在过去十多年来引起了越来越多的关注。文章从EICP的机理出发,总结植物脲酶和细菌脲酶的提取方法,探究脲酶、钙源、尿素、脱脂奶粉、温度和pH等因素对EICP胶结效果的影响,归纳检测EICP加固试样的强度、碳酸钙含量、微观结构和成分的方法,并对EICP在岩土工程的应用进行总结与评述。目的是展示目前国内外关于EICP的研究现状,展望未来的研究方向及需要克服的问题。

关键词：脲酶诱导矿化 EICP 碳酸盐沉淀胶结

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基于信息熵的形式背景属性约简

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模式识别与人工智能 2020年第9期33卷 786-798页

作者：陈东晓李进金林荣德陈应生华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室泉州362021 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

属性重要度和属性约简都是形式概念分析研究中的关注重点.通过信息粒的角度,文中提出基于信息熵研究形式背景的属性约简的一些方法.首先,给出形式背景的信息熵、条件熵及互信息等定义,通过条件熵对协调的决策形式背景进行属性约简,得到... 详细信息

属性重要度和属性约简都是形式概念分析研究中的关注重点.通过信息粒的角度,文中提出基于信息熵研究形式背景的属性约简的一些方法.首先,给出形式背景的信息熵、条件熵及互信息等定义,通过条件熵对协调的决策形式背景进行属性约简,得到形式背景的粒协调和熵协调是等价的.然后,在熵不协调的决策形式背景中定义有限信息熵、有限条件熵和有限互信息,利用有限条件熵对不协调的决策形式背景进行属性约简.最后,基于属性重要度分别设计熵协调和熵不协调的决策形式背景的属性约简算法,通过数值实验验证文中算法的有效性.

关键词：形式背景信息熵条件熵有限条件熵属性约简

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基于邻域近似误差率的多标记特征选择

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南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 66-74页

作者：潘思远刘园奎毛煜林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据... 详细信息

多标记学习可以同时处理与一组标记相关的数据,多标记学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义.与传统的单标记学习一样,数据的高维性是多标记学习的阻碍,因此数据降维是一项十分重要的工作,而特征选择是一种有效的数据降维技术.提出了基于邻域近似误差率的多标记特征选择算法.首先,在邻域粗糙集理论的基础上,引入实例的边界来对所有实例进行粒度化.其次,基于邻域决策误差率提出了邻域近似误差率的策略来评价特征.最后,在公开的数据集上进行了大量的实验,结果表明所提算法的有效性.

关键词：多标记学习特征选择邻域近似误差率

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基于多属性决策的双K-匿名位置隐私保护策略

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南通大学学报(自然科学版) 2025年

作者：陈雪祺章静林雨薇黄一睿廖华雄福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室福州大学计算机与大数据学院澳门城市大学数据科学学院

最近基于位置的隐私保护变得越来越重要，而K-匿名技术是能够保护位置隐私的一种有效方法。但大多数现有的方案根据位置的单一属性生成匿名集，攻击者很容易根据背景知识推断出匿名集中的真实位置。为了解决这个问题，提出了基于多属性... 详细信息

最近基于位置的隐私保护变得越来越重要，而K-匿名技术是能够保护位置隐私的一种有效方法。但大多数现有的方案根据位置的单一属性生成匿名集，攻击者很容易根据背景知识推断出匿名集中的真实位置。为了解决这个问题，提出了基于多属性决策的双K-匿名位置隐私保护策略(Dual K-anonymous Location Privacy-preserving Scheme with Multi-attribute Decision-making， DKMD)，来解决基于位置的服务(Location-Based Services， LBS)场景中的隐私问题。首先，提出一个边缘缓存策略来提高数据访问效率，减少第三方匿名器的隐私威胁；其次，设计双K-匿名策略，在用户向边缘缓存器或边缘缓存器向LBS服务器发起查询之前，都生成一个匿名集以防止用户位置被识别，并在边缘缓存器向LBS服务器发起查询之前，采用多属性决策生成一个边缘匿名集，从而进一步提高匿名集的安全性。最后，实验证明，DKMD能够在保护用户位置隐私的同时，提高整个系统的数据传输速率。

关键词：位置隐私保护双K-匿名缓存策略多属性决策

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基于多项式插值的多等级秘密共享方案

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密码学报 2022年第4期9卷 743-754页

作者：张剑林昌露黄可可刘亚丽福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州221116 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

秘密共享是信息保护的一种重要工具,在多等级结构秘密共享中,等级较高的参与者不仅能够参与自身所处等级的秘密重构,同时也能参与低等级参与者的秘密重构并正确重构出秘密值,即参与者等级越高,权限越大.为实现高等级的更大权限,通常需... 详细信息

秘密共享是信息保护的一种重要工具,在多等级结构秘密共享中,等级较高的参与者不仅能够参与自身所处等级的秘密重构,同时也能参与低等级参与者的秘密重构并正确重构出秘密值,即参与者等级越高,权限越大.为实现高等级的更大权限,通常需要为高等级参与者计算相应的公开值,使得高等级参与者能够计算得到秘密在对应等级中的子秘密.本文首先提出了一种多等级门限结构的秘密共享方案,能够以更少的公开值实现多等级功能.应用中国剩余定理的多项式形式,在不同模数的情况下产生不同次数的多项式作为秘密分发多项式.同时将该方法进行推广,分别通过增加公开值和中国剩余定理聚合嵌入的方法,构造了两种多等级结构的多秘密共享方案,有效地减少了多等级多秘密共享方案的公开值个数.

关键词：秘密共享多秘密多等级结构门限结构秘密重构

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PLA/茶渣复合材料的制备与性能改善

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工程塑料应用 2022年第12期50卷 8-13,37页

作者：龚新怀肖峰赵升云刘凯叶进辉金富露蔡佳栩武夷学院生态与资源工程学院福建省生态产业绿色技术重点实验室福建武夷山354300 华侨大学材料科学与工程学院环境友好功能材料教育部工程研究中心福建厦门361021

为高值化利用茶渣剩余物资源,采用密炼及注塑工艺制备了聚乳酸/茶渣(PLA/TW)复合材料,考察了TW粒径、添加量及不同界面增容作用对PLA/TW复合材料结构与性能的影响。结果表明,TW粒径为75~180μm时,复合材料的平衡扭矩与料温最高,并随TW... 详细信息

为高值化利用茶渣剩余物资源,采用密炼及注塑工艺制备了聚乳酸/茶渣(PLA/TW)复合材料,考察了TW粒径、添加量及不同界面增容作用对PLA/TW复合材料结构与性能的影响。结果表明,TW粒径为75~180μm时,复合材料的平衡扭矩与料温最高,并随TW用量和混炼速率的增加而增加;随TW用量增加,复合材料的拉伸、弯曲强度及缺口冲击强度和断裂伸长率逐渐减小,而拉伸强度、弯曲弹性模量及维卡软化点呈增大趋势;当TW质量分数增加至60%,复合材料的力学性能出现急剧下降;PLA/TW复合材料具有一定的抗菌性能,当TW质量分数为50%时,其对大肠杆菌和金黄葡萄球菌的抑菌率分别超过99%和90%。界面增容剂硅烷偶联剂(KH550)、二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)及甲基丙烯酸缩水甘油酯接枝PLA(GPLA)的添加改善了PLA/TW复合材料的界面相容性、力学及热性能,其中以GPLA增容改善效果最佳。制备的PLA/TW复合材料具有良好的力学性能、热性能和抗菌性能,可为塑茶复合材料的开发与应用提供有益参考。

关键词：茶渣聚乳酸塑茶复合材料界面增容性能改善

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碳酸钙类石粉在混凝土材料中的再利用研究综述

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材料导报 2025年第10期39卷 123-137页

作者：张巧张艺欣陈茜侯炜涂兵雄华侨大学土木工程学院福建厦门361021 福建省结构工程与防灾重点实验室福建厦门361021 南安华大石材产业技术研究院福建泉州362342 中交三航局第六工程(厦门)有限公司福建厦门361006

石粉在混凝土材料中的再利用可为石材行业中的废弃微粉提供规模化消纳途径,诸多学者对石粉混凝土的性能开展了试验研究。本文以碳酸钙类石粉为研究对象,主要包括大理石粉(Marble powder,MP)和石灰石粉(Limestone powder,LP),分析了二者... 详细信息

石粉在混凝土材料中的再利用可为石材行业中的废弃微粉提供规模化消纳途径,诸多学者对石粉混凝土的性能开展了试验研究。本文以碳酸钙类石粉为研究对象,主要包括大理石粉(Marble powder,MP)和石灰石粉(Limestone powder,LP),分析了二者的理化性质与微观形貌特征;系统梳理了国内外学者对掺入MP、LP的水泥基材料性能的研究,分别分析了二者对混凝土水化过程、微细观结构的影响和作用机理,进而分析了不同替代方式、水灰比(w/c)等关键参数对石粉混凝土流变性能、力学性能和耐久性能的影响,并对石粉混凝土的强度预测模型、环境和经济效益、结构应用进行了总结。研究结果表明充分利用MP和LP的细度和组分特性,基于适当的配合比设计,石粉能够起到加速水泥水化、细化孔隙结构的作用,可表现出填充效应、成核效应、化学效应作用机理,从而稳定提升混凝土材料的流变、力学和耐久性能。此外,在强度预测模型方面,机器学习技术能够较好地预测石粉混凝土的强度。在环境和经济评价方面,适量石粉替代水泥或者细骨料能够提升混凝土的环境、经济效益。在结构应用方面,适宜掺量的石粉混凝土能够保证混凝土梁的承载能力。最后对国内外相关技术标准与规范现状进行了总结。

关键词：大理石粉石灰石粉碳酸钙混凝土微细观结构宏观性能

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基于智能交通的隐私保护道路状态实时监测方案

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通信学报 2020年第7期41卷 73-83页

作者：李家印郭文忠李小燕刘西蒙福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络安全福建省高校重点实验室福建福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108

为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用安全多方计算策略将数据内容随机分... 详细信息

为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用安全多方计算策略将数据内容随机分成独立的部分,通过不共谋的多服务器对数据分量进行存储和加密。为了提升道路状态监测的精度,提出了一种改进型的KNN交通监测算法,借助数据的相似度计算,获取衡量道路之间交通状态关系程度的相关值,并将其作为权重系数与传统的KNN算法进行整合。为加快密态数据的处理速度,设计了一系列的数据安全计算协议,实现了数据的安全处理。另外,利用真实的交通数据对该算法进行验证,实验结果表明改进型KNN算法有助于提高道路监测的准确度。实验分析表明,所提算法在保证数据的安全同时可以提高交通监测的精度。

关键词：智能交通隐私保护空间距离 K最近邻

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